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发表于2025-02-04

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应用随机过程概率模型导论 电子书 读后感

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我只是看中文时候觉得奇怪的地方去查了英文。慢慢更。 4.2 C-K方程 p147. 例4.8 “计算今天往后的四天都下雨的概率” 原文为 “then calculate the probability that it will rain four days from today given that it is raining today.” 意思为(it will rain)(four days...  

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书中的例子很多,容易理解,数学书能够做到这一步就非常好了。这本书还是北美精算师考试的推荐教材。翻译的不大认真,条件状语从句在翻译时没有提前,没有英语语法基础的会读着比较混沌。建议看不大明白的去原版  

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我只是看中文时候觉得奇怪的地方去查了英文。慢慢更。 4.2 C-K方程 p147. 例4.8 “计算今天往后的四天都下雨的概率” 原文为 “then calculate the probability that it will rain four days from today given that it is raining today.” 意思为(it will rain)(four days...  

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一本大牛写的好书翻译成这样,每一句基本感觉都只是直接照着原文变换一下,倒更像是SMT翻译的结果. 真是糟蹋. 现在这些导师翻译书,随便找几个学生敷衍了事,翻译的都不通顺,罢了,找原著吧. 龚光鲁,记住它!  

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我只是看中文时候觉得奇怪的地方去查了英文。慢慢更。 4.2 C-K方程 p147. 例4.8 “计算今天往后的四天都下雨的概率” 原文为 “then calculate the probability that it will rain four days from today given that it is raining today.” 意思为(it will rain)(four days...  

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出版者:人民邮电出版社
作者:罗斯
出品人:
页数:755
译者:
出版时间:2006-3
价格:88.0
装帧:平装
isbn号码:9787115145147
丛书系列:图灵原版数学·统计学系列

图书标签: 数学  随机过程  概率  数学相关  RandomProcess  概率论  数学-概率统计  可能性   


应用随机过程概率模型导论 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书实例丰富,涉及多学科各种概率模型。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔科夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等,最后介绍了随机模拟。本书写得极其生动和直观,并附有大量的不同领域的习题和实用的例子。  本书可作为概率论与统计,计算机科学、保险学、物理学和社会科学、生命科学、管理科学与工程学专业随机过程基础课教材。

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