单片微型计算机原理及应用

出版者:机械工业出版社

作者:姜志海,刘连鑫

页数:229

出版时间:2007-1

价格:23.00元

isbn号码:9787111201939

具体描述

书从教学出发，系统、全面地介绍了微型计算机的基础知识、单片机基本知识、单片机汇编语言程序设计、单片机基本资源使用、单片机外部存储器的扩展、单片机外部I/O接口的扩展及单片机系统设计。

　　本书论述深入浅出、循序渐进，全书通过大量的实例阐述了单片机的基本问题，每章的开始有知识要点、教学参考进行引导，结束有本章小结、习题以巩固所学知识。本书可作为高等院校电子信息类专业本科生的教材。

用户评价

这本《单片微型计算机原理及应用》初看起来似乎是一本非常基础和直白的教材，但深入阅读后，我发现它在系统性和实践性上的平衡做得相当到位。首先，在原理部分，作者并没有满足于泛泛而谈，而是选择了当前主流的微控制器架构进行深度剖析，例如对特定指令集架构的寄存器操作、中断处理流程的图文并茂的阐述，清晰地揭示了硬件底层是如何驱动软件执行的。我尤其欣赏它对时序图的运用，这对于理解诸如总线仲裁、DMA传输这类复杂过程至关重要，很多其他书籍往往一带而过，使得初学者对“时间”这个维度感到困惑。书中对存储器的组织结构，特别是EEPROM、Flash与SRAM之间的读写差异和应用场景的区分，讲解得非常细致，这为后续的嵌入式系统设计打下了坚实的理论基础。它没有停留在理论的象牙塔里，而是紧密结合实际应用中的“坑”，比如如何避免上电复位时序错误，或者处理看门狗定时器溢出的最佳实践，这些都是在实际项目中摸爬滚打才能体会到的宝贵经验，能极大地缩短新手入门的曲线。

这本书最让我感到惊喜的是它对未来发展趋势的适度前瞻性，而非仅仅局限于当前被广泛使用的经典型号。虽然其核心内容基于成熟的技术栈，但在章节的末尾，它并没有回避诸如低功耗设计策略（如Tickless Idle模式）在现代物联网设备中的重要性，以及如何将嵌入式系统与更上层的网络协议栈（例如轻量级的TCP/IP或MQTT）进行初步集成。这些内容虽然没有深入到操作系统或网络协议的底层，但提供了清晰的路线图和必要的衔接知识点，暗示了读者下一步的学习方向，避免了将学习局限在单一的“裸机”环境中。这种“立足现在，展望未来”的处理方式，使得这本书不仅是一本实用的工具书，更像是一份长期的技术成长指南，帮助读者理解当前所学知识在整个嵌入式生态中的位置和价值。

我对这套教材的评价，很大程度上取决于它在“调试与故障排除”这一环节的力度。很多技术书籍在代码跑起来之后就戛然而止，但真实的开发过程恰恰是调试占据了绝大部分时间。这本书在这方面表现得非常出色，它专门开辟了一个章节，详细介绍了使用逻辑分析仪和示波器来验证硬件时序的方法。书中提供的调试案例，如SPI通信中数据帧错位、I2C总线上拉电阻不匹配导致电平不稳等具体问题，配有清晰的波形图和对应的软件排查步骤，这种手把手的指导对于自学者来说简直是雪中送炭。它强调了一种系统性的调试思维，而不是盲目地修改代码，教导读者如何通过观察物理信号来反推软件逻辑中的缺陷，这种从“软”到“硬”的逆向分析能力，才是衡量一个工程师水平的关键指标之一。这种注重实际问题解决的导向，让这本书的实用价值远远超过了普通理论书籍。

从排版和阅读体验来看，这本书的设计也体现了对学习者的体贴。通常技术书籍的图表密集，容易显得拥挤和晦涩难懂，但这本教材在图示的布局上做了大量的优化。复杂的电路连接图和程序流程图之间留白得当，使得视觉焦点能够集中在关键信息上。特别是对于那些需要对比学习的知识点，例如不同工作模式下的引脚状态变化，作者采用了并列的表格结构，对比鲜明，极大减轻了阅读负担。文字的表达上也避免了过于生硬的学术腔调，虽然内容专业，但行文流畅，富有逻辑层次感，即使是初次接触微控制器领域的读者，也能较快地建立起知识的脉络。这种对细节的关注，使得长时间阅读也不会产生强烈的疲劳感，保证了学习的持续性和效率。

拿到这本书时，我主要的兴趣点其实在于“应用”部分，毕竟现在的微控制器技术迭代太快，理论知识很容易过时。然而，这本书的应用案例并非那种简单的“点亮LED”或“数码管显示”的玩具级示例。它更侧重于构建一个完整的、可扩展的系统框架。例如，在基于某一特定型号MCU的控制系统设计章节中，作者不仅展示了如何配置定时器和模数转换器（ADC），更深入探讨了如何设计一个高效的环形缓冲区（Ring Buffer）来管理高速采集的数据流，并辅以实际代码片段，讲解了内存对齐和缓存一致性对数据准确性的影响。这种从底层寄存器配置到上层软件架构设计的无缝衔接，令人印象深刻。更值得称赞的是，它对通信协议的讲解，如UART、SPI、I2C在实际噪声环境下如何通过软件滤波和错误校验机制来保证数据完整性，提供了非常实用的工程经验，而不是简单地罗列协议规范，这让读者在面对真实工业场景的复杂性时，心里更有底气。