本书是—本涉及CAD/CAM/CAE领域许多最新进展的图书,包括快速原型、虚拟工程、基于NT的实体建模系统,以及与Web相关的问题。本书介绍了计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)和计算机辅助工程(CAE),其中重点介绍了CAD,CAM,CAE三者的集成,包括从几何表达到复杂CAE计算的所有方面。本书中的许多实例和参考均来源于工程的实际应用。
本书通过一个实例的整个开发过程,说明了如何将CAD,CAM和CAE系统集成起来,以提高产品开发的速度,从而给读者一个清晰完整的概念。本书以高年级大学生和研究生为主要对象,书中的内容尽量较少涉及数学术语,并以简单有效的方式对其进行讲解。若读者具有一定的编程、计算方法和矩阵与矢量算法的基础,则对使用本书将会有所帮助。
本书从计算机辅助技术服务于产品整个生命周期与开发全过程的角度,按照七个知识模块的体系结构,全面系统地介绍了CAD/CAM/CAE系统的基本概念、基本原理、实现方法和系统开发与集成技术。主要内容包括CAD/CAM/CAE系统的基本概念和软硬件组成、图形库与图形编程基本知识、计算机辅助绘图系统、实体建模系统、非流形建模系统、三维建模的基本原理、曲线的表示与处理、曲面的表示和处理、有限元建模与分析、优化设计、数字控制、CAD与CAM的集成、数据交换标准STEP等,以及反映CAD/CAM/CAE领域最新成果的快速原型制造和虚拟工程。
本书可作为研究生和高年级本科生学习“计算机辅助设计和制造”的教材,也可供从事产品设计、计算机辅助设计、计算机辅助制造等领域的科研人员和工程技术人员参考使用。
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拿到《工程图学与三维建模实践指南》时,我最大的感受是它的动手性极强。这本书的编写者显然是一位经验丰富的一线工程师,他没有过多纠缠于那些过于理论化的数学推导,而是直接聚焦于如何高效地将创意转化为可制造的三维模型。书中的每一章都紧密围绕一个具体的工程实践目标展开,例如“曲面造型在汽车外覆盖件设计中的应用”或“钣金件展开与折弯补偿的自动化处理”。它最大的亮点在于它对行业标准和规范的强调,例如如何标注符合ISO或ASME标准的工程图纸,这在实际工作中是避免返工的关键。我个人最喜欢的部分是关于“设计意图”的表达,书中详细讲解了如何在建模过程中预留设计变量和约束条件,确保模型具有良好的可编辑性和可追溯性。阅读过程中,我几乎是同步操作着书中的实例,通过不断的试错和调整,对建模的“工程思维”有了质的飞跃。它教会我的不只是软件的点击顺序,更是如何像工程师一样思考模型的结构。
评分我必须承认,一开始我对《工业机器人编程与离线仿真》这本书抱有很高的期望,因为它似乎涵盖了从机械臂运动学到路径规划的完整链路。这本书的理论部分,特别是关于运动学逆解和雅可比矩阵的推导,讲解得非常详尽和规范,对于想理解机器人关节空间与笛卡尔空间转换的读者来说,提供了扎实的数学基础。然而,它在实际应用层面,尤其是在描述主流离线编程软件(如RoboGuide或Process Simulate)的具体操作界面和特定功能时,内容显得有些陈旧或过于笼统。比如,在处理复杂碰撞检测场景或多机器人协同工作流时,书中的案例似乎停留在几年前的技术水平,与当前工业界最新的基于AI的视觉引导技术结合得不够紧密。它像是一本优秀的硕士阶段教材,教会你“为什么”机器人能动,但对于在现代柔性制造线上“如何最快地让它动起来”的实战经验,则显得力不从心。总体来说,它更适合作为理论学习的参考书,而非一线调试人员的即时操作手册。
评分这本书《面向对象的高级仿真与优化方法》给我带来了耳目一新的感觉,它成功地将传统机械工程的思维嫁接到了现代软件工程的范式之上。这本书的读者群体似乎定位在了有一定基础,希望向研究方向深化的技术人员。它没有采用传统的流程讲解,而是开宗明义地探讨了如何将复杂的物理模型抽象化为可操作的对象集合。书中对诸如遗传算法、粒子群优化等在产品设计迭代中的应用进行了深入探讨,尤其是它们如何与求解器(Solver)进行高效的接口调用,这部分内容极具价值。作者在论述过程中展现了极强的数学功底,但又不失工程的务实性,总能在理论的严谨和实际的可行性之间找到平衡点。虽然阅读过程中需要花费更多时间去消化那些关于数据结构和性能分析的章节,但一旦理解了其核心思想,对于理解那些复杂软件背后运行机制的“黑箱”操作,会变得豁然开朗。这本书更像是一把解剖刀,让你看到系统内部精密的运转逻辑。
评分这本《计算机辅助设计与制造系统基础教程》简直是为我们这些初入行的新手量身定制的宝典。我记得我刚开始接触这个领域的时候,各种软件名词和理论概念混杂在一起,感觉就像在迷宫里打转,完全不知道该从哪里下手。这本书的作者显然深谙读者的痛点,开篇就用非常通俗易懂的语言,把那些看似高深莫测的CAD/CAM/CAE的起源、发展脉络以及它们之间相互关联的逻辑讲得清清楚楚。它不像很多教科书那样只堆砌公式和晦涩的定义,而是大量穿插了生动的案例分析,比如如何通过参数化设计快速修改模型,或者在虚拟环境中如何模拟装配过程中的干涉问题。我特别欣赏它在介绍不同软件功能时的那种“手把手”的教学风格,每一个步骤都配有清晰的流程图和截图,让人读起来心里踏实,敢于尝试。通过这本书的学习,我不再是机械地模仿操作,而是真正理解了背后的设计思想和制造逻辑,这对我后续参与实际项目时判断哪种方法更优化至关重要。它为我打下了一个非常坚实的基础,让我能够自信地迈向更复杂的应用领域。
评分我对这本《现代制造系统集成技术导论》的评价是:结构严谨,逻辑链条清晰,但深度略显不足,更偏向于宏观概述。书中花了大量篇幅阐述了从产品数据管理(PDM)到企业资源规划(ERP)的整个信息流动的框架,对于理解数字化工厂的全貌非常有帮助。它很好地描绘了不同制造信息系统之间的接口和数据交互标准,对于那些需要进行系统选型和集成规划的技术管理者来说,这本书提供了一个很好的参考蓝图。然而,在深入到具体的算法实现层面时,比如有限元分析(FEA)中网格划分的优化策略,或者数控(NC)代码后处理的编程技巧,这本书的讨论就显得有些浅尝辄止了。它更侧重于“做什么”和“为什么做”,而不是“怎么精细地做”。因此,如果期望通过它掌握某一特定软件的深度技巧,可能会感到意犹未尽;但如果目标是构建对整个智能制造生态系统的全面认知,这本书无疑是一个优秀的入门读物,能帮你快速建立起知识的骨架。
评分介绍了CAD造型系统,CAE有限元分析与优化,系统集成,数控等领域的理论基础。
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评分介绍了CAD造型系统,CAE有限元分析与优化,系统集成,数控等领域的理论基础。
评分介绍了CAD造型系统,CAE有限元分析与优化,系统集成,数控等领域的理论基础。
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