第1章 導論
1.1 統計及其應用領域
1.1.1 什麼是統計學
1.1.2 統計的應用領域
1.2 統計數據的類型
1.2.1 分類數據、順序數據、數值型數據
1.2.2 觀測數據和實驗數據
1.2.3 截麵數據和時間序列數據
1.3 統計中的幾個基本概念
1.3.1 總體和樣本
1.3.2 參數和統計量
1.3.3 變量
思考與練習
第2章 數據的搜集
2.1 數據的來源
2.1.1 數據的間接來源
2.1.2 數據的直接來源
2.2 調查數據
2.2.1 概率抽樣和非概率抽樣
2.2.2 搜集數據的基本方法
2.3 實驗數據
2.3.1 實驗組和對照組
2.3.2 實驗中的若乾問題
2.3.3 實驗中的統計
2.3.4 實驗法案例
2.4 數據的誤差
2.4.1 抽樣誤差
2.4.2 非抽樣誤差
2.4.3 誤差的控製
2.5 數據文件
思考與練習
第3章 數據的圖錶展示
3.1 數據的預處理
3.1.1 數據審核
3.1.2 數據篩選
3.1.3 數據排序
3.1.4 數據透視錶
3.2 品質數據的整理與展示
3.2.1 分類數據的整理與圖示
3.2.2 順序數據的整理與圖示
3.3 數值型數據的整理與展示
3.3.1 數據分組
3.3.2 數值型數據的圖示
3.4 閤理使用圖錶
3.4.1 鑒彆圖形優劣的準則
3.4.2 統計錶的設計
思考與練習
第4章 數據的概括性度量
4.1 集中趨勢的度量
4.1.1 分類數據：眾數
4.1.2 順序數據：中位數和分位數
4.1.3 數值型數據：平均數
4.1.4 眾數、中位數和平均數的比較
……
第5章 概率與概率分布
第6章 統計量及其抽樣分布
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 列聯分析
第10章 方差分析與試驗設計
第11章 一元綫性迴歸
第12章 多元綫性迴歸
第13章 時間序列分析和預測
第14章 指數
附錄一 術語錶
附錄二 用Excel生成概率分布錶
參考文獻
· · · · · · (收起)