计算机基础教程

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出版者:西南财经大学出版社
作者:冯端品
出品人:
页数:267
译者:
出版时间:2006-8
价格:27.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810885362
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机入门
  • 编程入门
  • 信息技术
  • 基础知识
  • 计算机科学
  • IT基础
  • 数字技术
  • 学习教程
  • 教材
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具体描述

高等职业技术教育是我国实用型人才培养的一个重要组成部分,学习和熟练掌握计算机应用技术,是高职学生综合素质的重要组成部分。本书是按照国家计算机等级考试一级MS Office的大纲进行编写的,同样适合于准备参加国家计算机等级考试的读者。

  本书的作者长期从事计算机教育的第一线教学工作,有着丰富的教学经验。为了体现职业教育的特色,作者对本书的写作方式进行了全新的设计,教材采用任务驱动方式,一个大任务下分为几个小任务。教材的编写淡化理论,重在操作,除了必须的理论之外,其科的只要求学生掌握操作方法即可。每章后面有习题和上机实验,上机实验采用给出样板、要求学生照样板完成的方式,并在样板后面给出操作提示。

  本书详细介绍了国际贸易的基本涵义,并从不同的角度介绍了它的分类;其次介绍了有关国际贸易的基本概念;再次介绍了一些国际贸易方式。本书是教材《国际贸易学》的教学辅导书。

《现代数据结构与算法分析》 内容简介 本书是面向计算机科学、软件工程以及相关理工科专业学生和专业人士的一本深入探讨数据结构与算法核心概念、设计与分析的权威教材。它不仅仅是一本理论的汇编,更是一部将抽象概念与实际工程应用紧密结合的实践指南。全书旨在培养读者严谨的计算思维能力,使其能够高效地设计、实现和评估解决复杂计算问题的方案。 第一部分:基础奠基与分析方法 本部分为后续高级主题打下坚实的数学和概念基础。 第1章:计算的本质与问题求解范式 本章首先界定“计算”的内涵,探讨图灵机模型及其在计算理论中的地位,明确可计算性与不可计算性的边界。随后,引入算法设计的一般性步骤,包括问题定义、算法选择、正确性证明和效率分析。重点讲解了算法效率的量化标准,区分了时间复杂度和空间复杂度。 第2章:渐近分析与性能度量 这是算法分析的核心。我们详细阐述了大O($O$)、大Ω($Omega$)和紧致Θ($Theta$)符号的严格数学定义及其在描述算法最坏情况、最好情况和平均情况下的应用。通过对常见函数(如多项式、指数、对数函数)的增长率比较,使读者建立对算法性能差异的直观认识。本章会通过具体例子(如对不同排序算法的初步分析)来巩固这些分析技巧。 第3章:递推关系与主定理 本章专注于分析递归算法的复杂度。我们将介绍主定理(Master Theorem)及其应用范围,这是快速求解特定形式递推关系(如分治算法的复杂度分析)的关键工具。此外,也将覆盖递归树方法和替换法,以应对主定理无法直接覆盖的复杂情况,确保读者掌握所有主流的递归复杂度分析技术。 第二部分:核心数据结构与实现 本部分系统地介绍了构建高效信息系统的基础模块——各种关键数据结构。 第4章:线性与受限结构 本章复习和深化对线性数据结构(如数组、链表)的理解,重点探讨栈(Stack)和队列(Queue)的抽象数据类型(ADT)定义及其在表达式求值、系统调用栈管理中的应用。特别关注双端队列(Deque)的设计与实现。 第5章:树形结构 I:基础与应用 树作为一种分层结构,在计算机科学中无处不在。本章深入讲解二叉树的基本遍历算法(前序、中序、后序),并详细介绍如何利用树结构实现二叉搜索树(BST)。我们将分析标准BST在动态操作(插入、删除、查找)下的平均和最坏时间复杂度,并探讨其在数据管理中的局限性。 第6章:树形结构 II:平衡与高效访问 为解决标准BST可能退化成链表的问题,本章聚焦于自平衡树。详细讲解AVL树和红黑树(Red-Black Tree)的旋转操作和再平衡机制。我们将通过大量的图例和步骤分析,揭示这些结构如何保证所有基本操作的时间复杂度始终维持在 $O(log n)$。此外,还会介绍B树(B-Tree)及其在外部存储和数据库索引中的关键作用。 第7章:堆结构与优先队列 堆(Heap)是实现高效优先级的核心。本章定义优先队列(Priority Queue)ADT,并重点讲解二叉堆的结构、上滤(sift-up)和下滤(sift-down)操作。进而,分析如何利用堆来高效地构建堆排序(Heap Sort)算法,并初步探讨斐波那契堆(Fibonacci Heap)在特定图算法中的优势。 第8章:散列表(哈希表) 散列表提供了平均 $O(1)$ 查找、插入和删除的强大能力。本章详细介绍哈希函数的设计原则(均匀性、雪崩效应),以及处理冲突(Collision)的两种主要方法:分离链接法(Separate Chaining)和开放寻址法(Open Addressing,包括线性探测、二次探测和双重散列)。同时,深入分析负载因子对性能的影响,以及如何通过动态重散列(Resizing)来维持高性能。 第三部分:高效算法设计范式 本部分介绍解决复杂问题的三大主流算法设计范式。 第9章:排序算法的深度剖析 本章对排序算法进行全面而深入的比较。除了复习基于比较的排序算法(如插入排序、选择排序)的 $O(n^2)$ 性能外,重点攻克归并排序(Merge Sort)和快速排序(Quick Sort)的原理、实现及其分治策略。特别是快速排序的枢轴选择对性能的决定性影响,以及如何使用随机化来保证其平均 $O(n log n)$ 性能。最后,简要介绍非比较排序,如计数排序和基数排序,及其在特定数据范围下的线性时间复杂度优势。 第10章:贪心算法 贪心算法强调在每一步都做出局部最优的选择,期望达到全局最优解。本章通过如霍夫曼编码(Huffman Coding)、最小生成树(MST)的克鲁斯卡尔算法和普里姆算法等经典案例,阐明何时贪心策略是有效的,以及如何进行贪心选择性质和最优子结构性质的证明。 第11章:动态规划 本章探讨如何通过分解问题、存储子问题解(备忘录化或自底向上)来解决具有重叠子问题和最优子结构特性的复杂问题。我们将详细分析矩阵链乘法、最长公共子序列(LCS)和背包问题(Knapsack Problem)的动态规划解法,并推导其时间与空间复杂度。 第四部分:图论算法与高级主题 图结构是描述网络关系的核心模型,本部分着重讲解图的表示方法和核心遍历及路径查找算法。 第12章:图的基础与遍历 本章定义图的抽象模型,详细比较邻接矩阵与邻接表的优劣及其空间开销。重点讲解图的两种核心遍历方法:广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),并阐述它们在连通性检测、拓扑排序中的应用。 第13章:最短路径算法 本章系统解决寻找图中两点或所有点间最短路径的问题。我们将讲解基于无负权边的BFS原理的应用;基于贪心策略的迪杰斯特拉(Dijkstra's)算法;处理包含负权边的贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法及其在负环检测中的作用。最后,引入Floyd-Warshall算法,用于计算所有顶点对之间的最短路径。 第14章:最小生成树(MST) 对于连通的加权无向图,MST是连接所有顶点的代价最小的边集。本章深入分析Prim算法和Kruskal算法,对比它们在不同图稀疏性下的性能表现,并结合堆结构分析其 $O(E log V)$ 或 $O(E + V log V)$ 的效率。 第15章:计算几何基础(选讲) 本章简要介绍计算几何中的基础概念,如向量运算、点积与叉积,并探讨如何利用这些工具解决凸包问题(如Graham扫描法)和线段相交判定等基础问题。 第五部分:计算复杂性理论 本部分将读者的视角从“如何高效解决问题”提升到“哪些问题在本质上是难解的”。 第16章:NP完备性理论 本章引入复杂度理论的核心概念:P类问题(多项式时间可解)和NP类问题(非确定性图灵机多项式时间可解)。重点阐述归约(Reduction)的概念,并详细论证如SAT问题、子集和问题等如何被证明为NP-完全。最后,探讨P是否等于NP这一世纪难题的含义及其对算法设计实践的指导意义。 本书的特点在于其严谨的数学证明、丰富的实例分析以及对高级数据结构和算法背后的设计思想的深刻剖析,是希望精通算法和数据结构,以应对高难度软件开发挑战的读者的理想选择。

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读后感

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用户评价

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在信息爆炸的时代,掌握基础的计算机知识已经不再是一种选择,而是一种必然。我一直觉得自己在数字世界里游走,但却像个盲人摸象,对很多底层原理知之甚少。《计算机基础教程》这本书,就像是为我提供了一张详细的地图,让我能够更清晰地认识这个数字世界。书中关于“软件”的部分,让我对我们日常使用的各种应用程序有了更深入的认识。它不仅仅是介绍了应用程序的功能,还解释了它们是如何被设计和开发的,以及不同的应用程序之间是如何相互关联和协作的。例如,书中关于“操作系统”的章节,不仅仅是介绍Windows和macOS的操作界面,更是深入探讨了它们作为计算机核心软件的重要性,以及它们是如何管理硬件资源,调度各种任务的。这让我明白了,每一次点击、每一次操作,背后都有一个复杂而有序的系统在支撑着。另外,书中对于“网络通信”的讲解也让我印象深刻,它用通俗易懂的语言解释了TCP/IP协议、HTTP协议等网络基础概念,并且还介绍了搜索引擎、社交媒体等平台是如何运作的。读完这部分,我感觉自己对互联网的理解不再是停留在表面,而是能够窥探到一些运作的“秘密”,这让我对数字世界的认知更加完整和深入。这本书让我意识到,学习计算机基础知识,不仅仅是为了更好地使用电脑,更是为了理解我们所处的这个信息时代的运作规则,并且能够更主动、更有效地参与到其中。

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一直以来,我对于“计算机网络”的世界都充满了好奇,却又感到十分神秘。《计算机基础教程》这本书,就像是为我揭开了一层面纱,让我看到了这个复杂而又相互连接的数字世界。书中从最基本的“网络协议”讲起,例如TCP/IP协议,并且用非常形象的比喻,解释了数据是如何在网络中被打包、传输和接收的。我尤其欣赏书中对于“互联网”的架构解释,它将全球的网络连接想象成一张巨大的网,并且详细解释了路由器、交换机等关键设备的作用,让我明白了信息是如何跨越千山万水到达我们的面前的。书中还介绍了“域名系统”(DNS),解释了为什么我们只需要记住一个网址,而不需要记住一串复杂的IP地址,这让我对互联网的易用性有了更深的理解。此外,书中还提到了“网络安全”的一些基本概念,例如防火墙、加密技术等,并且解释了它们在保护我们网络通信安全中的作用。读完这部分,我感觉自己对互联网不再是一个模糊的概念,而是能够理解它背后的运作逻辑,并且能够更好地保护自己的数字信息。这本书让我看到了技术的力量,也让我对未来的网络发展充满了期待。

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这本《计算机基础教程》真是让我对这个我曾以为冰冷而复杂的领域产生了全新的认识。我是一名文科生,一直以来对计算机的了解仅限于使用Office软件和浏览网页,每次面对任何稍微涉及技术性的问题,都感觉无从下手。这本书的出现,就像是为我打开了一扇通往新世界的大门。它没有一开始就抛出晦涩难懂的代码或者复杂的二进制概念,而是从最基本的光盘、硬盘、内存这些我每天都在接触但从未真正理解它们运作原理的硬件开始讲起。作者用非常生动形象的比喻,将这些抽象的概念具象化,比如把内存比作临时工作台,硬盘比作长期储存柜,让我一下子就明白了它们的功能和重要性。更让我惊喜的是,书中对于操作系统的介绍,不再是枯燥的命令和界面讲解,而是穿插了历史发展、不同操作系统的优缺点对比,甚至还提到了它们背后的一些设计哲学。这让我不再仅仅是被动地使用电脑,而是开始思考“为什么是这样设计的”,以及“还有没有其他的可能性”。阅读过程中,我时常会一边看书,一边对照自己电脑上的实际情况,这种学以致用的感觉非常棒。它不仅仅是知识的灌输,更是一种思维方式的引导,让我逐渐摆脱了对计算机的恐惧感,转而产生了一种探索的兴趣。即使是我以前觉得很麻烦的“如何整理文件”、“如何提高电脑运行速度”这些小问题,在书中也得到了非常系统和易于理解的解答,让我觉得学习计算机不再是件遥不可及的事情,而是可以通过一步步的努力去掌握的技能。

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我一直对计算机的“智能”部分很感兴趣,但又不知道从何处着手。《计算机基础教程》这本书,为我打开了通往这个神秘领域的一扇窗。虽然书名是“基础教程”,但它对“算法”和“数据结构”的介绍,却让我看到了计算机背后强大的逻辑和效率。书中用很多生动的例子,解释了什么是算法,以及不同的算法在解决同一问题时,效率是如何千差万别的。比如,它用排队买票、查找联系人等日常场景来类比不同的搜索和排序算法,让我一下子就理解了它们的原理和应用。更让我惊叹的是,书中对“数据结构”的介绍,它将复杂的数据组织方式,如数组、链表、树等,通过形象化的比喻和图示,变得非常易于理解。这让我明白,数据的组织方式直接影响着计算机处理数据的效率。即使没有深入学习编程,这本书也让我对“如何让计算机更聪明地思考”有了一个初步的认识。此外,书中还简要介绍了“人工智能”的一些基本概念,例如机器学习、神经网络等,并且解释了它们在现实生活中的应用,比如人脸识别、语音助手等。这些内容让我看到了计算机技术发展的无限可能,也激发了我进一步学习的兴趣。这本书不仅仅是教我如何使用计算机,更是让我理解计算机是如何“思考”和“学习”的,这是一种更加深层次的认知。

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翻开《计算机基础教程》,我首先被它清晰的结构和由浅入深的逻辑所吸引。作为一名对计算机“零基础”的读者,我最大的担忧就是会遇到无法理解的专业术语或者跳跃式的知识点,导致半途而废。然而,这本书却完全打消了我的顾虑。作者循序渐进地引入了计算机的几个核心概念,例如“数据”的本质、二进制的由来和重要性、以及最基础的“算法”思想。这些内容并非简单的堆砌,而是通过大量贴近生活的例子来阐述,比如如何用简单的步骤解决日常生活中的问题,从而类比到计算机的算法。我尤其欣赏书中对于“程序”和“软件”的解释,它将复杂的软件开发过程拆解成了一个个逻辑严谨的步骤,让我明白了我们日常使用的应用程序是如何一步步被创造出来的。书中还提到了几种常见的编程语言,虽然没有深入讲解具体的代码,但它通过介绍这些语言的应用场景和设计理念,让我对编程的世界有了一个初步的了解,并且认识到不同的编程语言有不同的擅长领域。更让我觉得实用的是,书中关于“网络”的部分,它详细解释了互联网的运作机制,包括IP地址、域名、浏览器的工作原理等等,这些都是我们每天都在使用却从未深入了解过的知识。读完这部分,我感觉自己对互联网的理解不再是模糊的“连接”,而是变得清晰和具体,甚至能更好地理解一些网络安全的基本常识,这对于我这样一个信息时代的普通用户来说,是非常宝贵的知识。

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我一直认为,计算机的“进化”是一个非常有趣的话题。《计算机基础教程》这本书,在介绍完基础知识后,还简要地探讨了计算机的发展历程和未来趋势,这让我对这个领域有了更宏观的认识。书中从早期的机械计算器讲起,一直到现代的个人电脑、智能手机,并且解释了每一次技术飞跃背后的原因和影响。我尤其欣赏书中对“摩尔定律”的介绍,它让我明白了为什么计算机的性能能够持续不断地提升,并且对未来的技术发展做出了预测。书中还提到了“云计算”、“大数据”、“物联网”等新兴技术,并且解释了它们是如何改变我们的生活和工作方式的。这让我看到了计算机技术发展的无限可能,也让我对未来的生活充满了期待。读完这部分,我感觉自己不仅仅是在学习一项技能,更是在了解一个正在快速发展的时代。这本书让我看到了技术进步的力量,也让我对自己的未来学习和职业发展有了更清晰的方向。它不仅仅是教授知识,更是激发了我对未知的好奇心和探索欲。

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我一直觉得,电脑的“界面”是它最直观也最容易让人产生亲近感的部分。而《计算机基础教程》这本书,对于“用户界面”和“人机交互”的探讨,让我对这个领域有了全新的认识。它不仅仅是简单地介绍各种按钮和菜单的作用,而是深入地分析了为什么一个好的用户界面能够让用户更高效、更愉快地使用计算机。书中列举了很多不同软件的用户界面设计案例,并且对比了它们在易用性、美观性、效率等方面的优缺点。这让我明白,一个成功的软件,背后离不开对用户心理和操作习惯的深刻理解。我尤其欣赏书中关于“信息可视化”的讨论,它解释了如何通过图表、图形等方式,将复杂的数据以直观易懂的方式呈现给用户。这让我看到了计算机在信息传达和决策支持方面的巨大潜力。此外,书中还提到了“辅助技术”,例如屏幕阅读器、语音输入等,这些都是为了让不同需求的用户都能够平等地使用计算机。这让我感受到了技术进步所带来的包容性。读完这部分,我感觉自己不仅仅是在使用电脑,更是在与一个精心设计的系统进行“对话”,并且能够从中获得更加顺畅和愉快的体验。这本书让我看到了技术背后的“人文关怀”,这是一种非常宝贵的视角。

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在我看来,一本书的价值,并不仅仅在于它传授了多少知识,更在于它能否点燃读者的学习热情。《计算机基础教程》这本书,对于我这个“科技小白”来说,无疑是成功做到了这一点。它用一种非常亲切和易于理解的方式,将曾经让我望而生畏的计算机世界,变得生动有趣。书中对于“程序”的介绍,不仅仅是停留在代码层面,而是通过讲解“逻辑”、“流程图”等概念,让我明白了编写程序的过程,其实就是将现实世界中的问题,转化为计算机能够理解和执行的指令。这种对“思考方式”的引导,让我觉得非常有价值。我尤其欣赏书中关于“调试”的章节,它不仅仅是告诉我们如何找到错误,更是教我们如何用一种严谨、系统的思维方式去分析问题,找出根源。这不仅适用于计算机编程,更可以应用到我们生活的方方面面。此外,书中还穿插了许多关于计算机发展史上的重要人物和事件的介绍,这些故事性的内容,让学习过程不再枯燥,反而充满了趣味性。总而言之,这本书让我看到了计算机不仅仅是一个工具,更是一种解决问题、创造价值的强大力量,并且让我相信,只要有兴趣和方法,任何人都可以掌握这项技能。

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这本《计算机基础教程》在我看来,不仅仅是一本技术书籍,更是一本关于“如何更好地与数字世界互动”的生活指南。我一直是一个对技术感到有些畏惧的人,总觉得计算机的世界是属于专业人士的,而我这样的普通人只能远远地观望。但是,这本书却用一种非常友好的方式,打破了我这种固有的认知。它从最基础的“信息”概念讲起,解释了信息是如何被存储、处理和传递的。我尤其欣赏书中对于“文件系统”的讲解,它用比喻的方式,将电脑的文件管理系统变得就像我们整理书籍的图书馆一样清晰明了,让我明白了为什么要有文件夹,为什么要有文件扩展名,以及这些是如何帮助我们查找和组织信息的。书中还专门用了很大篇幅来介绍“计算机安全”的基础知识,包括病毒、防火墙、密码安全等等。这些都是我们日常上网必须面对的问题,而这本书用非常浅显易懂的方式,为我构建了一个基本的安全防护意识。它不仅仅是告诉我们“要做什么”,更是解释了“为什么要做”,让我明白了这些安全措施的原理和重要性。读完这部分,我感觉自己上网不再那么提心吊胆,而是多了一份从容和自信。这本书让我意识到,掌握基础的计算机知识,不仅仅是提高工作效率,更是保护自己,更好地融入数字时代的必要技能。

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我一直认为,学习一门新事物,最重要的是找到那个能点燃你兴趣的“火种”。《计算机基础教程》对于我而言,无疑就是这样的一本书。我本身对计算机的硬件结构一直感到好奇,这本书恰好满足了我的求知欲。它不仅仅是列举了CPU、内存、显卡等硬件的名称,而是深入浅出地解释了它们各自的作用,以及它们之间是如何协同工作的。例如,在讲解CPU时,作者用了一个非常贴切的比喻,将CPU比作计算机的“大脑”,负责处理各种指令和计算,并且还介绍了不同代CPU在性能上的提升是如何实现的,这让我对计算机的“速度”有了更直观的理解。而对于存储设备,如硬盘和固态硬盘,书中不仅解释了它们的工作原理,还对比了它们在速度、容量和稳定性上的优缺点,这让我以后在选择电脑或升级设备时,能够做出更明智的决策。书中对于“输入/输出设备”的介绍也十分有趣,它不仅仅是提到了键盘、鼠标、显示器,还深入讲解了它们是如何将人的意图传递给计算机,以及计算机如何将处理结果反馈给人的。这些内容让我不再觉得计算机是一个孤立的机器,而是人与信息交互的一个重要媒介。总的来说,这本书让我对计算机硬件的认识上升到了一个新的高度,从一个“旁观者”变成了一个“理解者”,并且这种理解是建立在清晰的逻辑和生动的故事之上的,这让学习过程本身也变成了一种享受。

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