统计学

出版者:立信会计

作者:赵振伦

页数:425

出版时间:2005-12

价格:39.50元

isbn号码:9787542915832

具体描述

随着经济改革的不断深入发展，统计的科学理论和分析方法在企业中得到了广泛应用。本人编写此书的目的，是为了使大、中专院校经济类专业学生以及企、事业单位统计人员、经济管理人员在学习和工作中多一参考。

　　本书内容通俗易懂，案例较为生动、直观，理论与实际紧密结合。它的出版将有利于案例教学的发展，有利于统计学科教学质理的提高，使读者进一步明确在企业经济活动中该怎样应用科学的统计分析方法来进行统计分析。

　　本书第二编所征集的企业经济统计分析案例，本身就是统计工作的成果。从案例中可以看出，企业统计人员充分发挥了统计提供信息、实行监督、提供咨询、参与决策的功能，为企业创造更好的经济效益起到了良好的作用。

用户评价

这本书《统计学》对我这个从小就数学成绩平平的人来说，简直是及时雨！我一直觉得统计学是很深奥的学科，离我的生活很遥远，直到我翻开这本书。作者的叙述方式真的太接地气了！他没有使用那些晦涩难懂的专业术语，而是用我能够理解的语言，一点点地引导我进入统计学的世界。我印象最深刻的是他讲解“方差”和“标准差”的那部分。我之前总是把这两个概念混淆，感觉都是衡量数据离散程度的，但具体有什么区别，怎么用，一头雾水。这本书里，作者用了一个非常形象的比喻：方差就像衡量一群学生考试成绩的“散乱程度”，而标准差则是这个“散乱程度”的平均值。他不仅解释了概念，还给出了很多实际应用的例子，比如在品控环节，如何利用标准差来判断产品质量是否稳定。我之前对“置信水平”和“误差范围”这些概念也感到困惑，但作者用一个非常生动的例子，比如在民意调查中，如何用一定程度的把握来估计某个候选人的支持率，让我彻底明白了它们的含义和重要性。这本书让我觉得，统计学不再是冰冷的数字游戏，而是能够帮助我们做出更明智决策的强大工具。

老实说，我拿到这本《统计学》的时候，心里是忐忑的。我对数学一直有点“畏惧症”，总觉得统计学和我的工作——一个完全不涉及数字的艺术策展行业——八竿子打不着。但这本书的封面设计就很吸引人，一种沉静而智慧的蓝色，让我觉得也许可以尝试一下。结果，出乎意料的好！作者的文笔非常流畅，他不像教科书那样上来就抛出一堆定理和证明，而是用一种娓娓道来的方式，将统计学的概念融入到各种有趣的案例中。他讲到如何用统计学来分析艺术品市场的趋势，如何预测观众的喜好，甚至是如何评估一件艺术品的潜在价值。这些内容对我来说太有启发了！我曾经在策划一个大型展览时，对如何吸引不同年龄层的观众感到头疼，这本书里关于“聚类分析”和“置信区间”的讲解，让我茅塞顿开，原来我可以通过分析过往展览的数据，找出不同观众群体的特征，从而更有针对性地进行宣传和互动设计。我之前对“假设检验”这个概念的理解非常模糊，觉得它很神秘，但作者用一个非常生动的例子，比如一家餐厅是否真的比竞争对手的菜品更受欢迎，来解释整个过程，让我觉得非常直观易懂。这本书彻底颠覆了我对统计学的刻板印象，让我看到了它在各个领域，包括我看似完全无关的艺术领域，所蕴含的巨大能量。

我一直认为自己是个对数字不敏感的人，所以一直对统计学敬而远之。直到我遇到了这本《统计学》，它彻底改变了我的看法。作者以一种非常友好的姿态，将统计学的世界呈现在我面前。他用大量的日常生活中的小例子，比如如何分析朋友的生日分布，如何理解超市的打折促销背后的概率，让我觉得统计学并不遥远，而是与我们息息相关。我最喜欢的是他讲解“正态分布”的那一部分。我之前对这个概念只是模糊的听说，觉得很重要，但具体是什么意思，怎么用，一直不清楚。这本书里用一个非常形象的比喻，就像很多人描述自己的身高，大多数人的身高都集中在一个平均值附近，身高特别高或者特别矮的人是少数，这不就完美契合了正态分布的曲线吗？作者还用很多图表来辅助说明，让我一下子就理解了这个概念的核心。他还介绍了“贝叶斯定理”，这个我之前觉得听起来非常高大上的概念，在他的讲解下，变得非常容易理解。他用一个简单的例子，说明如何根据新的证据来更新我们对某个事件发生概率的认知，让我觉得很有趣，也很有道理。这本书让我觉得，统计学就像一把解锁生活奥秘的钥匙，让我能够更理性地看待周围的世界。

对于我这样一个在金融行业摸爬滚打多年的老兵来说，统计学是吃饭的家伙，但很多时候，很多概念只是停留在“用”的层面，而没有深入理解“为什么”。这本《统计学》恰恰填补了我的知识空白。它没有回避那些稍显复杂的数学推导，但却用非常清晰的逻辑和图示，将它们层层剥开，让我们能够理解公式背后的原理。我特别喜欢书中关于“回归分析”的章节，尤其是多重回归的部分。我之前在构建风险模型时，常常会遇到变量之间的相互影响，但总是难以理清头绪。这本书里用清晰的例子，比如分析影响房价的多种因素，详细讲解了如何解释回归系数的含义，如何判断模型的拟合优度，以及如何避免多重共线性等常见问题，让我对模型的构建和解释能力有了质的飞跃。作者还深入探讨了“时间序列分析”，这对于我们预测市场走向至关重要。他介绍了ARIMA模型，以及如何识别季节性、趋势性等周期性波动，并且还用大量的实际数据案例来展示模型的应用，让我感觉像是获得了一本“金融统计学宝典”。读完这本书，我感觉自己看问题的角度都变了，不再是单纯地套用公式，而是能够更深刻地理解数据背后隐藏的规律，这对于我在金融市场的决策非常有帮助。

这本《统计学》真的让我大开眼界！我一直以为统计学就是枯燥的数字和公式，没想到这本书能把这么抽象的概念讲得如此生动有趣。作者就像一位经验丰富的导游，带着我在统计学的世界里畅游。开篇就用一个贴近生活的例子，比如如何通过分析顾客的购买习惯来优化商品陈列，一下子就抓住了我的注意力。我之前一直对“相关性”和“因果性”这两个概念傻傻分不清楚，读了这本书才知道它们之间细微却重要的区别，以及如何避免在数据分析中犯这种低级错误。书里详细介绍了各种图表，什么直方图、箱线图、散点图，不再是冰冷的图示，而是能够讲述数据故事的强大工具。我特别喜欢作者讲解如何解读这些图表的部分，他会一步步拆解，告诉我们看到这些图形背后隐藏着什么信息，又该如何从中提取关键洞察。举个例子，他用天气预报的数据分析来解释概率分布，让我一下子就理解了随机变量和期望值的概念，原来我们每天依赖的天气预报背后是这么严谨的数学模型在支撑！还有关于抽样方法的部分，简直是统计学界的“侦探秘籍”，告诉你如何从海量数据中抽取具有代表性的样本，而不会被干扰项所蒙蔽。这本书让我觉得，统计学不再是遥不可及的学科，而是我们生活中无处不在的实用技能。

书是鸡肋，听赵老讲课有意思。

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