Judgment under Uncertainty 2024 pdf epub mobi 电子书

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Judgment under Uncertainty 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

丹尼尔·卡纳曼他于1934年出生在以色列特拉维夫，具有以色列和美国双重国籍。1954年毕业于以色列耶鲁撒冷的希伯来大学，获心理学与数学学士学位，1961年获美国加州大学心理学博士学位，1961－1978年先后任希伯来大学心理学讲师、高级讲师、副教授、教授，1978－1986年任加拿大不列颠哥伦比亚大学心理学教授，1986－1994年任美国加州伯克利大学心理学教授,1993年起至今任美国普林斯顿大学心理学教授和伍德罗威尔森学院公共事务教授，2000年起兼任希伯来大学理性研究中心研究员。

2002年斯德哥尔摩当地时间10月8日15时30分(北京时间8日21时30分)，瑞典皇家科学院宣布，由美国普林斯顿大学的以色列教授Daniel Kahneman和美国乔治梅森大学教授Vernon L.Smith分享2002年诺贝尔经济学奖。Daniel Kahneman是因为“把心理学研究和经济学研究结合在一起，特别是与在不确定状况下的决策制定有关的研究”而得奖。Vernon L.Smith是因为“通过实验室试验进行经济方面的经验性分析，特别是对各种市场机制的研究”而得奖。

——MBAlib

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发表于2024-12-22

Judgment under Uncertainty 2024 pdf epub mobi 电子书

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Judgment under Uncertainty 电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

我很彷徨，不知道该给这本书打几颗星；也不知道这颗星是该打给原作，还是该打给译者。如果是前者，自然该是五星，本书可以说是卡尼曼等人十余年行为决策研究之大成，几乎每一章都是该领域中最响当当的人物的总结之作——虽然作为学术著作，原版有些过时了，1982年；但如果是...

评分☆☆☆☆☆

按照每章序列介绍其内容，以方便下次查阅: 第一部分：引论 1.总论，介绍了代表性偏差，易得性偏差，以及校准的问题。最重要的一篇文章，发表在1974年的Science上，也是这个领域第一次被人们认识到的文章。第二部分：代表性 2.卡尼曼著名的小数率，即人们低估了样本规模对结果...

评分☆☆☆☆☆

对这本书的评价还是引用本书中两个标题最为合适吧--- "致那些注定要研究过去的人" 和 "改善归纳推理" 个人感觉其中一些论文要求的统计和数学知识比较多. 而另外很多并不需要什么专业知识.或者很少的统计知识. 如前所述.这是一本关于怎么改善人们的归纳推理和选择判断方面问题...

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本书的内容属于二人早期合作研究的结果成果汇总，也是二人思想发展的历史记录。本书也可以当做基于统计数理概率方面的实验研究报告汇总，通过本书的了解，可以掌握一些运用统计与概率知识怎么进行研究和怎么写报告或论文。本书的内容有些看起来理解起来很简单，但实际也是二人...

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出版者:Cambridge University Press

作者:[美] Daniel Kahneman

出品人:

页数:544

译者:

出版时间:1982-4-30

价格:USD 89.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780521284141

丛书系列:

图书标签: 心理学行为经济学行为决策判断与决策思维 psychology 英文原版 economics

Judgment under Uncertainty 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

The thirty-five chapters in this book describe various judgmental heuristics and the biases they produce, not only in laboratory experiments but in important social, medical, and political situations as well. Individual chapters discuss the representativeness and availability heuristics, problems in judging covariation and control, overconfidence, multistage inference, social perception, medical diagnosis, risk perception, and methods for correcting and improving judgments under uncertainty. About half of the chapters are edited versions of classic articles; the remaining chapters are newly written for this book. Most review multiple studies or entire subareas of research and application rather than describing single experimental studies. This book will be useful to a wide range of students and researchers, as well as to decision makers seeking to gain insight into their judgments and to improve them.

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