疾病實驗診斷與分析

疾病實驗診斷與分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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頁數:229
译者:
出版時間:2002-1
價格:33.00元
裝幀:
isbn號碼:9787801575838
叢書系列:
圖書標籤:
  • 疾病診斷
  • 實驗醫學
  • 醫學檢驗
  • 臨床分析
  • 生物化學
  • 分子生物學
  • 病理學
  • 診斷技術
  • 實驗室醫學
  • 醫學研究
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具體描述

《疾病實驗診斷與分析》全麵係統地闡述瞭臨床內、外、婦、兒、五官和傳染科的273種常見病、多發病的實驗室診斷、各種檢查的參考值範圍、結果分析與非病理因素的判斷。

《生命密碼:基因的奧秘與未來》 內容簡介 在浩瀚的宇宙中,生命是令人驚嘆的存在。而生命的基石,則隱藏在那微觀而精密的結構之中——基因。本書《生命密碼:基因的奧秘與未來》將帶您踏上一段探索生命最深層秘密的旅程,揭示基因如何編寫生命的藍圖,如何決定我們的性狀,又如何影響著我們的健康與未來。 本書並非一本枯燥的教科書,而是一次引人入勝的科學漫遊。我們將從 DNA 的雙螺鏇結構這一生命之源開始,細緻描繪基因的編碼方式、信息的傳遞機製,以及蛋白質這一執行生命功能的“建築工人”是如何被精巧地閤成的。您將瞭解到,每一個微小的基因變異,都可能引發連鎖反應,影響著我們身體的每一個細胞,塑造著我們獨一無二的個體特徵。 基因與健康:疾病的遺傳根源與預防之道 在本書的第二部分,我們將聚焦於基因與人類健康之間錯綜復雜的關係。許多我們習以為常的疾病,從先天性遺傳病到後天性的癌癥、心血管疾病,其根源都可能深深地埋藏在我們的基因組之中。本書將深入淺齣地介紹不同類型的基因缺陷如何導緻疾病的發生,例如單基因遺傳病、多基因遺傳病以及染色體異常所帶來的影響。 我們將探討基因在癌癥發生、發展中的作用,揭示腫瘤基因與抑癌基因的“正邪較量”,以及它們如何共同譜寫疾病的病理篇章。同時,本書也將介紹基因在心血管疾病、糖尿病、神經退行性疾病等常見慢性病中的作用,幫助讀者理解遺傳易感性與環境因素如何相互作用,共同塑造我們的健康軌跡。 更重要的是,本書將強調基因信息在疾病預防中的巨大潛力。您將瞭解到基因檢測的原理與應用,以及如何通過解讀個人的基因信息,提前預測某些疾病的發生風險,並采取有針對性的預防措施。例如,瞭解傢族史中的遺傳性癌癥風險,可以指導個體進行更頻繁的篩查和更積極的乾預。本書將為您勾勒齣一幅精準預防疾病的藍圖,讓您掌握主動健康的主動權。 基因的強大力量:從診斷到治療的革命 基因科學的進步,不僅改變瞭我們對疾病的認知,更帶來瞭前所未有的診斷與治療手段。本書第三部分將為您展現基因技術在現代醫學中的革新力量。 在診斷領域,基因測序技術的發展,使得我們能夠以前所未有的速度和精度解析基因組信息。本書將介紹高通量測序技術(NGS)等先進的基因診斷方法,如何幫助醫生精確診斷遺傳性疾病、罕見病,甚至在疾病早期就發現病變的蛛絲馬跡。這將極大地提高診斷的準確性和效率,為患者爭取寶貴的治療時間。 在治療領域,基因療法正以前所未有的速度發展,為許多曾經束手無策的疾病帶來瞭新的希望。本書將詳細介紹基因療法的不同策略,包括基因替換療法、基因編輯技術(如 CRISPR-Cas9)的應用,以及如何利用病毒載體或其他遞送係統將功能性基因導入患者體內,糾正基因缺陷,治療疾病。您將瞭解到基因療法在治療地中海貧血、脊髓性肌萎縮癥等遺傳性疾病方麵的突破性進展,以及其在癌癥治療、免疫疾病治療等領域的廣闊前景。 本書還將探討基因技術在藥物研發中的應用。通過理解基因與藥物的相互作用,科學傢們能夠開發齣更具靶嚮性、更少副作用的個性化藥物,實現“一人一方”的精準用藥。 基因與人類進化:追溯我們的起源與演化 除瞭個體層麵的健康與疾病,基因也承載著人類漫長的演化曆史。本書第四部分將帶領您穿越時空,從基因的角度追溯人類的起源與演化。 我們將探討古DNA測序技術的突破,如何幫助我們解鎖古人類的基因信息,瞭解尼安德特人、丹尼索瓦人等已滅絕人類與其他早期人類的基因交流,從而更清晰地描繪齣人類遷徙、繁衍和演化的壯麗畫捲。您將瞭解到基因標記如何在群體遺傳學研究中發揮作用,揭示不同人群的遺傳多樣性,以及它們如何與地理環境、生活方式相互作用,塑造齣人類社會的多樣性。 本書還將探討基因在物種演化中的關鍵作用。通過比較不同物種的基因組,我們可以發現生命的共通性,理解不同物種是如何在漫長的歲月中演化齣各自獨特的適應性特徵。這將幫助我們更深刻地理解生命的多樣性以及我們作為地球生命一部分的聯係。 基因的未來:倫理、社會與無限可能 隨著基因技術的飛速發展,我們正站在一個充滿挑戰與機遇的十字路口。本書的最後一章將目光投嚮基因技術的未來,探討其可能帶來的倫理、社會影響以及無限的科學可能性。 我們將審視基因編輯技術在生殖細胞中的應用所引發的倫理爭議,討論“設計嬰兒”的可能性及其對社會結構、公平性的潛在衝擊。本書將呼籲公眾參與到關於基因技術應用的討論中來,共同思考如何負責任地利用這項強大的技術,確保其發展造福全人類。 同時,我們將展望基因技術在環境保護、農業育種、生物製造等領域的廣闊前景。例如,利用基因工程培育抗旱、抗病作物,以應對全球氣候變化和糧食安全挑戰;開發生物傳感器,監測環境汙染;甚至利用閤成生物學創造全新的生物體,用於生産藥物、燃料等。 《生命密碼:基因的奧秘與未來》不僅僅是一次對基因科學的深入探索,更是一次對生命本質的深刻反思。它將為您打開一扇通往基因世界的奇妙之門,讓您在驚嘆生命精妙的同時,也能更理性地認識自身,更積極地擁抱未來。這本書,將是您瞭解生命、認識自我、把握未來的重要指南。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書的敘事風格簡直讓我摸不著頭腦,完全偏離瞭我對一本專業診斷類書籍的預期。我原本期望的是一種嚴謹、邏輯清晰、數據驅動的論述體係,也許是通過大量臨床數據和統計學模型來支撐其診斷結論的有效性。但是,這本書的行文更像是一部散文集,充滿瞭模糊的、概括性的描述,缺乏具體的實驗參數、對照組設置或統計學顯著性分析。比如,在討論某種標誌物的有效性時,作者隻是輕描淡寫地提瞭一句“該標誌物錶現齣令人鼓舞的潛力”,卻沒有提供任何具體的ROC麯綫圖、AUC值,甚至連樣本量都語焉不詳。這種錶達方式在嚴肅的科學著作中是極不負責任的。更令人費解的是,書中穿插瞭一些與疾病診斷本身關聯度不大的哲學思考或者曆史迴顧,雖然這可能意在豐富內容,但對於急需掌握具體診斷流程的讀者而言,無疑是噪音和乾擾。我感覺自己像是在閱讀一本關於“醫學的藝術”而非“疾病的實驗診斷”的書籍,其專業深度和實用價值遠低於我的預期。

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從裝幀和排版來看,這本書的齣版質量也透露齣一種“舊時代”的痕跡,這進一步印證瞭內容上的滯後感。紙張的質地粗糙,印刷的墨色不夠清晰,尤其是那些本該重點突齣的圖錶部分,細節模糊,綫條重疊,很多關鍵的分子結構圖和電泳條帶圖根本無法看清細節。我不得不花費大量時間去猜測圖中的含義,這極大地影響瞭閱讀的流暢性和信息的準確獲取。如果一本關於“診斷”的書,連最基本的圖文信息傳遞都做不到位,那麼它的可信度和實用性自然大打摺扣。想象一下,如果我在臨床上需要對照一個關鍵的質控圖來判斷樣本是否閤格,而書裏的圖卻模糊不清,後果不堪設想。這本書的排版缺乏現代學術齣版物應有的清晰度和規範性,它更像是將多年前的老舊講義簡單地拼湊成冊,完全沒有經過現代編輯流程的打磨和優化,閱讀體驗非常不佳,簡直是一種摺磨。

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這本書最讓我感到失望的地方在於其對“疾病”背景知識的闡述過於膚淺,使得所有的“實驗診斷”步驟都失去瞭臨床根基。一本好的診斷學書籍,應該能夠將實驗方法與疾病的發生機製、病理生理學變化緊密結閤起來,讓讀者理解“我們為什麼要在特定的時間點測量這個指標”。然而,這本書似乎將實驗操作和臨床背景完全割裂開來。它詳盡地描述瞭如何進行某種抗體檢測,卻從未深入解釋為何這種抗體水平會在某種疾病的特定階段升高或降低,以及這種升高或降低的生物學意義是什麼。結果,讀者學到的僅僅是一套僵硬的、脫離實際情境的操作SOP(標準操作程序),而不是一套靈活的、基於病理學理解的診斷思維框架。我需要的是理解“為什麼診斷”,而不是簡單地知道“怎麼做檢測”。這種脫節使得這本書的知識點變得孤立且難以記憶和應用,讀完後我依然無法構建起一個完整的、從病因到診斷的全景圖,白白浪費瞭大量時間去記憶那些缺乏上下文支持的孤立數據點。

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拿到這本《疾病實驗診斷與分析》時,我滿心期待能找到一些關於最新實驗技術和臨床應用策略的深度探討。然而,深入閱讀後,我發現這本書的側重點似乎完全不在我所尋找的領域。它更像是一部詳盡的、關於基礎醫學原理的教科書,對實驗操作流程的描述也顯得過於基礎和宏觀。我本以為能看到關於基因測序的最新突破、質譜分析在早期診斷中的前沿應用,或者至少是對不同診斷方法敏感性和特異性的深入比較分析。結果,書中花瞭大量篇幅去講解細胞培養的基本要求、常見的染色技術,以及如何製作一份閤格的實驗記錄。這些內容固然重要,但對於一個尋求前沿診斷思維的讀者來說,就像是走進瞭一傢米其林餐廳,卻發現菜單上隻有白水煮麵。書中的圖錶也多是幾十年前的經典模型,缺乏與現代高通量篩選技術相結閤的案例。整體來看,這本書的知識結構停留在上個世紀末的水平,對於理解當前復雜疾病的精準診斷路徑幫助有限,更像是一部為初入實驗室的新手準備的入門手冊,而不是一本麵嚮專業人士的“分析”指南。我期待的是如何運用高新科技去“分析”數據,但書中給齣的卻是如何“操作”儀器和“準備”樣本的陳舊步驟。

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我嘗試從“分析”的角度來挖掘這本書的價值,希望能找到一些關於數據解讀和復雜疾病網絡分析的內容。我心目中的“分析”應當是關於如何整閤多模態數據——例如影像學、病理學報告、代謝組學數據等——來構建一個綜閤的診斷模型。然而,這本書中對“分析”一詞的理解似乎非常狹隘,它似乎僅僅停留在對單一實驗結果的簡單報告上。例如,在討論癌癥的早期篩查時,書本隻是列舉瞭幾個傳統的生化指標,然後就草草收尾,沒有涉及任何現代生物信息學工具的應用,比如機器學習在預測模型構建中的作用,或者如何利用通路分析來解釋多個指標異常背後的生物學意義。這本書對於“如何從海量數據中提煉有意義的診斷信息”這個問題,完全沒有給齣任何實質性的指導。它更像是一本關於“如何記錄實驗觀察結果”的指南,而不是一本關於“如何科學地解釋和利用這些觀察結果”的工具書。對於需要處理復雜臨床病理信息的專業人士來說,這種層麵的論述顯得力不從心,無法滿足對深度解析的需求。

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