商务统计学

出版者:人民大学

作者:肯·布莱克

页数:1006

译者:李静萍

出版时间:2006-8

价格:99.00元

isbn号码:9787300068671

具体描述

几乎所有的商务领域都要用到统计，但数字本身没有什么意义，只有根据所搜集的数据进行统计分析才能得到决策信息。本书将统计学理论与商务实践活动完美地结合起来，就是要教授给你定量决策技巧和分析技术，学完本书，你可以根据真实数据做出更为明智的决策。

　　本书涵盖了商务决策中常用的统计分析方法，是一本具有强烈应用导向的教材，其重点和目标是帮助学生成为更优秀的决策者。配合这样的定位，本书的结构组织和行文写法突出了“实用”二字：所有的统计学基本概念都是在特定的商务决策环境下，通过真实案例、真实数据和现实应用而引入的；书中配有丰富的案例和习题，这些案例和习题都有生动的现实背景。特别是设有一套特色专栏，增加了本书的应用性和可读性。

　　本书既有坚实的理论基础，又有丰富的应用实例，叙述深入浅出，通俗易懂，是工商管理专业学生以及商务人士的必备书目，对于其他相关专业的学生以及相关管理人员和研究人员也是一本很有裨益的参考书。

用户评价

这本书给我最大的感受是，它真正理解了现代商业环境的快节奏和对效率的极致追求。《商务统计学》在设计时明显考虑到了学习者时间有限的现实。它的知识点提炼得非常精炼，没有冗余的理论铺垫，每一页信息密度都很高，但又不会让人感到信息过载。作者似乎有一种魔力，能将复杂的统计原理转化为易于记忆和复用的“心智模型”。例如，在讲解抽样理论时，它不仅仅关注于中心极限定理的数学证明，而是强调了“样本代表性”在实际市场调研中的关键作用，并列举了几个因抽样偏差导致重大决策失误的商业案例作为反面教材。这种将理论学习与商业教训紧密结合的方式，让知识的吸收效率倍增。我感觉自己不再是单纯地在学习一门课程，而是在积累一种解决实际商业问题的思维方式。这本书非常适合那些需要快速掌握数据分析技能，并希望立即将其应用于优化运营、提升市场响应速度的专业人士，它提供的知识框架坚实而高效，是难得的实战型工具书。

我买这本书完全是出于一种“补课”的心态，因为在我的职业生涯中，虽然没系统学过统计学，但工作中却频繁与数据打交道，很多时候只能停留在表面描述性的统计上，无法进行更深层次的预测和推断。这本《商务统计学》的出现，彻底打破了我的知识壁垒。最让我惊喜的是，它非常注重软件工具的应用，书中对于如何使用主流的统计分析软件进行操作的步骤讲解得极为详尽，图文并茂，简直是手把手的教学范本。我立刻跟着书里的步骤，把手头上一个棘手的客户流失预测项目重新梳理了一遍。通过书中学到的时间序列分析方法，我不仅成功地识别了主要的流失驱动因素，而且得出的预测模型比之前自己瞎摸索出来的准确率高出了好几个百分点。这种“学了就能用，用了就能见效”的即时反馈，极大地增强了我继续深入学习的动力。这本书的价值不在于展示了多少高深的理论，而在于它精准地弥补了理论与实践之间的鸿沟，让我真正掌握了数据驱动决策的能力，这对于任何想在现代商业竞争中站稳脚跟的人来说，都是必备的技能书。

坦白说，我一开始对任何冠以“统计学”名头的书都有点敬而远之，总觉得那是一条通往枯燥和抽象的漫长道路。但《商务统计学》完全颠覆了我的固有印象。这本书的编排逻辑非常新颖，它不是按照传统的数学章节顺序来组织的，而是完全围绕商业场景的需求来构建知识模块。比如，它将描述性统计和探索性数据分析放在非常靠前的位置，这很符合我们刚接触数据时需要先“看清全貌”的直觉。然后，在讲解到推断统计时，它巧妙地引入了商业决策中的风险管理概念，比如置信区间的意义不再仅仅是数学上的区间估计，而是直接关联到“我们可以多大程度上相信这个预测结果”的商业风险承受能力。我尤其喜欢其中关于非参数检验的章节，它没有过度渲染其复杂性，而是清晰地指出了在数据不满足正态分布假设的“真实世界”情境下，我们应该如何灵活选用恰当的工具。这本书的语言风格很成熟，它不卖弄学术深度，而是专注于实用性和可操作性，读起来有一种酣畅淋漓的感觉，让人感觉统计学不是高冷的学术玩具，而是强大的商业武器。

对于一个刚刚开始接触商业分析领域的研究生来说，选择一本合适的入门教材至关重要，它需要既有足够的广度，又不能在深度上让人望而却步。《商务统计学》在这方面做得非常出色。它的内容覆盖面广，从最基础的集中趋势和离散程度度量，到高级的方差分析（ANOVA）和回归建模，脉络清晰，层层递进。更难能可贵的是，这本书的例题和习题设计得极具思考性。它们往往不是那种直接套用公式就能解决的简单计算题，而是需要我们先理解商业背景，然后自己选择合适的模型和方法进行分析，最后对结果进行商业层面的解释。这极大地锻炼了我的批判性思维能力。我印象最深的是书中关于多重回归分析中多重共线性问题的处理，它不仅解释了多重共线性的危害，还提供了处理的几种常用策略及其优缺点，这在很多基础教材中都是一笔带过的内容。这本书让我明白，统计学分析的价值不在于算出“正确的数字”，而在于建立一个能够有效指导商业行动的、稳健的分析框架。

这本书简直是为我量身定做的！我一直觉得自己在处理数据和做决策时总是差那么一点点火候，尤其是在面对复杂的商业问题时，感觉分析工具箱里总有点缺东西。拿到这本《商务统计学》后，我立马翻开，首先被它清晰的结构和直观的图表吸引住了。作者似乎深谙我们这些非科班出身的管理者在学习统计学时会遇到的痛点，用一种非常“接地气”的语言来解释那些听起来高深莫测的概念。比如，对于概率分布的讲解，书中没有堆砌复杂的数学公式，而是用大量的实际商业案例来贯穿始终，比如市场占有率的预测、库存量的优化等等。我特别欣赏它对假设检验那部分的阐述，讲得深入浅出，让我终于明白了P值到底意味着什么，以及如何正确地解读回归分析的结果来指导实际的业务方向。读完前几章，我感觉自己看世界的角度都变了，以前凭直觉做判断的地方，现在多了一份基于数据的严谨支撑。这不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的商业分析师在旁边耳提面命，手把手教我如何利用数据武装自己，这对于提升我日常工作中的决策质量，无疑是质的飞跃。

尚且完全陌生的领域，7.4 --- 7.19（12节上午课）

牛逼的一本书，基本已经忘记内容了

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