Data Points

出版者:Wiley

作者:Nathan Yau

页数:320

出版时间:2013-4-15

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781118462195

具体描述

A fresh look at visualization from the author of Visualize This Whether it's statistical charts, geographic maps, or the snappy graphical statistics you see on your favorite news sites, the art of data graphics or visualization is fast becoming a movement of its own. In Data Points: Visualization That Means Something, author Nathan Yau presents an intriguing complement to his bestseller Visualize This, this time focusing on the graphics side of data analysis. Using examples from art, design, business, statistics, cartography, and online media, he explores both standard-and not so standard-concepts and ideas about illustrating data. Intriguing ideas from Nathan Yau, author of Visualize This and creator of flowingdata.com, with over 66,000 subscribers Focuses on visualization, data graphics that help viewers see trends and patterns they might not otherwise see in a table Includes examples from the author's own illustrations, as well as from professionals in statistics, art, design, business, computer science, cartography, and more Examines standard rules across all visualization applications, then explores when and where you can break those rules Create visualizations that register at all levels, with Data Points: Visualization That Means Something .

作者简介

Nathan Yau has a PhD in statistics and is a statistical consultant who helps clients make use of their data through visualization. He created the popular site FlowingData.com, and is the author of Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, also published by Wiley.

目录信息

Introduction xi
1 Understanding Data 1
2 Visualization: The Medium 43
3 Representing Data 91
4 Exploring Data Visually 135
5 Visualizing with Clarity 201
6 Designing for an Audience 241
7 Where to Go from Here 277
Index 291
· · · · · · (收起)

读后感

书中没有用到很多的专业术语，言简意赅适合当初学者的第一本数据可视化书籍。让我知道在数据分析之后如何让读者感兴趣，并能读懂想表达的意思。 由于作者具有统计学背景，所以书中会有很多统计学常用图表，那些图表也是生活中经常见到的。但有时居心叵测的人，会利用一些技巧让...  

如果你像我一样对数据挖掘还只是充满好奇，还没有真正开始绘制自己的数据可视化图（或者只是停留在简单的利用excel自带的chart工具）那么这本书是一个非常好的开始指南。 首先，翔实且精美的数据图能够让你产生灵感－－这个图就是我想展示的。 其次，作者仔细的...  

数据可视化高手的三大技能： 1. 讲故事的能力； 2. 统计学基础； 3. 设计巧思。 数据可视化就是拥有了完备的统计学和设计哲学基础后，将试图讲述的话题恰如其分展现出来的过程。 不要忘记合理判断和处理原始数据集，如果数据是不整洁的，之后所有的动作都是没有意义的。 不要忘...

如果你像我一样对数据挖掘还只是充满好奇，还没有真正开始绘制自己的数据可视化图（或者只是停留在简单的利用excel自带的chart工具）那么这本书是一个非常好的开始指南。 首先，翔实且精美的数据图能够让你产生灵感－－这个图就是我想展示的。 其次，作者仔细的...  

用户评价

我是一个对图表和可视化有很高要求的人，通常很多非虚构作品在呈现数据时过于依赖密密麻麻的文字描述，让人看得头晕眼花。《Data Points》在这方面做得非常出色，它的设计团队显然在“信息美学”上下了大力气。书中穿插的那些信息图，并非简单的装饰品，它们本身就是叙事的重要组成部分。我尤其喜欢其中一个关于全球咖啡消费量与地区政治稳定性的双轴图，色彩的运用既符合数据的高低起伏，又在视觉上保持了极高的和谐感。这种将技术严谨性与艺术表现力完美融合的做法，让原本抽象的概念变得具体可感，极大地降低了理解的门槛。甚至我开始反思，我们日常接触到的很多报告和演示文稿，在信息传达效率上，与这本书相比，简直是天壤之别。它让我深刻体会到，有效的沟通，往往需要最高水准的视觉语言作为支撑。

这本书的结构安排，坦白地说，初看之下略显跳跃，但我后来意识到这恰恰是它高明之处。它并非线性叙事，更像是一系列精心编排的“数据片段”的交响乐。每一章似乎都在探讨一个独立的主题——从古代的税收记录到现代的社交媒体热度分析——但当你读到全书的四分之三时，你会突然领悟到，所有这些看似分散的“点”，实际上已经被一条无形的、强大的逻辑线索紧密地连接了起来。这种“柳暗花明又一村”的阅读体验，极大地激发了我继续探索下去的欲望。我得承认，有些涉及到复杂统计模型的部分，我不得不放慢速度，甚至借助了一些外部资料来辅助理解，但这并非作者的表达晦涩，而是主题本身的深度要求。它挑战了读者既有的知识边界，迫使我们走出舒适区，去拥抱那些需要耐心解读的复杂性。对我个人而言，它成功地将枯燥的统计学转化成了一场引人入胜的侦探游戏。

说实话，我最近对那些老生常谈的成功学书籍感到有些审美疲劳，总觉得它们都在重复着一些空洞的口号。然而，《Data Points》给我带来了一种久违的清爽感。它的视角非常独特，不像其他书籍那样热衷于讲述“如何致富”或者“如何管理时间”，而是专注于展示“世界是如何运作的”。作者对于信息的筛选和组织能力堪称一绝，他总能从浩如烟海的统计资料中，精准地提炼出最能引发读者共鸣的那个“锚点”。比如，书中对比了不同时代交通工具的普及速度与社会阶层流动性的关系，那种严谨的数据支撑和旁征博引的论证过程，让人不得不信服。我特别欣赏作者在论述中保持的那种近乎冷静的客观性，他很少使用情绪化的词汇，而是让事实本身说话，这使得全书的论点力量倍增。对于任何一个渴望理解复杂社会结构，又不满足于表面现象的思考者来说，这本书无疑是一剂强效的清醒剂。读完之后，我发现自己看新闻的角度都变得更加审慎和多维了。

这本《Data Points》的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种深邃的靛蓝色调，配上烫金的立体文字，拿在手里就感觉沉甸甸的，仿佛里面蕴含着某种不为人知的知识宝藏。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册，毕竟书名听起来就和数据分析脱不开关系，但当我翻开第一页，立刻被作者那种娓娓道来的叙事方式所吸引。他没有直接抛出复杂的公式和图表，而是像一个老练的导游，带领我们穿梭于历史的长河中，去探寻那些看似寻常的数字背后，究竟隐藏着怎样惊心动魄的故事。特别是关于早期人口普查数据如何被应用于城市规划的那一章节，那种将宏观趋势与微观个体命运巧妙结合的笔法，让人拍案叫绝。阅读的过程中，我常常需要停下来，望向窗外，思考作者提出的那些关于“数据伦理”的深刻诘问。这绝非一本速食读物，它要求读者投入时间和精力去咀嚼，去反思，就像品尝一杯需要长时间窖藏的陈年佳酿，回味悠长，令人深思。它真正做到了将冰冷的数据，注入了鲜活的人文关怀。

这本书最大的价值，在于它提供了一种看待世界的新“语法”。在信息爆炸的当下，每个人都在被各种碎片化的信息裹挟，我们习惯于接受结论，却很少追溯结论的来源和背后的推理过程。《Data Points》像是一个强有力的过滤器，它教导读者如何穿透表面的喧嚣，去审视那些支撑起我们日常认知的基石——那些被量化和记录下来的事实。我欣赏作者那种对“偶然性”和“系统误差”的深刻洞察，他从不把数据视为完美无缺的真理，而是将其置于一个动态的、充满不确定性的框架内进行考察。这种谦逊而又批判性的态度，是现代知识分子最需要的素养。它不是一本教你如何“计算”的书，而是一本教你如何“质疑”和“理解”的书。对于任何希望提升自己批判性思维能力的人来说，这本书都是一本不可多得的绝佳读物，值得反复阅读和珍藏。

always love Nathan Yau's work

Some cool examples and the experiences are worth sharing!

最爱这种书，读起来是一种美的享受，同时还学到了一点东西。

always love Nathan Yau's work

对于统计学专业的同学会比较有帮助，如何把数据进行可视化展示，其中的逻辑和所需要的视图，作者下了很多笔墨，其他专业人员不推荐阅读。