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出版者:清华大学出版社

作者:袁丽欧

出品人:

页数:258

译者:

出版时间:2005-7

价格:24.0

装帧:平装

isbn号码:9787302110095

丛书系列:

图书标签:

SQL Server 2000
SQL Server
数据库
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具体描述

SQL Servel 2000 是由微软公司开发和推广的关系型数据库系统，一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器应用所设计的数据库管理系统。它具有十分强大的数据存储和处理功能。本书介绍的SQL Server 2000 版本是目前最常用的一个版本，它兼容了SQL Server 7.0的所有功能，并在其基础上进一步完善和增强了某些功能。

深入剖析现代数据库管理与应用开发：超越SQL Server 2000的视野面向对象、高性能、云就绪的数据库技术前沿探索本书旨在为当前数据库开发者、系统架构师以及IT专业人士提供一个全面、深入且面向未来的技术视角，聚焦于超越SQL Server 2000时代的现代数据库管理系统（DBMS）的开发范式、性能优化策略以及集成应用架构。我们不会局限于特定且已过时的DBMS版本，而是着眼于构建健壮、可扩展且能够应对大数据挑战的现代数据解决方案。本书内容涵盖以下核心领域： --- 第一部分：现代关系型数据库核心理论与架构演进本部分将系统梳理自SQL Server 2000时代至今，关系型数据库在底层架构、事务处理模型以及数据一致性保证上的重大飞跃。 1. 事务处理模型与并发控制的深化我们将详细探讨传统两阶段锁定（2PL）模型的局限性，并重点分析现代DBMS（如PostgreSQL、MySQL 8.0+、SQL Server 2019+）中采用的多版本并发控制（MVCC）机制的实现细节及其对性能的积极影响。内容包括：快照隔离级别（Snapshot Isolation）：原理剖析、实现差异及其在避免锁冲突方面的优势。可串行化快照隔离（Serializable Snapshot Isolation, SSI）：探讨如何使用更高级别的隔离性来保证复杂事务的正确性，而无需过度依赖悲观锁。延迟写入与缓存一致性协议：分析现代存储引擎（如InnoDB、SQL Server的In-Memory OLTP）如何管理内存与磁盘之间的数据一致性，以及脏页回写机制的优化路径。 2. 存储结构与物理数据组织优化我们不再关注旧版文件组和初级分区的管理，而是深入现代数据库的物理存储优化：列式存储（Columnar Storage）：详细介绍列式数据库（如ClickHouse、Amazon Redshift）或关系型数据库中引入的列存储索引的工作原理，重点分析其在OLAP场景下的数据压缩率和查询加速机制。内存优化技术（In-Memory OLTP）：剖析现代数据库如何通过纯内存数据结构（如Latch-free数据结构）来实现极高的事务吞吐量，并对比不同供应商的内存数据库实现差异。数据页与块布局：分析现代B+树变体（如Clustered Columnstore Index的结构）如何适应SSD存储设备的特性，以及如何进行数据页的动态重组与维护。 --- 第二部分：高级查询优化与性能调优实践本部分将超越简单的查询重写，聚焦于数据库执行引擎的深度优化和大数据量下的查询规划。 3. 现代查询优化器的工作原理探讨超越基于成本的优化器（CBO）基础设置的高级技术：统计信息的复杂性：分析直方图、相关性统计、函数依赖性等高级统计信息如何影响优化器的选择，以及如何有效地维护这些信息。动态规划与启发式搜索：深入理解优化器如何在巨大的查询计划空间中进行高效搜索，包括对复杂JOIN顺序的选择和子查询提升（Subquery Flattening）的策略。并行查询执行（Parallel Execution）：分析现代DBMS如何自动或半自动地分解复杂查询，并在多核CPU上并行执行，包括线程池管理和数据交换（Shuffle）的性能开销。 4. 索引策略的范式转移本书重点关注适应海量数据和复杂查询的索引技术，而非传统的B-Tree索引：非传统索引结构：深入研究哈希索引、位图索引（Bitmap Index）在特定场景下的应用优势，以及它们如何弥补传统B-Tree的不足。覆盖索引与索引组合（Index Intersection）：探讨如何设计能够完全满足查询需求的复合索引集，以最大限度地避免数据页读取。全文检索与向量化索引：介绍现代数据库中集成的全文搜索技术（如Full-Text Search）的底层机制，以及如何利用空间索引（如R-Tree）处理地理空间数据查询。 --- 第三部分：数据集成、可扩展性与云原生部署本部分关注如何在现代IT生态系统中集成和部署数据库，实现高可用性和弹性伸缩。 5. 分布式事务与数据分片（Sharding）解决单机数据库处理能力的上限问题，探讨数据水平扩展的艺术：一致性哈希与分片键选择：分析如何选择合适的分片策略（Range-based, Hash-based, Directory-based）来平衡数据热点问题。分布式事务的挑战：探讨两阶段提交（2PC）的局限性，并介绍如Google Spanner/CockroachDB中使用的、基于全局时间戳（如TrueTime）的强一致性分布式事务协议。数据湖与数据仓库集成：介绍如何利用现代ETL/ELT工具和外部表机制（如PolyBase, Foreign Data Wrappers）将关系型数据与其他数据存储（如Hadoop HDFS, S3）无缝集成。 6. 高可用性与灾难恢复的现代化路径告别传统的日志传送和故障转移集群，转向更现代、更自动化的HA/DR方案：基于Quorum的复制技术：深入分析Paxos或Raft等共识算法在数据库高可用架构（如PostgreSQL的Streaming Replication Plus，SQL Server的Always On Availability Groups）中的应用。云数据库服务（DBaaS）的弹性特性：探讨云厂商提供的自动故障切换、备份恢复点目标（RPO）与恢复时间目标（RTO）的实际承诺和实现机制。蓝/绿部署与滚动升级策略：如何在不中断业务的情况下，对核心数据库实例进行版本升级或架构变更。 --- 第四部分：面向应用开发的新范式本部分关注应用程序如何更有效地与数据库交互，以及数据库层面的安全强化。 7. 现代数据访问层与ORM/ODR的局限探讨现代编程语言（如Python/Django, Java/Spring, C/.NET Core）中数据访问层的最佳实践：异步数据访问模型：分析如何使用非阻塞I/O模型（如`async/await`）来最大化数据库连接池的利用率。对象关系映射（ORM）的高级调优：识别ORM框架（如Entity Framework Core, Hibernate）在生成SQL时的常见陷阱，并学习如何精确控制N+1查询问题和懒加载的风险。数据库编程语言的演进：虽然本书不侧重于特定脚本，但会讨论如PL/pgSQL、T-SQL等过程化语言在封装业务逻辑和安全审计方面的当代地位。 8. 数据安全、合规性与审计重点关注超越基本用户权限管理的现代安全措施：动态数据脱敏（Dynamic Data Masking）与行级安全（Row-Level Security, RLS）：探讨如何在不修改应用程序代码的情况下，基于用户角色实时地对查询结果进行数据屏蔽和权限隔离。加密技术的深度应用：从传输层加密（TLS）到静态数据加密（TDE）的全面实施，以及密钥管理服务（KMS）的集成。合规性审计与追踪：如何利用现代数据库的内置工具，实现对敏感数据访问的实时、不可篡改的审计日志记录，以满足GDPR、HIPAA等法规要求。 --- 本书目标读者：具备基础SQL知识，希望从过时的技术栈过渡到能够处理TB级数据、支持高并发、并能在云环境中高效部署的现代化数据库解决方案的工程师和架构师。通过学习本书，读者将掌握构建下一代企业级数据应用所需的核心理念和前沿技术。

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目录信息

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计虽然透露着一股浓浓的年代感，但翻开之后，我立刻被它严谨的结构和详尽的讲解所吸引。作为一名多年在数据库领域摸爬滚打的老兵，我深知技术书籍的价值不仅仅在于内容的更新速度，更在于其对基础原理的阐释是否透彻。这本书在SQL Server 2000这个经典平台上，对事务处理、锁机制以及存储过程的编写规范进行了近乎“教科书式”的梳理。特别是关于性能调优那一章，它没有停留在简单的索引建议上，而是深入剖析了查询优化器在特定版本下的工作逻辑，这对于理解为何某些看似合理的SQL语句会带来灾难性的性能后果，提供了非常清晰的路线图。对于那些希望彻底搞明白数据库底层运作机制的开发者而言，这本书的价值是无可替代的。它提供的不是快速的“拿来主义”代码片段，而是构建扎实理论根基的砖石。我尤其欣赏作者在代码示例中对命名规范的坚持，这在如今很多追求速度而忽略质量的开发环境中，显得尤为珍贵和具有前瞻性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图风格，坦白讲，是上个世纪末期的那种朴实无华，没有任何花哨的彩色图表来分散注意力。但这反而帮助我将注意力完全集中在了文字本身所承载的信息量上。我特别注意到作者在讲解数据库安全性和权限管理时所采用的对比分析手法。他非常清晰地划分了系统级权限和对象级权限的应用边界，并且详细列举了在企业环境中可能存在的安全漏洞，以及如何通过配置最小权限原则来有效防范这些风险。这部分内容放在今天来看，依然是构建任何安全系统的基石。读这本书的过程，更像是在一位经验极其丰富的DBA的身边进行“学徒式”学习，他会耐心地告诉你每一个配置项背后的利弊权衡，而不是简单地告知“应该这么做”。这种深度的剖析，让我对SQL Server 2000的管理哲学有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书的初衷其实是出于对数据库历史的敬意和对基础知识的回顾。然而，阅读体验却超出了我的预期。这本书最吸引我的地方在于它对“标准”的执着追求。在T-SQL编写规范部分，作者对于注释、变量声明、批处理分割等方面的建议，虽然在某些快速迭代的项目中可能被视为繁文缛节，但它们是保证代码库长期可读性和可维护性的关键。这本书成功地将一种“工程美学”植入到数据库编程的实践中。它没有试图去追逐最新的技术潮流，而是深耕于如何用最稳定、最清晰的方式去驾驭强大的数据库引擎。这种专注于打磨核心技能的写作态度，使得这本书即便在今天看来，依然是数据库开发人员提升自身专业素养的极佳读物，它教会我们如何写出“干净”的代码，而不仅仅是“能跑”的代码。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书在某些高级调试技巧上的描述，确实带有时代的局限性。例如，对于现代高并发场景下的异步I/O处理和内存优化表的讨论，自然是缺失的。但是，它在调试传统阻塞和死锁问题上的详尽论述，却是任何一本新书都难以企及的深度。作者专门用了一整个章节来图解死锁的形成过程，并提供了一套系统化的分析工具和排查流程，包括如何捕获和分析日志文件中的特定错误码。这个流程的严谨性，让我学会了在面对性能瓶颈时，不再是盲目地猜测，而是遵循一套科学的方法论去定位问题的根源。对于那些仍然需要维护遗留系统或者对底层锁定机制有强烈兴趣的工程师来说，这套近乎工程规范的调试手册，其价值远超许多关于新特性的肤浅介绍。

评分☆☆☆☆☆

说实话，初次接触这本书时，我有点担心内容会过于陈旧而缺乏实践意义。毕竟，现在主流的应用开发早已转向了更新的平台。然而，当我真正开始深入学习其中的设计模式和数据建模思想时，我发现这些核心的逻辑框架是具有极强生命力的。书里对于关系型数据库范式的探讨，从第一范式到第三范式，再到BCNF，讲解得细致入微，并且配有大量结合实际业务场景的例子进行佐证，这比很多当代教材中那种抽象的理论堆砌要有效得多。它教会我的不是如何写出能跑起来的T-SQL，而是如何从业务需求出发，设计出能够长期维护、具备高内聚低耦合特性的数据库结构。这种“内功心法”的修炼，无论技术栈如何变迁，都是一名优秀数据架构师必备的素养。这本书更像是一部武学秘籍，它传授的是招式背后的原理，而不是限定于某一特定兵器的使用方法。

评分☆☆☆☆☆