Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁,擅于融合运用设计与数据,并且曾担任一些技术企业的负责人。
Elizabeth Churchill 博士,人机交互(HCI)领域专家,曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究,近专注于设计和开发者工具方面的研究。
Caitlin Tan Spotify的用户研究员,毕业于麻省理工学院。
发表于2024-12-24
数据驱动设计 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 数据分析 AB测试 产品 互联网 设计 交互设计 美国 编程
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自己的思路。
一本面向用户设计师群体的书,简单的事情用了非常多的大道理进行阐述。这对于做技术的我来说并没有任何收获。
评分初学者读完此书可能仍然不知道如何操作,可对于有数据经验的人而言,本书针对数据思维模式的几点总结还是比较到位的,可惜整书逻辑有点凌乱
评分一本面向用户设计师群体的书,简单的事情用了非常多的大道理进行阐述。这对于做技术的我来说并没有任何收获。
评分初学者读完此书可能仍然不知道如何操作,可对于有数据经验的人而言,本书针对数据思维模式的几点总结还是比较到位的,可惜整书逻辑有点凌乱
评分不知道原文的问题还是翻译的问题,反正读起来特别难受,感觉不是在说人话。然后内容不深,概念倒是造了一堆。
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