证券市场风险测度

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出版者:上海财经大学
作者:王明涛
出品人:
页数:297
译者:
出版时间:2006-5
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787810986106
丛书系列:
图书标签:
  • 金融学
  • 证券市场
  • 风险管理
  • 风险测度
  • 投资分析
  • 金融工程
  • 计量金融
  • 市场风险
  • 投资组合
  • 金融模型
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具体描述

本书首先对证券市场风险的基本概念进行了研究;其次,在对现有理论及研究成果进行总结与评价的基础上,设计了新的证券市场风险计量指标,并研究了基于新风险测度指标的证券组合优化模型及其求解方法;再次,研究了产生证券市场风险的因子,并建立市场风险与风险因子的关系模型;最后,通过实证分析验证了理论的正确性,并提出相应建议,为管理层监管和控制证券市场风险提供了有益的参考。

  本书是现有证券市场风险理论研究的继续,是对现阶段证券市场风险测度及管理中存在问题的一步研究,相信它对人们更深刻地计算与管理证券市场风险有所帮助。

证券市场风险测度:一本深入理解市场波动与投资策略的必备指南 在波谲云诡的证券市场中,理解和驾驭风险是每一位投资者成功的基石。本书《证券市场风险测度》并非直接提供一套即时可用的投资秘诀,而是旨在为读者构建一个坚实的理论框架与实证分析工具箱,帮助您洞察市场风险的本质,量化其潜在影响,并最终制定出更具韧性与策略性的投资决策。本书的独特之处在于,它避免了流于表面的操作技巧,而是将重心放在了风险测度背后的经济学原理、统计学方法以及前沿的量化模型上,致力于培养读者独立思考和批判性分析的能力。 第一篇:风险认知与理论基石 本书开篇,我们将带领读者从宏观视角出发,深入剖析证券市场风险的起源与演变。这一部分将首先界定“风险”在金融语境下的具体含义,区分收益的不确定性与损失的可能性,并追溯风险概念在学术界和实务界的历史发展脉络。我们将探讨风险的分类,从宏观经济风险(如通货膨胀、利率变动、地缘政治冲突)、行业风险(如技术变革、政策调整)到微观的个股风险(如公司治理、财务状况),构建一个多层次的风险认知体系。 理论基石的奠定将围绕现代金融理论展开。我们将详细介绍资产定价模型,如资本资产定价模型(CAPM)和法玛-弗伦奇多因子模型,深入解析它们如何将风险与预期收益联系起来,以及这些模型在实际应用中存在的局限性。风险收益权衡的原理将被置于核心位置,通过历史数据和理论推演,揭示在不同市场环境下,投资者应如何平衡对更高收益的追求与对潜在损失的规避。 此外,本书还将探讨信息不对称、市场效率假说以及行为金融学等重要理论,分析这些因素如何影响市场价格的形成,进而加剧或缓解市场风险。理解了这些深层次的理论,读者将能更清晰地认识到,市场并非总是理性运转,非理性情绪和信息传递的偏差也是风险的重要来源。 第二篇:风险的量化方法与工具 掌握了风险的理论根基后,本书将进入更为实用和量化的层面。这一部分将系统介绍量化风险的各种统计学工具和模型。我们将从最基础的统计量入手,如均值、方差、标准差,讲解如何利用它们来度量资产收益的波动性。进一步,我们将深入探讨风险价值(VaR)及其各种计算方法,包括历史模拟法、参数法(如方差-协方差法)和蒙特卡洛模拟法。每种方法都将配以详尽的数学推导和案例分析,帮助读者理解其计算原理、优劣势以及适用场景。 风险测度的另一个重要维度是偏度与峰度。本书将详细解释这两个统计概念如何捕捉收益分布的非对称性和“肥尾”现象,并介绍如何利用这些指标来更全面地评估极端风险。在此基础上,我们将引入条件在险价值(CVaR)等更先进的风险度量指标,并探讨它们相对于VaR在应对极端风险时的优势。 本书还将关注相关性与协方差在风险分析中的作用。我们将深入解析如何计算资产之间的相关性,并解释为何在构建投资组合时,需要同时考虑资产的独立风险和它们之间的联动性。多资产组合的风险分散效应将被详细论证,通过数学模型和模拟实验,展示如何通过合理配置资产来降低整体投资组合的风险。 在量化模型方面,本书将涵盖时间序列分析方法,如ARIMA模型、GARCH族模型(ARCH, GARCH, EGARCH, GJR-GARCH等)。这些模型对于捕捉金融时间序列的波动率聚集性和条件异方差性至关重要,它们能够帮助投资者预测未来的波动率水平,并据此调整投资策略。 第三篇:特定风险的度量与管理 除了普遍性的市场风险,不同类型的证券市场还存在其特有的风险。本书将针对这些特定风险进行深入的测度与管理探讨。 流动性风险: 我们将详细分析流动性风险的定义、来源以及对资产价格和交易成本的影响。本书将介绍如何通过交易量、买卖价差、订单深度等指标来量化流动性风险,并讨论在流动性不足的市场中,投资者应采取何种策略来规避或管理此类风险。 信用风险: 对于债券等固定收益类产品,信用风险是核心考量。本书将介绍信用评级体系(如穆迪、标普、惠誉的评级),信用违约互换(CDS)等衍生品如何用于衡量和管理信用风险,以及信用评级模型和违约概率模型的构建方法。 利率风险: 利率的变动对债券价格具有显著影响。本书将详细阐述久期(Duration)和凸性(Convexity)等关键指标,它们如何量化债券价格对利率变动的敏感性。我们还将探讨利率期限结构理论,以及如何利用利率期货和期权来对冲利率风险。 汇率风险: 对于涉足国际市场的投资者而言,汇率波动是不可忽视的风险。本书将介绍远期、期货、期权等汇率衍生品,以及如何利用它们来对冲汇率风险。同时,我们将分析汇率的决定因素,以及宏观经济指标如何影响汇率的未来走势。 操作风险: 虽然不直接涉及技术实现,但本书也会触及操作风险的几个关键方面,如交易系统故障、人为失误、内部控制失效等,并分析这些风险对金融机构和投资者可能造成的直接或间接影响。 第四篇:前沿风险测度模型与实证应用 随着金融科技的发展,风险测度的理论和方法也在不断演进。本篇将聚焦于一些更为前沿的模型和实证应用。 机器学习在风险测度中的应用: 我们将介绍如何利用机器学习技术,如支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、神经网络等,来构建更精准的风险预测模型。这些模型能够处理海量数据,识别复杂的非线性关系,从而在风险预测方面展现出独特优势。 极端事件风险模型: 诸如Black Swan事件等极端市场冲击,对传统风险模型构成了严峻挑战。本书将介绍一些专门针对极端事件的模型,如极值理论(EVT)及其在洪水、地震等自然灾害研究中的应用,以及如何将其推广到金融市场,以更好地评估和管理极端风险。 情景分析与压力测试: 除了定量模型,情景分析和压力测试也是评估风险的有力工具。本书将指导读者如何构建不同的市场情景(例如,经济衰退、货币政策突变),并模拟资产和投资组合在这些情景下的表现,从而识别潜在的脆弱性。 风险管理在投资策略中的整合: 本篇的最后,我们将重点讨论如何将风险测度结果有效融入到实际的投资策略中。这包括风险预算、投资组合优化(在考虑风险约束下的收益最大化)、止损策略的设计、以及动态风险调整机制的建立。本书将强调,优秀的投资策略并非一味追求高收益,而是要在充分理解和管理风险的前提下,实现长期、稳健的增长。 结语 《证券市场风险测度》旨在成为您在金融市场中航行的可靠罗盘。它并非提供简单的答案,而是赋予您提问、分析和解决问题的能力。通过系统学习本书内容,您将能够更深刻地理解市场的运行逻辑,更有效地量化潜在的风险,并最终构建出更具竞争力的投资决策体系。本书适合所有渴望在瞬息万变的证券市场中保持清醒头脑、做出明智选择的投资者、金融从业者以及对金融风险管理感兴趣的学术研究者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名资深的金融从业者,我阅读了市面上大量的关于风险管理和投资组合构建的书籍,但坦白说,很多都流于表面,或者过于侧重特定工具的使用。这本书的独特之处在于,它成功地将宏观经济学、计量经济学与实际的投资决策流程融为一体。我尤其欣赏作者对于“模型风险”的深刻洞察——即便是最精密的模型,其内在的简化假设也可能成为未来危机的导火索。书中对历史泡沫和危机的回顾并非简单的历史重述,而是通过现代风险测度工具对那些历史时刻进行“再模拟”,这种跨越时空的反思,让风险的认知变得更加立体和具象。书中对非线性依赖关系的处理方法,在处理高频数据时表现出了极强的适用性,这在很多传统教材中是很少见的深度探讨。这本书的价值,在于它教会我们如何批判性地使用工具,而不是盲目地相信工具本身。

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这本书的排版和语言风格,给我一种既严谨又充满学术探索精神的感觉。它没有采用那种枯燥的学术论文体,而是以一种引导对话的方式,逐步将读者带入复杂的量化世界。我特别喜欢作者在每个章节结尾设置的“思考题”,这些问题往往不是简单的概念回顾,而是需要结合当前市场热点进行深入分析的开放式探究。它促使我不断地将书中的理论知识与我日常观察到的市场波动联系起来。例如,书中关于波动率层级的划分和切换机制的论述,极大地帮助我优化了我的日内交易策略中的止损设置。这种“学以致用”的即时反馈机制,让阅读过程充满了动力。它需要的不仅仅是智力上的投入,更是一种对金融世界保持好奇心和批判精神的态度。对于有志于从事量化研究或风险建模的年轻学子来说,这本书无疑是开启大门的金钥匙。

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这本书的文献综述部分做得非常扎实,它不仅引用了经典的学术成果,还敏锐地捕捉到了近年来在学术前沿出现的新兴观点,比如机器学习在风险预测中的应用潜力,以及对系统性风险传导机制的最新研究进展。我注意到,作者在论述新的理论时,总是能清晰地指出其与传统理论之间的继承与创新关系,这对于构建完整的知识体系至关重要。在细节处理上,作者对于计量工具的选择和检验的严谨性也令人称赞,每一个假设检验和参数估计都像是精心打磨的艺术品,体现了极高的专业水准。对于我这种需要撰写研究报告的读者来说,这本书提供了一个绝佳的范例,展示了如何将复杂的研究过程清晰、有逻辑地呈现出来。它不仅仅是教授知识,更是在传授一种严谨的学术研究方法论。

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我是在一个非常偶然的机会下接触到这本书的,当时我对金融量化分析的概念还比较模糊,很多术语对我来说都是挑战。然而,这本书的叙事方式非常巧妙,它没有一开始就用复杂的数学公式将读者“劝退”。相反,它从一些大家都能理解的市场现象入手,比如突发新闻对股价的影响,或者不同资产类别之间的联动性,然后逐步引入更深层次的分析工具。最让我感到惊喜的是,书中关于“黑天鹅事件”的讨论部分。它没有停留在理论的描述上,而是详细探讨了如何构建能够容忍极端冲击的投资组合。对于像我这样侧重实践操作的读者来说,这种“理论指导实践”的结构设计,极大地提升了学习的效率和乐趣。虽然某些章节的推导过程需要反复咀嚼,但一旦理解了其内在逻辑,那种豁然开朗的感觉是无可替代的。它确实要求读者付出努力,但回报是巨大的知识增量。

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这本书的深度和广度让我对金融市场的理解进入了一个全新的层次。作者在金融理论的基石上,构建了一个非常扎实的研究框架,特别是对于市场微观结构和行为金融学的结合,令人印象深刻。我原本以为只是在学习如何量化风险,但读完后才发现,这更像是一次对市场本质的哲学思辨。书中对不同风险因子模型的比较分析尤其精彩,不仅仅是罗列公式,更是深入剖析了每个模型背后的经济学假设和适用场景。例如,在讨论套利机会和市场效率时,作者并没有给出绝对化的结论,而是通过大量的实证数据和历史案例,引导读者去思考“有效市场假说”在现实中的局限性。这本书的阅读过程,就像是跟随一位经验丰富的向导,穿越一片充满迷雾的森林,每走一步都有新的发现和更清晰的视野。它不只是一本教科书,更像是一本打开认知边界的工具书,对于想要深入理解市场动态的专业人士来说,绝对是案头必备的珍藏。

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