管理科学发展战略

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出版者:科学
作者:国家自然科学基金委员会管理科学部
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:2007-8
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787030176387
丛书系列:
图书标签:
  • 管理科学
  • 战略管理
  • 决策科学
  • 运筹学
  • 系统工程
  • 科技发展
  • 创新管理
  • 政策研究
  • 未来趋势
  • 学科发展
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具体描述

《管理科学发展战略:暨管理科学"十一五"优先资助领域》是国家自然科学基金委员会管理科学部制定的“十一·五”期间管理科学及各分支学科的学科发展战略和优先资助领域的研究报告。本书深入分析了国内外管理科学及其各分支学科发展现状,对国内外研究状况进行了比较研究,对学科前沿领域及发展趋势进行了展望,分析了我国管理实践对管理科学的需求,明确了我国管理科学与各分支学科的发展优势与不足,确定了“十一·五”期间管理科学与各分支学科的发展战略目标、指导思想,提出了国家自然科学基金管理科学“十一·五”学科资助政策与促进学科发展的保障措施等。

《管理科学发展战略:暨管理科学"十一五"优先资助领域》是国家自然科学基金委员会管理科学部在广泛调研、认真听取学界、政府部门和企业界众多专家意见的基础上,集中全国管理学界智慧,形成的具有科学性、前瞻性和战略性的管理科学发展指导性文献,也是国家自然科学基金委员会管理科学部“十一·五”期间资助工作的指南性文件,对中国从事管理科学研究的研究者具有重要的指导和启示意义。

《数字时代的企业变革与创新管理:重塑组织未来》 一、内容概述 本书深入探讨了在信息技术飞速发展和全球化日益加剧的背景下,传统企业如何进行有效的组织变革与创新管理,以适应和引领数字时代的挑战与机遇。全书围绕“数字化转型”、“敏捷组织构建”、“数据驱动决策”和“持续创新生态系统”四大核心支柱展开,旨在为企业高层管理者、战略规划师和变革推动者提供一套系统、实用的理论框架和操作指南。 二、核心章节深度解析 第一部分:数字时代的组织诊断与战略重塑 本部分首先对当前商业环境的特征进行了细致的刻画,强调了技术颠覆性(如人工智能、物联网、区块链)对传统价值链的冲击。 第1章:环境扫描与内外部能力评估: 详细阐述了如何运用PESTEL分析、波特五力模型结合数字化成熟度模型(DMM),对企业当前所处的宏观环境和内部资源基础进行全面诊断。重点分析了“遗留系统”(Legacy Systems)对创新的阻碍作用及其应对策略。 第2章:制定适应性战略框架: 区别于僵化的五年计划,本章引入了“适应性战略”(Adaptive Strategy)的概念,强调战略的动态调整能力。讨论了如何平衡“探索性创新”(Exploration)与“利用性改进”(Exploitation),避免“创新陷阱”。书中通过多个案例分析了在高度不确定性下,企业如何通过“情景规划法”预见多种未来可能性,并提前部署资源。 第3章:重塑业务流程与价值链: 聚焦于端到端流程的数字化再造(BPR)。分析了如何通过流程自动化(RPA)和低代码/无代码平台,实现流程的扁平化和响应速度的提升。特别关注了客户体验(CX)如何成为新的价值链核心,以及如何设计“以客户旅程为中心”的流程。 第二部分:敏捷组织与人才的重构 数字化转型不仅是技术的升级,更是组织结构、文化和人才模式的深刻变革。 第4章:从层级制到网络化敏捷团队: 本章系统介绍了Scrum、Kanban等敏捷方法论在非软件开发领域的应用,如敏捷营销、敏捷供应链。重点探讨了如何构建跨职能的“虚拟价值流团队”(Value Stream Teams),打破传统的部门墙。书中详述了如何建立“授权边界”(Boundary of Empowerment)以确保团队自治性与公司战略的一致性。 第5章:领导力的转型:仆人式与赋能型领导: 探讨了适应数字时代的新型领导力模型。传统的控制型领导模式在快速迭代的环境中效率低下。本章强调了“仆人式领导”(Servant Leadership)在支持团队、清除障碍方面的作用,以及“情境领导力”在指导不同成熟度团队时的灵活运用。 第6章:构建面向未来的能力体系: 关注“数字素养”和“T型人才”的培养。详细介绍了如何通过内部再培训(Reskilling)和外部招募相结合的方式,快速弥补人才缺口。书中提供了建立内部“知识共享平台”和“导师制”的具体实施步骤,以固化组织学习能力。 第三部分:数据驱动决策与技术赋能 本部分强调了数据作为新型生产要素的价值,以及如何利用先进技术构建决策支撑体系。 第7章:数据治理与决策中台建设: 从战略高度审视数据资产的价值。讨论了数据标准化、数据质量管理(DQM)的重要性。介绍如何构建“数据中台”或“分析中台”,确保数据的实时性、一致性和可访问性,从而支撑管理层和一线操作层的高效决策。 第8章:人工智能在运营管理中的应用深度挖掘: 本章侧重于AI/ML技术在预测性维护、需求预测、智能定价等领域的落地实践。提供了从概念验证(PoC)到规模化部署的“AI项目管理路线图”,并警示了模型偏差和数据隐私保护的伦理挑战。 第9章:平台化思维与生态系统构建: 探讨了企业如何从“产品思维”转向“平台思维”,通过API接口和微服务架构,实现内部能力的模块化和外部协作的便利化。分析了构建“双边市场”或“生态系统”的战略考量,以及如何通过激励机制吸引外部合作伙伴参与价值共创。 第四部分:企业文化与持续创新机制 真正的变革根植于文化土壤,本部分关注如何系统性地培养和维护企业的创新活力。 第10章:培育失败容忍度与心理安全感: 创新必然伴随失败。本章详细阐述了如何通过文化建设,将“快速失败”(Fail Fast)转化为宝贵的学习机会,而非惩罚事件。讨论了“心理安全感”(Psychological Safety)对激发员工创造力的关键作用,并提供了评估和提升组织心理安全感的量表工具。 第11章:创新投资组合管理: 借鉴风险投资的理念,企业应建立多层次的创新投资组合,包括核心业务的渐进式创新、邻近业务的衍生式创新和颠覆性前沿创新。书中提供了“三元创新模型”(Three Horizons Model)在企业内部资源分配中的具体应用方法。 第12章:内外部协同创新机制: 介绍了开放式创新(Open Innovation)的多种模式,包括与初创企业的合作(CVC)、设立企业孵化器/加速器、与学术机构的联合研究。强调了如何有效整合外部技术和市场洞察,并将其融入企业的核心产品开发周期。 三、本书的独特价值 本书的价值在于其超越了单一的技术介绍或管理理论阐述,它提供的是一个面向未来的综合性转型蓝图。作者结合多年的企业咨询和实践经验,不仅展示了先进的管理理念,更重要的是,提供了如何克服组织惯性、推动跨部门协作、以及在不中断日常运营的前提下实现颠覆性变革的具体操作方法和风险控制策略。本书适合作为企业高层管理者、首席信息官(CIO)、首席运营官(COO)以及致力于推动组织效能提升的专业人士的案头参考书。它不是关于“管理科学”的纯理论探讨,而是关于“在实践中科学地管理变革”的实操指南。

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