Write Great Code

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出版者:No Starch Press
作者:Randall Hyde
出品人:
页数:440
译者:
出版时间:2004-10-25
价格:USD 39.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781593270032
丛书系列:
图书标签:
  • programming
  • 计算机
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  • 高效开发
  • 最佳实践
  • 算法
  • 设计模式
  • 可维护性
  • 性能优化
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具体描述

If you've asked someone the secret to writing efficient, well-written software, the answer that you've probably gotten is "learn assembly language programming." By learning assembly language programming, you learn how the machine really operates and that knowledge will help you write better high-level language code. A dirty little secret assembly language programmers rarely admit to, however, is that what you really need to learn is machine organization, not assembly language programming. Write Great Code Vol I, the first in a series from assembly language expert Randall Hyde, dives right into machine organization without the extra overhead of learning assembly language programming at the same time. And since Write Great Code Vol I concentrates on the machine organization, not assembly language, the reader will learn in greater depth those subjects that are language-independent and of concern to a high level language programmer. Write Great Code Vol I will help programmers make wiser choices with respect to programming statements and data types when writing software, no matter which language they use.

《数字时代的生存指南:驾驭信息洪流与提升决策质量》 内容简介: 在这个信息以前所未有的速度爆炸性增长的时代,我们正被无休止的数据流和错综复杂的选择所淹没。效率和准确性不再仅仅是专业人士的追求,而是每一个现代公民必备的生存技能。本书并非技术手册,也不是理论推导,它是一份深入剖析信息处理、认知负荷管理以及如何在复杂系统中做出卓越决策的实践纲领。 第一部分:认清现实——信息过载的认知陷阱 本书开篇深入探讨了人类大脑在处理海量信息时的固有局限性。我们不是高效的过滤器,而是容易被“表面信息”和“即时满足”所诱导的生物。 1.1 认知的瓶颈与决策的捷径: 详细分析了启发法(Heuristics)在现代环境中的双刃剑效应。我们探讨了认知偏见如何从生存工具演变为阻碍深度思考的枷锁。例如,锚定效应如何影响我们的预算规划,确认偏误如何固化我们对既有技术的依赖。本书提供了一套系统的“偏见地图”,帮助读者在接收新信息时,能够即时进行自我校准。 1.2 噪音与信号的辨识工程: 区分信息质量的层次。我们如何判断一个数据的来源是否具有公信力?“可引用性”与“可操作性”的衡量标准是什么?本书引入了“信息熵”的概念,用非数学的语言解释了信息纯净度的重要性。重点解析了社交媒体算法如何人为地提高信息噪音的比例,并提供了应对策略,例如构建“信息隔离墙”和实施“注意力预算”。 1.3 专注力的稀缺性经济学: 专注力被重新定义为一种有限的、可量化的资源。我们研究了多任务处理的内在悖论——所谓的“多任务”实则是快速的上下文切换,这极大地消耗了决策储备。书中提供了经过时间检验的“深度工作区块”构建法,重点在于优化环境设计和生理节奏(如昼夜节律)与信息处理任务的匹配。这部分内容旨在帮助读者收复被数字设备持续侵占的心智空间。 第二部分:构建信息过滤器与知识提炼系统 面对不断涌入的数据,仅仅“抵御”是不够的,更需要高效的“吸收”和“转化”机制。本部分侧重于从被动接收者转变为主动的知识架构师。 2.1 结构化笔记法:超越线性记录: 摒弃传统的、线性的笔记方式,介绍如何使用如 Zettelkasten(卡片盒笔记法)的升级变体,将信息点转化为相互连接的知识节点。重点讲解如何设计“原子化”信息单元,确保每条记录都具备独立的可引用性和交叉引用潜力。这不仅仅是记录,而是一种思想网络的预先构建。 2.2 摘要的艺术:从总结到洞察的飞跃: 学习如何从长篇报告或复杂论证中快速提炼出核心论点和关键支撑证据。本书提供了一套“三层摘要框架”——描述性摘要、评估性摘要和预测性摘要,训练读者不仅仅是复述内容,而是对内容进行初步的批判性分析。 2.3 领域间的桥梁构建:跨界思维的力量: 真正的创新往往发生在学科的交界处。我们详细阐述了如何系统性地学习一个新领域的“核心隐喻”和“基本公理”,并探索如何利用这些跨领域的思维模型(如生物学中的反馈回路应用于商业管理)来解决当前领域的问题。这需要高度结构化的知识检索和比对能力。 第三部分:决策的严谨性:从不确定性中提取确定性 信息收集的最终目的是做出更优的决策。本部分着重于决策框架的构建,特别是那些面对高不确定性和长期后果的决策。 3.1 概率思维与贝叶斯推理的日常化应用: 介绍如何将严格的概率分析融入日常判断。我们探讨了如何客观看待初始概率(先验知识),以及如何根据新证据(后验证据)系统地修正我们的信念。书中提供了大量非技术性的案例,说明如何通过“概率树”或简单的“可能性矩阵”来量化风险。 3.2 风险评估的“第二层思考”: 成功的决策者不仅仅考虑直接后果,更要预判后果的后果。我们深入分析了“系统性风险”和“连锁反应”。如何识别决策的负面外部性,并将其纳入初始评估模型?本章强调了情景规划(Scenario Planning)的重要性,要求决策者为至少三种截然不同的未来状态准备预案。 3.3 迭代与反馈循环的优化: 决策不是终点,而是新一轮学习的起点。本书强调了建立高效的“事后验尸”(Post-mortem Analysis)机制,但其核心在于消除指责,专注于流程和信息的改进。学习如何设计“退出策略”(Kill Switch)和“最小可行决策”(MVD),以便在低成本下快速测试假设并收集真实世界反馈。 第四部分:维护心智的可持续性 认知能力的高度运转需要良好的系统维护。本书最后一部分关注于维持长期高效的策略。 4.1 数字化的极简主义与工具栈的瘦身: 讨论了工具的复杂性如何反噬效率。提倡对所有生产力工具进行定期的“认知审计”,只保留那些能真正降低摩擦、提升知识流动的工具。重点在于工具的集成度而非数量。 4.2 深度学习的生理基础: 探讨睡眠、营养与运动如何直接影响信息编码和提取的质量。这部分内容以严谨的神经科学发现为基础,解释了为什么“休息”不是生产力的敌人,而是深度思考的必要前置条件。 4.3 知识的社会化与交流的价值: 强调知识的价值在于其流通和应用。如何有效地向不同认知水平的听众传达复杂的概念?本书提供了清晰、有说服力的沟通模型,确保你的洞察能够被他人理解、采纳并继续演化。 总结: 《数字时代的生存指南》旨在赋予读者一种超越信息表面,直抵核心逻辑的思维框架。它不是教你如何写代码,而是教你如何构建一个强大的心智操作系统,让你在这个信息爆炸的时代,能够保持清晰、做出明智、并最终实现个人与组织目标的高质量产出。这本书是献给所有渴望从信息的海洋中捕获智慧的思考者。

作者简介

Randall Hyde is the author of The Art of Assembly Language, one of the most highly recommended resources on assembly, and Write Great Code, Volume 2. He is also the co-author of The Waite Group's MASM 6.0 Bible. He has written for Dr. Dobb's Journal and Byte, as well as professional journals. His website is available here.

目录信息

Chapter 1: What You Need to Know to Write Great Code
Chapter 2: Numeric Representation
Chapter 3: Binary Arithmetic and Bit Operations
Chapter 4: Floating Point Representation
Chapter 5: Character Representation
Chapter 6: Memory Organization and Access
Chapter 7: Composite Data Types and Memory Objects
Chapter 8: Boolean Logic and Digital Design
Chapter 9: CPU Architecture
Chapter 10: Instruction Set Architecture
Chapter 11: Memory Architecture and Organization
Chapter 12: Input and Output (I/O)
Thinking Low-Level, Writing High-Level
Appendix A: ASCII Character Set
· · · · · · (收起)

读后感

评分

本书作者为希望能编写出卓越代码的人提供了自己积累的关于卓越编程的真知灼见。它弥补了计算机科学和工程课程中被忽略的一个部分——底层细节,而这正是构建卓越代码的基石。具体内容包括:计算机数据表示法,二进制数学运算与位运算,内存组织与内存访问,数据类型及其表示,...

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前半部分颇为底层,计算机的进制、 后面关于外设接口,串口和并口、PCI和ISA总线,SCSI总线,IDE/ATA/ATAPI/SATA、USB的特点以及演化,相当清晰易懂。  

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这本书是关于计算机体系结构的一本书。书的副标题很好的说明了这一点:understand the machine.他的主标题是Write the Great code.所以,在这本书中很多都是目标导向,而不是为了讲系统而讲系统。 很好的一点就是讲解方式,这本书的介绍方式是引出式。举个例子,在讲cpu缓存的...  

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这本书是关于计算机体系结构的一本书。书的副标题很好的说明了这一点:understand the machine.他的主标题是Write the Great code.所以,在这本书中很多都是目标导向,而不是为了讲系统而讲系统。 很好的一点就是讲解方式,这本书的介绍方式是引出式。举个例子,在讲cpu缓存的...  

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要说此书的优点,就是对某些部分讲的比较详细,比绝大部分国产组成原理之流强多了。缺点就是并没有太多新的东西,也没有太过深入。当然,这只是入门教材而已。总之,用来复习一下组成原理和体系结构还不错,但要深入的还是另找吧。  

用户评价

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《Write Great Code》这本书,对我而言,就像是一本“编程美学”的指南。它不仅仅教你如何让代码“可用”,更教你如何让代码“优雅”。作者在书中对“简洁”的追求,让我意识到,很多时候,最简单的解决方案往往是最好的。它并非提倡简化到失去表达力,而是通过精炼的语言、清晰的逻辑和恰当的抽象,来达到代码的极致简洁。书中对“模块化”的强调,让我明白了如何将复杂的问题分解成易于管理和理解的小单元,这不仅提高了代码的可读性,也大大降低了出错的概率。而且,这本书的语言风格非常吸引人,作者仿佛一位经验丰富的向导,带着我穿越代码的丛林,指引我找到那些隐藏的宝石。它并非枯燥的理论堆砌,而是充满了智慧的洞察和实用的技巧。读完这本书,我感觉自己对代码的“品味”都得到了提升,开始更加关注代码的整体美感和内在逻辑。

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我必须要说,《Write Great Code》这本书是我近期阅读过最有启发性的一本编程书籍。它并没有直接给我一堆“速成”的技巧,而是从根本上,帮助我建立了一种“以人为本”的编程思维。作者在书中对“代码的可读性”的强调,让我深刻理解到,代码的最终使用者,往往是其他开发者,甚至是未来的自己。因此,编写清晰、易于理解的代码,是至关重要的。书中提出的许多原则,比如“最小惊奇原则”,都非常有指导意义,它帮助我理解如何在设计代码时,尽量避免让使用者感到意外。而且,这本书的语言风格非常生动有趣,作者运用了很多形象的比喻和贴切的例子,让我能够轻松地理解那些抽象的概念。读完这本书,我感觉自己对“写出好代码”这件事,有了更深刻的认识,也更有动力去实践书中的方法,不断提升自己的编程水平。

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《Write Great Code》这本书,为我提供了一套非常有价值的“代码审查”的视角。在阅读这本书的过程中,我不断地将书中的原则和方法,与我过去编写的代码进行对照,发现了很多可以改进的地方。作者在书中对“重构”的强调,让我明白,代码的改进是一个持续不断的过程,而不是一次性的任务。它并非是要推翻重来,而是通过小步、渐进式的修改,来逐步提升代码的质量。书中关于“命名规范”的讨论,看似简单,实则蕴含着深刻的哲学。一个好的名字,能够极大地降低理解代码的成本。而且,作者的叙述方式非常平实,没有任何华而不实的辞藻,每一句话都充满了实在的经验和智慧。它让我意识到,成为一名优秀的程序员,需要的不仅仅是技术能力,更重要的是一种严谨的态度和持续学习的精神。

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这本《Write Great Code》绝对是我近期阅读体验中最令人耳目一新的一本书。它不像市面上很多泛泛而谈的编程书籍,上来就给你一堆晦涩的理论或者枯燥的语法讲解。相反,作者以一种非常引人入胜的方式,将编程这个看似复杂的技术,分解成了一系列可以理解、可以实践的原则和习惯。我尤其欣赏作者在书中对“意图”的强调,也就是编写代码时,不仅仅是让它能跑起来,更重要的是让代码的意图清晰明了,让其他开发者(包括未来的自己)能够快速理解代码在做什么,以及为什么这么做。书中提供的案例也非常贴合实际开发中遇到的场景,无论是关于变量命名、函数设计,还是更宏观的模块化和抽象化,都给出了非常具体的指导。它不仅仅是教授“怎么做”,更深入地探讨了“为什么这么做”,帮助我从根本上提升了代码的质量和可维护性。读完之后,我感觉自己对编写代码的思考方式都有了质的改变,不再是机械地敲击键盘,而是更加有意识地去构建清晰、健壮、易于理解的程序。这本书更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我走向更优秀的编程实践,让我体会到编写“好”代码的乐趣和成就感。

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我必须说,《Write Great Code》这本书彻底改变了我对“编程”的看法。它不再仅仅是关于“写出能工作的代码”,而是关于“写出高质量、易于理解、易于维护的代码”。书中的许多观点,虽然看似基础,但却是我之前从未深入思考过的。例如,作者关于“代码的意图”的论述,让我深刻理解到,代码不仅仅是指令的集合,更是意图的表达。清晰的意图,才能带来清晰的代码。书中提出的“一次编写,多次运行”的原则,也让我对自动化测试和代码复用有了更深的认识。它并非是单纯的技术教程,更像是一次关于“如何成为一名更好的开发者”的哲学探讨。而且,这本书的排版和设计都非常用心,阅读体验非常舒适。它让我意识到,编写代码,本身就可以是一件充满创造性和艺术性的事情。

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坦白说,我最初拿到《Write Great Code》这本书时,并没有抱有太高的期望,认为它可能只是又一本“写出好代码”的陈词滥调。然而,事实证明我错了,而且错得离谱。这本书的独特之处在于,它并没有直接教你如何写出“炫酷”的代码,而是引导你思考“为什么”要这么写。作者在书中对“代码的意图”的深入剖析,让我对“清晰”和“简洁”这两个词有了全新的理解。它不仅仅是在说变量名要起得好,函数要短,而是从更深层次,关于代码的逻辑结构、数据流和控制流,是如何影响其可读性和可维护性的。书中的一些关于“副作用”的讨论,让我意识到在编写函数时,需要时刻警惕那些隐藏的、意想不到的改变,这对于编写健壮的代码至关重要。而且,作者的叙述方式非常引人入胜,即使是对于一些比较技术性的概念,也能用非常形象的比喻来解释,让我完全没有阅读技术书籍的枯燥感。这本书更像是一次心灵的洗礼,让我重新审视了自己过去的编程习惯,并开始主动地去改进。

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《Write Great Code》这本书的出现,对我而言,更像是在茫茫的代码海洋中找到了一座灯塔。它并非直接给出“万能药”,而是提供了一套思维框架,帮助我学会如何“思考”如何写出好代码。书中最让我印象深刻的,是作者关于“代码的负债”的讨论。我过去总觉得,只要代码能跑,功能实现了,就万事大吉了。这本书让我明白,不规范、不清晰的代码,就像是埋下了未来的“定时炸弹”,迟早会带来巨大的维护成本。书中提供的各种实践建议,比如如何有效地利用注释、如何进行恰当的错误处理、如何编写易于测试的代码,都非常有针对性,并且能够直接应用到日常的开发工作中。而且,作者并没有回避软件开发中的复杂性和挑战,而是以一种非常坦诚的态度,分享了如何应对这些挑战的经验。读完这本书,我感觉自己的编程视野变得更加开阔,对“优秀”的定义也不再局限于功能的实现,而是更加注重代码的质量、可读性和可维护性。

评分

《Write Great Code》这本书的价值,在我看来,远超乎一本普通的编程技术指南。它更像是一本关于“软件工程的艺术”的入门读物,从更宏观的层面,探讨了如何构建可持续、可维护的软件系统。我特别喜欢作者关于“拥抱变化”的观点,这在快速发展的软件行业中尤为重要。书中提出的各种设计模式和原则,并非是为了规避某些特定的问题,而是为了建立一种能够适应未来不确定性的架构。例如,对接口和抽象的强调,让我在实践中更能理解为何要“依赖抽象”而不是“依赖具体实现”。书中的一些关于测试驱动开发(TDD)的讨论,也让我对如何保证代码质量有了新的认识。它不仅仅是关于写测试,更是关于如何通过测试来驱动更好的设计。这本书的内容非常扎实,每一章都包含着作者多年实践的智慧结晶,而且案例丰富,能够帮助读者将理论知识快速转化为实际技能。读完之后,我对“重构”这项看似困难但至关重要的工作,有了更清晰的认识和更积极的态度。

评分

我必须强调,《Write Great Code》这本书给我带来的最大的价值,是它帮助我建立了一种“以终为始”的编程思维。很多时候,我们只关注于当前的功能实现,而忽略了代码的长期生命周期。这本书从一开始就强调了代码的可维护性、可扩展性和可读性,这让我意识到,编写“好”代码,不仅仅是现在的开发任务,更是在为未来的自己和团队节省大量的精力和时间。书中的许多例子,都非常生动地展示了不良编程习惯是如何导致代码的“腐败”的,以及如何通过一些简单的原则和实践,来避免这种情况的发生。我尤其喜欢作者关于“设计原则”的讨论,比如SOLID原则,并且书中也提供了非常实际的例子,说明如何将这些原则应用到实际的代码设计中。读这本书的过程,就像是在学习一种“编程的语言”,它不仅仅是让你能够和机器沟通,更是让你能够和更广泛的开发者社区进行有效的交流。

评分

我不得不说,《Write Great Code》这本书带给我的启发是巨大的。它并非那种炫技式的技术书籍,而是从一种非常哲学和人性化的角度去审视代码的本质。作者用一种非常巧妙的方式,将编写代码的过程比作一种沟通,代码是开发者与机器,更是开发者与开发者之间的桥梁。书中的一些关于“代码的阅读性”的讨论,我之前从未如此深入地思考过。它提醒我,代码的可读性与功能的正确性同等重要,甚至在长期维护中更为关键。书中提出的“ DRY”(Don't Repeat Yourself)原则,不仅仅是简单的代码复用,更是对设计哲学的一种深刻阐释。我通过书中的例子,学会了如何识别重复的代码模式,并将其优雅地抽象出来,这极大地提高了我的代码效率和健壮性。而且,这本书的语言风格非常平易近人,即使是对于一些比较抽象的概念,作者也能够用生动的比喻和清晰的逻辑来解释,让我这个非科班出身的开发者也能轻松理解并吸收。读这本书的过程,就像是在与一位智慧的长者对话,他不仅传授知识,更传递经验和智慧。

评分

很底层,是一个很好的入门书籍,读完之后会想读更深的书

评分

很底层,是一个很好的入门书籍,读完之后会想读更深的书

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很底层,是一个很好的入门书籍,读完之后会想读更深的书

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