数字电液调节与旁路控制系统

数字电液调节与旁路控制系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国电力出版社发行部
作者:降爱琴
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2006-1
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787508334486
丛书系列:
图书标签:
  • 汽轮机
  • 数字控制
  • 电液传动
  • 旁路控制
  • 调节系统
  • 液压技术
  • 自动化
  • 工程控制
  • 系统设计
  • 控制工程
  • 工业自动化
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具体描述

本书详细介绍了汽轮机数字电液调节系统、旁路控制系统的组成及工作原理,并结合INFI-90组态逻辑分析了转速调节系统、负荷调节系统、阀门控制与管理、超速保护、自启停功能等内容;还介绍了基于西门子TX-P、西屋OVATION的电液调节系统的组态逻辑及主要功能。介绍了旁路控制系统的工作方式、旁路调节系统的组成及工作原理和旁路系统的连锁逻辑。

  本书可作为高等院校自动化、热动、集控等专业的相关课程的教材,也可供从事火电机组运行、调试、仪控的工程技术人员参考。

《现代智能交通系统中的网络化决策与优化》 本书深入探讨了在当今高度互联的交通环境中,如何利用先进的网络化技术和智能算法,实现交通系统的决策优化与高效运行。随着城市化进程的加速和交通需求的爆炸式增长,传统的交通管理模式已难以应对复杂的挑战。本书聚焦于构建一个更加智能化、响应更迅速、效率更高的现代交通体系,为交通管理者、工程师以及相关领域的研究人员提供了宝贵的理论框架和实践指导。 核心内容概述: 本书的核心在于“网络化决策”与“优化”,这两个概念贯穿了整本书的始终。 网络化决策: 传统的交通决策往往基于孤立的数据和有限的视野。本书强调,未来的交通系统必须是高度网络化的,信息在车辆、基础设施、管理中心之间无缝流动。这意味着需要建立一个强大的通信基础设施,支持实时数据采集、处理和共享。本书将详细介绍构成交通网络化基础的关键技术,包括: 传感器网络与数据采集: 探讨各类交通传感器(如地磁传感器、雷达、视频传感器、GPS设备)在实时交通流、车辆位置、环境信息等方面的数据采集能力。重点分析如何构建高效、鲁棒的传感器网络,确保数据源的可靠性和全面性。 车联网(V2X)通信技术: 深入剖析车与车(V2V)、车与基础设施(V2I)、车与行人(V2P)以及车与网络(V2N)的通信机制。介绍5G、LTE-V2X等前沿通信技术在低延迟、高可靠性通信中的应用,以及如何在复杂的无线环境中保证通信质量。 数据融合与预处理: 面对海量、异构的交通数据,本书将阐述数据融合的技术,整合来自不同来源的信息,消除冗余和冲突,提升数据质量。同时,介绍数据预处理的关键步骤,如噪声过滤、异常值检测、缺失值插补等,为后续的分析与决策奠定基础。 优化: 基于网络化采集到的实时数据,本书将重点介绍如何运用各类优化算法,实现交通系统运行的精细化管理与性能提升。优化目标涵盖多个层面,包括但不限于: 交通流优化: 信号灯配时优化: 介绍基于历史数据和实时交通流的自适应信号控制策略。探讨如何利用机器学习模型(如强化学习)动态调整交叉口的信号灯配时,以减少车辆延误、排队长度和停车次数,提高通行效率。 路径优化与诱导: 讲解如何通过发布动态的路径信息,引导车辆选择最优路径,分散交通压力,避免拥堵。介绍基于图论和搜索算法的动态路径规划技术,以及在网联环境下的信息发布机制。 匝道控制与流量调节: 讨论如何通过对高速公路入口匝道的控制,管理进入高速的车辆流量,维持主线的稳定运行。介绍基于预测模型和控制理论的匝道流量调节策略。 公共交通优化: 公交线路与时刻表优化: 分析如何根据乘客出行需求的时空分布,优化公交线路设置、站点布局和发车时刻表,提高公交服务的吸引力和运营效率。 公交车辆调度与排班: 探讨基于实时客流和交通状况的公交车辆智能调度策略,以及如何动态调整驾驶员排班,确保公交服务的准点性和便捷性。 交通需求管理: 拥堵收费与区域通行权: 讨论经济学原理与交通优化相结合的应用,分析拥堵收费、区域通行权等需求管理措施在平滑交通需求、缓解拥堵方面的作用。 停车管理与引导: 介绍如何利用信息技术优化城市停车资源的配置,引导驾驶员快速找到可用停车位,减少因寻找停车位造成的交通压力。 技术方法与工具: 本书将涵盖一系列先进的技术方法和工具,为实现网络化决策与优化提供支撑: 大数据分析与挖掘: 运用统计学、机器学习、深度学习等技术,从海量交通数据中挖掘规律、识别模式、预测趋势。 仿真建模与评估: 介绍交通仿真软件(如SUMO, VISSIM)的应用,用于模拟不同控制策略的效果,评估优化方案的可行性与有效性。 控制理论与运筹学: 引入最优控制、模型预测控制(MPC)、排队论、图论等经典理论,为交通系统的动态优化提供理论基础。 人工智能与机器学习: 重点介绍强化学习、深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等在交通预测、决策支持、异常检测等方面的应用。 应用领域与展望: 本书的内容广泛应用于智慧城市交通管理、自动驾驶系统协同、交通安全提升、环境污染治理等多个领域。作者期望通过对这些前沿技术的深入探讨,能够激发更多研究者和实践者投身于交通系统的智能化建设,共同构建更安全、高效、可持续的未来交通。 本书结构清晰,逻辑严谨,理论与实践相结合,配以丰富的案例分析,旨在帮助读者全面理解现代智能交通系统中的网络化决策与优化问题,并掌握解决这些问题的关键技术和方法。

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读后感

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用户评价

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收到这本书,我迫不及待地翻开了第一章。虽然我还没有深入到具体的章节内容,但从书的整体框架和作者的序言中,我能感受到一种严谨的学术态度和丰富的实践经验。我特别期待书中能够包含丰富的案例研究,能够将理论知识与实际工程项目紧密结合。例如,书中是否会详细介绍某个具体的工业应用场景,例如在水电站水轮发电机组的调速系统中,如何利用数字电液调节技术实现精确的水头、流量控制,并结合旁路控制来实现机组的快速启停和负荷调节?我希望书中不仅能给出系统的设计思路,更能深入到具体的硬件选型、软件编程、调试方法,甚至包括故障诊断和维护策略。

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我非常关注书中对于“数字”这一概念的解读。在我看来,这不仅仅意味着使用数字化的电子元件,更代表着一种全新的设计理念和实现方式。我期待书中能详细介绍如何利用数字仿真工具,例如MATLAB/Simulink,对数字电液调节与旁路控制系统进行建模、仿真和优化,从而在实际硬件开发之前,就能够有效地验证系统的性能,并规避潜在的设计缺陷。同时,对于嵌入式系统开发者而言,书中是否会涉及实时操作系统(RTOS)的选择与应用,以及如何编写高效、可靠的嵌入式代码,来驱动电液执行机构并实现复杂的控制逻辑,这也是我非常期待的内容。

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这本书的名字叫做《数字电液调节与旁路控制系统》,单看这个标题,就已经勾起了我浓厚的兴趣。作为一名在自动化领域摸爬滚打多年的工程师,我深知精确、高效的控制系统对于工业生产的重要性,尤其是在能源、石化、冶金等关键行业。电液调节系统,顾名思义,是将电子信号与液压动力相结合,实现对复杂工艺过程的精细化控制。而“数字”二字,更是点睛之笔,它预示着本书将深入探讨如何利用先进的数字技术,如微处理器、DSP、FPGA等,来设计、实现和优化这些控制系统。我尤其关注书中是否会详细阐述数字信号处理在电液调节中的具体应用,例如如何通过高速采样和滤波算法来提高系统的响应速度和抗干扰能力;如何利用PID、模糊逻辑、神经网络等现代控制理论,结合数字平台的强大计算能力,设计出更鲁棒、更自适应的控制策略。

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在实际的工程应用中,系统的鲁棒性和可靠性是至关重要的。《数字电液调节与旁路控制系统》这个书名,让我对书中在这些方面的论述充满了期待。我希望书中不仅仅停留在理论层面,更能深入到如何通过合理的硬件设计,例如选用高质量的传感器、执行器和控制器,来保证系统的长期稳定运行。同时,在软件层面,书中是否会讨论如何通过冗余设计、故障检测与隔离(FDI)技术,以及失效安全(fail-safe)策略,来提高系统的整体可靠性,即使在发生局部故障时,也能保障关键功能的正常运行。

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我对书中关于“电液调节”部分的深入讲解充满好奇。电液伺服阀是电液调节系统的核心部件,其性能直接影响整个系统的精度和响应速度。我希望书中能够详细介绍不同类型电液伺服阀的结构、工作原理、性能参数,以及如何根据具体的应用需求进行选型。更重要的是,书中是否会讲解如何利用数字信号处理技术,对电液伺服阀的非线性特性进行补偿,以提高其控制精度和鲁棒性?例如,通过建立精确的伺服阀模型,并结合先进的数字控制算法,实现对伺服阀的精确驱动和优化控制,从而达到更高的系统性能。

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“旁路控制”这个概念,在一些特定的工业场景下,例如管线输送、锅炉燃烧等,是提升系统稳定性和安全性的关键技术。传统的旁路控制可能更多依赖于机械阀门或简单的模拟电路,而《数字电液调节与旁路控制系统》这个书名,让我联想到书中可能会深入探讨如何将数字电液调节技术应用于旁路控制的决策和执行层面。我设想书中会解析如何通过实时的工艺参数监测,例如压力、流量、温度等,利用数字控制器做出快速、准确的判断,并精确控制旁路阀门的开度,以平衡主路和旁路流量,避免系统压力过高或过低,甚至在主系统发生故障时,能够快速启用旁路,保障生产的连续性。这不仅需要深厚的液压控制理论基础,更需要扎实的数字信号处理和嵌入式系统开发能力。

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总而言之,《数字电液调节与旁路控制系统》这个书名所蕴含的知识深度和广度,让我充满了探索的欲望。我希望这本书能够成为一本集理论、实践、案例于一体的经典著作,为我以及更多在工业自动化领域工作的工程师提供宝贵的参考和指导。我期待书中能够展现数字技术如何赋能传统的电液控制,使其在性能、效率、可靠性和智能化水平上实现跨越式发展,并为构建更先进、更安全的工业控制系统提供坚实的理论基础和技术支撑。

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这本书的出现,填补了我一直以来在数字电液控制和旁路系统结合方面的知识空白。我一直在思考,如何将现代数字信号处理技术,例如模型预测控制(MPC)、自抗扰控制(ADRC)等,有效地应用于电液调节系统,并与复杂的旁路策略相结合,以应对工业生产中日益复杂的工况和不断提高的性能要求。我希望书中能够提供清晰的数学模型建立方法,以及不同控制算法在数字电液旁路控制系统中的性能对比和适用性分析。例如,在某个需要快速响应和高精度的场合,是采用基于模型预测的控制更好,还是利用自适应模糊控制更具优势?

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阅读一本技术书籍,最怕的就是理论枯燥乏术,或者案例陈旧过时。《数字电液调节与旁路控制系统》这个名字,让我对这一点充满信心。我猜测书中会涵盖从基础的电液伺服阀工作原理,到先进的数字控制算法,再到系统集成和现场调试的完整流程。我非常希望书中能够讲解如何利用现代通信技术,例如工业以太网、CAN总线等,实现数字电液调节与旁路控制系统与其他上位系统(如DCS、SCADA)的无缝集成,构建一个互联互通的智能制造平台。此外,对于安全性的考量,书中是否会涉及到冗余设计、故障安全机制等内容,这对于保证工业生产的安全运行至关重要。

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对于旁路控制,我通常将其视为一种“安全阀”或“备用通道”。然而,《数字电液调节与旁路控制系统》这个名字,让我看到了旁路控制更深层次的应用。我设想书中可能会探讨如何通过数字电液技术,实现更智能、更动态的旁路控制。例如,不再是简单的全开或全关,而是根据实时工况,通过精确控制旁路阀门的开度,实现更加平滑的切换和更加精细的流量分配,从而在保证安全性的同时,最大化系统的运行效率。这涉及到复杂的动态建模和多变量耦合控制的难题,我非常期待书中能够提供相关的理论指导和实践经验。

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