线性代数

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页数:213
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出版时间:2004-1
价格:18.00元
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isbn号码:9787810903554
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  • 线性代数
  • 矩阵
  • 向量
  • 行列式
  • 特征值
  • 特征向量
  • 线性方程组
  • 向量空间
  • 数学
  • 高等数学
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具体描述

《面向21世纪高校教材•线性代数》主要内容介绍:本文结合同步知识要点提示与同步练习,系统地讲述行列式、矩阵、矩阵的对角化、二次型、线性空间与线性变换等基本知识。

《宇宙的语言:张量与几何的诗篇》 在这浩瀚无垠的宇宙图景中,隐藏着一套深刻而优雅的数学语言,它能描绘星辰的轨迹,洞悉时空的曲率,甚至理解万物相互作用的根本规律。这本书,正是试图揭开这层面纱,带领读者一同探索这门被誉为“宇宙语言”的精妙学科——张量与几何。 我们常常在仰望星空时,被那些遥远的光点所吸引,想象它们在黑暗中默默前行的轨迹。然而,支撑这些轨迹背后的是什么?是引力,是空间,是时间,而这一切,都可以用一种超越直观理解的数学工具来精确描述,那便是张量。想象一下,如果我们想描述一个物体的运动,光靠速度和加速度是远远不够的。一个物体在空间中的状态,它受到的力,以及它自身性质的分布,都可能具有方向性、多重性,甚至会在不同的参照系下呈现出不同的面貌。张量,正是为了捕捉这些复杂而丰富的数学实体而诞生的。 从最基础的矢量概念出发,我们将逐步认识张量的本质:它不仅仅是数值的简单集合,更是空间中某个“事物”的内在属性的数学表示。一个标量,我们可以理解为最简单的张量,它只有一个数值,如温度,在任何方向上都是相同的。一个矢量,如速度,它既有大小也有方向,我们可以将其视为一阶张量。但当事物的性质更加复杂,例如描述一个物体在不同方向上的弹性强度,或者曲面在不同方向上的弯曲程度时,我们就需要更高阶的张量。这些高阶张量,如同多维度的“网格”,能够捕捉到事物之间微妙而复杂的关系,以及它们在不同方向上的变化规律。 这本书将循序渐进地引导你理解张量的构成,包括它们的指标(indices)、秩(rank)以及变换法则(transformation laws)。我们会深入探讨协变张量(covariant tensors)和逆变张量(contravariant tensors)的区别,这对于理解物理定律在不同坐标系下的不变性至关重要。更重要的是,我们将学习如何进行张量运算,如同我们熟练地进行加减乘除一样,张量也能进行加法、减法、张量积(tensor product)、缩并(contraction)等操作。这些运算,是构建更复杂物理模型的基础。 然而,张量并非孤立存在的数学概念,它们与我们所处的几何空间紧密相连。《宇宙的语言》将深入探索张量在微分几何中的核心地位。微分几何,这门研究光滑曲面及其在高维空间中的几何性质的学科,为张量提供了完美的舞台。我们将看到,曲率(curvature)、测地线(geodesics)、联络(connection)等几何概念,都可以用张量来优雅地表达。例如,黎曼曲率张量(Riemann curvature tensor),便是描述空间弯曲程度的终极工具。它告诉我们,当我们沿着两条不同的路径穿越一个微小的“平行四边形”时,终点会产生多大的差异,而这个差异,正是空间非欧性质的体现。 爱因斯坦的广义相对论,便是张量语言最辉煌的应用典范。在这部里程碑式的理论中,引力不再被视为一种神秘的“力”,而是时空本身的几何性质的表现。物质和能量扭曲了时空,而这种扭曲,则通过爱因斯坦场方程(Einstein field equations)——一个由张量组成的精妙方程组——得以精确描述。我们将为你剖析这个方程的深层含义,理解物质如何告诉时空如何弯曲,以及时空如何告诉物质如何运动。从黑洞的形成到引力波的传播,从宇宙的膨胀到行星的轨道,广义相对论用张量语言为我们揭示了宇宙运行的终极奥秘。 除了广义相对论,张量与几何的结合在现代物理学的其他领域也扮演着至关重要的角色。在流体力学中,应力张量(stress tensor)描述了流体内部的受力状态;在电磁学中,电磁张量(electromagnetic tensor)统一了电场和磁场;在材料科学中,弹性张量(elasticity tensor)描述了材料的力学响应。甚至在计算机视觉和机器学习领域,张量也已成为处理高维数据的标准工具,例如用于图像、视频和自然语言的处理。 这本书的写作风格力求清晰易懂,即便读者没有深厚的数学背景,也能跟随作者的思路逐步深入。我们会用大量的几何直观来辅助理解抽象的张量概念,将复杂的公式转化为生动的图像。从二维的曲面到三维的空间,再到更高维度中的几何抽象,我们将一步步构建起对张量与几何世界的认知。 书中将包含一系列精选的例子和练习题,帮助读者巩固所学知识,并初步尝试运用张量语言解决一些实际问题。我们会从欧几里得空间中的基础概念开始,逐步过渡到黎曼流形(Riemannian manifolds)的抽象框架。探讨张量在坐标变换下的行为,理解度量张量(metric tensor)在定义距离和角度上的作用,以及如何利用协变导数(covariant derivative)来处理向量和张量在曲面上的变化。 《宇宙的语言:张量与几何的诗篇》旨在为读者打开一扇通往深刻数学和物理世界的大门。它不是一本枯燥的公式堆砌,而是一次关于空间、时间和物质之间内在联系的探索之旅。读完这本书,你将能够以一种全新的视角来理解我们所处的宇宙,欣赏数学之美,并为进一步深入研究物理学、几何学或其他相关领域打下坚实的基础。这是一门需要耐心与悟性的语言,但一旦掌握,你将能听到宇宙用它最本真的声音诉说自己的故事。

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读后感

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用户评价

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这本书的独特之处在于其对抽象代数结构和具体计算技巧之间的完美融合。许多教材要么是“计算手册”,充斥着大量的算法步骤,缺乏理论深度;要么是“纯理论证明集”,让读者对实际操作感到无从下手。而这本作品的作者显然是一位深谙教学艺术的实践者。它在讲解高斯消元法时,不仅细致地展示了每一步的操作规则,更紧密地联系到矩阵的秩和解空间的维度,让读者明白每一步消元操作在几何上和代数上分别对应着什么。这种“计算即几何,几何即代数”的理念贯穿始终。即便是像拉普拉斯展开这样看似繁琐的计算方法,书中也用它来揭示了矩阵余子式和代数余子式的内在联系,而非仅仅作为一种计算工具被提及。这种全方位的视角,极大地拓宽了我对线性代数这门学科的认知边界,让我不再将它视为一门孤立的课程,而是整个数学体系中的一个有机组成部分。

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我过去曾尝试过几本被誉为经典的线性代数教材,但总觉得它们在某些关键转折点上处理得过于突兀,总需要额外的参考资料来弥补理解上的鸿沟。然而,这本让我感到惊喜的是它对“为什么”的深刻探讨。它不仅仅告诉你“怎么算”,更致力于解释“为什么要这么算”。例如,在介绍特征分解时,作者花了大量篇幅去阐释为什么对角化是如此重要,它如何简化了高次幂矩阵的计算,以及它在动力系统稳定性分析中的核心地位。这种从目的倒推方法的叙述结构,使得学习过程充满了目的性和主动性。它鼓励读者去思考数学工具背后的驱动力,而不是机械地记忆算法步骤。对于希望将线性代数作为工具应用于后续深入学习(比如机器学习、优化理论)的读者而言,这种注重原理和应用的平衡感是至关重要的,这本书无疑在这方面做得尤为出色,提供了坚实的基础支撑。

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这本书简直是数学爱好者的福音,它以一种非常直观且深入浅出的方式,将那些原本看起来高深莫测的抽象概念一一拆解开来。作者的叙述逻辑极其清晰,从最基础的向量空间讲起,层层递进,直到最后的特征值和奇异值分解,每一步都衔接得天衣无缝。我尤其欣赏它在讲解矩阵运算时所采用的几何解释,这极大地帮助我摆脱了纯粹符号运算的枯燥感,让我真正“看到”了那些变换是如何在空间中发生的。比如,在讲解行列式时,它没有仅仅停留在公式的推导上,而是深入探讨了行列式作为体积或面积缩放因子的本质意义,这种对底层原理的挖掘,让知识的构建异常稳固。读完相关章节,我感觉自己仿佛掌握了一把万能钥匙,能够打开理解高级数学和工程应用领域的大门。书中提供的习题设计也十分巧妙,难度适中,既有基础巩固,也有思维拓展,真正做到了学以致用,而不是简单的重复运算。这本书无疑是为那些渴望真正理解线性代数内在美感而非仅仅应付考试的读者量身定做的。

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说实话,我对数学书一向抱着审慎的态度,因为很多教材要么过于侧重理论的严密性而忽略了读者的直观感受,要么又为了追求“易懂”而牺牲了必要的深度和严谨性。然而,这本教材却成功地找到了一个绝佳的平衡点。它的行文风格非常富有启发性,更像是一位经验丰富的导师在与你进行一场深入的、循序渐进的对话。作者似乎总能精准地预判读者在哪个环节可能会产生困惑,并在引入新概念之前就先行铺垫好必要的背景知识,这种前瞻性的教学设计令人印象深刻。举个例子,处理内积空间的概念时,它巧妙地引入了傅里叶级数作为应用背景,使得抽象的内积不再是空中楼阁,而是与信号处理、函数逼近等实际问题紧密相连。这种将理论与应用无缝结合的处理方式,极大地提升了我的学习兴趣和坚持下去的动力。对于那些在传统教科书中感到吃力的读者,我强烈推荐尝试这本,它的叙事节奏掌控得炉火纯青。

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这本书的排版和视觉呈现堪称业界典范。在处理涉及高维空间的抽象概念时,清晰的图示是至关重要的。这本教材在这方面做得非常出色,所有的图例都精准地服务于概念的阐释,而不是单纯的装饰。特别是关于子空间投影和最小二乘法的章节,作者使用的多角度、多层次的图形演示,极大地降低了理解门槛。我过去总是在尝试想象四维以上的几何结构时感到脑力透支,但通过书中对坐标变换和基底选择的精妙图形化处理,我竟能构建起相对清晰的思维模型。此外,章节之间的过渡设计也体现了极高的专业水准,内容之间的衔接自然流畅,阅读体验非常顺滑,几乎没有“卡壳”的感觉。它不仅仅是一本教科书,更像是一本精心制作的视觉学习指南,让原本冰冷的数学符号变得鲜活起来,这种对阅读体验的关注,在学术著作中是难能可贵的。

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