Judgment under Uncertainty 2025 pdf epub mobi 电子书


Judgment under Uncertainty

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Judgment under Uncertainty 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

丹尼尔·卡纳曼他于1934年出生在以色列特拉维夫,具有以色列和美国双重国籍。1954年毕业于以色列耶鲁撒冷的希伯来大学,获心理学与数学学士学位,1961年获美国加州大学心理学博士学位,1961-1978年先后任希伯来大学心理学讲师、高级讲师、副教授、教授,1978-1986年任加拿大不列颠哥伦比亚大学心理学教授,1986-1994年任美国加州伯克利大学心理学教授,1993年起至今任美国普林斯顿大学心理学教授和伍德罗威尔森学院公共事务教授,2000年起兼任希伯来大学理性研究中心研究员。

2002年斯德哥尔摩当地时间10月8日15时30分(北京时间8日21时30分),瑞典皇家科学院宣布,由美国普林斯顿大学的以色列教授Daniel Kahneman和美国乔治梅森大学教授Vernon L.Smith分享2002年诺贝尔经济学奖。Daniel Kahneman是因为“把心理学研究和经济学研究结合在一起,特别是与在不确定状况下的决策制定有关的研究”而得奖。Vernon L.Smith是因为“通过实验室试验进行经济方面的经验性分析,特别是对各种市场机制的研究”而得奖。

——MBAlib


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发表于2025-02-24

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Judgment under Uncertainty 电子书 读后感

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本书的内容属于二人早期合作研究的结果成果汇总,也是二人思想发展的历史记录。本书也可以当做基于统计数理概率方面的实验研究报告汇总,通过本书的了解,可以掌握一些运用统计与概率知识怎么进行研究和怎么写报告或论文。本书的内容有些看起来理解起来很简单,但实际也是二人...  

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出版者:Cambridge University Press
作者:[美] Daniel Kahneman
出品人:
页数:544
译者:
出版时间:1982-4-30
价格:USD 89.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780521284141
丛书系列:

图书标签: 心理学  行为经济学  行为决策  判断与决策  思维  psychology  英文原版  economics   


Judgment under Uncertainty 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

The thirty-five chapters in this book describe various judgmental heuristics and the biases they produce, not only in laboratory experiments but in important social, medical, and political situations as well. Individual chapters discuss the representativeness and availability heuristics, problems in judging covariation and control, overconfidence, multistage inference, social perception, medical diagnosis, risk perception, and methods for correcting and improving judgments under uncertainty. About half of the chapters are edited versions of classic articles; the remaining chapters are newly written for this book. Most review multiple studies or entire subareas of research and application rather than describing single experimental studies. This book will be useful to a wide range of students and researchers, as well as to decision makers seeking to gain insight into their judgments and to improve them.

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看不进去

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看了一半,确实不错。其实也有不少通俗易懂版流传的,不是真对统计有兴趣可以看看别的。

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那么多复杂的图标和公式,对我来说宛若天书啊

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