数学考研典型题

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出版者:陕西西安交通大学
作者:龚冬保主编
出品人:
页数:327
译者:
出版时间:2007-5
价格:32.90元
装帧:
isbn号码:9787560519692
丛书系列:
图书标签:
  • 考研数学
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具体描述

《数学考研典型题(2010版数学3)》自1999年问世以来,2009版是最新修订版,也是《数学考研典型题(2010版数学3)》第11版。由于《数学考研典型题(2010版数学3)》的例题和练习题精典,所以在《数学考研典型题(2010版数学3)》问世后的9年中,每年均以高分覆盖当年考题,深受考生欢迎。例如2000年,书中36道题命中考题中非客观题(大题)27道(次)(数学一,8题49分;数学二,7题44分;数学三,6题41分;数学四,5题44分);2001年覆盖考66道(次)332分(数学一68分,数学二90分,数学三83分,数学四91分);2002年覆盖考题338分(数学一87分,数学二91分,数学三81分,数学四79分);2003年覆盖考题561分(数学一142分,数学二139分,数学三142分,数学四138分);2004年覆盖数学一试卷136分;2005年(数学一分册)覆盖数学一135分;2006年覆盖数学一146。

《数学考研典型题(2010版数学3)》第一部分是应试对策:讲的是复习备考及身临考试的策略;第二部分是典型题选讲与练习:选了1500余道题,其中500多道例题(包含了往届的考题),讲解采用分析、注释、一题多解等讲法,讲解解题的方法与技巧,所有练习题均给出了详细解答;附录是考卷分析:对新“考试大纲”问世后2007~2009年的数学考研考卷作了列表分析,将每套考卷的内容覆盖、数学能力、认知水平及难度都量化了。

《数学考研典型题(2010版数学3)》可供准备考研的读者使用,也可供大学数学教师参考。

《融汇贯通:考研数学精选解析与应试策略》 一、 内容概览 本书并非对某本特定教材的简单罗列,而是基于多年考研数学教学与研究的深度洞察,提炼出历年真题中出现频率最高、难度梯度最明显、解题思路最关键的典型题型。本书的精髓在于其“精选”与“解析”,力求帮助考生拨开迷雾,直击考点。 二、 核心章节设计 本书以考研数学的三个主要科目(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)为框架,但在内容组织上,则侧重于“题型”而非“章节”的划分,力求展现数学知识在不同题型中的应用与融合。 1. 高等数学 函数、极限与连续: 涵盖各种复杂函数(分段函数、隐函数、参数方程等)的连续性判断,利用洛必达法则、夹逼定理等处理极限问题,以及无穷小量的比较与应用。重点分析在求导、积分过程中对函数性质的考察。 导数与微分: 深入讲解多元函数方向导数、梯度、全微分的概念及其几何意义,以及利用泰勒公式进行高阶导数计算和近似。特别关注函数极值、最优化问题的解法,以及导数在不等式证明、方程根的个数判断等方面的应用。 不定积分与定积分: 系统梳理各类积分技巧,包括换元积分法、分部积分法、有理函数积分法等。着重解析定积分在计算面积、体积、弧长、功等方面的应用,以及定积分的几何直观理解。 微分方程: 集中讲解一阶微分方程(可分离变量、齐次、线性)、二阶常系数线性微分方程(齐次与非齐次)的解法。分析特征方程、待定系数法、常数变易法等关键技巧,并强调微分方程在物理、工程等实际问题中的建模与求解。 无穷级数: 考察敛散性的判断(比较判别法、比值判别法、根值判别法、积分判别法),以及幂级数的性质、收敛域和泰勒级数的展开与应用。重点分析利用级数求解函数、求和以及证明不等式。 2. 线性代数 行列式: 掌握行列式的计算(降阶法、代数余子式法、性质法)以及行列式在判断矩阵可逆性、解线性方程组中的作用。 矩阵: 涵盖矩阵的运算、特殊矩阵(对称矩阵、正交矩阵等)的性质,以及矩阵的秩、逆矩阵、伴随矩阵的计算。重点分析矩阵在二次型、线性方程组中的作用。 向量空间: 讲解线性相关与线性无关、基与维数、向量的坐标表示等核心概念。关注向量组的秩与极大线性无关组的求解。 线性方程组: 深入分析线性方程组的解的情况(有唯一解、无穷多解、无解),以及利用初等行变换、克拉默法则、逆矩阵法等求解线性方程组。重点分析齐次与非齐次线性方程组的解的结构。 特征值与特征向量: 讲解特征值、特征向量的计算,以及它们在对角化矩阵、判断二次型正定性等方面的应用。 3. 概率论与数理统计 概率的基本概念: 涵盖随机事件、概率的公理化定义、条件概率、独立性等。分析概率计算的常见方法(组合法、几何概型)。 随机变量及其分布: 讲解离散型和连续型随机变量的概率分布(概率质量函数、概率密度函数、分布函数)的性质与计算。重点分析常见的分布(二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)的应用。 多维随机变量: 考察联合分布、边缘分布、条件分布的概念与计算,以及随机变量函数的概率分布。重点分析两个随机变量的独立性判断。 期望与方差: 讲解期望、方差、协方差、相关系数等概念及其计算,以及它们在描述随机变量取值集中程度、变量间线性关系方面的作用。 大数定律与中心极限定理: 解释依概率收敛、依分布收敛的概念,以及中心极限定理在近似计算中的应用。 数理统计的基本概念: 介绍样本、统计量、参数估计(矩估计、最大似然估计)和假设检验的基本原理和方法。 三、 题型特点与解题思路 本书的另一大特色是围绕“题型”展开,每一类典型题都附带详尽的解题思路分析,帮助考生: 识别题型: 快速准确地判断题目所属的知识板块和考查重点。 掌握方法: 学习并内化解决各类题型的标准解法和技巧。 提炼技巧: 总结解题过程中易错点、陷阱,以及能够显著提高解题效率的“小技巧”。 关联知识: 展示同一知识点在不同题型中的灵活运用,以及不同知识点之间的内在联系。 拓展思维: 引导考生从不同角度思考问题,培养数学思维的严谨性和灵活性。 四、 适用人群 本书适用于所有参加全国硕士研究生招生考试数学科目的考生,无论你是基础薄弱希望夯实根基,还是希望在现有基础上进一步提升解题能力,亦或是冲刺高分的目标群体,都能从中获益。 五、 学习建议 建议考生在学习过程中,结合自身实际情况,先选择熟悉或薄弱的题型进行攻克。每道例题都应反复推敲,理解其背后蕴含的数学思想和解题逻辑。在掌握例题后,可尝试书中提供的相关练习题,并与历年真题进行对比,检验学习效果。 《融汇贯通:考研数学精选解析与应试策略》旨在成为考生考研数学复习路上的得力助手,通过精选的题目和深入的解析,帮助考生构建起完整、清晰的知识体系,掌握灵活多样的解题方法,最终在考研数学的战场上取得优异成绩。

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我最近在为概率论与数理统计的期末考试恶补,手里拿到的这本《概率论:从入门到精通》简直是雪中送炭!这本书的叙述风格非常贴近初学者,完全没有那种高高在上的学术腔调。作者的文笔很幽默,把那些原本枯燥的随机变量、大数定律讲得像在讲故事一样生动有趣。最让我惊喜的是,它在每一个核心概念引入时,都会配上贴近生活的实际案例分析。比如讲到中心极限定理,它没有直接甩出那个复杂的公式,而是通过模拟抛硬币的结果分布,让我们直观地感受到“大量随机事件趋于正态”的震撼力。而且,这本书的习题设计简直是业界良心。基础题稳固了基本功,中等题开始考验对概念的灵活运用,而那些“挑战自我”的拓展题,往往需要你综合运用好几个章节的知识点才能勉强下手。我特别喜欢它对条件概率和贝叶斯公式的讲解,作者用了好几个著名的悖论案例来阐述,一下子就把我从“公式背诵者”变成了“思考者”。我以前总觉得概率论就是背公式,现在我明白了,它是一种关于不确定性的理性决策工具。这本书让我重新爱上了这门学科,那种拨云见日的感觉,真是太棒了。

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这本《离散数学:计算思维的基石》是我在准备算法竞赛时偶然发现的“宝藏”。它不像其他离散数学教材那样只关注图论或者集合论的某一方面,而是非常全面且深入地覆盖了整个离散结构。最吸引我的是它对数理逻辑和证明方法的详细阐述。作者用了很多篇幅来教导读者如何构建一个有效的数学证明,从反证法到数学归纳法,每一种方法都提供了大量由浅入深的实例,并且明确指出了每种方法的适用场景和潜在陷阱。特别是关于图论的部分,它对各种经典算法(如最短路径、最小生成树)的算法原理和时间复杂度分析都做了非常详尽的剖析,这对于我理解和优化代码至关重要。这本书的排版非常友好,所有的定义、定理和例子都用不同的颜色和字体进行了区分,即使在长时间高强度阅读后也不会感到眼睛疲劳。而且,它还穿插了一些离散数学在计算机科学领域的实际应用案例,比如加密算法、数据库查询优化等,这极大地激发了我学习的内在动力,让我看到了这些抽象概念在现实世界中的巨大能量。

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这本《高等代数解题精粹》简直是为我这种常年在刷题中迷失方向的人量身定做的!拿到手我就被它那井然有序的章节编排给吸引住了,它不是简单地堆砌题目,而是将那些看似天马行空的概念,通过一系列精心设计的例题和变式,层层递进地展现出来。尤其对向量空间、线性变换这些抽象概念的处理,作者似乎深谙我们考生的“痛点”,总是能用最直观的语言去剖析那些深藏在公式背后的逻辑。我记得有一次对着一个关于特征值的习题冥思苦想了好几天,结果翻到书里的对应章节,作者仅仅用了三步就将一个复杂的矩阵分解过程梳理得清清楚楚,让我豁然开朗。这本书的妙处还在于,它不光告诉你“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”。每道题的解题步骤后面,都附带着对关键定理、核心思想的提炼,这让我在复习过程中不再是机械地记忆公式,而是真正开始理解数学语言的严谨与美感。对于准备冲击名校的同学来说,这本书里的那些“压轴题”级别的难度和深度,绝对是最好的试金石。它教会了我如何从容地应对那些看似无解的难题,将复杂问题拆解成可以攻克的子问题,这种思维的训练,比单纯刷一百道题都有用得多。读完这个部分,我对自己的解题信心又提升了一个档次。

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我对数学分析里的级数理论一直感到头疼,总觉得那些收敛性判别标准像迷宫一样复杂。《经典分析学:严谨性与直觉的统一》这本书彻底改变了我的看法。它在处理傅里叶级数和泰勒展开这些内容时,展现了一种令人惊叹的平衡感。一方面,它毫不含糊地给出了严谨的数学证明,每一个推导步骤都逻辑清晰,让你找不到任何可以质疑的地方;另一方面,它并没有忽视“为什么”这个问题。作者大量运用几何直觉和图像来辅助理解,比如在讲解狄利克雷判别法时,配的那些周期函数逼近图,让我瞬间明白了“振荡与衰减”是如何协同作用实现收敛的。这本书的章节编排也很有深度,它不是按照传统教材的顺序来走,而是先构建一个统一的分析框架,然后再将各种级数作为这个框架下的具体应用来讨论。这使得我在学习时能始终把握全局,知道自己学的内容在整个数学体系中的位置。那些关于一致收敛性的探讨,在我看来,是全书的点睛之笔,它将原本我以为已经学透的概念,提升到了一个新的高度。读完后,我对“无限”这个概念的理解都变得更加深刻和审慎了。

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当我翻开《复变函数与积分变换导论》时,我原本准备迎接一场与柯西黎曼方程的艰苦搏斗。然而,这本书的开篇就以一种非常优雅的方式引入了复数平面和共形映射的概念。作者的叙事风格极其流畅,仿佛是在带领读者进行一次穿越三维空间到高维度的旅行。它将复变函数的复杂性通过几何直观的方式巧妙地“软化”了。尤其是在讲解留数定理时,作者并没有直接跳到复杂的积分计算,而是先用了一个非常巧妙的“包裹”类比,让我们明白了为何只需关注奇点附近的局部信息就能解决全局积分问题。这种由表及里、先培养直觉再深挖原理的教学方法,对我来说是最高效的学习路径。书中的习题设计也很有匠心,有些题目看似是考复变函数,实则考察了你对线性代数中特征值问题的理解,这种跨学科的融合让学习体验非常丰富。看完这本书,我不仅掌握了拉普拉斯变换和傅里叶变换的计算技巧,更重要的是,我开始欣赏复变函数在解决物理和工程问题时那种“四两拨千斤”的强大威力。

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