SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学

作者:史创明

出品人:

页数:440

译者:

出版时间:2006-7

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787302128274

丛书系列:

图书标签:

编程
SQL Server 2000
数据库管理
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具体描述

本书主要介绍了SQL Server 2000/2005关系数据库系统的应用知识，全面介绍了关系数据模型基础理论，SQL Server数据库系统安装、配置，SQL Server的系统结构，SQL Server 2000服务器的管理与配置，创建SQL Server数据库与表，管理数据表，对数据库进行查询，创建与使用索引和视图，SQL编程知识，实现存储过程和触发器，SQL Server安全与性能监控知识，数据库备份，事务处理机制和并发控制机制，SQL Server数据传输与分布式管理等知识。本书最后介绍了SQL Server应用编程知识。本书在各章介绍具体内容的时候，紧密结合本书两个示例数据库“学生管理数据库”和“经销商管理数据库”，做到了理论与实践相结合。

本书突出了关系数据库和SQL Server 2000/2005的实践应用知识，结构编排合理，实例丰富，适合作为SQL Server数据库培训教材，同时也可以作为SQL Server数据库应用人员的参考资料。

《数据基石：现代数据库系统设计与实践》内容简介在这信息爆炸的时代，数据已成为驱动企业决策、优化运营效率、乃至塑造未来的核心资产。然而，数据的价值并非与生俱来，其生成、存储、管理、分析和应用的过程，无不依赖于一套强大而精密的系统——数据库系统。本书《数据基石：现代数据库系统设计与实践》旨在为读者构建一个全面、深入且实用的数据库知识体系，从基础理论到前沿技术，从系统设计到实际应用，带领读者走进一个由数据构建的精彩世界。本书不同于市面上许多侧重于单一数据库产品或技术细节的著作，它将视角放宽，着力于阐述数据库系统的普遍性原理、设计理念和应用模式。我们不将篇幅局限于某种特定版本或语言的数据库，而是着眼于数据管理的核心逻辑和普适性方法，帮助读者掌握“为什么”和“怎么做”，而非仅仅“做什么”。第一部分：数据世界的基石——数据库系统概览与核心概念本部分将为读者打下坚实的数据基础。我们将从历史的角度追溯数据库技术的演进，理解关系型数据库、NoSQL数据库等不同范式产生的背景和各自的优势，从而帮助读者在面对各种数据存储需求时，能够做出明智的选择。数据的重要性与数据库的角色：首先，我们将探讨数据在现代社会中的核心地位，以及数据库系统作为数据管理和利用的基石所扮演的关键角色。了解数据如何转化为信息，信息如何驱动决策，以及数据库在这一链条中的不可或缺性。数据库系统的基本概念：我们将深入讲解数据库系统的基本组成部分，包括数据模型（如关系模型、文档模型、键值模型等）、数据库管理系统（DBMS）的核心功能（数据定义、数据操纵、数据控制、事务管理、并发控制、故障恢复等），以及数据库的逻辑结构和物理结构。数据模型解析：详细阐述关系模型的理论基础，包括实体-关系模型（ER模型）的设计方法、范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF等）及其在数据库设计中的重要性。同时，介绍NoSQL数据库所采用的常见数据模型，如文档模型、键值模型、列族模型和图模型，分析它们适用于何种场景。事务处理与并发控制：事务是数据库完整性保证的基石。我们将详细讲解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，以及隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的含义和影响。并发控制的常见机制，如锁机制（共享锁、排他锁）、多版本并发控制（MVCC）等，将得到深入的剖析，帮助读者理解如何在多用户环境下保证数据的一致性。故障恢复与数据安全：探讨数据库系统如何应对硬件故障、软件错误或人为失误。我们将介绍日志记录（Write-Ahead Logging, WAL）、检查点（Checkpoint）等故障恢复机制，以及备份与恢复策略的重要性。同时，关注数据安全问题，包括访问控制、权限管理、数据加密等。第二部分：智慧之眼——数据库设计与建模的艺术一个良好的数据库设计是后续一切数据操作的基础。本部分将带领读者从需求分析到物理实现，系统地学习数据库设计的全过程，掌握将业务需求转化为高效、可维护的数据库结构的艺术。需求分析与概念设计：如何准确地从业务需求出发，识别实体、属性和关系，是数据库设计的起点。我们将介绍常用的需求分析方法，并详细讲解如何构建概念模型，如ER图。逻辑设计与规范化：将概念模型转化为逻辑模型，通常以关系模型为基础。本部分将深入讲解如何进行表的设计、字段的定义、主键外键的设置，并重点阐述规范化理论的应用，避免数据冗余和更新异常，提高数据的一致性。物理设计与性能优化：逻辑设计完成后，需要进行物理设计，即确定数据的存储方式、索引的建立、分区的策略等。我们将讲解不同存储引擎的特点、索引的种类（B-tree, Hash, Full-text等）及其选择原则，以及如何通过分区、分表等技术来提高查询性能和管理效率。数据完整性约束：讲解各种数据完整性约束（主键、外键、唯一约束、检查约束、非空约束）的作用，以及如何通过它们来保证数据的准确性和一致性。数据库性能调优基础：在设计阶段就考虑性能是至关重要的。本部分将介绍一些基本的性能调优理念，如避免N+1查询、合理使用索引、优化SQL语句等，为后续的实际调优打下基础。第三部分：数据驱动的行动——数据库查询与操作的实践掌握了数据库的设计原理，接下来就是如何高效地从中获取和操控数据。本部分将聚焦于数据库的实际操作，从基础的查询语言到复杂的数据处理，让读者能够熟练运用工具与数据进行交互。结构化查询语言（SQL）精讲：SQL是现代数据库的标准语言。我们将从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句入手，逐步深入到JOIN（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）的各种用法、子查询、聚合函数、分组（GROUP BY）、过滤（HAVING）、排序（ORDER BY）等核心概念。高级SQL特性：除了基本操作，我们还将介绍窗口函数（Window Functions）、公共表表达式（CTE）、存储过程（Stored Procedures）、触发器（Triggers）等高级SQL特性，它们能够极大地增强SQL的表达能力和数据处理的效率。数据导入与导出：实际工作中，数据的导入导出是常见操作。我们将介绍不同数据库系统提供的导入导出工具和命令，以及CSV、JSON、XML等常见数据格式的处理。数据可视化基础：虽然本书不直接涉及具体的BI工具，但我们将讲解数据可视化的基本原则，以及如何通过SQL查询为数据可视化提供准确、结构化的数据源。第四部分：数据价值的挖掘——数据库的高级应用与未来趋势当数据库系统得以建立并能进行高效操作后，如何进一步挖掘数据中的价值，并跟上技术发展的步伐，将是本部分的重点。数据仓库与商业智能（BI）：介绍数据仓库的概念、设计原则（星型模型、雪花模型），以及它与OLTP（联机事务处理）数据库的区别。简要探讨商业智能的基本概念和数据分析在企业中的作用。大数据基础与NoSQL应用：随着数据量的爆炸式增长，传统关系型数据库面临挑战。本部分将介绍大数据技术的概念、Hadoop生态系统（HDFS, MapReduce, Hive）的简要工作原理，并深入探讨NoSQL数据库在不同场景下的应用，如文档数据库（MongoDB）、键值数据库（Redis）、列族数据库（Cassandra）等。数据安全与合规性：深入探讨数据安全策略，包括访问控制、身份验证、加密技术、审计机制等，并关注数据隐私保护法规（如GDPR、CCPA等）对数据库管理带来的影响。数据库的云化与分布式：介绍数据库在云计算环境中的部署方式（IaaS, PaaS, SaaS），以及云数据库的优势。探讨分布式数据库系统的基本架构和挑战，如CAP定理。人工智能与数据库的融合：展望人工智能技术（如机器学习、深度学习）如何与数据库相结合，例如智能调优、自动化数据分析、预测性维护等。本书特色原理与实践并重：本书不仅阐述数据库背后的原理和设计思想，更注重实际操作和应用场景的结合，力求让读者学以致用。体系化知识：内容覆盖数据库系统的全貌，从基础概念到前沿技术，构建一个完整的知识体系，帮助读者建立系统性思维。普适性强：不局限于特定数据库产品，强调通用的设计理念和技术方法，使读者掌握的知识能够迁移到各种不同的数据库平台。循序渐进：从易到难，层层递进，逻辑清晰，适合各层次的读者。面向未来：关注大数据、云计算、人工智能等新兴技术与数据库的融合，帮助读者把握行业发展脉搏。目标读者本书适合于：对数据库系统感兴趣的初学者，希望系统学习数据库原理和实践。从事软件开发、系统集成、数据分析、数据科学等工作的专业人士，需要深化数据库知识。 IT管理人员，需要了解数据库技术以进行系统选型和架构规划。高等院校计算机相关专业的学生，作为教材或参考书。通过阅读《数据基石：现代数据库系统设计与实践》，您将能够深刻理解数据管理的本质，掌握设计、构建和优化高效数据库系统的能力，并能自信地应对未来数据技术带来的挑战与机遇。让数据真正成为您手中强大的驱动力。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节编排逻辑清晰得如同精心绘制的航海图，每一个知识点的过渡都显得那么自然而然，毫无生硬的跳跃感。从最基础的数据库概念讲解，到复杂的存储过程编写和性能调优，作者似乎是全程陪跑，细心地引导着每一个初学者或者希望系统提升的专业人士。我特别喜欢它在讲解复杂查询时所采用的案例，那些贴近实际业务场景的例子，让我一下子就明白了理论知识在实战中是如何落地生根的。不像有些教程，只是干巴巴地罗列语法，看完后依旧迷迷糊糊，这本书却能真正做到“授人以渔”。读起来一点也不觉得枯燥，更像是在听一位经验丰富的大师在娓娓道来他的独家秘笈，那种循序渐进的讲解方式，极大地增强了我的学习信心。每一次合上书本，合上的不仅仅是纸张，更是对前一个知识点的彻底掌握，为迎接下一个挑战做好了万全的准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格可以说是古朴而扎实，完全没有现在市场上流行的那种轻浮和碎片化。它更像是一位老匠人，用最传统、最可靠的工具，雕琢着一件艺术品。作者在描述每一个命令和函数的用法时，都显得极为审慎，不仅告诉你“怎么做”，更会深入挖掘背后的“为什么”。这种对底层原理的执着探究，在如今这个追求效率至上的时代显得尤为可贵。我注意到，书中对于SQL Server 2000特有的那些经典功能，讲解得尤其深入和透彻，似乎每一行代码的背后都隐藏着作者多年的实战心得。阅读时，我常常需要放慢速度，反复揣摩那些加粗的要点和注释框中的补充说明，因为它们往往是通往精通之路的关键提示。它不是那种读完一遍就能扔到一边的速成指南，而是需要反复翻阅、在实践中对照学习的深度参考手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调，配上银白色的字体，一下子就抓住了我的眼球。我一直对数据库技术抱有浓厚的兴趣，尤其是在工作场合经常需要处理和管理SQL Server的数据，所以当我看到这本厚厚的《SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程》时，心里就充满了期待。它给我的第一印象是专业、权威，一看就知道不是那种浅尝辄止的入门读物，而是下了真功夫的力作。包装上那种严谨的排版，也让人感觉作者对内容的质量有着极高的要求。光是翻开目录，我就能感受到它覆盖的广度和深度，简直就像一本武林秘籍，让人迫不及待想深入探究每一个章节的奥秘。那种厚重感，拿在手里沉甸甸的，仿佛承载着无数实战经验和宝贵知识，让人觉得物超所值，是案头必备的工具书。我尤其欣赏这种没有花哨装饰，直奔主题的风格，它传递出的信号就是：内容为王，技术至上。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版细节处理得极为考究，看得出出版方在制作上投入了极大的心力。大量的代码示例，无论是T-SQL语句还是存储过程片段，都采用了清晰一致的字体和缩进格式，即便是长篇的代码块，阅读起来也毫无压力，这极大地减少了我在复制粘贴和手工输入时的错误率。图表的运用也恰到好处，那些用于解释数据流向和系统架构的示意图，往往能用一张图胜过千言万语的文字描述，瞬间打通了我理解复杂概念的任督二脉。而且，书中附带的那些实践练习题，分量十足，设计精妙，它们不仅仅是知识点的简单重复，更是对所学知识的综合运用和挑战。完成一套练习下来，成就感十足，真正体会到了“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”的道理。这是一本真正为学习者着想，并在每一个细节上都力求完美的匠心之作。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当我第一次接触这本教程时，我对2000版本的数据库系统已经有些生疏，毕竟现在新的版本迭代很快。然而，这本书的价值却并没有因为时间的流逝而减损半分。它为我提供了一个极其坚实的基础知识框架，让我能够迅速回溯并理解很多老旧系统遗留问题的根源所在。更重要的是，它教会了我一种严谨的“数据库思维模式”。书中对事务隔离级别、索引结构设计等核心概念的剖析，其深度和清晰度，即便是与当前的主流数据库书籍相比，也毫不逊色。它让我意识到，底层逻辑和不变的原则才是技术学习的基石。这种对经典的致敬和对基础的坚守，是很多追求“新潮”的技术书籍所缺乏的宝贵品质。它让我找回了学习技术之初的那份纯粹和对真理的敬畏。

评分☆☆☆☆☆