Naked Statistics

Former correspondent for The Economist, current columnist for Yahoo!, and professor at the Harris School of Public Policy at the University of Chicago, Charles Wheelan lives in Chicago with his family.

出版者:W. W. Norton & Company

作者:Charles Wheelan

页数:302

出版时间:2013-1-7

价格:USD 26.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780393071955

图书标签:统计学统计Statistics科普数据分析数学英文原版经济学

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The field of statistics is rapidly transforming into a discipline that Hal Varian at Google has called "sexy". And with good reason - from batting averages and political polls to game shows and medical research - the real-world application of statistics is growing by leaps and bounds. In Naked Statistics, Charles Wheelan strips away the arcane and technical details to get at the underlying intuition that is key to understanding the power of statistical concepts. Tackling a wide-ranging set of problems, he demonstrates how statistics can be used to look at questions that are important and relevant to us today. With the trademark wit, accessibility and fun that made Naked Economics a bestseller, Wheelan brings another essential discipline to life with a one-in-a-million statistics book that you will read for pleasure.

读后感

有人说这书太浅了，没有讲很多艰深的手段和方法，我再想这就是这本书的特色所在。 作者做到了特别重要的一点，就是把本来要到中国高中或者大一水平才能看到的教科书，特别深入浅出的，让小学水平的孩子都能看懂。 数学上最重要的就是降纬思考，以及类比关联思考。这2点一般学霸...  

统计学是研究如何整理、归纳并分析数据的一门学问，主要使用概率论。在一般人眼里，统计学枯燥乏味，经常被错误解读。数字唬人，其关键是统计学扮演着既有说服力，又具欺骗力的角色。 作者查尔斯•韦兰曾是《经济学人》记者，他用幽默俏皮的笔法，将貌似艰深的统计学变得秀色...  

既然已经有好几篇大作来评论这本《赤裸裸的统计学》了，本人就不再狗尾续貂了。然而关于这本书里翻译或排印的错误，非常有必要罗列在此，以供书友们借鉴。 1.第100页：第二行的“99.9999%”应为99.999%；且图5-5最左端的“175亿美国成年人”应为1.75亿。 2.第163页：图9-3上...  

0p 安德烈斯：用数据说谎容易，但是用数据说出真相却很难。 3p 无论什么问题，统计学都极少提供唯一“正确”方法。但是，基尼系数确实以一种便捷易懂的形式为我们提供了一个重要社会现象的一些宝贵信息。 8p 统计学的一个核心功能就是使用手中已有的数据进行合理推测，以回答我...  

有人说这书太浅了，没有讲很多艰深的手段和方法，我再想这就是这本书的特色所在。 作者做到了特别重要的一点，就是把本来要到中国高中或者大一水平才能看到的教科书，特别深入浅出的，让小学水平的孩子都能看懂。 数学上最重要的就是降纬思考，以及类比关联思考。这2点一般学霸...  

用户评价

读读怎么用plain english 解释复杂的结构；不过这作者大抵level有限，似乎连LLN和CLT只能很模糊的说几句，对netflix问题根本没有触及到点上

每个人都应该了解的统计概念（可惜大学的老师不能这样教我们）

没学过当入门，学过了当复习。举例和解释都直观明了。然后你会发现世界上最富有创意的发明家就是搞量化分析的社会科学学者……

fucking good.

Interesting and readable enough for people without statistics background.