运筹学

出版者:华南理工大

作者:郭月心 编

页数:205

出版时间:1992-7

价格:19.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787562300168

具体描述

《运筹学(第4版)》包括了线性规划、对偶规划、整数规划、动态规划、非线性规划、库存论、排队论等内容。书中每一部分都附有习题和答案。为了配合教学、科研的需要，还介绍了部分章节内容的计算机方法及程序，这些程序均已在IBM PC／XT型计算机上通过。同时，也方便在其他机型上使用。

运筹学方法是寻求最佳管理决策的重要方法之一。

用户评价

这本书的排版真是让人眼前一亮，装帧设计简约而不失内涵，光是拿到手里摩挲那封面材质，就能感受到印刷厂的用心。内页纸张的质感也相当出色，阅读过程中几乎没有反光带来的视觉疲劳，即便是面对那些复杂的数学公式和图表，也能保持长时间的专注。我尤其欣赏作者在章节过渡和内容结构上的匠心独运，逻辑脉络清晰得仿佛有一条无形的导线牵引着读者的思维，从基础概念的铺陈到高级模型的推导，每一步都衔接得自然流畅，让人感觉学习曲线异常平滑。这本书没有采用那种教科书式的枯燥叙述，而是巧妙地穿插了一些现实世界中的案例分析，这些案例的选取角度非常新颖，比如在城市物流配送优化和医疗资源分配上的应用，让抽象的理论瞬间变得鲜活可感。特别是那些图示，简直是教科书级别的典范，每一个流程图、每一个示意模型都绘制得精确无误，即便是初次接触这类复杂系统的人，也能通过这些视觉辅助快速把握核心要义。这种对细节的极致追求，无疑将阅读体验提升到了一个全新的高度，绝对称得上是装帧与内容设计上的双重胜利。

拿到这本书后，我立刻被其中对于问题建模的深度和广度所震撼。它似乎不满足于仅仅介绍几种经典方法，而是深入挖掘了每种方法背后的哲学思想和适用边界。例如，在介绍线性规划时，作者不仅仅停留在单纯的单纯形法上，还花了大量篇幅探讨了对偶理论的深刻含义，以及它如何指导我们在资源有限的情况下做出最优决策。更令人称道的是，书中对非线性优化和整数规划的论述，那种层次分明的推进方式，仿佛在为读者搭建一座通往高深殿堂的阶梯。我特别喜欢作者在论述启发式算法那一部分的笔法，没有把这些方法仅仅当作“次优解”的权宜之计来敷衍了事，而是像一位经验丰富的向导，带着我们领略了它们在处理超大规模复杂问题时的那种优雅和高效。书中对算法复杂度和收敛性的讨论也毫不含糊，数据详实，推导严谨，让人在掌握“怎么做”的同时，也深刻理解了“为什么有效”以及“在什么情况下最有效”。读完这部分，感觉自己看待任何优化问题的方式都发生了质的飞跃，不再满足于表面的解法，而是开始探究其内在的最优性结构。

这本书最大的价值，或许在于它成功地搭建了一座连接理论与实践的坚固桥梁，并且在构建这座桥梁的过程中，极大地拓宽了读者的视野。对于那些自诩已经掌握了基础知识的读者来说，它提供了更高维度的思考框架。比如，书中关于多目标优化和动态规划的章节，其深度远超我以往接触到的任何入门或中级教材。作者并没有避开那些棘手的冲突性目标问题，反而将其视为研究的重点，并系统地介绍了帕累托最优集的概念及其计算方法，这对于从事决策支持系统开发的人来说，无疑是醍醐灌顶。而且，全书贯穿着对“求解思路”的强调，而非仅仅是“求解公式”。它鼓励读者在面对一个全新的、未经分类的问题时，能够迅速剥离出问题的本质结构，判断出应采用哪一类优化工具，以及如何根据计算资源的情况权衡精确解与近似解。这种思维训练的价值，远远超过了记住任何一个特定算法的步骤本身，它赋予了读者一种解决未知问题的“内功心法”。

这本书的语言风格颇具感染力，读起来完全没有传统教材那种拒人于千里之外的冰冷感。作者的文字功底极佳，常常能用一句精炼的话语概括住一个复杂的数学概念，使得那些原本令人望而生畏的术语变得亲切易懂。我尤其欣赏作者在解释那些关键假设时所展现出的那种审慎和批判性思维。他不是一味地推销某种理论的完美，而是坦诚地指出其局限性，并引导读者思考如何在这种局限性下进行修正和扩展。比如，在讨论随机过程的应用时，作者并没有将模型构建过程简化到不切实际的程度，而是非常现实地指出了现实数据中噪声和不确定性的处理难度，并通过几个精选的例子展示了如何利用敏感性分析来评估模型在面对现实波动时的鲁棒性。这种坦诚和深度，使得阅读过程更像是一场与一位睿智前辈的深入交流，而不是单向的知识灌输。它教会了我如何带着批判的眼光去审视数学工具，如何将理论的严谨性与现实世界的复杂性相平衡，这对于任何希望将所学付诸实践的人来说，都是无价的财富。

我必须指出这本书在案例分析的深度上达到了一个惊人的水平。许多同类书籍仅仅是罗列了几个简单的例子以供说明，但这本书完全不同。它似乎将每个章节的核心方法都与一个精心挑选的、具有行业代表性的复杂场景深度绑定。例如，在探讨网络流模型时，书中不仅详细构建了最小费用最大流模型，还深入解析了它在电力系统调度中的具体应用，包括如何处理多时间点和多约束条件，甚至细致到如何将实际的物理限制转化为数学不等式。对于供应链管理的那一章，更是让人拍案叫绝，它不仅仅停留在简单的库存控制模型上，而是融合了需求预测的不确定性以及运输网络的动态变化，构建了一个多阶段、多层次的决策框架。阅读这些案例时，我感觉自己不是在学习理论，而是在亲身参与一场高难度的咨询项目，每一步的推导、每一步的选择都充满了实际操作的权衡与取舍。这种将纯粹的数学美感与残酷的商业现实无缝对接的能力，是这本书最核心的竞争力所在。