机械基础

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出版者:机械工业
作者:胡家秀
出品人:
页数:281
译者:胡家秀
出版时间:2005-7
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787111089988
丛书系列:
图书标签:
  • 机械工程
  • 机械基础
  • 机械原理
  • 机械设计
  • 工程力学
  • 材料力学
  • 制造技术
  • 机械制图
  • 工业工程
  • 机械设备
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具体描述

《机械基础:工程技术类》共分五篇十二章。主要内容包括:工程力学基础;机械工程材料基础;常用机构与机械传动;联接与支承零部件;液压传动。《机械基础:工程技术类》是根据教育部职教司组织制订的中等职业学校三年制机械类专业“机械基础”课程教学大纲基本精神编写的;是教育部面向21世纪中等职业教育国家规划教材。

精密测量的艺术与实践 作者: 张宏宇 出版社: 工业科技出版社 页码: 580 装帧: 精装 定价: 188.00 元 --- 内容简介 《精密测量的艺术与实践》是一本面向工程技术人员、质量控制专家以及相关专业学生的权威性专著。本书系统、深入地探讨了现代工业生产和科学研究中至关重要的精密测量技术、误差理论及其应用。在“工业4.0”和“智能制造”的大背景下,对产品几何精度和功能性能的严格要求使得传统测量方法已无法满足需求,因此,掌握先进的测量理论和操作技能成为提升产品质量和创新能力的关键。 本书摒弃了对基础机械原理的冗余论述,完全聚焦于“如何精确地知道我们制造了什么”这一核心问题。全书共分为六大部分,结构严谨,内容详实,理论深度与工程实用性并重。 --- 第一部分:测量学基础理论与误差分析(约 250 页) 本部分奠定了全书的理论基石,着重剖析了测量活动中不可避免的误差来源、传播规律及其控制方法,这是实现“精密”的前提。 1. 测量的本质与量值溯源: 详细阐述了测量学(Metrology)的学科地位,从国际单位制(SI)的基本量、导出量,到计量基准、标准器的建立与传递过程。深入解析了国家计量体系中,如何确保从国家一级标准到生产线末端测量的量值准确性与国际互认性。 2. 误差的分类与数学模型: 对系统误差、随机误差、偶然误差进行了细致的区分和量化分析。引入了高斯误差理论,详细讲解了概率分布函数(正态分布、均匀分布等)在误差分析中的应用。着重介绍了最小二乘法在数据拟合与参数估计中的核心作用,以及如何利用残差分析来判断模型是否合理。 3. 不确定度评定(The Cornerstone of Modern Metrology): 这是本书区别于传统测量教材的关键章节。本书严格遵循 GUM(测量不确定度表示指南)的要求,系统讲解了A类评定(基于重复测量数据统计分析)和B类评定(基于历史数据、仪器精度、标准溯源链等非统计信息评估)的方法。通过大量工程实例,演示了如何构建不确定度“预算表”,计算合成标准不确定度,并最终给出扩展不确定度(以95%置信水平为基准),确保测量结果的可靠性与可信区间。 4. 测量规划与优化: 探讨了如何根据产品图纸的技术要求(如公差带宽度、允许的测量不确定度与被测特征公差的比值,即 $U/T$ 准则)来反向设计测量方案,包括选择合适的仪器、确定最佳测量点位和次数,以最低成本达成预期的精度目标。 --- 第二部分:几何量的高精度测量技术(约 200 页) 本部分聚焦于现代制造中最常遇到的长度、角度、形状和位置的精密测量方法。 1. 激光与光学测量系统: 深度解析了激光干涉测量技术在绝对长度计量中的应用,包括频率锁定、相位解调算法及对环境(温度、压力、湿度)的实时补偿机制。同时,详细介绍了激光跟踪仪(Laser Tracker)的工作原理、误差源(如大气折射、标靶定位误差)及三维坐标系的建立。 2. 接触式高精度测量设备: 详细介绍了三坐标测量机(CMM)的工作流程,包括结构误差标定(如激光干涉仪校准系统)、探针系统(如触发式、模拟式、视觉式)的选择与校准。重点讲解了如何利用CMM进行自由曲面的离线编程与采样策略设计,以及在测量过程中如何有效抑制系统漂移。 3. 形位误差的参数化分析: 阐述了最小二乘法拟合、最小包容区域法(Minimum Zone Method)在确定圆度、直线度、平面度等评价参数中的应用,并与ISO 1101等国际标准中的评价方法进行对比分析,强调参数化几何量(PMI)在数字化图纸中的重要性。 --- 第三部分:表面微观结构计量学(约 100 页) 本部分关注材料表面粗糙度、波纹度及形状偏差的量化评估,这对摩擦学、光学镀膜和功能表面至关重要。 1. 表面轮廓的采集与建模: 详细介绍了触针式轮廓仪(Stylus Profilometer)的探针几何误差补偿技术,特别是如何修正由于探针半径引起的“尖端效应”。同时,重点介绍光学轮廓仪(如白光干涉仪、共聚焦显微镜)的工作原理,以及它们在无损测量复杂材料(如柔性薄膜)上的优势。 2. 表面参数的定义与标准: 深入解析了粗糙度参数(Ra, Rq, Rz, Rsk, Rku)的物理意义及其在不同行业标准(如ASME B46.1 vs. ISO 4287)下的差异。讲解了波纹度(waviness)与轮廓度( ফর্ম)的分离滤波技术,包括不同截止波长下的高通、低通和带通滤波器的设计与实现。 --- 第四部分:先进计量传感技术与在线监测(约 70 页) 本部分探索了测量技术在制造过程中的实时集成,是实现自适应制造的关键。 1. 嵌入式与在役测量: 介绍了利用压电传感器、光纤光栅传感器等技术,实现对机床主轴跳动、刀具磨损、工件热变形的实时监测。重点讨论了传感器信号的抗干扰处理(如数字滤波、小波分析)以应对恶劣的加工环境。 2. 机器视觉在精密测量中的应用: 不侧重于基础图像处理,而是聚焦于高精度轮廓测量和缺陷检测。讲解了远心镜头的设计原理、亚像素定位算法在提高测量精度中的作用,以及如何将三维点云数据与CAD模型进行快速比对与偏差可视化。 --- 第五部分:测量数据的处理、存储与管理(约 40 页) 本部分关注测量结果的数字化、标准化与可追溯性。 1. 计量数据管理系统(MDMS): 讨论了如何建立集中化的测量数据存储方案,确保所有测量记录符合FDA 21 CFR Part 11(如适用)或同等标准的电子记录要求。 2. 统计过程控制(SPC)的高级应用: 不仅介绍了基础的 $ar{X}-R$ 图,更深入讲解了过程能力指数($C_p, C_{pk}, P_p, P_{pk}$)的计算与解释,以及如何基于实时测量数据动态调整工艺参数,实现“零缺陷”制造的目标。 --- 总结与展望 《精密测量的艺术与实践》旨在提供一个全面、前沿且高度实用的知识体系。全书案例丰富,图表详尽,尤其适合于希望从“经验测量”迈向“科学计量”的工程专业人士。本书不涉及基本的机械制图规范、零件的标准几何公差标注、常用量具(如游标卡尺、千分尺)的原理介绍或通用数控机床的操作指南,而是专注于测量结果的准确性、可靠性与不确定度量化。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和字体选择,说实话,一开始让我有点担忧阅读的持久性。我是一个对阅读环境要求较高的人,如果字体过小或者行间距太密,很快就会产生视觉疲劳。这本书的纸张质量虽然不是那种极其光滑的铜版纸,但哑光的处理方式非常有效地减少了反光,长时间阅读下来眼睛确实舒适很多。更重要的是,作者在讲解复杂算法和运动学分析时,采用了大量的彩色插图和高亮区分关键变量的标注方式。例如,在解析机构运动轨迹时,不同的颜色代表了不同的受力方向或者速度向量,这种视觉上的区分度极高,极大地降低了理解多变量耦合问题的认知负荷。我记得有一次,我被一个关于凸轮机构的传动比计算卡住了很久,翻到书中的对应章节,发现作者不仅用数学推导解释了,还配了一个动态模拟的示意图(虽然是静态图片,但画得很有动感),瞬间就豁然开朗了。这种对细节的极致关注,体现了编者对读者学习体验的深度关怀,远超一般教材的水平。

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我花了整整一个周末的时间来阅读这本书的第二部分,那部分主要聚焦于材料的性能与选择。坦白说,我之前对材料科学了解甚少,总觉得那是一堆拗口的化学符号和冰冷的测试数据。然而,这本书的处理方式简直是教科书级别的反面教材(用正面的方式来解读):它没有直接堆砌公式,而是首先通过大量的实际案例来引入问题,比如“为什么在极端低温下某些合金会突然变脆?”或者“如何设计一个既轻便又承重的飞行器结构?”。接着,作者才娓娓道来相关的晶体结构、热处理工艺和力学性能测试标准。最让我印象深刻的是,书中对不同材料的优缺点进行了非常直观的对比,例如,用一个表格清晰地展示了钢、铝、钛、复合材料在强度、重量、耐腐蚀性上的权衡。这种“问题导向”的学习路径,让知识点不再是孤立的理论,而是解决现实难题的工具。读完这一部分,我感觉自己看待身边的任何机械装置——从自行车架到建筑钢梁——的眼光都变得不一样了,开始去思考“为什么会用这种材料”,而不是“它是什么”。对那些希望从应用角度理解材料科学的工程师或爱好者来说,这简直是宝藏。

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这本书的整体结构非常扎实,但最让我感到意外的,是它对新兴技术融合的探讨。虽然核心内容是经典的机械原理,但作者并没有沉溺于过去的辉煌,而是用相当篇幅讨论了“智能制造”背景下,传统机械设计正面临的变革。例如,书中有一章专门讨论了增材制造(3D打印)对传统连接件和结构设计规则的颠覆性影响,详细分析了拓扑优化算法如何生成那些人脑难以想象的复杂曲面结构,以及这些结构对材料性能的反馈。此外,关于机电一体化系统的介绍也做得非常到位,它没有停留在简单的传感器和执行器的罗列上,而是探讨了如何将控制理论与机构运动学有机地结合,来实现高精度的自适应控制。这种前瞻性的视角,让这本书的价值大大超越了一本基础教材的范畴,它更像是一座连接经典理论与未来工程实践的桥梁。读完它,我不仅巩固了基础,更清晰地看到了未来工程师需要掌握的关键技能点,是那种能让人持续保持学习动力的佳作。

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这本书的封面设计得相当简洁,那种深蓝配着银色的字体,一下子就抓住了我的眼球。拿到手里感觉分量十足,厚厚的几百页,光是沉甸甸的触感就让人觉得内容一定非常扎实。我原本以为这会是一本枯燥的教科书,但翻开目录时,发现编排的逻辑性很强,章节之间的过渡自然流畅,从最基础的力学原理讲起,逐步深入到复杂的机械系统分析,这种循序渐进的方式非常适合初学者建立知识框架。书中的图示绘制得极其精美,那些复杂的机械结构图,用三维透视的画法清晰地展示了各个部件的相互关系和工作原理,即便是第一次接触这些概念,也能通过图文结合的方式快速理解。而且,每章末尾的习题设计得也很有层次感,从基础概念的巩固到实际工程问题的应用,难易度分布得恰到好处,让人既有成就感,又保持着学习的挑战性。我特别喜欢它对历史背景的穿插介绍,偶尔会提及一些经典机械的发明故事,这让冰冷的理论多了一层人文色彩,阅读体验一下就提升了不止一个档次。总而言之,这本书给我的第一印象是:严谨而不失温度,内容详实且易于消化吸收。

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我对其中关于“可靠性工程与故障分析”的那几章内容抱有极高的期待,因为它涉及到工程实践中一个非常现实且关键的领域。令人惊喜的是,这本书并没有将这部分内容流于表面,而是深入挖掘了失效模式和影响分析(FMEA)的实际操作流程。书中详述了如何构建一个系统的失效分析矩阵,并给出了一个基于工业设备生命周期管理的案例分析,这个案例贯穿了从设计初期到报废回收的每一个阶段。它不是那种空泛地告诉你“要考虑可靠性”的口号式论述,而是手把手教你如何量化风险、如何计算平均无故障时间(MTBF),以及如何根据历史数据修正设计参数。我特别欣赏作者在讨论“不确定性”时的严谨态度,书中反复强调工程决策往往是在信息不完全的情况下做出的权衡,并提供了几种处理概率分布和置信区间的实用工具。这本书真正教会我的不是如何避免所有故障,而是如何在已知的风险范围内,设计出最健壮、最经济的系统。

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