本书是为初学者编写的,帮助初学者掌握Microsoft Excel的基本应用。主要内容包括:认识Microsoft Excel基本功能、创建和编辑数据表格、表格数据的输入方法、建立和编辑图表、对数据进行筛选和分类汇部、建立数据透视表。
本书在编写过程中,力求做到图文并茂、通俗易懂。以图文对照的形式介绍示例的操作步骤,便于读者掌握Excel的各种功能。
本书适合于职业技能短期培训,也可作为农村劳动力转移培训教材。
评分
评分
评分
评分
我对很多工具书的耐心非常有限,往往翻开几页就觉得内容空泛,难以深入。《Excel入门与应用》则完全不同,它建立了一种循序渐进、环环相扣的学习逻辑。它不急于展示高深的功能,而是先用基础的对齐、边框、单元格格式等细节处理,来确保读者的操作环境是“干净”和“专业”的。这种对基础的坚实打磨,为后续学习更复杂的数组公式和数据透视表奠定了不可动摇的根基。例如,它在介绍“数据透视表”时,会先回顾之前学过的“数据排序与筛选”技巧,强调了源数据规范化的重要性,这种知识的串联感让人感觉学习不是在孤立地积累知识点,而是在编织一张完整的技能网络。书中的语言风格非常鼓励探索和试错,作者会明确指出新手常犯的错误,并给出预防措施,这极大地降低了学习过程中的挫败感。对于渴望通过自学掌握一项实用技能的职场人士来说,这本书提供了一个结构清晰、执行性强的路线图,确保每一步的努力都能带来实实在在的技能提升。
评分说实话,我是一个视觉学习者,看文字书学软件操作常常感到枯燥乏味。《Excel入门与应用》这本书在版式设计和配图上做得非常用心,这直接决定了我能够坚持读完它。它的配色方案既专业又不失活泼,重要的操作步骤总是用醒目的颜色框选出来,让人一眼就能抓住重点。特别是那些需要输入复杂公式的部分,作者采用了等宽字体并清晰地标注了函数参数的含义,避免了新手在复制粘贴时因格式错误而出错的尴尬。我特别欣赏它在每个章节末尾设置的“常见问题解析”环节,很多是我自己在使用过程中遇到的迷惑点,比如日期格式混乱、图表美化不专业等,书里都给出了非常实用的解决方案,而且往往不止一种方法可供选择。这体现了作者不仅仅是在“教你怎么做”,更是在“教你怎么思考”——如何根据实际情况选择最优工具。这本书完全没有那种教科书式的呆板,读起来更像是一位经验丰富的同事在旁边手把手地指导你完成任务,非常亲切自然。
评分我原本以为这本书会像很多同类书籍一样,仅仅停留在基础操作的层面,但《Excel入门与应用》的深度和广度完全超出了我的预期。特别是关于“VLOOKUP”和“INDEX/MATCH”的对比分析部分,讲解得非常到位。作者没有简单地介绍函数语法,而是深入剖析了它们在不同场景下的性能差异和适用条件,甚至还提到了在处理超大数据集时,如何优化查询效率的小窍门。这对于我这种需要频繁跨表引用的财务人员来说,简直是如获至宝。更让我惊喜的是,书中还专门开辟了一块内容来讲解“宏”的基础知识。虽然我对编程一窍不通,但作者用非常形象的比喻,将VBA代码的逻辑结构解释得清晰明了,让我不再对“自动化”这个概念感到畏惧。我跟着书中的例子录制了一个自动生成周报的简单宏,虽然只是一个小小的进步,但它帮我节省了每周至少一个小时的重复性劳动。这本书的结构设计非常合理,从基础视图到高级自动化,层层递进,保证了读者在学习新知识的同时,能够及时巩固和应用前置知识,形成一个扎实的知识体系。
评分这本书简直是为我这种对数据分析一窍不通的小白量身定做的!我一直想学点什么能真正帮到工作,但市面上的书要么太理论化,要么就是干巴巴的公式堆砌,根本不知道从何下手。而这本《Excel入门与应用》,真的是把复杂的概念掰开了揉碎了教。它不是那种告诉你“什么是单元格”的书,而是直接带你进入实战。比如,书中关于“数据透视表”那一章,讲解得极其细致,从基础的拖拽字段到复杂的切片器应用,每一步都有清晰的截图和操作提示。我记得我第一次尝试做报表时,光是数据清洗就头疼不已,但这本书里关于“查找与替换”和“数据有效性”的章节,简直是我的救星。它教了我很多快捷键和隐藏技巧,让原本枯燥的数据处理过程变得流畅起来。读完前几章,我甚至敢主动请缨接手部门的月度销售分析工作了,这在以前是绝对不敢想象的。这本书的魅力就在于,它让你在不知不觉中,把那些复杂的函数和工具变成了你手指下的自然反应,而不是需要查阅手册的负担。它确实做到了“入门”与“应用”的完美结合,不是空谈理论,而是让你即学即用,效果立竿见影。
评分这本书给我的最大感受是它的“面向实际业务场景”的驱动力。很多Excel书籍只是罗列功能,但《Excel入门与应用》的每一章都是围绕一个明确的业务目标展开的。比如,它不是单独讲“条件格式”,而是通过“库存预警系统”的构建案例,展示如何利用条件格式实时监控库存水平,并用不同的颜色标记出急需补货或积压过多的物料。这种“目标导向”的学习方式极大地激发了我的学习动力,因为我能清晰地看到学完这个功能后,我的工作效率能提升多少。此外,书中关于“数据可视化”的讲解也极为出色。它没有推荐那些花哨但实用的图表,而是重点教授如何根据数据类型选择最能体现趋势和对比的图表类型,比如在展示时间序列数据时,如何避免使用饼图,转而选择折线图,并辅以恰当的轴标签和数据标注。这使得我制作的报告不再是简单的数字堆砌,而是能够有力地支持决策的分析工具,同事们对我的报告反馈也明显积极了很多。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有