数据挖掘导论

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Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授,主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前,他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员(2002-2003)。

Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员,在读博士。

Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任,曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位,是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威,IEEE会士。

出版者:人民邮电出版社
作者:Pang-Ning Tan, Michael Steinbach
出品人:图灵教育
页数:422
译者:范明 范宏建
出版时间:2006-01-01
价格:49.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787115146984
丛书系列:图灵计算机科学丛书
图书标签:
  • 数据挖掘 
  • 计算机 
  • 数据挖掘导论 
  • 算法 
  • Data-Mining 
  • 计算机科学 
  • 人工智能 
  • 神经网络 
  •  
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本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。

本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。

具体描述

读后感

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它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。 书中讲了很多基础的数据挖掘算法,读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽,还是不错的。 但是研究生期间是指望发论文的,这些算法从学术上来说,只能算基础入门了。至于它们在实际工业应...  

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我是非数据挖掘领域,想了解数据挖掘领域的知识,但这本书还是有点太专业,太多的知识和算法看不懂,只是浏览了一下概念性的知识 有没有介绍更通俗的数据挖掘的书,或者注重方法不注重算法的书,希望能有高人指点一二  

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我是拿这本书当作课程书的,这本书基本上涵盖了数据挖掘的许多经典算法,分类,聚类,关联规则。比较适合对数据挖掘感兴趣的人,这本书看完之后基本上就可以进行对数据的分析,挖掘了。然而这仅仅是一门入门书,对于理论部分并没有做过多的解释。如果想进一步的了解理论知识,...  

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给出了DataMining的一般性解决思路,全面易懂,很适合给初学者扫盲。加之与原版大概400+RMB比较起来,不禁觉得还是祖国好哇。。。PS:据说巴基斯坦卖得更便宜。。。  

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主要是一些理论的讲解,对数据挖掘的总体起一个概述的作用,偏向于实际应用的较少!对各种算法也只是简单进行说明,然后进行应用,对于刚刚接触数据挖掘的同学有一些意义 内容涵盖方方面面,对于要深挖某个主题的话需要另找书籍结合阅读  

用户评价

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大一时候读的。(当做综述

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只看了100多页,跳跃性太大,很难看懂,加之时间有限--放弃!

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教科书级别,详尽

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最近不喜欢看导论类的 不需要科普

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只看了100多页,跳跃性太大,很难看懂,加之时间有限--放弃!

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