数据通信技术

数据通信技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电
作者:李斯伟
出品人:
页数:282
译者:
出版时间:2007-1
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787115154149
丛书系列:
图书标签:
  • 数据通信
  • 计算机网络
  • 网络技术
  • 通信原理
  • 数据传输
  • 网络协议
  • 通信工程
  • 信息技术
  • 网络安全
  • 移动通信
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具体描述

《数据通信技术(第2版)》从先进性和实用性出发,比较全面地介绍了数据通信的基本概念、基本理论和有关技术。全书共分9章,内容包括:数据通信概论、数据编码、数据传输、数据通俗协议、多路复用技术、数据交换、数据通俗终端与接口、数据通俗网络与网络互连设备以及宽带数据通信。

《数据通信技术(第2版)》在讲述“必需、够用”的基础理论知识的同时,还介绍大量的最新的通信网络新技术。书中内容深入浅出,条理清晰,并配有大量的实例与实物图,便于自学和理解。

《数据通信技术(第2版)》可以作为高等职业学院和高等专科学院的通信技术类专业、电子技术类专业、计算机类专业以及相关专业的教材;也可作为通信专业的培训教材,并可供广大IT业技术人员参考。

点击链接进入新版: 数据通信技术(第3版)

好的,这是一本关于现代量子计算理论与应用的图书简介。 --- 量子计算:理论基石、算法革命与未来展望 导言:超越冯·诺依曼架构的计算范式 在信息技术飞速发展的今天,我们正站在一个计算能力的全新十字路口。传统的经典计算机,基于比特(Bit)的确定性逻辑,在处理某些极端复杂的问题时——例如大规模因子分解、精确分子模拟以及复杂优化问题——正逐渐显露出其固有的计算瓶颈。本书《量子计算:理论基石、算法革命与未来展望》旨在全面、深入地剖析新兴的量子计算领域,为读者构建一个从基础物理原理到前沿工程实现的完整知识体系。 本书的核心目标是阐明量子力学如何被巧妙地转化为一种全新的、指数级强大的计算工具,并详细介绍支撑这一革命的数学框架与物理实现途径。我们专注于提供严谨的理论推导、清晰的逻辑结构,以及对当前研究热点的深刻洞察,确保读者能够掌握进入这一前沿领域所需的全部核心概念。 第一部分:量子力学的数学基础与计算模型构建 本部分是理解量子计算的“语言”和“语法”。我们首先将读者带回量子力学的核心,但视角着重于其在信息处理中的应用,而非纯粹的物理学探讨。 1.1 量子力学的信息论视角 详细回顾了量子力学的基本公设,重点阐述了希尔伯特空间(Hilbert Space)的概念及其作为量子态载体的数学结构。我们将解释复数向量空间如何自然地描述量子系统的演化。 1.2 量子比特(Qubit)与量子态的描述 超越经典比特的 0 或 1,本书深入解析了量子比特的本质。通过布洛赫球(Bloch Sphere)的几何直观表示,我们详细讨论了量子叠加态的数学形式 $|psi angle = alpha|0 angle + eta|1 angle$,并严格推导了概率幅(Probability Amplitudes)的物理意义及其归一化条件。 1.3 量子门与酉变换 经典计算依赖逻辑门(AND, OR, NOT);量子计算则依赖酉矩阵(Unitary Matrices)代表的量子门。我们系统地分析了关键的单比特门(如泡利矩阵 $X, Y, Z$ 和哈达玛门 $H$)和多比特门(如 CNOT 门,受控非门)。本书特别强调了通用量子门集的构建,证明了仅用一组特定的门集即可实现任意酉变换,这是量子图灵机可计算性的基础。 1.4 量子纠缠:超越局域性的资源 纠缠是量子计算强大威力的核心来源。本书不仅定义了纠缠态(如贝尔态),还深入探讨了张量积在描述多粒子系统时的作用。我们通过定量的视角,如纠缠熵,来衡量和评估纠缠的资源价值。 第二部分:核心量子算法的剖析与设计 本部分是全书的算法核心,详细拆解了那些展示出超越经典计算优势的标志性算法。 2.1 解决搜索问题的量子加速 对格罗弗搜索算法(Grover's Algorithm)进行细致的推导。我们分析了其关键步骤:振幅放大(Amplitude Amplification)的几何意义,以及如何通过迭代操作实现平方级的加速。我们还讨论了其适用范围和局限性。 2.2 因子分解的革命:Shor 算法的深度解析 Shor 算法被誉为量子计算的“杀手级应用”。本书将该算法分解为两个主要部分:量子傅里叶变换(Quantum Fourier Transform, QFT)和相位估计(Phase Estimation)。我们详细推导了 QFT 的矩阵形式和高效实现,并展示了如何利用周期性结构将大整数因子分解问题转化为量子系统的本征值问题。 2.3 量子模拟:求解物理学难题 阐述了如何利用量子计算机模拟复杂的量子系统,如分子结构和材料特性。重点讲解了变分量子本征求解器(Variational Quantum Eigensolver, VQE)这一混合量子-经典算法,它在当前噪声中等规模量子(NISQ)设备上的应用潜力。 2.4 量子近似优化算法(QAOA) 针对组合优化问题,本书详细介绍了 QAOA 的结构,包括如何设计哈密顿量和迭代求解参数,以在特定优化问题(如最大割问题)中寻找近似最优解。 第三部分:物理实现途径与工程挑战 理论的强大必须依赖于可操作的硬件。本部分聚焦于当前主流的量子计算机实现技术及其面临的工程难题。 3.1 超导电路量子计算 详细介绍基于超导电路(如 Transmon 量子比特)的架构。讨论了如何通过微波脉冲控制量子态,以及超导量子比特的耦合方式、退相干(Decoherence)的来源和控制策略。 3.2 离子阱与中性原子系统 对比分析了离子阱(利用电磁场囚禁离子)和中性原子(利用光镊)作为量子比特的优势与劣势。重点讨论了这些平台在连通性(Connectivity)和相干时间方面的表现。 3.3 量子纠错:克服噪声的必然之路 这是构建容错量子计算机的关键。本书引入了量子误差的类型(位翻转与相位翻转),并深入解释了表面码(Surface Code)等拓扑量子纠错方案的基本原理、逻辑门的操作,以及实现容错计算所需的物理量子比特与逻辑量子比特之间的开销比率。 结论:展望与未来研究方向 本书最后总结了当前量子计算领域的研究前沿,包括量子机器学习(QML)的初步尝试、量子密码学的安全性分析,以及对量子霸权(Quantum Supremacy)概念的严谨讨论。我们探讨了从 NISQ 时代迈向通用容错量子计算机(FTQC)的路线图和亟待解决的物理学与计算机科学交叉问题。 《量子计算:理论基石、算法革命与未来展望》不仅是一本教科书,更是一份通往下一代计算范式的行动指南,为致力于理论研究、算法开发及硬件工程的读者提供了不可或缺的深度参考。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得非常朴实,拿在手里沉甸甸的,一看就知道内容不会是那种轻飘飘的科普读物。我本来是想找一本能快速了解基础概念的入门书,结果翻开目录才发现,它简直就是一本详尽的“内功心法”。初学者可能会在那些密集的公式和协议栈图示前望而却步,坦白说,我花了将近两个小时才啃完前三章关于信道编码和调制解调的章节。作者的叙述风格非常严谨,几乎每一个技术名词的出现都伴随着一个详尽的数学推导或者一个清晰的逻辑链条。我尤其欣赏它对物理层参数讨论的深度,比如它对信噪比(SNR)和误码率(BER)之间关系的探讨,简直是教科书级别的严谨,没有丝毫敷衍。对于那些需要在实际工程中进行系统优化的人来说,这本书提供了坚实的理论基石,让你明白“为什么”要这样做,而不是简单地告诉你“怎么”做。不过,对于急需快速上手的项目经理来说,可能需要配合其他更侧重实践操作的手册,这本书更像是研究生的案头必备。整体感觉,这是一部需要耐心、但绝对能带来回报的深度技术专著。

评分☆☆☆☆☆

我必须说,这本书的翻译质量和排版设计,给我的阅读体验增色不少。很多国内技术书籍的通病是术语翻译生硬,或者图表模糊不清,但这部作品在这方面做得非常出色。图表的线条清晰锐利,坐标轴的标注精确无误,尤其是那些复杂的时域和频域波形图,即使用放大镜看也几乎没有锯齿感。语言风格上,作者似乎有一种将复杂性“去魅化”的能力,他似乎天生知道读者在哪里会感到困惑,并在那个节点上提前设置了“路标”。比如,在讲解差分编码和曼彻斯特编码时,他没有陷入纯粹的数学公式泥潭,而是通过一个虚拟的“时钟漂移”场景,让读者直观地理解为什么需要特定的编码方式来解决同步问题。这种以问题为导向的讲解方式,极大地降低了阅读的心理门槛。对于我这种需要经常准备技术汇报的工程师来说,这本书里的许多经典解释可以直接拿来用,清晰有力,让人印象深刻。它确实是一本值得反复翻阅的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构布局非常巧妙,它不是按照传统的自上而下的协议栈顺序来组织内容的,而是更侧重于剖析“信息是如何从A点准确、可靠地到达B点”这个核心问题。我发现作者在处理网络层和数据链路层交叉地带的描述时,展现出了一种罕见的洞察力。特别是关于拥塞控制算法的章节,作者没有仅仅罗列TCP Reno、Cubic等算法的特性,而是深入剖析了这些算法背后的博弈论基础和环境适应性。我记得有一段关于随机早期检测(RED)机制的描述,它用非常形象的比喻解释了主动队列管理的重要性,让我这个之前觉得队列管理很枯燥的人都产生了顿悟的感觉。书中的案例分析也很有意思,虽然很多都是理论模型,但它们紧密联系着实际的性能瓶颈。不过,美中不足的是,我对一些更前沿的无线接入技术(比如5G NR的某些关键物理层特性)的讨论略显简略,可能这反映了该书在出版时的侧重点,对于紧跟最新标准的读者来说,可能需要查阅最新的标准文档来补充细节。总的来说,它是一本能让你构建起完整、逻辑自洽的网络传输观的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学术深度是毋庸置疑的,但更让我感到惊喜的是,它在讨论现代通信系统面临的挑战时所展现出的前瞻性。在关于安全传输和隐私保护的那几章里,作者并没有停留在传统的加密算法层面,而是深入探讨了量子计算对现有公钥基础设施的潜在威胁,并简要介绍了后量子密码学在通信协议中的应用前景。这让我意识到,这本书不仅仅是对现有技术的总结,更是一份对未来十年技术发展趋势的预判。我特别关注了其中关于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)如何影响底层数据传输效率的讨论。作者用一种非常辩证的眼光分析了集中控制带来的效率提升与潜在的单点故障风险之间的权衡。这种宏观的视角,使得这本书超越了一般的教材范畴,更像是一份行业精英的思考结晶。读完后,我感觉自己看待网络架构的视角都提升了一个层次,不再仅仅关注单个协议的性能,而是开始思考整个系统生态的健壮性。

评分☆☆☆☆☆

说句实在话,这本书的阅读过程更像是一场马拉松而不是短跑。它对读者的要求很高,不仅需要扎实的数学基础,还需要对电子工程和计算机科学有交叉的理解。我发现它在处理信道容量的理论极限(香农定理)时,引用的推导过程极为详尽,几乎每一步的假设和推论都交代得清清楚楚,这对于希望深入理解信息论在通信中应用的读者来说是无价之宝。然而,正因为其内容的全面和深入,这本书的“可读性”在某些段落会略微下降。举个例子,关于多址接入技术(如FDMA, TDMA, CDMA的演进),作者没有采用简单的并列介绍,而是将它们置于频谱资源稀缺的历史背景下进行对比分析,这种历史的纵深感虽然有助于理解,但也使得信息密度过高,需要多次阅读才能完全消化。不过,如果有人能完整掌握这本书的内容,他无疑就拥有了在任何通信领域进行深度设计和故障排查的硬核能力。它无疑是技术图书馆中的“镇馆之宝”级别。

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