计算机网络规划与设计

出版者:浙江大学出版社

作者:段水福

页数:474

出版时间:2005-6

价格:49.00元

isbn号码:9787308041850

具体描述

《21世纪信息科学与电子工程系列精品教材:计算机网络规划与设计(第2版)》介绍计算机网络设计的方法、计算机网络解决方案、计算机网络设备、结构化综合布线系统设计、网络核心设备交换机与路由器、系统集成与配置等内容。

用户评价

这本书的**理论深度令人惊叹，尤其是对于底层协议栈的剖析**。我特别喜欢它对**下一代路由算法的数学建模**部分的处理。作者用严谨的公式推导和拓扑学原理，解释了为什么某些算法在超大规模网络中表现更优，这远超出了普通网络工程师的学习范畴，更接近于网络科学的研究水平。对于像我这样对网络底层机制有强烈好奇心的人来说，这部分内容简直是饕餮盛宴。此外，书中关于**量子计算对现有加密体系的潜在冲击**以及**后量子密码学在网络安全层面的初步应用探索**的章节，展现了作者的超前视野。它提醒我们，规划设计不能只看眼前三五年，更要为十年后的技术范式转移做好准备。虽然有些推导过程需要反复阅读才能完全理解，但这恰恰说明了内容的密度和价值。这本书的排版和插图也值得称赞，复杂的概念图示清晰明了，极大地降低了理解难度，体现了出版方的专业水准。

这本书拿到手，我第一时间就被它厚重的质感吸引了。翻开目录，我对其中的内容充满了期待，尤其是一些章节的标题，比如“**软件定义网络的前沿应用**”和“**云原生架构下的网络优化策略**”，让我感觉作者对当前技术趋势的把握非常到位。我尤其关注了关于**零信任安全模型**在企业网络部署中的实践案例部分，作者用了大量的篇幅去剖析了从理论到落地的每一个技术细节，图表绘制得非常精细，即便是初次接触这个概念的人，也能通过清晰的逻辑梳理和步骤分解，快速掌握核心要点。书中对**SD-WAN的商业价值评估**也进行了深入的探讨，不仅仅停留在技术指标上，还结合了市场动态和投资回报率（ROI）分析，这对于我们做决策的人来说，提供了非常实用的参考框架。整体来看，这本书的深度和广度都达到了一个很高的水准，它不仅仅是一本技术手册，更像是一本结合了前瞻性思考和实战经验的行业白皮书。它没有回避复杂性，而是直面挑战，用一种非常务实且富有洞察力的笔触，为读者描绘了一幅未来网络蓝图。我个人认为，对于任何希望在企业网络架构设计领域有所突破的专业人士来说，这本书是案头必备的工具书。

初读这本书，我最大的感受是它的**叙事风格非常贴近一线工程师的实际工作场景**。它没有过多地纠缠于那些已经过时或者过于基础的概念，而是直接切入到当前网络运营中痛点最深的环节。比如，书中花了很大篇幅讲解了**基于意图的网络（IBN）的自动化部署流水线设计**，作者详细描述了如何用YAML文件来定义复杂的业务策略，以及在CI/CD流程中如何集成网络配置校验工具，这种手把手的指导方式，极大地提高了我的操作效率。另一个让我印象深刻的是它对**网络可观测性（Observability）工具选型**的对比分析。作者没有偏袒任何一家商业或开源工具，而是从数据采集、指标聚合、分布式追踪等多个维度，给出了一个中立且专业的评估矩阵，这帮助我解决了团队在选型时长期存在的争议。读完相关章节后，我立刻尝试在我们的测试环境中复现了书中提到的**自动化故障排除脚本**，效果立竿见影，极大地缩短了平均修复时间（MTTR）。这本书的价值就在于，它提供的知识可以直接转化为生产力，它不是纸上谈兵，而是真正指导我们在高压网络环境下做出明智技术决策的指南。

坦白说，这本书的**结构设计非常新颖且富有逻辑层次感**。它不像传统教科书那样按部就班，而是采用了“**问题导向—技术演进—解决方案集成**”的模块化设计。例如，当探讨**边缘计算（MEC）的网络接入挑战**时，它先阐述了低延迟和高带宽的需求冲突，然后回顾了传统网络架构的局限性，最后引出了基于**网络切片（Network Slicing）**的融合设计方案。这种层层递进的叙事方式，让我仿佛在跟着一位经验丰富的架构师进行项目评审。我特别欣赏它在**DevNetOps实践**这一块的深入挖掘，作者强调了API驱动的网络管理是未来基础设施的核心，并列举了多个**Python和Ansible结合的最佳实践案例**，这些案例的细节处理得非常到位，包括错误处理和状态同步机制。这本书对于那些希望将网络团队从传统的、面向流程的操作模式，转型为面向软件和代码驱动的敏捷模式的管理者来说，提供了清晰的转型路线图和工具箱。

我带着一种审视的眼光去阅读这本书的**可持续性和面向未来的适应性**。市面上很多关于网络规划的书籍，往往在出版后的两年内就显得陈旧，因为技术迭代太快了。然而，这本书的核心思想似乎是建立在一个更稳固的哲学基础之上的。例如，它对**绿色计算和网络能效优化**的讨论，并没有局限于当前的节能硬件，而是探讨了**软件层面的资源调度和流量工程如何实现更低的PUE（电源使用效率）**。这是一种更具前瞻性的设计理念。另一个亮点是对**联邦学习在网络安全态势感知中的潜力**的探讨，这种跨学科的融合视角，让本书的视野远超传统网络工程的边界。它不仅教你如何设计和规划当前的稳定网络，更重要的是，它启发你去思考，在下一个十年，一个“好的”网络架构究竟应该具备哪些本质属性。这本书的价值不在于教会你配置哪一个特定设备的哪一个命令，而在于帮你建立起一个能够应对未来不确定性的、强大的、适应性强的网络思维模型。