Ruey S.Tsay 于美国威斯康星大学麦迪逊分校获得统计学博士学位,美国芝加哥大学商学院研究生院经济计量及统计学的H.G.B.Alexander教授。曾任Journal of Financial Econometrics杂志栏目编辑。
发表于2024-11-21
金融时间序列分析 2024 pdf epub mobi 电子书
内容还行,错误不少,中文版的网站和勘误表呢?英文的都已经找到了。中文版的呢? 我觉得所有出版了之后没有勘误表的书都是不负责的书,是谓坏书。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...
评分研究生time series的课本。 这书覆盖的topic挺广的,算是百科全书类的吧,个人觉得不适合初学者用,有些东西写得太深。从前面的neural network进行数值计算参数(只谈论forward feeding 没谈back propagation),到后来简单的Markov model(初学者要自己动手实现这个还是有点小...
评分刚拿到书,貌似好难啊。不如恩德斯的《应用时间序列分析》容易好看。 建议没有时间序列基础的同学,最好不要买。 而且不太明白为什么有人说它好简单。汗,看来自己的水平太低了。
评分说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋...
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图书标签: 金融 数学 计量经济学 统计学 经济学 time_series 金融学 时间序列
《金融时间序列分析》主要介绍了计量经济学和统计学文献中出现的金融计量方法方面的最新进展,强调实例和数据分析。特别是包含当前的研究热点,如风险值、高频数据分析和马尔町夫链蒙特卡罗方法等。主要内容包括:金融时间序列数据的基本特征,神经网络,非线性方法,使用跳跃扩散方程进行衍生产品的定价,采用极值理论计算风险值,带时变相关系数的多元波动率模型,贝叶斯推断。
《金融时间序列分析》可作为金融等专业高年级本科生或研究生的时间序列分析教材,也可供相关专业研究人员参考。
要做点正事了
评分要做点正事了
评分工作后才知道其用处。。。
评分高频数据,小波分析神马的快哭了...
评分中文版……
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