本書實例豐富,涉及多學科各種概率模型。主要內容有隨機變量、條件概率及條件期望、離散及連續馬爾科夫鏈、指數分布、泊鬆過程、布朗運動及平穩過程、更新理論及排隊論等,最後介紹瞭隨機模擬。本書寫得極其生動和直觀,並附有大量的不同領域的習題和實用的例子。 本書可作為概率論與統計,計算機科學、保險學、物理學和社會科學、生命科學、管理科學與工程學專業隨機過程基礎課教材。
發表於2024-11-23
應用隨機過程概率模型導論 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
拿來當markov chain 用 還不錯。不過ross的東東 有的很wordy。跟其它書對著看更好
評分書中的例子很多,容易理解,數學書能夠做到這一步就非常好瞭。這本書還是北美精算師考試的推薦教材。翻譯的不大認真,條件狀語從句在翻譯時沒有提前,沒有英語語法基礎的會讀著比較混沌。建議看不大明白的去原版
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評分一本大牛寫的好書翻譯成這樣,每一句基本感覺都隻是直接照著原文變換一下,倒更像是SMT翻譯的結果. 真是糟蹋. 現在這些導師翻譯書,隨便找幾個學生敷衍瞭事,翻譯的都不通順,罷瞭,找原著吧. 龔光魯,記住它!
圖書標籤: 數學 隨機過程 概率 數學相關 RandomProcess 概率論 數學-概率統計 可能性
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