Ruey S.Tsay 于美国威斯康星大学麦迪逊分校获得统计学博士学位,美国芝加哥大学商学院研究生院经济计量及统计学的H.G.B.Alexander教授。曾任Journal of Financial Econometrics杂志栏目编辑。
发表于2024-11-04
金融时间序列分析 2024 pdf epub mobi 电子书
研究生time series的课本。 这书覆盖的topic挺广的,算是百科全书类的吧,个人觉得不适合初学者用,有些东西写得太深。从前面的neural network进行数值计算参数(只谈论forward feeding 没谈back propagation),到后来简单的Markov model(初学者要自己动手实现这个还是有点小...
评分我挺喜欢tsay的这本书的。注意这个版本是老版,新版被分成了两本,所以说出版商简直是无耻啊。。有人拿这本书和carol alexander的market models 比,我也来勉强地掏出自己的$0.02. market models 总体而言是一个从application上根organized书,一开始就直击volatility 和tradin...
评分这本书已经是第三版,它的知名度只要是学金融的应该都知道。这本书最大的优点在于行文直接明了并配以大量实例来展示各种计量方法的应用。当然,从另一个方面来说这也算一个缺点:遗漏了很多理论上的证明。不过,这本书本就是应用导向,把理论加上可能反倒失去了对大众而言的可...
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评分说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋,最后一章你们读的懂啊 说入门的童鞋...
图书标签: 金融 数学 计量经济学 统计学 经济学 time_series 金融学 时间序列
《金融时间序列分析》主要介绍了计量经济学和统计学文献中出现的金融计量方法方面的最新进展,强调实例和数据分析。特别是包含当前的研究热点,如风险值、高频数据分析和马尔町夫链蒙特卡罗方法等。主要内容包括:金融时间序列数据的基本特征,神经网络,非线性方法,使用跳跃扩散方程进行衍生产品的定价,采用极值理论计算风险值,带时变相关系数的多元波动率模型,贝叶斯推断。
《金融时间序列分析》可作为金融等专业高年级本科生或研究生的时间序列分析教材,也可供相关专业研究人员参考。
我强烈建议,男生,本科读数学,硕士读金融,博士看着办……
评分要做点正事了
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