高等数学（下册）

出版者:北京航空航天大学出版

作者:陈怀琴，罗坚强主

页数:238

出版时间:2007-1

价格:24.00元

isbn号码:9787810778060

具体描述

《高等学校通用教材•高等数学(下)》内容简介为：根据化学、生物、医学等专业高等数学课程的基本要求以及教育部颁布的2005年研究生入学考试数学二和数学三的考试大纲编写。分上下两册。下册内容包括线性代数、概率论和数理统计初步。

用户评价

拿到这本《高等数学（下册）》的时候，我立刻感受到它扑面而来的“学术气息”。这本书的装帧设计很朴实，没有太多花哨的元素，这让我觉得内容一定非常扎实。我一直认为，高等数学是很多学科的基石，掌握了它，就能更好地理解和解决很多复杂的问题。我对书中关于“向量微积分”的部分非常感兴趣。我曾经在学习一些物理和工程学课程时，遇到过一些涉及向量场的概念，当时觉得理解起来有些吃力。我希望通过这本书，能够系统地学习向量微积分的各个方面，包括曲线积分、面积分以及格林公式、斯托克斯公式等，从而能够更直观地理解和分析那些涉及空间变化和流动的物理现象。这本书的厚度让我觉得内容非常充实，这对于我这种喜欢深入钻研的人来说，是件好事。我期待这本书能够给我带来一次深入的数学之旅，让我能够更好地运用数学这门工具去理解和改造世界。

说实话，我一开始是被这本《高等数学（下册）》的排版吸引的。那种清晰的字体，合理的页面布局，让人一看就觉得很舒服，不像有些书做得密密麻麻，看得人头晕。我一直认为，一本好的教材，不仅内容要精炼，呈现方式同样至关重要。这本书的设计，让我觉得编者在细节上花了心思。我注意到书的开头部分，有对前置知识点的回顾，这对于我这种可能已经离开课堂一段时间的读者来说，简直太友好了，可以迅速进入状态，不需要再花时间去翻找别的资料。我对其中关于“多元函数”的部分尤其感兴趣，这部分内容在物理、工程等领域都有广泛的应用。我曾经在学习一些物理概念时，遇到过一些需要用到多元函数积分的场景，当时就觉得非常受限。现在有机会重新系统地学习，我希望能够真正掌握这些工具，为自己未来的学习和工作打下更坚实的基础。这本书的厚度也让我感到安心，意味着里面有很多丰富的案例和深入的讲解，而不是浅尝辄止。我期待它能够带领我进入一个更广阔的数学视野。

《高等数学（下册）》这本书，给我的第一印象就是“厚重感”。它不像一些通俗读物那样轻松易读，而是带着一股子学术的严谨和深度。我一直对数学有着一种复杂的情感，既觉得它抽象难懂，又会被它那种精确和普适的美感所吸引。这本书的封面设计简洁，没有多余的装饰，仿佛在强调内容本身的价值。我迫不及待地翻开目录，看到关于“级数”和“傅里叶分析”的内容，我的兴趣立刻被点燃了。我一直觉得，将复杂的函数分解成简单的周期函数之和，这种思想实在是太巧妙了。我希望通过学习这部分内容，能够更好地理解信号处理、图像压缩等领域的原理，这些都是我工作和生活中经常接触到的概念。这本书的体量告诉我，它一定包含了很多深入的理论推导和精细的讲解，这对于我来说，是一次挑战，也是一次提升。我喜欢那种通过思考和钻研，最终豁然开朗的感觉，而这本书，正是我寻找的“钥匙”。

这套《高等数学》实在是太厚实了，拿到手里沉甸甸的，一看就知道里面内容肯定很扎实。我一直对数学抱有一种既敬畏又着迷的态度，尤其喜欢那种逻辑严谨、层层递进的感觉。这本下册，封面设计简约大气，给人一种沉静思考的氛围。我翻看了一下目录，发现涵盖了许多我曾经学习过但记忆有些模糊的知识点，比如各种积分的计算方法，还有微分方程的解法。我一直觉得，数学的美在于它的普适性和解释力，能够帮助我们理解这个世界运行的规律。虽然我目前的工作暂时不需要直接运用到这些复杂的数学公式，但我总觉得，拥有扎实的数学功底，能让我看待问题的方式更加清晰和有条理。我特别期待能够重新梳理这些知识，找到那些曾经让我眼前一亮的数学思想。有时候，学习数学就像是在解一个复杂的谜题，每一步的推导都充满了挑战，但最终解开谜底的成就感是无与伦比的。这本书厚厚的，想必里面包含了大量的例题和习题，这对于我这种需要动手实践才能真正理解知识的人来说，绝对是福音。我希望能在这本书的陪伴下，重新找回那种专注和沉浸在数学世界里的乐趣。

拿到这本《高等数学（下册）》的时候，我第一感觉是它非常“有料”。封面的设计虽不花哨，但透着一种严谨和专业的气息，这正是我对一本高等数学教材的期待。我一直认为，数学是科学的语言，而高等数学则是这门语言中更为精深的篇章。这本书的尺寸和重量都给我一种“硬核”的预感，让我觉得里面一定承载着许多需要细细品味的知识。我尤其关注那些关于“微分方程”的章节。在很多实际问题中，我们经常会遇到一些随时间变化的量，而微分方程正是描述这些变化规律的有力工具。我希望通过这本书，能够深入理解不同类型的微分方程及其解法，并能将这些知识应用于分析一些现实世界中的动态系统，比如人口增长模型、电路分析或者流体力学的基本方程。我喜欢那种一步一步解决问题的过程，而微分方程恰恰提供了这样一个充满逻辑性和创造性的平台。这本书的厚度，暗示着丰富的习题，这对我而言是至关重要的，理论学得再好，如果没有大量的练习来巩固和检验，也很难真正掌握。