数据驱动设计 2024 pdf epub mobi 电子书


数据驱动设计

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数据驱动设计 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Rochelle King Spotify产品设计创意全球副总裁,擅于融合运用设计与数据,并且曾担任一些技术企业的负责人。

Elizabeth Churchill 博士,人机交互(HCI)领域专家,曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究,近专注于设计和开发者工具方面的研究。

Caitlin Tan Spotify的用户研究员,毕业于麻省理工学院。


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发表于2024-05-18

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装帧:平装
isbn号码:9787111605492
丛书系列:

图书标签: 数据分析  AB测试  产品  互联网  设计  交互设计  美国  编程   


数据驱动设计 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自己的思路。

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数据驱动设计 2024 pdf epub mobi 用户评价

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粉刷门,数据三角定位

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初学者读完此书可能仍然不知道如何操作,可对于有数据经验的人而言,本书针对数据思维模式的几点总结还是比较到位的,可惜整书逻辑有点凌乱

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不知道是翻译的问题还是思维方式的差异,总之读起来很晦涩

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设计师可以读,如果是数据分析师,或者熟悉ABTest的PM读起来会觉得太简单了。

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一本面向用户设计师群体的书,简单的事情用了非常多的大道理进行阐述。这对于做技术的我来说并没有任何收获。

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