女士品茶 2025 pdf epub mobi 电子书


女士品茶

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女士品茶 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

戴维·萨尔斯伯格(David Salsburg),康涅狄格大学统计学博士,原辉瑞公司资深统计研究员,美国国家统计学会(ASA)会员,先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院,著有多部统计学专著,本书是其代表作。


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发表于2025-01-22

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女士品茶 电子书 读后感

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看开头的时候对这本书抱了很大的期望,希望能够通过这本书理解整个统计学科的发展历史、知识体系和科学哲学。总体而言,作者学识渊博旁征博引,讲到了几乎所有统计学的重要人物,甚至相关科学史上其他领域的人物。不过遗憾的是,这本书也就更多地停留在人物轶事的层面,而没有...

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跨专业的学术吊丝必备;作者说这本书是给数学基础薄的人介绍统计学历史脉络的,没有数学符号,这会造成行文的一些限制,比如无法展现各种方法之间的联系。很想读一本带有数学符号并展现各种思想与方法之间的联系的书。  

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女士品茶读书笔记 ======= Author: Zerodel Date: 2013-12-09 23:58:43 CST Table of Contents ================= 1 The Lady Tasting Tea 女士品茶 1.1 作者序 1.2 第一章 女士品茶 1.3 第二章 ...  

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其实我还没看过这本书,才知道有中译本,不知翻译如何。这是08年4月的文章了,在三聚氰胺事件发生很早以前。 在三联周刊上看到了一篇文章介绍女士品茶实验,从一个有意思的故事开始讲统计。豆瓣上有英文书《Lady Tasting Tea》,似乎book.google上有。    故事开始是某女士...  

类似图书 点击查看全场最低价
出版者:江西人民出版社
作者:[美]戴维·萨尔斯伯格
出品人:后浪
页数:348
译者:刘清山
出版时间:2016-8
价格:48.00
装帧:平装
isbn号码:9787210085256
丛书系列:

图书标签: 统计学  科普  统计  数据分析  科学史  方法论  数学  经济学   


女士品茶 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

大数据时代最该懂的学科就是统计学

科学松鼠会推荐统计学领域入门必读书

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※编辑推荐※

★统计学入门首选读本,科学松鼠会强力推荐!

这是一本经典的入门级读物,每介绍一个新的概念,都会进行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。

★像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》

在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。

★了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂点统计学思想。

统计学从不猜想,而是测量未来!从买乐透到大数据,全都需要统计学,不懂统计学,你就等着被骗吧!

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※内容简介※

统计学之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。

这是一部统计学的史诗。一百多年来,统计学从无到有,以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史,就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程,为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。

这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后,有位女士声称,把茶加到牛奶里,和把牛奶加到茶里,两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻,但有位来访的瘦小绅士,R. A. 费希尔,提议要用科学的方法,来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点,带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学,了解若干重要理论的发展过程与应用,亲近那些隐身幕后的统计学家,看看统计究竟为今天这个世界,带来了什么样的改变。

这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代,一切以数据说话,如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据,读懂了本书,你就是大数据时代的明白人。

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女士品茶 2025 pdf epub mobi 用户评价

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比较糟糕的科普书(效果可能还不如维基百科),罗列了一大堆「XX 年 XXX 做了 XXXX」的故事,对统计学一窍不通的我看完之后还是一窍不通。

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书名耽误事系列。统计学原理的原理,以及发展小史。统计学思想来源于哲学也将终归于哲学思考,long long way to go.

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这个版本很不错,接触统计很多年,但这个版本放在手边没事就翻一翻,还是会让人反思很多,不错不错。

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很有意思的书,但不是一般意义上的“入门书”,私以为一个从来没了解过统计的人很难通过这本书建立兴趣,反而会更觉无聊。这本书适合那种了解过一些统计学名词,会用统计学工具,但是不了解工具本身的人看。这样才了解为什么构建这个工具,有一种“很高兴相遇”的意思。

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比较糟糕的科普书(效果可能还不如维基百科),罗列了一大堆「XX 年 XXX 做了 XXXX」的故事,对统计学一窍不通的我看完之后还是一窍不通。

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