L'essentiel du C++

L'essentiel du C++ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Vuibert
作者:Stanley B. Lippman
出品人:
页数:1096
译者:
出版时间:2000-8-18
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9782711786527
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • 编程
  • 教程
  • 入门
  • 语言
  • 参考
  • 现代C++
  • 核心概念
  • 面向对象
  • 算法
  • 数据结构
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具体描述

《精通 Python:从入门到实践的全面指南》 献给所有渴望驾驭数据科学、Web 开发和自动化领域的学习者 本书并非一本 C++ 的参考手册,而是您通往 Python 编程世界的一把坚实钥匙。Python,这门以其优雅的语法和近乎伪代码的可读性著称的语言,已成为当今科技领域应用最广泛的编程工具之一。无论您是计算机科学的初学者,还是寻求提升效率的专业人士,本书都旨在为您构建一个坚实、全面且面向实践的 Python 知识体系。 第一部分:Python 基础——奠定坚实的地基 本部分将带领读者从最基本的概念开始,逐步深入。我们不假设您拥有任何编程经验,而是通过清晰的解释和大量的代码示例,确保您对核心概念的理解滴水不漏。 第一章:Python 环境的搭建与初识 我们将详细介绍如何在不同操作系统(Windows, macOS, Linux)上安装最新的 Python 发行版以及配置必要的开发环境,包括使用 Anaconda 进行环境管理,以及设置流行的集成开发环境(IDE)如 PyCharm 或轻量级的 VS Code。随后,我们将深入探讨 Python 的核心特性,例如动态类型系统、解释型语言的本质,并学习如何编写您的第一个“Hello, World!”程序,理解交互式解释器(REPL)的强大功能。 第二章:数据结构与变量的艺术 理解数据如何在程序中存储和操作是编程的基石。本章将聚焦于 Python 内建的五大核心数据结构: 不可变类型: 整数(`int`)、浮点数(`float`)和字符串(`str`)。我们将详细探讨字符串的切片、格式化(使用 f-string)以及常用的内置方法。 可变容器: 列表(`list`)——展示其作为动态数组的强大灵活性,包括列表推导式(List Comprehension)这一 Python 标志性的高效写法。元组(`tuple`)则作为不可变序列的应用场景。 映射与集合: 字典(`dict`)作为键值对存储的核心,及其在快速查找中的优势;集合(`set`)在去重和数学集合操作中的应用。 第三章:控制流——程序逻辑的构建 程序之所以能完成复杂任务,依赖于其控制执行路径的能力。本章详述: 条件语句: `if`, `elif`, `else` 的嵌套与逻辑判断。 循环结构: `for` 循环的迭代机制(重点讲解 `range()` 函数和 `enumerate()` 的用法),以及 `while` 循环的条件控制。我们将深入探讨 `break`, `continue` 和 `else` 在循环中的特殊作用。 第四章:函数与模块化编程 为了编写可维护、可重用的代码,函数是必不可少的。我们将讲解: 函数定义与调用: 参数传递(位置参数、关键字参数)。 高级函数特性: 默认参数、可变参数(`args` 和 `kwargs`),以及作用域规则(LEGB 原则)。 递归函数: 探讨递归的原理及其在特定问题(如斐波那契数列)中的应用。 模块与包: 如何使用 `import` 语句管理代码,创建和组织自己的 Python 模块,并理解标准库(如 `math`, `random`)的导入与使用。 第二部分:面向对象与高级特性 掌握了基础语法后,本部分将引导读者进入更复杂、更贴近工业级软件开发的编程范式。 第五章:深入理解面向对象编程(OOP) Python 是一门多范式语言,但 OOP 是构建大型应用的核心。我们将系统学习: 类与对象: 构造函数 `__init__`,实例属性与类属性。 封装、继承与多态: 如何使用约定俗成的命名规则(如单下划线 `_` 和双下划线 `__`)实现封装,多重继承的机制,以及方法重写实现多态。 特殊方法(魔术方法): 深入探讨如 `__str__`, `__repr__`, `__len__` 等,使自定义对象能够像内建对象一样自然地工作。 第六章:文件操作与异常处理 程序往往需要与外部世界(文件系统)交互,并优雅地应对错误。 文件 I/O: 学习使用 `open()` 函数,掌握读写文本文件 (`'r'`, `'w'`, `'a'`) 和二进制文件 (`'rb'`, `'wb'`) 的方法。重点介绍 `with open(...)` 语句,确保资源(文件句柄)的自动安全释放。 异常处理: 理解 `try`, `except`, `else`, `finally` 块的执行顺序。如何捕获特定类型的异常,并使用 `raise` 语句抛出自定义或预定义的错误,保证程序的健壮性。 第七章:生成器、迭代器与装饰器 这些是 Python 高级特性的核心,它们能显著提升代码的性能和表达力。 迭代器协议: 深入理解 `__iter__` 和 `__next__` 方法,以及为什么列表是可迭代对象但不是迭代器。 生成器函数: 使用 `yield` 关键字创建惰性求值的生成器,这在处理大数据集时极为高效,避免一次性加载所有数据到内存。 装饰器(Decorators): 详细解析装饰器的语法糖 (`@`),理解它如何“包裹”函数以修改其行为,并提供实用的案例,如计时器和日志记录。 第三部分:实践与生态系统 理论知识必须通过实践来巩固。本部分将转向 Python 强大的标准库和第三方库,展示其实际应用能力。 第八章:数据处理与标准库精选 我们将重点介绍几个对日常工作至关重要的标准库模块: `os` 和 `pathlib`: 现代化的文件系统路径操作,跨平台地管理目录和文件。 `datetime`: 精确处理日期、时间和时间间隔,以及时区转换。 `json`: 学习如何序列化和反序列化 Python 对象与 JSON 格式之间的相互转换,这是数据交换的基石。 第九章:虚拟环境与包管理 理解如何隔离项目依赖是专业开发的标志。我们将详细讲解: `venv` 与 `virtualenv`: 创建和激活独立的项目环境,避免不同项目间的库版本冲突。 `pip` 的高效使用: 如何使用 `requirements.txt` 文件管理和分发项目的依赖列表,确保部署环境的一致性。 第十章:初步接触数据科学的利器——Pandas 基础 虽然本书不是专门的 Pandas 教程,但了解其基础对于现代 Python 程序员至关重要。我们将简要介绍: Series 与 DataFrame: 这两种核心数据结构的概念与创建方式。 数据导入与初步探索: 如何从 CSV 文件加载数据,并使用 `.head()`, `.info()`, `.describe()` 进行快速的数据概览。 结语:持续学习的路径 Python 的魅力在于其不断发展的生态系统。本书为您提供了坚实的“地基”和“框架”。掌握这些核心概念后,您将能够自信地转向 Web 开发(如 Django/Flask)、数据分析(Pandas/NumPy/SciPy)或自动化脚本等更专业的领域。本书的每一个章节都旨在培养您的“Pythonic”思维——用最简洁、最高效的方式解决问题。 目标读者: 对编程感兴趣的绝对初学者、希望从其他语言(如 C++ 或 Java)转向 Python 的开发者、以及需要系统梳理 Python 基础知识的在职工程师。 本书特点: 强调实践、代码示例丰富、专注于核心概念的深度解析、不涉及复杂的底层内存管理细节,力求让学习过程平滑且富有成效。

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读后感

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用户评价

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说实话,我之前尝试过好几本C++的书,但都因为某个特定的痛点而半途而废。有的是例子太老旧,代码风格停留在C++03时代,完全无法适应现在主流的C++17/20的开发环境;有的是对现代特性,比如`auto`、范围for循环、智能指针的介绍过于敷衍,仿佛只是随便加进去的“注脚”。《L'essentiel du C++》在这方面做得极其出色,它无疑是面向现代C++的。阅读过程中,我能明显感觉到作者紧跟时代步伐的努力。智能指针的章节尤其让我印象深刻,它没有停留在对`std::unique_ptr`和`std::shared_ptr`的简单介绍,而是深入探讨了它们的拷贝语义和移动语义的差异,并且给出了大量关于避免循环引用的实用技巧。这对于任何从事高性能或长期运行系统的开发者来说,都是至关重要的生存技能。再者,书中对并发编程的初步介绍虽然不是全书的重点,但其引入`std::thread`和基础同步原语的方式,严谨且安全,为后续深入学习多线程打下了坚实的基础。我尤其欣赏作者对编译过程和链接模型的简要说明,这往往是初学者忽略但对调试复杂问题至关重要的知识点。通过这本书,我终于明白了为什么有时候头文件包含顺序会影响编译结果,以及`extern`关键字的真正含义。这种对“黑箱”内部运作的揭示,极大地增强了我作为一名软件工程师的内在掌控感。这本书真的做到了“精要”,没有多余的废话,每一页都信息量爆炸,但却组织得井井有条。

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这本书绝对是C++学习路上的“一盏明灯”,尤其是对于我这种自学成瘾,但又经常在浩如烟海的资料中迷失方向的家伙来说。我记得我刚接触C++那会儿,各种复杂的指针操作、内存管理,简直让我头疼欲裂,感觉自己像个在迷宫里团团转的旅人。市面上那些厚厚的教科书,要么过于学院派,充斥着晦涩难懂的术语,读起来如同嚼蜡;要么就是零散的教程堆砌,缺乏系统的脉络。然而,拿到这本《L'essentiel du C++》后,我立刻有种“相见恨晚”的感觉。它的编排逻辑极其清晰,从最基础的数据类型、流程控制讲起,稳扎稳打,每一步的过渡都自然得像水流一样顺畅。作者似乎深谙初学者的心理,总是能在关键的知识点上给出非常贴合实际的例子,而不是那种脱离实际的“Hello World”式演示。比如,在讲解面向对象的三大特性时,它不像其他书那样干巴巴地罗列定义,而是用了一个非常生动的虚拟城市规划的例子,一下子就把继承、封装、多态的概念给“掰开了、揉碎了”呈现在我面前。更让我赞赏的是,它没有陷入过多底层硬件细节的泥潭,而是聚焦于C++的核心思想和现代编程的最佳实践,让你在打好坚实基础的同时,也能跟上行业发展的步伐。读完前三分之一,我对于那些曾经让我望而却步的类和对象的关系,已经有了一个非常立体和深刻的理解,这极大地提升了我解决实际编程问题的信心。这本书的排版也十分考究,字体大小和行间距恰到好处,长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于需要长时间沉浸在代码世界中的人来说,是个贴心的设计。总而言之,它完美地平衡了深度与广度,是那种可以反复翻阅,每次都能有所收获的宝典。

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作为一名软件架构师,我需要的不只是能写出能跑的代码,更重要的是能够设计出具有长期可维护性和高性能的设计。因此,我对任何技术书籍的评判标准都非常高,它必须能在“理论深度”和“工程实践”之间找到一个完美的平衡点。《L'essentiel du C++》恰恰做到了这一点。它不是那种只停留在“如何实现”层面的工具书,它深入探讨了C++语言设计哲学背后的权衡(trade-offs)。例如,在讨论虚函数和多态时,它不仅展示了虚表是如何工作的,更分析了在性能敏感的场景下,过度依赖运行时多态可能带来的开销,并引导读者思考何时应该优先考虑静态多态(如CRTP)。这种“反思性”的教学方式,是很多初级读物所缺乏的。此外,这本书对于如何编写“可测试”的代码有着独到的见解。它鼓励读者在设计接口时,就要考虑到依赖注入的可能性,这直接影响到我们未来编写单元测试的效率。我特别欣赏作者在讲解运算符重载时,不仅仅是教你如何重载`<<`或`+`,而是将其置于“清晰度和表达力”的讨论框架下,告诫读者哪些重载是符合直觉的,哪些重载会成为维护的噩梦。这种注重“代码美学”和“工程伦理”的指导,对于培养一名优秀的C++工程师至关重要。阅读这本书的过程,就像是进行了一次高强度的智力体操,它在不断挑战我既有的认知,并引导我构建更优化的思维模型。

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我曾经是那种把C++当作一门“古董语言”来看待的人,觉得它过于复杂、学习曲线陡峭,应该被更现代的语言取代。直到我的团队决定重构一个高性能计算模块,不得不重新深入挖掘C++的潜力,我才开始认真寻找合适的学习资料。说实话,市面上很多C++教材的叙事风格都太“干燥”了,读起来就像在看一份技术规格说明书,缺乏人情味和感染力。《L'essentiel du C++》却有着一种罕见的叙事魅力。作者的文笔流畅自然,虽然主题是技术性的,但阅读体验却非常舒适,丝毫没有“劝退”感。我尤其喜欢它对C++历史和演进的穿插介绍。当读到为什么某个特性被引入,或者某个旧特性最终被弃用时,你会对这门语言产生一种更深层次的敬意,理解到它是在不断与时俱进的。书中对右值引用和移动语义的解释,是我见过的最清晰的版本之一。它没有用复杂的数学公式,而是通过生动的“资源转移”比喻,让你瞬间明白移动语义带来的性能飞跃,这对于优化大型对象拷贝的场景至关重要。这本书成功的关键在于,它让你感觉自己不是在被动接受知识灌输,而是在与一位经验丰富的导师进行一对一的深入交流。它成功地将C++的复杂性转化为一种挑战,一种可以被征服的架构之美。对于任何希望系统性、并且愉快地掌握C++核心与现代精髓的读者来说,这本书绝对是毋庸置疑的首选。

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我对编程语言的学习习惯一向是“要么不碰,要么就要钻到骨子里去”,所以对工具书的要求自然是苛刻到近乎偏执。很多声称“精简”或“核心”的书籍,往往只是蜻蜓点水,抓不住语言的精髓,读完后总觉得少了点“味道”,无法真正领会设计者的意图。这本《L'essentiel du C++》给我的感觉截然不同,它有一种老派匠人的严谨,但又充满了现代技术的敏锐洞察力。它不仅仅是在教你C++的语法规则,更是在培养你的C++“思维方式”。书中对于“为什么”的设计选择,解释得非常到位。比如,它在讨论模板元编程(Template Metaprogramming)时,虽然篇幅不长,但却能让人理解模板机制在编译期解决复杂问题的强大潜力,而不是简单地将其视为泛型编程的工具。这种对底层机制的深入剖析,对于想从“代码搬运工”升级为“架构师”的读者来说,是极其宝贵的。而且,这本书对于异常处理和RAII(资源获取即初始化)原则的阐述,简直是教科书级别的示范。它没有简单地告诉你“要用try-catch”,而是通过一系列巧妙的例子,展示了如何利用C++的特性,构建出健壮、不易出错的资源管理模型。我尤其喜欢它在讲解STL(标准模板库)的部分,没有陷入对每个容器成员函数的枯燥罗列,而是从迭代器模型这个核心概念入手,让你明白为什么`std::vector`和`std::list`在性能上会有天壤之别,以及在什么场景下该选择哪一个。这种自上而下的逻辑梳理,让C++这门古老而强大的语言,在我眼中变得清晰、可控。它像是一位经验丰富的大师,在你面前铺开棋盘,不仅教你每一步的走法,更点拨你全局的战略布局。

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