计算机生成兵力导论

计算机生成兵力导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社
作者:郭齐胜、杨立功、杨瑞平
出品人:
页数:268
译者:
出版时间:2006-10
价格:38.00元
装帧:精裝本
isbn号码:9787118045505
丛书系列:
图书标签:
  • 电气
  • Agent
  • 计算机生成兵力
  • 程序生成内容
  • 游戏AI
  • 人工智能
  • 军事模拟
  • 算法
  • 建模
  • 虚拟战争
  • 兵力推演
  • 战略游戏
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具体描述

本书力图全面、系统地阐述“计算机生成兵力”的相关概念、关键技术及其仿真应用。“相关概念”指的是与计算机生成兵力相关技术的各种定义、描述等。关键技术是在计算机生成兵力建模和仿真应用中需要解决的各种技术难题,如体系结构、战场环境数据库的设计等。仿真应用则重点研究计算机生成兵力的各种关键技术在仿真系统中的应用情况。

全书共13章,涵盖的内容为CGF的体系结构、CGF的操作员系统、适用于CGF的战场环境数据库、CGF的物理性能仿真、CGF中的AI技术、CGF的人类行为建模、CGF的人类行为模型开发、聚合级CGF、聚合/解聚、CGF中多分辨率建模、CGF模型的校核与验证和CGF的仿真应用实例。

本书可供从事仿真理论研究和应用开发的科研人员作为参考,也可作为高等院校仿真专业的有关师生参考教材。

好的,以下是一部名为《计算机生成兵力导论》的图书的详细简介,该简介将着重于介绍该领域的核心概念、发展历程、关键技术、应用前景及其面临的挑战,旨在提供一个全面而深入的概述,但不包含您提到的具体书名。 --- 《模拟战争的艺术与科学:现代军事推演与决策支持系统的演进》 图书简介 在日益复杂的现代战场环境下,传统的基于经验和直觉的决策模式正面临前所未有的挑战。信息爆炸、决策时滞、以及对高风险行动的规避,使得精确预测战争进程、优化资源配置、以及评估潜在后果的需求空前高涨。本书旨在系统地梳理和探讨支撑现代军事行动的计算机生成兵力(Computer Generated Forces, CGF)技术及其在战争迷雾(Fog of War)中构建可靠模拟环境的核心原理。 本书并非一本简单的技术手册,而是一部深入探讨如何通过严谨的数学模型、先进的算法设计以及海量数据分析,来构建高度逼真、可操作性强的虚拟战场环境的综合性著作。我们关注的焦点在于,如何将抽象的军事理论转化为可执行、可验证的计算模型,从而为指挥官提供一个安全、高效的“沙盘推演”平台。 第一部分:理论基石与历史脉络 军事模拟并非新生事物,其历史可以追溯到古代的棋盘游戏,但真正意义上的飞跃发生在计算机技术兴起之后。本书首先追溯了军事推演(Wargaming)从桌面推演到数字模拟的演变历程。我们将详细剖析模拟理论(Simulation Theory)的基础,包括连续系统与离散事件系统、确定性模型与概率模型之间的本质区别。 核心章节将深入探讨构建CGF系统的本体论(Ontology)。什么是“兵力”?它不仅仅是单位数量,更包括其属性(如火力、机动性、感知能力)、状态(如士气、损耗、弹药储备),以及最关键的——其行为模式。我们将分析如何对这些复杂实体进行建模,从宏观的战略层面到微观的个体(如单兵或无人机集群)行为。 第二部分:核心技术架构——构建虚拟战场 构建一个可信赖的CGF系统,需要整合多个尖端计算领域的技术。 1. 行为建模与人工智能(AI): 这是CGF的“灵魂”。本书详细阐述了如何设计具有认知、感知和行动(Sense-Plan-Act, SPA)循环的智能体。我们将对比分析几种主流的行为决策框架: 基于规则的系统(Rule-Based Systems): 侧重于对既定战术条令的严格复现,适用于快速原型开发。 有限状态机(Finite State Machines, FSM): 描述不同情境下兵力的状态转换,是实现复杂任务调度的基础。 行为树(Behavior Trees, BTs): 提供了一种更灵活、模块化的任务组织方式,特别适用于处理多层次的、动态变化的目标优先级。 强化学习(Reinforcement Learning, RL): 尽管在完全拟真环境中应用仍有挑战,但RL在训练非线性、适应性强的“敌方智能”方面展现出巨大潜力。本书将讨论RL在模拟特定战术环境下的局限性与突破口。 2. 实体表示与环境交互: 兵力不仅在行动,它们还必须在虚拟环境中实时感知和交互。我们将探讨地理空间表示(如数字高程模型DCE、植被覆盖率)如何影响视距、机动成本和传感器性能。同时,本书会详细介绍视距(Line-of-Sight, LOS)、掩蔽与隐蔽(Cover and Concealment)的计算方法,以及如何模拟不同天气和光照条件对探测和交战概率的影响。 3. 态势生成与随机性管理: 战争充满了不确定性。一个好的CGF系统必须能够生成多样化、符合逻辑的初始态势和突发事件。我们将讨论如何利用概率分布函数(PDFs)来模拟装备故障率、人员反应时间、以及情报获取的准确性。如何平衡模型的确定性(确保可重复验证)与随机性(模拟真实世界的不可预测性)是本书探讨的重点之一。 第三部分:应用场景与决策支持 CGF系统的价值最终体现在其对实际决策的支持能力上。 1. 训练与演习: 传统的实兵演习成本高昂且限制重重。本书阐述了如何利用CGF系统构建高度沉浸式的、可重复的虚拟对手(Adversary Simulation),用于支持指挥所推演(CPX)和专业人员的战术训练。重点在于如何调整CGF的“智能等级”,使其既能有效挑战参演人员,又能暴露其决策缺陷。 2. 概念开发与需求分析: 在新武器系统或作战条令投入实装之前,CGF提供了一个低成本的试验平台。我们可以利用它来评估不同技术配置(如无人机携带比例、通信网络架构)对作战效能的边际贡献,从而指导军事需求(Requirements Definition)的制定。 3. 作战效果评估(Effectiveness Analysis): 在规划阶段,CGF被用于执行大规模的蒙特卡洛分析(Monte Carlo Analysis),以量化特定行动方案的成功概率、预估伤亡率,并识别关键的耦合点(Coupling Points)和潜在的系统瓶颈。 第四部分:挑战与前沿展望 尽管CGF技术取得了巨大进步,但其在军事领域的应用仍面临深刻的挑战。 1. 验证与确认(Verification and Validation, V&V): 这是CGF系统可信度的生命线。如何证明一个复杂的、基于AI的行为模型确实符合预期的作战想定?本书将详细探讨V&V的标准、方法论,以及如何处理“黑箱”模型的透明度问题。 2. 数据依赖与模型漂移: 现代CGF越来越依赖于大数据来校准参数。数据的质量直接决定了模拟结果的准确性。如何处理过时数据(模型漂移)以及如何安全、合规地使用敏感军事数据是亟待解决的问题。 3. 异构系统的集成: 真实的战场涉及有人平台、无人平台、网络节点、以及人类决策者。如何无缝地将一个完全自主的CGF系统与人类操作的平台接口(Human-in-the-Loop)集成,并确保指令传递的实时性和忠实性,是当前研究的前沿。 本书面向军事战略规划人员、系统工程师、军事科研人员,以及对复杂系统建模与仿真感兴趣的读者。它提供了一个严谨的框架,帮助读者理解如何将模拟的力量转化为实实在在的决策优势,从而在信息时代的战争迷雾中,拨开迷障,洞察未来。通过对这些技术的深入剖析,我们期望读者能够掌握构建、运行和批判性评估现代军事推演系统的能力。

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用户评价

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这本书的封面设计就透露出一种前沿且严谨的学术风格,仿佛一本打开就预示着要探索未知疆域的地图。‘计算机生成兵力导论’这个书名,让我立刻联想到的是那些在虚拟世界中排兵布阵、运筹帷幄的场景,但又比游戏更加复杂和真实。我非常好奇,书中是如何界定‘计算机生成兵力’的。它是否仅仅是对现有军事单位的数字化模拟,还是能够创造出全新的、具有独特能力的作战实体?我尤其关注‘生成’的这个环节,它背后究竟隐藏着怎样的技术和理论?是依靠某种规则引擎,还是通过复杂的机器学习模型?我希望这本书能够提供一些关于‘兵力生成’的算法设计和实现思路。例如,如何将现实世界的战场环境,诸如地形、天气、敌我兵力态势等要素,转化为计算机模型能够理解和处理的数据,并在此基础上‘生成’出具有实际作战效能的‘兵力’。我希望书中能够给出一些具体的例子,比如如何利用计算机生成一支能够执行特定侦察任务的无人机编队,或者如何模拟一场大规模的装甲部队的进攻。这不仅仅是技术层面的考量,更需要深刻的军事战略思想作为支撑。我期待书中能够深入探讨‘兵力协同’的议题,因为在任何现代军事行动中,单打独斗的‘兵力’很难取得胜利。如何让不同类型的‘计算机生成兵力’,例如侦察单位、攻击单位、防御单位等,能够有效地配合,形成一个有机整体,从而实现最佳的作战效果,这绝对是本书的一大看点。

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老实说,我一开始接触这本书,是被它的名字吸引了。‘计算机生成兵力’——听起来就充满了科幻色彩,但又带着一种不容置疑的现实意义。我一直在思考,在如今这个信息爆炸、技术飞速发展的时代,传统的军事理论和实践是否还能跟上步伐?而这本书,似乎给了我一个非常有力的答案。我希望它能够详细地介绍,到底什么是‘计算机生成兵力’。它不仅仅是模拟出一堆虚拟的士兵和坦克,更应该是一种能够模拟真实战场环境,并且能够根据战场情况动态调整的智能系统。我期待看到书中对于‘生成’过程的深入探讨,比如,它是如何定义兵力的属性、能力,以及它们之间的互动机制?是基于规则的,还是基于学习的?或者是一种混合模式?还有,‘兵力’的范畴有多广?是从基础的单兵单位,到复杂的作战平台,再到整个军事体系?我尤其关注书中关于‘兵力生成’的‘导论’部分,它需要为我这个初学者建立起一个清晰的概念框架。我想知道,计算机生成兵力所依赖的核心技术有哪些?是人工智能、机器学习、大数据分析,还是更底层的算法和模型?这本书是否能够用相对易懂的方式,解释这些复杂的技术概念,并且将它们与军事应用紧密联系起来?我希望书中不会止步于理论的介绍,而是能够提供一些关于如何构建和训练这些‘计算机生成兵力’的实际方法。例如,是否会涉及到仿真平台、训练数据集的构建,以及评估兵力生成效果的指标?这些都是我非常感兴趣的方面,因为它直接关系到这项技术的实用性和可操作性。

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我拿到这本书,立刻就被其蕴含的科技感所吸引。‘计算机生成兵力导论’,这个书名就仿佛预示着一个全新的军事时代。我一直对军事领域的前沿技术有着浓厚的兴趣,而这本书似乎触及到了一个极具潜力的方向。我迫切想知道,书中是如何定义和构建‘计算机生成兵力’的。‘兵力’在这个语境下,是否不仅仅指传统的士兵或装备,而是指一种可以被计算机程序所控制和运作的作战单元?而‘生成’,是否意味着这些兵力并非固定不变,而是可以根据战场的需求进行动态的创建和调整?我希望书中能够详细阐述‘兵力生成’背后的技术原理。这其中可能涉及到人工智能、机器学习、或者是复杂的算法模型。例如,如何利用算法来模拟兵力的行为模式,如何根据战场态势来优化兵力的部署和编组。我期待书中能够提供一些关于‘兵力生成’的方法论,哪怕是基础性的介绍,能够帮助我理解其核心思想。再者,‘导论’的定位意味着这本书应该具备一定的普适性和引导性。我希望它能够用清晰易懂的语言,解释复杂的概念,并且为读者建立起一个完整的知识体系。我尤其关注书中关于‘兵力协同’的部分,因为在任何一场战争中,协同作战都是至关重要的。如何让不同类型的‘计算机生成兵力’,比如空中单位、地面单位、甚至是网络作战单位,能够有效地配合,形成整体优势,这本身就是一个极具挑战性的课题。

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我拿到这本书后,第一感觉就是它一定是一部硬核的学术专著,但又可能带着一丝前瞻性的探索。‘计算机生成兵力导论’这个名字,让我立刻联想到了一系列复杂的概念。我非常好奇,书中对于‘兵力’的定义究竟有多么细致和全面?它是否仅仅包含了传统的作战单位,还是也囊括了无人机、自主武器系统、甚至是信息战单位?在计算机模型中,这些‘兵力’是如何被具象化的?它们的参数、属性、行为模式是如何设定的?我尤其期待书中能够深入探讨‘生成’的过程,这其中涉及到哪些核心的算法和模型?是基于传统的仿真技术,还是引入了人工智能和机器学习的理念?如果书中能提供一些实际的案例,比如如何利用计算机生成一支能够执行特定战术任务的无人机集群,或者如何模拟一场大规模的地面攻防战,那将是非常有价值的。我希望这本书能够提供一套系统的框架,帮助我理解如何将这些抽象的‘兵力’在计算机环境中进行有效的‘生成’和‘部署’。这其中涉及到大量的计算和优化问题,比如如何最大化兵力的战斗效能,如何最小化资源消耗,如何实现兵力之间的协同作战。我猜想,书中可能会涉及一些关于‘兵力生成’的算法设计和优化方法,比如搜索算法、规划算法、甚至是强化学习的策略。这些内容对于我理解如何构建高效的‘计算机生成兵力’至关重要。这本书不仅仅是关于技术,更可能是在探讨军事的未来。我希望它能触及到‘计算机生成兵力’在战略层面和战术层面的应用,甚至可能包括其在军事对抗中的伦理和安全考量。

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这本书的封面设计就透露着一股严谨而又前沿的气息,金属质感的字体配合深邃的背景,仿佛预示着即将踏入一个充满计算与策略的未知领域。翻开目录,我被那精炼而又直指核心的章节标题所吸引——“基础理论与模型”、“算法设计与优化”、“仿真环境搭建”、“兵力部署与协同”、“战场态势感知与决策”、“高级战术应用”、“对抗与演化”、“伦理与未来展望”等等,每一个标题都仿佛是一扇通往新知识的大门,勾勒出本书内容的宏伟蓝图。我尤其对“兵力部署与协同”这一章节充满了期待,因为在现实军事对抗中,如何有效地组织和调度数量庞大的作战单位,使其发挥出最大的整体效能,一直是困扰指挥官们的难题。本书是否能提供一套系统性的方法论,将抽象的计算机算法与复杂的战场环境有机结合,从而实现智能化的兵力编排与协同作战,这一点让我倍感好奇。再者,作为一本导论性质的书籍,它必然需要为读者打下坚实的基础。我希望书中能够清晰地阐述诸如“兵力”的数字化表示方式、不同类型兵力之间的交互规则、以及如何在计算机模型中精确模拟这些互动过程。这不仅仅是简单的代码堆砌,更需要深刻的军事思想和严谨的数学逻辑作为支撑。如果书中能够提供一些经典的案例分析,比如如何利用计算机生成一支能够执行特定任务的空中打击编队,或者如何构建一个模拟陆地进攻的兵力集群,那将极大地帮助我理解书中的理论如何在实际应用中落地,从而提升我对本书内容的吸收和应用能力。这本书的出现,在我看来,不仅是学术研究的成果,更是对未来军事发展趋势的一种预判和引领,我迫不及待地想深入其中,探寻那些隐藏在数据和算法背后的军事智慧。

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从我翻阅的初步印象来看,这本书所探讨的‘计算机生成兵力’,绝非简单的模拟游戏。它触及的范围,从最基础的个体单位模型,到宏观的战略部署,都显得极其宏大。我迫切想要了解,书中是如何定义和构建这些‘计算机生成兵力’的。一个‘兵力’在计算机模型中,到底包含了哪些要素?是它的物理属性、作战能力、传感器信息,还是它的行为逻辑和决策树?我特别想知道,‘生成’这个过程是如何实现的?是基于预设的规则和模板,还是通过某种智能算法进行自适应生成?如果书中能详细阐述‘兵力生成’背后的数学模型和算法原理,例如如何利用概率统计、博弈论或者机器学习来描述和预测兵力的行为,那就太棒了。我希望本书能够为我揭示,如何将现实世界中复杂的战场环境,在计算机中进行高度抽象和简化,同时又不失其关键的要素。比如,如何模拟地形的影响、天气条件、以及敌我双方的感知能力。这需要一种非常精妙的设计,既要保证仿真的有效性,又要避免模型过于庞大而难以计算。我猜想,书中必然会涉及‘兵力协同’的议题,因为单打独斗的‘兵力’在战场上很难发挥最大作用。我期待看到书中对于‘如何让不同类型的‘计算机生成兵力’进行有效的协同作战’的论述,比如,空中力量如何支援地面部队,侦察单位如何为火力单位提供目标信息。这需要设计一套精密的通信协议和指挥控制系统。总而言之,这本书所承诺的,是一个关于如何利用计算的力量,创造出一支能够自主作战、协同作战的‘虚拟军队’的宏伟愿景。

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我拿起这本书,首先吸引我的就是它那充满学术气息的书名。‘计算机生成兵力导论’,听起来就像是一扇通往未来军事科技大门。我一直对军事理论与现代科技的结合非常感兴趣,而这本书似乎正是这样一个交叉点上的重要著作。我非常想知道,‘计算机生成兵力’究竟包含哪些层面的技术和理论?它是否仅仅是关于模拟军事单位在战场上的运动,还是更深层次的,涉及到如何‘生成’这些兵力本身?我期待书中能够清晰地解释,‘兵力’在计算机模型中的具体表现形式。它们是否拥有详细的参数,比如武器类型、装甲防护、侦察能力、机动速度等?这些参数是如何被设定的?是通过人工输入,还是通过某种学习机制自动生成的?我尤其好奇‘生成’的过程,这其中可能涉及到复杂的算法和模型。比如,是如何利用数学模型来描述兵力的行为,如何通过优化算法来生成最优的兵力配置?我希望书中能够提供一些关于‘兵力生成’的原理和方法,哪怕是一些基础性的介绍。再者,‘导论’二字表明这本书可能适合初学者,因此我期望它能以一种相对清晰易懂的方式,将复杂的概念进行阐述。如果书中能够举例说明,比如如何利用计算机生成一支侦察小队,或者如何模拟一场大规模的装甲部队的突击,那将极大地帮助我理解书中的内容。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌,更能触及到‘计算机生成兵力’在实际应用中的可能性,比如在军事演习、战术推演,甚至是在未来的作战场景中。

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拿到这本书,从封面上那股浓郁的学术气息中,我便能感受到其内容的深度与广度。‘计算机生成兵力导论’——光是书名就足以激起我对未知领域的探索欲。我非常想知道,书中是如何界定‘计算机生成兵力’这个概念的。它是否意味着一种全新的军事作战单位,其形态、能力以及运作方式都与传统的兵力有着本质区别?而‘生成’,又是否暗示着一种动态的、按需创造的机制?我期待书中能够详细阐述‘兵力生成’背后的技术原理。这其中是否涉及到人工智能、机器学习、或者是其他复杂的算法和模型?如何将现实世界的复杂战场环境,诸如地形、气候、以及敌我双方的力量对比,抽象成计算机能够理解的数据,并以此为基础‘生成’出具有作战效能的‘兵力’?我希望书中能够提供一些关于‘兵力生成’的算法设计和模型构建的思路,让读者能够窥见其技术实现的可能性。此外,‘导论’的定位也意味着这本书将为初学者提供一个清晰的入门路径。我希望它能够用通俗易懂的语言,解释那些看似复杂的概念,并构建起一个完整的知识体系。我尤其关注书中关于‘兵力协同’的章节。在现代战争中,任何一支孤军奋战的‘兵力’都难以取得最终的胜利,而高效的协同作战才是关键。如何让不同类型的‘计算机生成兵力’,例如侦察单位、攻击单位、支援单位等,能够有效地配合,形成一个有机整体,发挥出最大的作战效能,这无疑是本书最令人期待的亮点之一。

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这本书的书名——‘计算机生成兵力导论’,本身就蕴含着一种对未来军事模式的探索。我猜想,这不仅仅是一本关于模拟技术或者军事理论的著作,而更像是一本关于如何利用计算思维重塑军事力量的指南。我迫切想了解,书中是如何定义和描述‘计算机生成兵力’的。它是否仅仅是静态的军事单位模型,还是包含动态的行为模式和决策逻辑?我特别关注‘生成’这个词,它意味着这些兵力并非预设的,而是可以通过某种程序或算法动态产生的。这其中涉及到哪些核心的技术和理论?是人工智能、机器学习、还是复杂的算法模型?我希望书中能对此有详尽的阐述,并且能够用清晰的语言解释复杂的概念。例如,如何将现实世界中的战场环境,例如地形、天气、敌我双方的态势,转化为计算机能够理解和处理的数据,并以此为基础‘生成’出具有作战能力的兵力。我期待书中能提供一些关于‘兵力生成’的算法设计和模型构建的思路。比如,是否涉及到基于规则的生成,还是基于学习的生成?如何确保生成的兵力具有多样性,并且能够适应不同的战场环境?再者,‘导论’的定位意味着这本书需要为读者打下坚实的基础。我希望它能够从基础概念讲起,逐步深入到更复杂的议题。我尤其想了解‘兵力协同’的部分,因为在现代战争中,单兵作战的能力有限,协同作战才是关键。如何让不同类型、不同功能的‘计算机生成兵力’有效地协同,形成强大的整体作战能力,这本身就是一个巨大的挑战。

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初见此书,其书名‘计算机生成兵力导论’便勾勒出了一幅充满未来感的军事图景。这不仅仅是对军事技术的一瞥,更是对战争形态演变的深刻洞察。我迫切想知道,书中是如何定义和构建‘计算机生成兵力’的。‘兵力’在这个框架下,是否具备了超越传统物理定义的属性,能够被计算机赋予更加灵活多样的能力?而‘生成’的过程,又意味着怎样的创新?是基于预设模板的组合,还是智能算法的自适应创造?我期待书中能够深入阐述‘兵力生成’背后的核心技术与理论,比如,如何利用人工智能、机器学习、或者是复杂的数学模型来模拟和预测兵力的行为。如何将战场环境中海量的、动态变化的数据,转化为能够驱动‘计算机生成兵力’的指令,并实现高效的决策与执行。我希望本书能够提供一些关于‘兵力生成’的算法设计和优化策略,让读者能够理解其可行性和技术实现路径。此外,‘导论’的定位也暗示着这本书将为读者打下扎实的基础。我期望它能够以一种清晰、系统的逻辑,从基础概念讲起,逐步深入到更复杂的议题。我尤其关注书中关于‘兵力协同’的部分。在现代战场上,孤军奋战的‘兵力’难以成事,而高效的协同作战才是制胜的关键。如何设计一套机制,让不同类型、不同功能的‘计算机生成兵力’能够无缝衔接,形成强大的合力,这无疑是本书最具吸引力的地方之一。

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