离散数学及其应用

出版者:机械工业

作者:徐凤生

页数:258

出版时间:2006-8

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111190585

具体描述

离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是计算机及相关专业的核心和骨干课程。

　　本书是作者结合多年的教学实践编写而成的，按“精、广、新”的要求组织教学内容，并本着实用的原则增加了上机实验内容等，确保了计算机专业学生能够获得应有的数学知识和解决问题的能力。

　　本书可作为高等院校计算机及相关专业离散数学课程的教材，也可供相关科技人员学习参考。

本书特点

　　内容涉猎面广，可满足不同层面学生的需求。

　　在内容安排上，突出由浅入深、循序渐进、通俗易懂的特点，讲述全面翔实，阐述简洁明了。

　　重点突出解题思路，注重培养学生的数学思维能力以及分析、解决问题的能力。

　　为了体现与前导课和后继课的联系，激发学生的学习兴趣，书中融入了一些编程的思想，并加进了上机实验内容。

读后感

下午用了不到两个小时粗略地读了下离散数学，了解了个大概。 离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用。 首先介绍一下本书的基本内容。 书中先讲解了命理...

下午用了不到两个小时粗略地读了下离散数学，了解了个大概。 离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用。 首先介绍一下本书的基本内容。 书中先讲解了命理...

下午用了不到两个小时粗略地读了下离散数学，了解了个大概。 离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用。 首先介绍一下本书的基本内容。 书中先讲解了命理...

下午用了不到两个小时粗略地读了下离散数学，了解了个大概。 离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用。 首先介绍一下本书的基本内容。 书中先讲解了命理...

下午用了不到两个小时粗略地读了下离散数学，了解了个大概。 离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用。 首先介绍一下本书的基本内容。 书中先讲解了命理...

用户评价

这本厚重的《离散数学及其应用》初捧在手，着实让人有些敬畏。我首先被它详实的目录和严谨的排版所吸引，每一章的结构都如同精密的工程图纸，逻辑清晰得让人忍不住想要一探究竟。它并非那种只停留在理论表面的教材，而是像一位经验老到的导师，耐心地引导你穿过集合论的迷雾，领略图论的奇妙。尤其是它对证明技巧的讲解，简直是化繁为简的大师手笔，那些曾经令人望而生畏的谓词逻辑和组合数学，在作者的笔下变得如同庖丁解牛般流畅自如。书中大量的实例和习题，无论是基础的巩固还是拔高的挑战，都设计得恰到好处，让人在不断的“做中学”的过程中，真正领悟到离散数学在计算机科学、算法设计乃至现代信息安全领域中的基石作用。读完前几章，我感觉自己仿佛获得了一副新的眼镜，去看待日常生活中那些看似随机的现象，都能从中捕捉到背后的数学结构。这本书的价值，在于它不仅仅传授知识，更在于培养一种严谨的、结构化的思维方式，这对于任何一个想深入技术领域的人来说，都是无价之宝。

说实话，我对数学类书籍通常持有一种既期待又恐惧的态度，因为很多书读起来总是枯燥乏味，公式堆砌。然而，这本《离散数学及其应用》却成功地打破了我的固有印象。它的语言风格非常平易近人，即便是我这样在本科阶段对数理逻辑有些生疏的读者，也能很快跟上作者的思路。我特别喜欢它在介绍代数结构（如群、环、域）时所采用的循序渐进的方式，它没有急于展示复杂的定理，而是先通过一些日常可见的例子（比如简单的对称性、运算的结合律等）来建立直观感受，然后再过渡到抽象定义。这种“具象到抽象”的教学路径，极大地降低了初学者的学习门槛。阅读这本书的过程，更像是一场与智者的对话，作者总是在关键点上点拨你，让你在“啊，原来如此”的豁然开朗中，自然而然地掌握了抽象概念的精髓。它成功地将枯燥的抽象概念，转化成了富有美感的数学结构。

这套教材的装帧和纸张质量也值得一提，毕竟我们是要长期使用的工具书。它的印刷清晰，排版疏密有致，长时间阅读眼睛不容易疲劳。但更重要的是，书中对“应用”二字的实践性把握得非常到位。它不像某些理论书籍那样将应用仅仅作为章节末尾的几道附加题。相反，在讲述完关系和函数之后，它立即引入了数据库查询中的关系代数；在讨论完树和图之后，紧接着就分析了文件系统的组织结构。这种紧密的理论与实践的耦合，让读者能真切地感受到所学知识的重量和实用价值。它让我明白，离散数学绝不是大学里一门“为考而学”的科目，而是构建现代信息世界的基石语言。这本书的深度和广度，确保了它不仅能帮助学生通过考试，更能为研究生乃至职场专业人士提供持续深造的理论基础和实践指导，是一笔非常值得的投入。

我是在一个项目攻坚的关键时期接触到这本《离散数学及其应用》的，当时我们团队被一个图算法的优化问题困住了，查阅了许多资料都收效甚微。抱着试一试的心态翻开了这本书的图论部分，结果简直是醍醐灌顶。作者对图的连通性、最短路径问题的阐述，不仅全面回顾了经典的Dijkstra和Floyd-Warshall算法，更重要的是，它深入剖析了这些算法背后的数学原理和复杂度分析，那种层次分明的讲解方式，让我瞬间明白了我们现有方案的瓶颈在哪里。书中对欧拉图和哈密顿图的讨论，虽然看似基础，但其严谨的构造性证明，为我们设计新的启发式算法提供了坚实的理论支撑。更令人赞叹的是，书中对应用领域的拓宽，提到了如何在网络流和匹配理论中运用这些知识，视野一下子被打开了。这本书与其说是一本教材，不如说是一本“思维工具箱”，里面装着解决复杂问题的各种精确工具，对于工程实践者来说，其指导意义远超理论本身。

这本书的广度令人印象深刻。很多离散数学教材往往偏重于某一个分支，比如组合数学或者数理逻辑，但《离散数学及其应用》做到了难得的平衡。它不仅详尽地覆盖了概率论在离散结构中的应用，还对计算复杂性理论的前沿概念有所涉猎，展现了离散数学如何作为连接纯数学与理论计算机科学的桥梁。我尤其欣赏它在组合计数部分的处理。那些看似棘手的排列组合问题，作者通过生成函数和递推关系，提供了一套系统性的解题框架，而不是仅仅罗列公式。这套框架具有极强的迁移性，让我学会了如何将一个复杂的计数问题，巧妙地转化为一个可解的代数方程。对我而言，这本书已经从一本参考书，变成了一本案头必备的“工具字典”，每当我在研究算法效率或数据结构设计时遇到理论上的瓶颈，翻开它总能找到清晰、可靠的数学论证来支撑我的决策。

知识点比较多，数学功底差的初学者也许不容易看懂。个人感觉还可以。

知识点比较多，数学功底差的初学者也许不容易看懂。个人感觉还可以。

知识点比较多，数学功底差的初学者也许不容易看懂。个人感觉还可以。

知识点比较多，数学功底差的初学者也许不容易看懂。个人感觉还可以。

知识点比较多，数学功底差的初学者也许不容易看懂。个人感觉还可以。