医药计算机应用指导

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出版者:科学
作者:耿爱丽
出品人:
页数:156
译者:
出版时间:2006-2
价格:18.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030167941
丛书系列:
图书标签:
  • 医药信息学
  • 医疗信息化
  • 计算机应用
  • 医学软件
  • 处方管理
  • 临床数据分析
  • 药物研发
  • 健康信息技术
  • 电子病历
  • 医学人工智能
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具体描述

《数字时代下的健康新篇章:精准医疗与智能健康管理》 本书是一部探讨如何运用前沿科技重塑医疗健康领域的深度力作。在信息技术飞速发展的今天,我们正经历一场由数据驱动的医疗革命。本书将带领读者深入了解这场革命的核心——精准医疗的理念与实践,以及如何构建高效、智能的健康管理体系,以期为个人、家庭乃至整个社会的健康福祉贡献力量。 第一部分:精准医疗的基石——数据驱动的个体化诊疗 本书首先将聚焦于精准医疗这一革命性概念。我们将从其科学原理出发,深入剖析基因组学、蛋白质组学、代谢组学等“组学”技术在揭示疾病机制、识别个体化风险方面的关键作用。读者将了解到,通过对个体独特生物信息的深入解读,我们不再依赖“一刀切”的治疗方案,而是能够为每位患者量身定制最适合的预防、诊断和治疗策略。 基因测序与解读: 本书将详尽介绍新一代基因测序技术(NGS)的发展历程、关键技术原理以及在临床应用中的突破。我们将探讨如何通过基因检测来预测疾病易感性,指导靶向药物的选择,以及实现个性化用药。同时,也会深入分析基因数据解读的挑战与机遇,以及伦理和社会层面的考量。 生物标志物与疾病诊断: 癌症、心血管疾病、神经退行性疾病等重大疾病的早期发现和精准诊断,离不开可靠的生物标志物。本书将梳理当前在各类疾病领域具有潜力的生物标志物,并介绍利用高通量筛选、质谱分析等技术进行生物标志物发现和验证的最新进展。 药物基因组学与个体化用药: “同一种药,不同的人,不同的反应。”药物基因组学正是致力于解释这一现象。本书将详细阐述药物基因组学在指导药物选择、剂量调整、规避不良反应方面的价值,帮助读者理解为何个体化的药物治疗方案能够显著提高疗效并降低风险。 大数据与人工智能在精准医疗中的应用: 海量的临床数据、基因数据、影像数据构成了精准医疗的宝库。本书将重点探讨如何运用大数据分析和人工智能(AI)技术,从中挖掘有价值的模式,辅助医生进行疾病诊断、预后评估、治疗方案推荐,甚至发现新的药物靶点。我们将介绍机器学习、深度学习等AI算法在医学影像识别、自然语言处理(如分析电子病历)等方面的具体应用案例。 第二部分:智能健康管理——从被动治疗到主动预防 本书的另一核心内容是构建和优化智能健康管理体系。随着科技的发展,健康管理不再仅仅局限于疾病发生后的治疗,而是向预防、早期干预和慢性病管理延伸。 可穿戴设备与健康监测: 智能手表、手环、连续血糖监测仪等可穿戴设备已成为日常健康监测的利器。本书将介绍各类可穿戴设备的工作原理,它们能够实时监测的生理参数(如心率、血压、血氧、睡眠质量、运动量等),以及这些数据如何帮助用户了解自身健康状况,发现潜在的健康风险。 移动健康(mHealth)与远程医疗: 智能手机和移动应用程序(App)的普及,使得健康管理更加便捷。本书将探讨各类mHealth应用在健康教育、用药提醒、饮食运动指导、心理健康支持等方面的作用。同时,我们将深入分析远程医疗模式如何打破时空限制,为偏远地区或行动不便的患者提供医疗服务,提升医疗资源的利用效率。 慢性病管理的新范式: 糖尿病、高血压、心脏病等慢性病已成为全球健康负担。本书将重点介绍如何利用科技手段,实现对慢性病的智能化、精细化管理。这包括通过持续监测、个性化干预方案、患者教育以及医患协同,有效控制病情进展,提高患者的生活质量。 人工智能驱动的健康风险评估与预警: 除了个体化的基因风险,生活习惯、环境因素、社会经济因素等也对健康产生深远影响。本书将探讨如何通过整合多维度数据,利用AI算法构建更全面的健康风险评估模型,并实现对潜在健康事件的早期预警,从而实现“治未病”。 健康大数据分析与公共卫生决策: 海量的健康数据不仅服务于个体健康,更是制定公共卫生政策、疾病防控策略的重要依据。本书将介绍如何利用大数据分析来识别疾病流行趋势、评估干预措施的效果、优化医疗资源配置,从而提升整个社会的健康水平。 第三部分:未来的展望与挑战 在探讨了精准医疗和智能健康管理的当前成就后,本书还将着眼于未来。我们将展望这些技术融合将带来的潜在变革,例如虚拟现实(VR)/增强现实(AR)在手术训练和康复治疗中的应用,区块链技术在保护健康数据安全和隐私方面的潜力,以及更具前瞻性的个性化疫苗研发等。 同时,本书也会客观分析当前面临的挑战,包括数据安全与隐私保护、技术应用的伦理规范、医疗公平性的实现、专业人才的培养以及公众对新技术的接受度等。我们将强调,科技的发展必须以人为本,在追求效率和精准的同时,也要充分考虑社会、伦理和人文关怀。 《数字时代下的健康新篇章:精准医疗与智能健康管理》旨在为读者提供一个清晰、全面的视角,理解科技如何正在深刻地改变我们的健康和医疗模式。无论您是医疗健康领域的专业人士,还是关心自身和家人健康的普通读者,本书都将是您探索未来健康之路的宝贵向导。

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用户评价

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**第二段评价:** 这本书的内容组织结构简直令人费解,仿佛作者是在随心所欲地记录自己的思绪,而不是按照清晰的学术逻辑来构建知识体系。章节之间的跳转显得非常突兀,一个概念刚讲了一半,突然就跳到了另一个看似不相关的领域,等你费力找回思路,又发现前面那个概念压根没有讲透。我尤其对它处理基础概念的方式感到不满,很多关键的定义和背景介绍被一笔带过,导致我这个初学者在面对后续复杂的应用实例时,根本无从下手。更令人抓狂的是,书中引用的参考文献和案例材料似乎非常陈旧,很多技术名词和行业标准都已经过时了,读起来让人感觉时间感错乱。它没有提供任何有效的路径图或学习路线图,读者很容易在知识的海洋里迷失方向,不知道该如何系统地吸收这些信息。总而言之,这本书缺乏应有的严谨性和系统性,更像是一本笔记的集合,而不是一本合格的指导手册。

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**第一段评价:** 这本书的排版和设计简直是灾难性的。我拿到手的时候,首先被封面那种过时的设计风格劝退了,灰暗的色调配上那种老旧的字体,让人感觉像是从上个世纪的资料室里翻出来的东西。更糟糕的是内页的印刷质量,字迹模糊不清,墨迹有时候浓淡不一,尤其是那些图表部分,线条和文字混在一起,根本无法分辨出它们到底想表达什么。我尝试着去阅读其中的一些章节,结果发现排版混乱,段落之间没有清晰的逻辑分隔,有时候甚至出现了大段的留白或者文字溢出页边的情况。这严重影响了阅读的流畅性,让我不得不反复停下来猜测作者的意图。对于一本理论性较强的书籍来说,清晰的视觉呈现是基础,但这本书在这方面完全不及格。我甚至怀疑这是否经过了专业的编辑和校对流程,或者仅仅是把一些零散的讲义简单地拼凑起来就拿来出版了。作为一个需要仔细研读内容的读者,这种低劣的制作水平让我感到非常沮丧和不耐烦。

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**第三段评价:** 这本书的语言风格过于口语化和随意,缺乏学术著作应有的精确性和规范性。作者似乎倾向于用日常交流的方式来解释专业问题,结果导致很多关键术语的使用含糊不清,甚至出现了逻辑上的自相矛盾。我发现自己需要不断地在脑海中进行“翻译”工作,将这些口语化的表达转化成标准的专业术语才能理解其真正含义。更严重的是,书中很多解释性的段落冗长而啰嗦,充满了不必要的铺垫和重复论述,但真正核心的知识点却蜻蜓点水。例如,在讲解某个算法原理时,作者花了大量篇幅描述了它“为什么重要”和“解决了什么问题”,但对于“它具体是如何运作的”这个核心部分,却只用了寥寥数语带过,并且使用了大量模糊的代词,让人无法追踪其具体的操作步骤。这种写作方式极大地拖慢了我的学习进度,并且让人对其专业权威性产生了怀疑。

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**第四段评价:** 作为一本所谓的“指导”用书,它在提供实际操作指导方面的力度严重不足。书中充斥着大量的理论阐述和宏观的背景介绍,但当我们真正翻到需要动手实践的部分时,提供的指导却是如此的简略和抽象。比如,在讨论某个软件工具的应用时,它仅仅是列举了一些功能模块的名称,却完全没有给出详细的界面截图、操作步骤或者关键参数的解释。很多关键的配置细节被忽略了,仿佛作者默认读者已经具备了相当深入的实践经验,这对于依赖此书进行入门学习的读者来说,无疑是极大的误导。我尝试跟着书中的描述去复现一些简单的流程,结果发现根本行不通,因为缺少了至关重要的“如何做”的环节。这本书与其说是指导,不如说是一篇带有理论倾向的综述文章,它告诉你“应该知道什么”,但绝不会告诉你“如何去做”。

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**第五段评价:** 这本书的市场定位和目标读者群体似乎非常模糊,导致其内容深度时高时低,令人难以捉摸。在某些基础概念的介绍上,它做得比入门教材还要浅显,简直是浪费时间;然而,在涉及到一些前沿或深度集成的内容时,它又突然拔高难度,使用了大量未经充分解释的复杂模型和专有名词,使得不具备深厚背景知识的读者瞬间被隔绝在外。这种忽高忽低的难度曲线,使得读者很难找到一个稳定的学习节奏。我感觉作者似乎试图将一本面向初学者的导论和一本面向资深研究人员的专题论述强行塞进同一本书里,结果两方面都没有做好。这本书没有明确告诉我是该用来打基础,还是用来查阅高阶资料,它的适用范围被这种不平衡的内容分配极大地压缩了。最终,这本书更像是一个信息碎片收集站,而不是一个可以信赖的、结构化的知识库。

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