机械设计基础

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出版者:机械工业出版社
作者:李海萍 编
出品人:
页数:327
译者:
出版时间:2005-9
价格:30.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111168935
丛书系列:
图书标签:
  • 机械设计
  • 机械工程
  • 工程基础
  • 机械原理
  • 设计基础
  • 机械制图
  • CAD
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  • AutoCAD
  • 制造业
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具体描述

《机械设计基础》为教育部高等职业教育机械制造及自动化示范专业规划教材。《机械设计基础》打破了传统的理论力学、材料力学、机械原理和机械零件课程的界限,是将工程力学、常用机构和通用机械融合而成的。《机械设计基础》理论性和实践性较强,是学习专业课程和从事机械及近机类技术工作的必备基础。《机械设计基础》主要内容包括静力学基础、平面力系、空间力系、摩擦、杆件的内力分析、应力与变形分析、组合变形的强度计算、压杆稳定、循环应力、常用机构概述、平面连杆机构、凸轮机构、圆柱齿轮机构、蜗杆传动机构、轮系、带传动、链传动、其他常用机构、联接、轴、轴承、其他常用零部件、轮系、机械的平衡与调整、机械创新设计简介等。

《机械设计基础》既可作为高等职业教育机电类专业规划教材,也可作为成人教育机电类专业教学教材,还可作为工程技术人员参考读物。

深入探索人类心智的奥秘:当代认知科学前沿 本书并非专注于机械工程或技术图纸的绘制,而是将读者的目光引向一个更宏大、更复杂,却也更贴近我们日常体验的领域——人类心智的运作机制。 《深入探索人类心智的奥秘:当代认知科学前沿》是一部全面、深入且极具启发性的著作,它系统梳理了过去数十年间认知科学领域取得的革命性进展。本书旨在为对人类思维、感知、记忆、语言和决策过程抱有浓厚兴趣的读者,提供一个结构清晰、论证严谨的知识框架,使其能够理解我们如何“知道”我们所知道的,以及“为何”我们会以特定的方式思考和行动。 第一部分:认知的基石——感知与注意力的构建 本书的第一部分聚焦于认知过程的输入端:我们如何接收和处理来自外部世界的原始信息。我们并非被动地记录世界,而是在持续地主动建构我们对现实的感知模型。 第一章:感官世界的解码 本章详细探讨了视觉、听觉、触觉等基本感官系统如何将物理能量(如光波、声波)转化为可供大脑处理的神经信号。我们将深入解析自下而上处理(Bottom-up Processing)的机制,包括感受器的工作原理、初级感觉皮层的特征提取功能。更重要的是,本章会引入感知心理学的核心概念——格式塔原理(Gestalt Principles),解释我们大脑如何自动地将离散的元素组织成有意义的整体,例如连续性、接近性和相似性在知觉组织中的作用。 第二章:注意力的“聚光灯”效应 注意力是认知资源的有限性所决定的核心约束。本章将区分选择性注意力(如著名的鸡尾酒会效应)和持续性注意力。通过对经典实验(如Stroop效应、闪光抑制实验)的细致剖析,我们探究了过滤机制的工作模式:信息是如何在到达意识前就被筛选掉的?此外,我们将探讨现代神经科学对网络理论的解释,即注意力网络(如前额叶皮层和顶叶皮层的功能连接)如何实时地调控信息的进入和加工优先级。本章还将触及对多任务处理(Multitasking)的科学审视,揭示其效率低下的生理学基础。 第二部分:记忆、学习与知识的表征 认知系统的核心功能在于信息的存储、提取和灵活运用。本书的第二部分深入研究记忆的复杂结构以及知识如何在我们的长时存储中被编码和检索。 第三章:记忆的结构与功能模型 我们摒弃了将记忆视为单一“存储箱”的传统观念,转而采用多系统模型进行阐述。本章细致区分了感觉记忆(Sensory Memory)、短期工作记忆(Working Memory)和长时记忆(Long-Term Memory)。工作记忆模型(如Baddeley和Hitch的模型)被详细解析,特别是对中央执行器、语音环和视觉空间模板的讨论。在长时记忆方面,我们将区分陈述性记忆(外显记忆,包括情景记忆和语义记忆)与非陈述性记忆(内隐记忆,如程序性记忆和启动效应)。 第四章:遗忘的机制与记忆的重构 记忆并非一成不变的录像带,而是高度动态和易受影响的。本章探讨了遗忘发生的几种主要理论:衰退理论、干扰理论(前摄抑制与倒摄抑制)以及提取失败理论。更具批判性的是,本章深入讨论了记忆的重构性。通过对错误记忆(False Memory)和目击者证词可靠性的案例分析,我们揭示了外部暗示和认知偏差如何不可避免地重塑我们对过去事件的“记忆”,这对于法律、历史学研究乃至个人叙事都具有深刻的启示意义。 第五章:语义网络与概念的组织 知识如何被组织起来以便高效提取?本章引入了认知心理学中关于概念(Concepts)和范畴化(Categorization)的理论。从早期的特征比较模型,到更具影响力的原型理论(Prototype Theory)和实例理论(Exemplar Theory),我们追踪了科学家们如何尝试模拟人类对事物的分类方式。语义网络模型(如扩展激活模型)被用来解释信息检索的速度和准确性,展示了知识节点间的关联强度如何决定了思维的联想路径。 第三部分:高级认知功能——语言、问题解决与决策 认知科学的终极目标之一是理解人类的推理、创造性和复杂行为背后的计算过程。第三部分将焦点转向这些高级的“执行功能”。 第六章:语言的结构与心智表征 语言是人类认知能力最显著的标志之一。本章跨越了语言学和心理学的边界,探讨了语音学、句法学和语义学是如何在心智中被加工的。我们将考察乔姆斯基的转换生成语法的遗产,并对比其与更侧重经验的统计学习模型在语言习得中的优劣。此外,本章还会深入研究语言的理解过程,例如,我们如何实时地解析歧义句,以及语言如何影响我们的思维(萨丕尔-沃尔夫假说的新近研究)。 第七章:问题解决与启发式思维 本章分析了人类解决复杂问题时采用的策略。我们区分了算法式思维(系统化的、保证有效的)和启发式思维(依赖经验的、快速的捷径)。对经典问题(如图顿塔问题、九点连线问题)的分析揭示了设置效应(Set Effects)和功能固着(Functional Fixedness)如何阻碍创新性解决方案的出现。本章侧重于认知负荷和工作空间理论在指导高效问题解决策略中的应用。 第八章:理性、直觉与决策的偏差 面对不确定性,人类的决策过程充满了非线性的特点。本章将批判性地审视期望效用理论的局限性,转而重点介绍前景理论(Prospect Theory)。我们将详细剖析启发式与偏差(Heuristics and Biases),例如,锚定效应、可得性偏差、确认偏误等,解释这些思维捷径如何在日常金融、健康选择和人际判断中系统性地误导我们。理解这些偏差,是提升决策质量的第一步。 结语:跨学科的未来图景 本书最后一部分展望了认知科学的未来走向。我们将探讨具身认知(Embodied Cognition)、扩展心智(Extended Mind)的哲学立场,以及计算模型如何与神经影像学(fMRI, EEG)数据相结合,共同描绘出心智在生物硬件上运行的动态图景。本书旨在激发读者对自身心智的持续好奇,并鼓励他们以更科学、更审慎的眼光去理解人类行为的复杂性。

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读后感

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用户评价

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我花了整整一个周末的时间来研读这本书的前三章,最大的感受是作者的叙事逻辑极其流畅且富有层次感。他似乎非常懂得如何引导一个没有任何背景知识的初学者逐步深入核心。第一章对工程材料的概述,不是简单地罗列性能参数,而是通过对比不同应用场景下材料选择的得失,将抽象的力学性能与实际的工程问题紧密结合起来。比如,在讨论疲劳强度时,他没有直接抛出S-N曲线的定义,而是先讲述了一个桥梁断裂的真实案例,这种“问题导向”的教学方法,瞬间激发了我的求知欲。更令人称道的是,书中引入了一些历史上的经典设计失败案例,用以反衬设计规范的重要性,使得那些枯燥的理论知识瞬间变得“有血有肉”。这种叙述风格,让人感觉不像是在读一本教科书,更像是在听一位经验丰富的老工程师在娓娓道来他职业生涯中的心得体会。他对概念的阐释非常到位,没有使用过多晦涩难懂的行话,即便需要使用专业术语,也会立即用更通俗的比喻来佐证,保证了阅读的连贯性和理解的深度。

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这本书的配套资源和学习体验也是其一大亮点。在书的扉页,我发现了一个用于访问在线学习资源的二维码,扫描后进入了一个组织得非常井井有条的数字平台。平台上不仅有书中所有插图的高清矢量版本,方便我引用或二次学习,更重要的是,它提供了一系列由作者亲自录制的“概念澄清”短视频。这些视频的制作质量非常高,画质清晰,音频纯正,而且不像某些教材那样照本宣科,视频中老师的讲解充满了激情和幽默感。我特别喜欢其中关于“安全系数”设定的章节,作者通过对比不同行业(如航空航天与民用建筑)的安全系数差异,探讨了风险评估的哲学问题,这极大地拓宽了我的思维边界。此外,平台还定期更新与书本内容相关的最新行业标准变动解读,这使得这本书的知识体系保持了动态的鲜活度,确保读者获取的知识不会随着时间的推移而迅速过时。这种立体化的学习支持系统,让独自钻研的学习过程变得高效而充满乐趣。

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这本书的装帧设计实在是让人眼前一亮,那种深邃的墨绿色配上烫金的标题字体,初看就给人一种沉稳、专业的质感。我是在一家独立书店里偶然翻到的,当时并没有抱着太大的期待,毕竟市面上关于这个领域的书籍汗牛充栋。然而,当我翻开内页,那种纸张的触感,微微带着磨砂的质地,立刻抓住了我的注意力。它不是那种廉价的纸张,明显在印刷和选材上花了心思。更值得一提的是,排版布局的处理,疏密得当,重点信息和公式推导部分的处理得极其清晰,即使是初次接触这个领域的人,也不会感到过于压迫。特别是那些示意图和剖面图,线条的精细度令人赞叹,完全可以作为学习绘制工程图的范本。封底的作者简介很简洁,没有过多的自我吹嘘,反而更让人觉得内容会是货真价实的干货。这本书摆在书架上,本身就是一种装饰,透露出主人对工程美学的追求。我尤其喜欢它在章节过渡页采用的留白艺术,让读者的眼睛得到了必要的休息,这在动辄密密麻麻公式和文字的技术书籍中,是非常难得的设计考量。

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这本书在公式推导部分的严谨程度,简直可以用“教科书级别”来形容。我向来对那些只给出结论却不展示推导过程的资料非常反感,感觉像是在被喂食“结论炖汤”。然而,这本书的每一个关键公式,无论是应力应变关系还是转动惯量计算,都给出了详尽的、分步的、逻辑清晰的推导过程。作者非常巧妙地运用了多种几何剖分和微积分工具,并且在关键的代数变换步骤后,会插入一个简短的注释,解释为什么要进行那一步操作,比如“此处为简化假设,引入……”或者“为便于后续积分,进行变量替换”。这种精细化的引导,让我在推导过程中几乎没有遇到“卡壳”的情况。更难得的是,它并没有过度沉溺于纯数学的推演,而是每完成一个重要的公式导出,都会立刻回归到物理意义的讨论上,比如,这个公式的物理限制在哪里,在何种载荷条件下它会失效。这种“数学严谨性”与“工程直觉培养”的完美结合,是我在其他同类书籍中极少见到的。

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说实话,我原本以为这种基础类的书籍,在软件应用和现代设计方法论上会比较薄弱,但这本书给了我一个惊喜。它没有沉溺于传统的计算尺和手绘图板的时代,而是非常前瞻地将现代计算机辅助设计(CAD/CAE)的思想融入了基础理论的讲解之中。在讲解有限元分析(FEA)的基本概念时,作者并没有直接跳到复杂的矩阵运算,而是先用一个形象的“搭积木”模型,解释了离散化过程的本质。随后,他展示了如何将这些理论基础映射到主流软件的操作逻辑上,虽然没有提供详尽的软件操作步骤,但这种“知其所以然”的讲解方式,极大地帮助我理解了软件输出结果背后的物理意义。这让我在使用自己的设计软件时,不再满足于盲目地点击按钮,而是能够更有批判性地去审视模型的假设和结果的合理性。这种对理论与实践结合的平衡把握,使得这本书的价值远远超出了“基础”二字所能概括的范畴,它更像是一座连接理论殿堂与工程实践的桥梁。

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