女士品茶 2024 pdf epub mobi 电子书


女士品茶

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女士品茶 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

戴维·萨尔斯伯格(David Salsburg),康涅狄格大学统计学博士,原辉瑞公司资深统计研究员,美国国家统计学会(ASA)会员,先后任教于哈佛大学公共卫生学院、康涅狄格大学、宾州大学、罗德岛学院及三一学院,著有多部统计学专著,本书是其代表作。


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发表于2024-05-15

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女士品茶 电子书 读后感

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这周算是有空(其实那一周都闲得不对头),有幸读了一下《女士品茶》。 先说说书本身吧。本书的全名为:《女士品茶:20世纪统计怎样变革了科学》,是David S. Salsburg于2001年出版的一本介绍20世纪概率统计发展历史的普及作品。本书作者在统计界可能只是个二流人物,在Wiki上...  

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有一天我要给客户介绍微博的各个推广位,右边及底部的广告位一直跳出我昨晚搜索过的蕾丝内衣。性感的肉体不停的闪现。给客户介绍的那几分钟是我为数不多的人生尴尬之一。 后来我知道这是网页的抓取功能,有专业的名称——“爬虫”。只要你在淘宝或者别的网页搜索过特定名词...  

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常读常新。 以后也要读读R. A. Fisher的书。 书中除了用大白话讲述统计学知识外,还穿插介绍了很多背景知识和小故事。生动有趣、不失严谨。 书中讲Fisher在Rothamsted农业实验站研究作物产量历史数据那段故事太逗了。老少Pearson的不同结局至少也能说明做人和做学问同样重要...  

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作者意图以非数学的语言描述出统计革命带来的基本哲学观念层面上的重大转变并超越一般的观念介绍的层面而具体地展示给读者某些精彩的统计研究工作是如何进行的,就这个目的而言本书是没有达到要求的,它并未说清楚很多具体工作的基本思想,也就影响了读者对统计观念的全部力量...  

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出版者:江西人民出版社
作者:[美]戴维·萨尔斯伯格
出品人:后浪
页数:348
译者:刘清山
出版时间:2016-8
价格:48.00
装帧:平装
isbn号码:9787210085256
丛书系列:

图书标签: 统计学  科普  统计  数据分析  科学史  方法论  数学  经济学   


女士品茶 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

大数据时代最该懂的学科就是统计学

科学松鼠会推荐统计学领域入门必读书

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※编辑推荐※

★统计学入门首选读本,科学松鼠会强力推荐!

这是一本经典的入门级读物,每介绍一个新的概念,都会进行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。

★像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》

在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。

★了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂点统计学思想。

统计学从不猜想,而是测量未来!从买乐透到大数据,全都需要统计学,不懂统计学,你就等着被骗吧!

...................

※内容简介※

统计学之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,在某种程度上,可以说改变了世界上处理问题的方式。

这是一部统计学的史诗。一百多年来,统计学从无到有,以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史,就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程,为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。

这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔水一样掠过。在英国剑桥的某个午后,有位女士声称,把茶加到牛奶里,和把牛奶加到茶里,两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对她的说法嗤之以鼻,但有位来访的瘦小绅士,R. A. 费希尔,提议要用科学的方法,来检验这位女士的假设……本书以这位喝下午茶的英国女士为起点,带领读者一一回顾“统计”这门应用范围最广的科学,了解若干重要理论的发展过程与应用,亲近那些隐身幕后的统计学家,看看统计究竟为今天这个世界,带来了什么样的改变。

这是一部大数据时代不容错过的实用之书。大数据时代,一切以数据说话,如何解读数据便与每个人的日常生活息息相关。统计学的本质就在于解读数据,读懂了本书,你就是大数据时代的明白人。

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女士品茶 2024 pdf epub mobi 用户评价

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这个版本很不错,接触统计很多年,但这个版本放在手边没事就翻一翻,还是会让人反思很多,不错不错。

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很有意思的书,但不是一般意义上的“入门书”,私以为一个从来没了解过统计的人很难通过这本书建立兴趣,反而会更觉无聊。这本书适合那种了解过一些统计学名词,会用统计学工具,但是不了解工具本身的人看。这样才了解为什么构建这个工具,有一种“很高兴相遇”的意思。

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很有意思的书,但不是一般意义上的“入门书”,私以为一个从来没了解过统计的人很难通过这本书建立兴趣,反而会更觉无聊。这本书适合那种了解过一些统计学名词,会用统计学工具,但是不了解工具本身的人看。这样才了解为什么构建这个工具,有一种“很高兴相遇”的意思。

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终于再版了,虽然是科普读物,但对于统计学门外汗来说,是不错的学科导引

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作为入门教材,写得一点都不好,案例少,实质性内容也少,就是某一年某某大神多牛,提出了什么理论的堆叠,要么泛泛而谈,要么就讲些大家都知道的东西。没啥受益。大标题、小标题都很有意思,可惜是标题党

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