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☆☆☆☆☆

出版者:Addison Wesley

作者:Ian Sommerville

出品人:

页数:864

译者:

出版时间:2006-6-4

价格:USD 137.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780321313799

丛书系列:

图书标签:

软件工程
软降工程
英文教材
软件工程
软件开发
编程
计算机科学
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项目管理
软件架构

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具体描述

Sensible choice and organization of topics, made all the more authoritative by the author's credentials as a senior academic in the area Prof. David S. Rosenblum, University College London I find Somerville inviting and readable and with more appropriate content Julian Padget, University of Bath Sommerville takes case studies from radically different areas of SE. This avoids excessive stereotyping (hence blinkering), but permits some depth and detail. Dr C Lester, Portsmouth University Software Engineering 8 presents a broad perspective on software systems engineering, concentrating on widely used techniques for developing large-scale systems. Structured into 6 parts: 1: Introduction; 2: Requirements Engineering; 3: Design; 4: Software Development; 5: Verification and Validation; 6: Management And now with additional new chapters on System Security Engineering, Aspect-oriented Software Development, and Service-oriented systems! Building on the widely acclaimed strengths of the 7th edition, 8 updates readers with the latest developments in the field, whilst maintaining the structure and content of the 7th easily upward compatible for those using the text in a teaching environment.

《精益创业：一种持续创新、颠覆传统的方法》简介在瞬息万变的商业世界中，失败的阴影常常笼罩在初创企业和新项目之上。无数的创新想法，倾注了无数的精力和资本，最终却湮没于市场浪潮。是什么让那些曾经充满希望的商业图景，在现实的严酷考验下分崩离析？仅仅是因为创意不够好，团队不够拼，或者资金投入不够多吗？《精益创业》提供了一个全新的视角，它不是在追寻“完美的商业计划”，也不是在预测“不可知的未来”，而是倡导一种基于实证、迭代循环、快速学习的创业方法论。这本书将彻底颠覆你对创业的固有认知，让你明白，成功的关键不在于“一次性的完美发布”，而在于“持续不断的验证与优化”。本书核心理念：构建-测量-学习的反馈循环《精益创业》的核心在于一套精巧而高效的“构建-测量-学习”（Build-Measure-Learn）反馈循环。这套循环并非理论上的空中楼阁，而是指导实际操作的行动指南。构建（Build）：关键在于快速构建一个“最小可行产品”（Minimum Viable Product, MVP）。MVP不是一个粗制滥造的半成品，而是一个具备核心功能、能够解决用户核心痛点的产品原型。它的目的是为了在最短的时间内，以最小的成本，将你的核心假设转化为一个可供真实用户体验的载体。这就像是你要学习如何游泳，与其在岸边反复阅读游泳技巧的书籍，不如直接跳进水里，用最简单的方式尝试去游，哪怕只是划几下水，体验一下水的浮力。MVP的目标就是让你能够“下水”，而不是继续沉迷于“理论研究”。书中会详细阐述如何识别你的核心假设，如何设计一个能够验证这些假设的MVP，以及如何避免过度开发和不必要的投入。测量（Measure）：一旦MVP进入用户手中，就需要以科学、量化的方式去测量用户的行为和反馈。这里的“测量”不是随意的调查问卷，而是要关注那些能够揭示用户真实意图和行为的关键指标。这本书将介绍如何定义和跟踪“可行动指标”（Actionable Metrics），这些指标能够清晰地告诉你产品是否朝着正确的方向前进，或者哪些方面需要调整。它会教你如何区分“虚荣指标”（Vanity Metrics），例如总用户数、页面浏览量等，这些数字看起来很漂亮，但并不能真正反映产品的健康度和用户粘性，与“可行动指标”相比，它们更像是漂亮的装饰品，而非指路的明灯。你将学会如何设计实验，如何收集数据，以及如何从数据中提炼出有价值的洞察。学习（Learn）：基于“测量”阶段获得的真实数据，创业者需要进行“学习”。这种学习不是被动地接受信息，而是主动地去验证或推翻最初的产品假设。如果数据表明你的假设是正确的，那么恭喜你，你找到了前进的方向，可以继续迭代和优化。如果数据表明你的假设是错误的，那么这也不是坏事，反而是一个宝贵的学习机会。它告诉你需要进行“转向”（Pivot）——改变产品战略、目标客户、盈利模式，甚至是整个商业愿景。书中会深入探讨如何识别“转向”的时机，以及如何进行有效的“转向”，确保企业不会在错误的道路上越走越远。超越传统的商业计划：拥抱不确定性传统的创业方式往往依赖于详尽的商业计划，对未来进行高度的预测。然而，在快速变化的创新领域，这样的计划往往过于僵化，无法应对突如其来的市场变化和用户需求。《精益创业》则鼓励创业者拥抱不确定性，将商业计划视为一个“活的文档”，随着信息的不断积累和验证而动态调整。作者强调，与其花费数月甚至数年的时间去撰写一份“完美”的商业计划，不如将精力投入到快速验证核心商业假设上。本书将引导读者：识别和排序商业假设：并非所有假设都同等重要。书中会教授如何识别最关键的、最可能出错的假设，并优先去验证它们。设计验证实验：如何设计能够快速、低成本地验证这些假设的实验？如何避免“确认偏误”，真正倾听用户的声音？利用“客户开发”方法：强调走出办公室，直接与潜在用户交流，深入了解他们的痛点、需求和行为习惯，而不是仅仅依赖市场调研报告。 “创新会计”：衡量真实进展传统的财务指标在评估创新型业务的进展时往往力不从心。一家初创公司可能在早期阶段没有盈利，但其用户增长和用户参与度却可能远超预期。《精益创业》引入了“创新会计”（Innovation Accounting）的概念，它提供了一套全新的衡量进展的框架：关注学习而非增长：在早期阶段，最重要的“增长”是学习速度的增长，而不是表面上的用户数量增长。建立早期指标：识别能够真正反映产品价值和用户满意度的早期指标，并以此来衡量进展。进行“转向”决策：基于“创新会计”的数据，果断地做出“转向”或“坚持”的决策。 “加速器”与“孵化器”：优化创新环境本书还探讨了如何为创新创造适宜的环境。无论是在大型企业内部推动新项目，还是在初创公司中孵化新产品，《精益创业》都提供了一套实用的方法论。书中会介绍：如何建立“创新实验室”：借鉴精益创业的理念，在企业内部建立能够快速实验、快速迭代的“创新区域”。如何管理和支持“精益团队”：赋予团队自主权，鼓励他们快速试错，并提供必要的资源和支持。如何利用“创业孵化器”和“加速器”：理解这些机构在精益创业生态系统中的作用，以及如何有效地利用它们来加速你的创新进程。谁应该阅读《精益创业》？这本书的适用范围极其广泛：初创企业创始人：这是为你们量身打造的宝典，它将帮助你规避无数常见的陷阱，以更有效的方式将你的创意变为现实。企业高管与创新部门负责人：如果你的企业正在尝试推出新产品、新服务或进入新市场，本书将为你提供一套全新的工具和方法，帮助你在不确定性中找到前进的方向，驱动企业持续创新。产品经理与开发者：理解如何以用户为中心，如何快速迭代产品，如何从数据中学习，将极大地提升你的工作效率和产品质量。任何对创新和商业增长感兴趣的人：即使你不是直接的创业者，本书的思想也将为你提供深刻的洞察，帮助你理解当今商业世界的运作逻辑。《精益创业》不仅仅是一本书，它更是一种思维方式，一种行动指南。它倡导的是一种谦逊、务实、不断学习的态度，用最少的资源，去验证最有价值的想法。阅读本书，你将获得一套强大而灵活的工具，帮助你在充满变数的商业丛林中，找到属于你的那片绿洲，并让你的创新之火，熊熊燃烧。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

相比在学校里的《软件工程》这类导论类的课本，该书绝对值得一读。共7个部分： 1.Overview 2.Requirements 3.Design 4.Development 5.Verification and Validation 6.Management 7.Emerging Technologies

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的结构安排颇具匠心，但对初学者来说，可能需要极大的耐心和多次回顾。它并非那种一气呵成的叙事型作品，更像是一部精密的百科全书，章节之间既相互独立，又层层递进。举个例子，当我们讨论到“测试策略”时，作者毫不犹豫地跳跃到了“法律合规性与可追溯性”的要求，这要求读者必须具备跨越多个专业领域的知识储备。我发现自己不得不经常在不同章节间来回翻阅，比如理解了“配置管理”的复杂性后，才能真正领悟“持续部署管道”设计时的陷阱所在。这种知识的密度，使得每一次阅读都能挖掘出新的层次。它强迫你把软件工程视为一个高度耦合的生态系统，而不是一组可以随意拆卸的模块。我特别欣赏它对“人员因素”的强调，在介绍版本控制策略时，作者花了大篇幅讨论“冲突解决”的心理学，而不是仅仅展示Git命令。这种对人机交互和团队动态的深刻洞察，让这本书超越了单纯的技术指南，更像是一部关于“如何协作构建复杂产品”的社会学著作。

评分☆☆☆☆☆

如果非要用一个词来形容这本书给我的感受，那就是“宏大”。它没有聚焦于某一个具体的编程语言或框架，而是站在一个俯瞰全局的制高点来审视整个软件生命周期。它讨论的“项目收尾与知识转移”部分，是我在其他同类书籍中很少见到的深度。作者认为，一个项目真正的成功，不仅在于按时交付了代码，更在于它留下了可供后人维护和迭代的清晰遗产。书中详细描述了如何构建一个“自解释型”的文档结构，这种结构能够随着代码库的演进而自动更新关键设计决策背后的“为什么”，而不是仅仅记录“是什么”。这种对**长期价值**的关注，让我重新审视了自己日常工作中的一些“捷径”。它不像市面上那些教你“十天精通XXX”的书籍那样功利和短暂，它试图建立的是一种**系统性的思维模式**，一种能够适应技术栈不断更迭的底层智慧。读完后，我感觉自己不再只是一个代码的实现者，而是一个真正意义上的软件系统的构建师和守护者，考虑问题的维度从实现细节上升到了战略层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格非常**学术化**，几乎没有使用任何网络流行语或者俚语，所有的论述都基于严谨的逻辑推导和引用，让人联想到计算机科学领域早期的经典论文集。它对“软件质量”的定义非常苛刻，强调的是内在的、可验证的属性，而非用户界面或营销口号所能带来的肤浅印象。我记得其中关于“错误预防模型”的章节，它详细阐述了形式化验证的理论基础，并将其与实际开发中的静态分析工具联系起来。虽然这部分内容阅读起来需要极高的专注度，因为它涉及大量的数学符号和逻辑演算，但对于想要深究软件可靠性极限的读者来说，这是不可多得的资源。它挑战了当下许多快速迭代文化中对“完美”的轻视，提醒我们，在关键任务领域，每一个疏忽都可能带来灾难性的后果。阅读这本书，就像是接受了一次严格的智力训练，它让你习惯于从最基本的公理出发，构建起坚固的知识大厦，而不是满足于漂浮在表面的“最佳实践”建议。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁得有些过分了，那种深蓝色配上银灰色的宋体字，让我想起了大学时代那些厚重的、似乎永远也读不完的教科书。我本来对这种“老派”的风格有点抵触，毕竟现在的技术书籍都喜欢用鲜亮的颜色和夸张的插图来吸引眼球。然而，当我翻开第一页，那种踏实感立刻袭来。它没有急着抛出那些时髦的术语，而是像一位经验丰富的导师，耐心地引导你回顾软件开发的底层逻辑。我特别欣赏它在“需求捕获与分析”这一章节的处理方式，它没有简单地罗列MoSCoW或用例图，而是深入探讨了如何与那些根本不清楚自己想要什么的利益相关者进行有效沟通——那种情景模拟，简直就像我过去项目失败的缩影。书里引用的案例虽然大多是上个世纪的经典，但其核心原则在敏捷和DevOps大行其道的今天，依然是构建稳健系统的基石。它更像是一部工具箱的使用手册，教会你如何识别工具的适用场景，而不是盲目地推销最新的电动工具。读完这部分，我感觉自己对项目初期的“模糊地带”有了更清晰的导航能力，那种从混沌中提炼秩序的技艺，才是真正的软件工程艺术所在。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我买这本书时，是冲着它在“大规模系统架构”部分的名声去的，但读完之后，我发现它最出彩的地方，反而在那些看似枯燥的“过程与度量”章节。很多当代书籍都把重点放在了微服务、容器化这些技术实现上，但往往忽略了如何衡量一个团队的健康度和交付效率。这本书则提供了一套非常严谨的指标体系，它不是简单地计算代码行数或者Bug数量，而是深入探讨了“认知负荷”和“耦合度”这些难以量化的因素。我尤其喜欢作者提出的“责任域分离”模型，它不仅仅是架构上的解耦，更是组织结构和沟通流动的映射。书里用了一个篇幅详述了如何通过周期性的“技术债务审计”来平衡短期交付压力和长期系统健康，这在很多追求快速迭代的公司中是被牺牲掉的关键环节。当我尝试将书中的度量方法应用于我正在维护的遗留系统时，我发现我们团队长期以来依赖的那些主观感受，现在有了一个量化的基准来支撑改进方案。这种从“感觉良好”到“数据支撑”的转变，是这本书带给我最实际的价值，它让工程管理从玄学回归到了科学。

评分☆☆☆☆☆