数据库原理与应用

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出版者:机械工业
作者:何玉洁
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2006-10
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787111198710
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 中国
  • IT
  • 数据库
  • 原理
  • 应用
  • SQL
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • 数据库系统
  • 计算机科学
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具体描述

《数据库原理与应用》系统讲解数据库的基本概念和应用技术,包括目前流行的SQL SerVet后台数据库管理系统以及Visual Basic 6.0可视化编程环境。附录中包含SQL Server系统提供的常用函数、Visual Basic应用程序的发布方法,并给出一个完整的课程设计题目,帮助读者综合运用所学知识。《数据库原理与应用》为各章均配备习题,相关章配有上机练习,书后还提供习题答案,方便读者参考。《数据库原理与应用》重点突出、面向实用,并为教师配有教学课件,方便教学。《数据库原理与应用》适合作为高等院校计算机专业数据库原理课程的教材,也可供广大技术人员及自学者参考。

软件架构设计:从理论到实践的全面指南 第一章:现代软件架构的基石 在软件系统日益复杂和演进的今天,软件架构已不再是可选项,而是决定项目成败的关键要素。本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实操性的软件架构设计框架。我们不局限于单一的技术栈或特定的编程语言,而是聚焦于那些跨越技术鸿沟、经受住时间考验的架构原则、模式和决策过程。 本章首先界定“软件架构”的真正含义,区分设计(Design)与架构(Architecture)的层次差异。我们将探讨架构的核心目标:管理复杂性、确保非功能性需求(如性能、可扩展性、安全性)的实现,并为团队协作提供清晰的蓝图。我们将引入架构视角的四个视角(如视图和视角方法论),帮助读者从不同利益相关者的角度审视系统:功能视角、开发视角、部署视角和信息视角。 随后,我们将深入剖析架构驱动因素。这些因素是进行任何架构决策的根本依据。核心驱动因素包括:业务目标和需求(理解“为什么”构建)、技术环境(评估现有基础设施和约束)、以及质量属性(Quality Attributes,即非功能性需求)。我们会详细分析关键的质量属性,如可扩展性(Scalability)(垂直扩展与水平扩展的权衡)、可靠性(Reliability)和可维护性(Maintainability),并探讨如何通过量化的指标来衡量这些属性的达标程度。 第二章:核心架构模式的深度解析 理解和选择正确的架构模式是成功架构设计的核心技能。本章将系统地梳理和剖析业界主流且行之有效的架构模式。 我们将从最基础的分层架构(Layered Architecture)开始,分析其在传统企业应用中的应用及局限性。随后,我们将详细阐述面向服务架构(SOA),探讨其服务粒度、通信协议(SOAP与REST的对比)以及企业服务总线(ESB)的角色。 现代高并发系统的核心是微服务架构(Microservices Architecture)。本章将用大量篇幅聚焦于微服务的设计哲学,包括:服务的边界划分(基于DDD的限界上下文)、去中心化治理的挑战与策略、服务间通信(同步/异步机制)以及服务发现与注册的实现方案。我们将剖析微服务中常见的反模式(Anti-patterns),例如“分布式单体”的陷阱。 此外,对于数据密集型和事件驱动的场景,事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)和基于消息队列的架构是关键。我们将深入探讨发布/订阅模型(Pub/Sub)与消息队列(Queuing)的区别,以及如何利用事件溯源(Event Sourcing)和CQRS(命令查询职责分离)来优化复杂业务流程的性能和可审计性。 第三章:数据存储与一致性策略 数据是任何软件系统的生命线,架构决策在很大程度上由数据管理策略决定。本章将带领读者走出“关系型数据库是唯一答案”的传统思维定势。 我们首先回顾关系型数据库(RDBMS)的优势与约束,重点讨论事务处理(ACID特性)在分布式环境下的挑战。接着,我们系统地介绍NoSQL数据库的四大主要类型:键值存储(Key-Value)、文档数据库(Document)、列式存储(Column-Family)和图数据库(Graph)。我们将结合具体的使用场景(如社交网络关系、高频日志存储)来指导读者如何进行Polyglot Persistence(多语言持久化)的选择。 在分布式系统中,数据一致性是一个核心的权衡点。我们将详细阐述CAP理论及其在实际应用中的意义。本书将着重介绍BASE原则,并深入探讨实现最终一致性(Eventual Consistency)的机制,如两阶段提交(2PC)的局限性与鸽巢算法(Gossip Protocol)的原理。数据同步、数据迁移和分布式事务的管理将作为实践案例进行深入探讨。 第四章:弹性、可靠性与运维自动化 一个优秀的架构必须具备抵御故障的能力。本章专注于构建高可用性(High Availability)和弹性(Resilience)的系统。 我们将探讨冗余(Redundancy)、故障转移(Failover)和负载均衡(Load Balancing)的策略。负载均衡器(L4/L7)的选择、会话保持(Session Stickiness)的管理以及熔断器(Circuit Breaker)、限流器(Rate Limiter)等抗击网络瞬时故障的设计模式将被详细讲解。 故障注入测试(Chaos Engineering)作为现代架构验证的必要手段,将被引入实践环节。我们将讨论如何设计健康检查(Health Checks)、超时与重试机制,并建立有效的监控、日志和告警(Observability)体系。这不仅仅是工具的选择,更是构建“可观察”系统的哲学转变。 第五章:架构治理、演进与决策过程 架构工作并非一次性任务,而是一个持续演进的过程。本章关注架构的管理和维护。 我们将介绍架构评审(Architecture Review)的流程和关键考量点。如何记录和沟通架构决策是至关重要的,我们将采用架构决策记录(Architecture Decision Records, ADRs)的标准格式,确保历史决策的可追溯性。 架构债务(Technical Debt)的管理是长期维护的关键。我们将分析技术债务的来源(如快速交付压力、设计妥协)以及如何量化和偿还它。 最后,本章将讨论架构的演进。系统永远在变化,如何进行“大爆炸式重构”的规避,转而采用“演进式架构”策略,如绞杀者模式(Strangler Fig Pattern),将是成功将遗留系统现代化迁移的关键技术。本书将以丰富的实战案例,指导读者如何平衡业务的即时需求与长期的架构健康。

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读后感

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用户评价

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读完《数据库原理与应用》这本书,我最大的感受就是它真的能够帮助我们摆脱“只知其然,不知其所以然”的困境。在过去,我常常只是按照网上的教程或者同事的经验来编写SQL语句,对很多优化操作的原理知之甚少。这本书就像一位循循善诱的老师,耐心地为我揭示了数据库背后的运作机制。它详细阐述了数据库事务的ACID特性,并将其与实际应用中的并发控制、死锁处理等问题紧密结合,让我理解了为何在多用户环境下,数据库能够保证数据的一致性和可靠性。书中关于“数据库并发控制”的部分,我反复阅读了好几遍。特别是对MVCC(多版本并发控制)的解释,它通过生动的图示和清晰的文字,让我这个一直对这个概念感到模糊的人豁然开朗。我明白了为什么读写操作不会相互阻塞,以及在不同的隔离级别下,数据可见性会有怎样的差异。这对我理解和排查数据库的性能瓶颈非常有帮助。另外,书中对数据库的物理存储结构,例如页(Page)、行(Row)的组织方式,以及B+树索引的构建和查找过程的讲解,都让我大开眼界。我之前一直认为索引就是一个简单的查找表,但这本书让我了解到它其实是一个复杂而精巧的数据结构,它如何影响着查询的速度,以及何时使用哪种索引更加高效。这本书不仅仅是知识的堆砌,更是对思维方式的引导,让我从一个“使用者”真正成长为一个“理解者”。

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《数据库原理与应用》这本书,对我来说,不仅仅是一本技术手册,更像是一次对数据库认知的“启蒙”。在阅读之前,我可能对数据库的理解非常有限,仅仅停留在“ CRUD ”的层面。这本书则像一位经验丰富的向导,带领我深入探索数据库的奥秘。我特别喜欢书中对“数据库事务”的讲解。它详细阐述了ACID特性,并将其与实际应用中的并发控制、数据一致性问题紧密结合。我明白了为什么在多人同时操作数据库时,数据仍然能够保持正确,这得益于数据库强大的事务管理和并发控制机制。书中对“数据库锁”的讲解更是让我印象深刻。它细致地介绍了不同类型的锁(如共享锁、排他锁)以及它们在防止数据冲突中的作用。我还学到了如何识别和解决死锁问题,这对于维护数据库系统的稳定运行至关重要。此外,书中对SQL语句的优化和性能调优的讲解也让我受益匪浅。它不仅仅是列举一些优化的技巧,而是从数据库的查询优化器如何工作,如何生成执行计划的角度出发,深入剖析了导致查询效率低下的原因,并提供了相应的解决方案。我曾经遇到过一个非常缓慢的查询,通过书中提供的分析执行计划的方法,我成功定位到了问题所在,并最终解决了它。这本书为我打开了数据库技术的新世界,让我对数据管理有了更深刻的理解和更强的掌控力。

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我对《数据库原理与应用》这本书的评价可以说是相当高的,因为它成功地填补了我知识体系中的一个重要空白。作为一名开发者,数据库几乎是我们每天都要打交道的工具,但我们往往只关注如何使用它,而忽略了其核心原理。这本书从根本上改变了我的这种认知。它不仅仅是教会我如何写SQL,更重要的是它让我理解了“为什么”要这样写。书中对于数据库设计的原则,特别是关于“范式”的讲解,非常系统。它不仅解释了第一、第二、第三范式以及BCNF范式,还详细说明了在不同场景下,为了性能考虑,是否需要适当“反范式”设计。这个部分让我对如何设计一个既规范又高效的数据库表结构有了更深刻的理解。我特别欣赏书中关于“数据库的调优”那一章,它不仅仅是列举了一些常用的调优技巧,而是从数据库的执行计划、查询优化器的工作原理出发,深入剖析了导致性能问题的原因,并提供了相应的解决方案。比如,书中对于如何解读SQL的执行计划,以及如何通过重写SQL、调整索引来优化查询性能,都有非常详尽的指导。我曾经遇到过一个棘手的慢查询问题,通过书中提供的方法,我很快就定位到了问题所在,并成功解决了它,这让我对这本书的实用价值深感钦佩。

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《数据库原理与应用》这本书,可以说是我近期阅读过的最有价值的技术书籍之一。它不仅仅是关于如何使用数据库,更是关于如何理解和优化数据库。我最喜欢的部分是书中对“数据库事务”的深入剖析。在实际开发中,事务的正确处理是保证数据一致性的关键。这本书不仅解释了ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)四大特性,更重要的是,它结合实际场景,详细讲解了在不同的事务隔离级别下,可能会出现的并发问题,例如脏读、不可重复读和幻读。它还提供了处理这些问题的策略,让我对如何设计健壮的并发控制机制有了清晰的认识。我尤其对书中关于“锁机制”的讲解印象深刻。它详细介绍了共享锁、排他锁、以及它们在并发控制中的作用,并且还探讨了死锁的产生原因以及如何避免和解决死锁问题。这对于我们开发者来说,是解决很多棘手问题的关键所在。此外,书中对SQL优化的讲解也让我受益匪浅。它不仅仅是列举一些优化技巧,而是从数据库的查询优化器如何工作,如何生成执行计划的角度出发,深入分析了导致查询效率低下的原因,并给出了相应的解决方案。我曾经遇到过一个困扰我很久的慢查询问题,通过书中提供的分析执行计划的方法,我成功找到了问题的根源,并且通过调整SQL语句和添加合适的索引,显著提升了查询性能。

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《数据库原理与应用》这本书,在我数据库学习的道路上,扮演了“里程碑”的角色。在此之前,我对数据库的理解非常片面,常常是在开发中遇到问题,然后去网上搜索解决方案,缺乏系统性的理论支撑。这本书的出现,为我构建了一个完整的知识体系。我特别欣赏书中对“数据库设计原则”的深入讲解。它详细阐述了数据库规范化的重要性,以及如何通过范式设计来减少数据冗余,提高数据一致性。书中还提供了不同场景下的设计案例,让我能够更好地理解如何在实际应用中进行数据库设计。我特别喜欢书中关于“数据库的并发控制”的章节。它详细解释了事务的ACID特性,以及如何通过锁机制来保证数据在并发环境下的正确性。书中对不同事务隔离级别(如读已提交、可重复读)的详细分析,以及它们可能带来的并发问题,让我对如何设计安全的并发访问策略有了深刻的理解。我还学到了如何使用数据库提供的并发控制机制来解决实际问题,这对于我构建高可靠性的应用至关重要。此外,书中对“数据库性能优化”的讲解也让我受益匪浅。它不仅仅是罗列一些优化技巧,而是从数据库查询优化器的角度出发,深入分析了SQL执行计划的生成过程,以及如何通过分析执行计划来发现性能瓶颈。这让我能够更有效地优化SQL查询,提升数据库的整体性能。这本书为我提供了一个学习数据库的全面框架,让我能够更自信地应对各种数据库相关的挑战。

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自从翻开《数据库原理与应用》这本书,我仿佛进入了一个全新的数据库世界。在此之前,我可能只是一个“命令执行者”,知道如何写SQL,但对于其背后的原理却知之甚少。这本书的作者用一种非常清晰且易于理解的方式,为我揭示了数据库的内在运作机制。我特别欣赏书中对“数据库范式”的讲解。它不仅仅是简单地介绍第一、第二、第三范式,而是深入分析了它们在数据冗余、数据一致性方面的影响,并且还探讨了在某些情况下,为了追求性能而进行的“反范式”设计。这让我能够根据实际业务需求,做出更明智的数据库设计决策。我曾在一个项目中,由于对范式理解不深,导致了大量的数据冗余,后期维护成本很高。读完这本书后,我恍然大悟,学会了如何在规范化和性能之间找到平衡。另外,书中对“数据库索引”的讲解也让我大开眼界。它不仅仅介绍了B+树索引的工作原理,还深入探讨了不同类型的索引(如聚集索引、非聚集索引)在数据存储和查询中的作用。它还讲解了如何通过分析查询语句,来选择最合适的索引,以及如何避免一些常见的索引使用误区。这些知识对于提升我的SQL查询效率,起到了至关重要的作用。总而言之,这本书不仅提供了理论知识,更重要的是它培养了我对数据库的“理解力”,让我能够更自信、更高效地进行数据库开发。

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坦白说,在接触《数据库原理与应用》之前,我对数据库的认识还停留在“存储数据”的层面。这本书的出现,彻底颠覆了我的这种浅显认知。它像一把钥匙,为我打开了数据库这个庞大而精密的“黑盒子”。我非常欣赏书中对“数据库模型”的讲解,从最基础的网状模型、层次模型,到我们现在最常用的关系模型,作者都进行了详尽的介绍,并重点阐述了关系模型为什么能够成为主流,以及它在数据表示和操作上的优势。书中对SQL语言的讲解也并非简单地罗列语法,而是深入到SQL的执行过程,以及数据库是如何解析和优化SQL语句的。我尤其喜欢书中关于“数据库的事务隔离级别”的探讨,它不仅解释了不同的隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、串行化)的概念,还详细分析了它们各自的优缺点以及在实际应用中应该如何选择。这部分内容让我对如何保证数据在并发环境下的正确性有了更深的理解,也让我能够更自信地处理复杂的业务逻辑。此外,书中关于数据库物理存储结构、页面组织、以及B+树索引的工作原理的讲解,也让我对数据库的底层运作机制有了前所未有的清晰认识。这本书真的让我从一个数据库的使用者,变成了一个更加理解和信任数据库的开发者。

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这本《数据库原理与应用》是我近期购入的一本技术类书籍,说实话,在翻开它之前,我并没有抱太高的期望。市面上的数据库书籍良莠不齐,很多要么过于理论,要么过于晦涩,要么就是停留在非常基础的层面,对实际工作帮助有限。然而,这本书却给了我不少惊喜。首先,它的逻辑结构非常清晰,从最基础的概念讲起,逐步深入到复杂的应用场景。作者并没有一开始就抛出一堆术语,而是用非常贴近生活化的例子来解释诸如“关系模型”、“范式”、“事务”等核心概念。这一点对于我这样并非科班出身,但需要在实际工作中处理数据的人来说,简直是福音。我尤其喜欢书中关于“索引”那一章的讲解,它不是简单地罗列几种索引类型,而是深入剖析了不同索引的原理、适用场景以及性能考量,甚至还举例说明了如何根据业务需求选择最优索引策略。这部分内容让我对数据库性能优化有了全新的认识,并且已经在我的项目中实践并看到了明显的效果。此外,书中对SQL语言的讲解也非常到位,不仅涵盖了基本的增删改查,还重点突出了那些能够提升开发效率的技巧,比如窗口函数、公共表表达式(CTE)等。这些在实际开发中非常实用,能够大大简化复杂查询的编写。总的来说,这本书是一本兼具理论深度和实践指导意义的优秀教材,它为我打开了一扇通往数据库世界的新大门。

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我不得不说,《数据库原理与应用》这本书彻底改变了我对数据库的看法。之前,我可能只是把数据库当成一个“黑盒子”,知道如何往里面存数据、取数据,但对其内部的运作原理却知之甚少。这本书就像一位睿智的导师,为我揭示了数据库的精妙之处。我尤其欣赏书中对“关系型数据库模型”的阐述。它从最基础的概念讲起,逐步深入到关系代数、关系演算等理论基础,并且详细解释了SQL语言是如何与这些理论模型相辅相成的。这让我不仅掌握了SQL的语法,更理解了SQL背后的逻辑。我非常喜欢书中关于“数据库的存储结构”和“索引的实现原理”的讲解。它详细介绍了数据库是如何将数据存储在磁盘上的,例如页(Page)的组织方式,以及B+树索引是如何构建和查询的。这些底层知识对于我理解数据库的性能瓶颈,以及如何进行有效的性能调优,提供了坚实的基础。我曾经在一个项目中,由于对索引的理解不足,导致了严重的性能问题。读完这本书后,我恍然大悟,学会了如何选择合适的索引,如何避免索引失效,这极大地提升了我的开发效率。总的来说,这本书为我提供了一个系统性的学习路径,让我对数据库有了更全面、更深入的认识,并且能够将这些知识应用到实际开发中。

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《数据库原理与应用》这本书给我带来的最大改变,在于它让我对数据管理有了更系统、更全面的认知。过去,我可能只是零散地学习一些SQL语法,或者在遇到问题时上网搜索解决方案。这本书就像一个系统性的课程,将数据库的方方面面都梳理得井井有条。我尤其喜欢书中对“数据库事务”和“并发控制”的讲解。这些概念往往是初学者容易混淆的地方,但作者用非常通俗易懂的语言,并辅以生动的图示,将这些复杂的原理阐释得明明白白。我理解了为什么数据库需要事务,以及ACID特性在保证数据一致性中的重要作用。书中对不同隔离级别下的现象分析,以及如何处理并发读写带来的问题,比如脏读、不可重复读、幻读等,都让我受益匪浅。这让我能够更好地理解和设计应用中的并发场景,避免潜在的数据错误。此外,书中对数据库性能优化的讲解也是亮点。它不是简单地告诉我们“要加索引”,而是深入剖析了索引的原理,比如B+树是如何工作的,以及为什么它能大大提高查询效率。它还讲解了如何根据查询语句的特点选择合适的索引,以及如何通过分析执行计划来发现性能瓶颈。这些知识对于提升我的开发效率和保障应用性能至关重要。

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