新一代ASP网络编程入门与实践

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出版者:清华大学
作者:徐宁
出品人:
页数:543
译者:
出版时间:2007-1
价格:58.00元
装帧:
isbn号码:9787302143451
丛书系列:
图书标签:
  • ASP
  • NET
  • C#
  • Web开发
  • 入门
  • 编程
  • 实践
  • 网络编程
  • Visual Studio
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  • 教程
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具体描述

本书是ASP网络编程技术与应用的入门与实践指导。书中由浅入深地讲解了使用ASP进行网络应用开发所必需的全部基础知识,并配合实践应用与案例演示,教读者深入掌握ASP的技术脉络和编程思想。

  全书共11章,关键理论与技术包括:ASP开发环境介绍、VBScript基础、VBScript函数、ASP常用对象、ASP常用组件、SQL Server 2000的安装和使用、ASP与数据库的交互等。书中最后给出了4个完整的网络应用案例,让读者通过实际案例来了解如何设计与规划系统,为实际开发大型信息系统奠定扎实的基础。

  本书面向ASP初中级读者,可作为初学者学习 ASP步入网络开发行列的学习指导,也适合作为辅助工程设计的参考资料。

《数据结构与算法:从基础到应用》 本书特色: 严谨的理论基础与直观的实践结合: 深入剖析各类经典数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表)的底层实现原理,同时配备大量基于C++和Python的实例代码,确保读者不仅知其然,更知其所以然。 算法思维的系统培养: 覆盖排序(快速排序、归并排序、堆排序)、搜索(深度优先、广度优先)、动态规划、贪心算法等核心算法思想。通过对每种算法的时间复杂度和空间复杂度进行详尽分析,引导读者掌握性能评估与优化能力。 前沿应用领域的深度探讨: 不局限于教科书式的讲解,本书专门辟章节讨论数据结构和算法在现代计算机科学中的实际应用,包括: 操作系统中的内存管理与进程调度算法。 编译原理中的语法分析与抽象语法树(AST)的构建。 网络路由协议中图算法的应用(如Dijkstra算法)。 大数据处理中的Bloom Filter和LSM树原理。 面向工程实践的优化视角: 强调“为什么选择这种结构”和“如何优化现有实现”。例如,在讲解哈希表时,会对比链式解决冲突和开放定址法的优劣,并提供在高并发场景下的锁优化策略讨论。 详尽的习题与案例分析: 每章节末尾均附有难度递增的练习题,并精选了数个中等及以上难度的 LeetCode 风格实战案例,提供完整的解题思路和参考代码,帮助读者巩固知识并准备技术面试。 --- 第一部分:基础结构与核心概念 第一章:计算思维的基石 本章首先界定数据结构与算法的范畴,探讨它们在软件工程中的核心地位。重点介绍算法分析的数学基础,包括渐近表示法(大O、$Omega$、$Theta$ 符号)的精确定义与应用。详细阐述算法的正确性、效率、可读性等评价标准。引入递归与迭代的概念,并分析递归的栈帧消耗。 第二章:线性结构与内存模型 深入研究最基础的线性数据结构。 数组 (Arrays): 探讨连续内存分配的优势与局限性,包括缓存局部性对性能的影响。讲解动态数组(如`std::vector`的扩容机制)。 链表 (Linked Lists): 剖析单向、双向及循环链表的结构与操作,重点比较其与数组在插入/删除操作上的性能差异。引入指针操作的陷阱与防范。 栈 (Stacks) 与队列 (Queues): 分别基于数组和链表实现,并详细讨论它们在表达式求值(逆波兰表示法)、函数调用堆栈管理中的应用。 第三章:抽象数据类型与高级线性结构 本章聚焦于更复杂的线性抽象。 双端队列 (Deque): 分析其作为通用队列和栈的混合体,在滑动窗口问题中的高效应用。 循环缓冲区 (Circular Buffer): 讲解固定大小数据流处理中的高效实现和读写指针的同步机制。 应用案例: 使用栈结构解决括号匹配问题和快速排序中的迭代实现。 --- 第二部分:非线性数据结构的艺术 第四章:树结构:分层数据的组织 树是层次化数据的标准表达。本章从概念入手,定义节点、根、叶子、度、深度等术语。 二叉树 (Binary Trees): 详述前序、中序、后序遍历的原理与代码实现。讨论如何通过特定遍历序列重建树。 特殊化的二叉树: 深入研究二叉搜索树 (BST) 的查找、插入、删除操作,并分析其最坏情况下的性能退化(链表化)。 平衡搜索树: 引入AVL树和红黑树(RBT)的旋转与平衡维护机制。重点剖析红黑树的五条性质及其如何保证$O(log n)$的最坏情况时间复杂度。 第五章:堆结构与优先队列 堆作为一种特殊的完全二叉树,是实现高效优先级管理的关键。 二叉堆 (Binary Heap): 讲解最大堆和最小堆的构建(Heapify过程)与维护。分析其在Top K问题中的线性时间构建优势。 优先队列 (Priority Queue): 基于堆实现的抽象数据类型,讨论其在事件模拟和最短路径算法中的核心作用。 应用案例: 使用最小堆实现Dijkstra算法的初步版本。 第六章:图论基础与遍历 图结构是表示复杂关系网的终极工具。 图的表示法: 对比邻接矩阵(Adjacency Matrix)和邻接表(Adjacency List)的优缺点,并分析其在稀疏图和稠密图中的适用性。 图的遍历: 详细区分广度优先搜索 (BFS) 和深度优先搜索 (DFS) 的原理、应用场景(如连通分量查找、拓扑排序)。 第七章:高级图算法与最短路径 本章深入图算法在网络、路径规划中的应用。 最小生成树 (MST): 详尽讲解Prim算法和Kruskal算法的实现细节,对比它们在基于邻接表和边列表时的效率。 单源最短路径: 深入理解 Dijkstra算法 的工作机制,并讨论使用斐波那契堆(Fibonacci Heap)如何优化其性能。 全源最短路径: 讲解 Floyd-Warshall算法 的动态规划思想,并分析其在处理带负权边时的局限性。 --- 第三部分:高效算法设计与优化 第八章:排序算法的性能角逐 系统梳理和比较经典排序算法。 简单排序: 冒泡、选择、插入排序($O(n^2)$)的稳定性分析。 基于比较的高效排序: 深度剖析快速排序(Pivot选择策略与平均/最坏性能)、归并排序(稳定性与内存开销)、堆排序。 线性时间排序(非比较型): 讲解计数排序、基数排序、桶排序的工作原理及其适用条件。 第九章:算法设计范式:分治与贪心 分治法 (Divide and Conquer): 以合并排序和快速排序为例,讲解主定理(Master Theorem)的应用。 贪心算法 (Greedy Approach): 探讨活动选择问题、霍夫曼编码等经典案例,强调贪心选择的“局部最优解”如何导向“全局最优解”的证明思路。 第十章:动态规划:最优子结构的应用 动态规划是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具。 核心思想: 记忆化搜索与自底向上的迭代方法。 经典问题精讲: 背包问题(0/1背包、完全背包)、最长公共子序列(LCS)、矩阵链乘法。详细展示状态转移方程的推导过程。 第十一章:搜索与回溯 回溯法 (Backtracking): 用于解决约束满足问题。通过剪枝优化,提高搜索效率。重点讲解八皇后问题和N-Queens问题的实现。 分支限界法 (Branch and Bound): 探讨如何使用界限函数(Bounding Function)来裁剪搜索树,常用于旅行商问题(TSP)的近似求解。 --- 第四部分:高级主题与工程实现 第十二章:哈希技术与冲突解决 从数学原理出发,介绍哈希函数的设计原则(均匀性、雪崩效应)。深入探讨拉链法与开放定址法(线性探测、二次探测、双重哈希)的性能差异与实现细节。讨论负载因子对性能的影响。 第十三章:Trie树与字符串处理 前缀树 (Trie/Prefix Tree): 讲解Trie的构建、查找,以及其在字典服务和自动补全系统中的高效性。 字符串匹配算法: 介绍经典的 KMP算法(前缀函数计算与失配转移)和 Rabin-Karp算法(滚动哈希)。 第十四章:复杂度分析的工程视角 本章超越基础的 $O(n)$ 符号,讨论在实际多核、大规模数据环境中,缓存一致性、并行化对算法实际运行时间的影响。分析不同数据结构在SSD读写模型下的I/O复杂度。 附录:复杂度速查表与经典面试题解析 提供常见数据结构操作的时间复杂度对比表,并精选数十道源自知名科技公司的算法与数据结构面试真题,提供详细的思路推导。

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读后感

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用户评价

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这本编程书真是让人又爱又恨,一开始上手的时候,感觉就像是拿到了一把瑞士军刀,功能强大到让人眼花缭乱。它的内容涵盖了从基础语法到高级框架的方方面面,对于一个初学者来说,信息的密度实在有点高。我花了相当长的时间去消化那些关于异步处理和面向对象设计的章节,感觉就像是在攀登一座陡峭的山峰,每一步都充满挑战。作者的叙述方式比较偏向于理论深度,虽然严谨,但偶尔会觉得有些枯燥,尤其是在涉及那些抽象概念时,恨不得能马上看到具体的代码实例来佐证。不过,一旦坚持下来,你会发现它为你打下的基础非常扎实,很多后来接触到的新技术,都能在这个框架下找到对应的影子。我特别欣赏它在架构设计上的那几章,虽然篇幅不长,但对理解大型应用的组织结构很有启发性,只是希望书中能多一些实战案例来打磨这些理论知识,让它们更容易落地应用。总的来说,这是一本需要沉下心来啃读的“大部头”,更像是参考手册而非速成指南。

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我花了两个周末的时间,尝试按照书中的章节顺序去构建一个小型应用,结果发现这本书的章节逻辑组织得有些跳跃。它似乎没有遵循一个从易到难、层层递进的自然学习曲线。可能上一章还在讨论基础的HTML结构,下一章就直接跳转到了复杂的安全加密协议,中间缺乏必要的过渡章节来衔接这些知识点之间的关联性。这使得我在整合知识体系时非常吃力,感觉像是在一块块不规则的积木中寻找组合的方式。如果作者能够先用一章或几章内容,清晰地勾勒出整个应用开发的蓝图,然后分别深入到各个模块的细节,我想读者的学习体验会顺畅得多。目前这种散点式的知识灌输,使得我在构建整体概念时,总是感觉像是在雾里看花,虽然每一个点都看到了,但整体的图景始终无法清晰地浮现出来。

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说实话,这本书的排版和示例代码的质量,真的让我有些失望。我期待的是那种图文并茂、逻辑清晰的教程风格,但这本书更像是一份技术规范文档的集合。很多重要的代码片段都挤在同一页上,缺乏必要的注释和上下文解释,初次阅读时,我常常需要来回翻页去追溯变量的定义和函数的作用域,这极大地拖慢了我的学习进度。特别是关于数据库交互的那部分,代码示例显得有些陈旧,甚至有些地方我怀疑是不是可以正常运行,这让我对作者提供的“实践”部分产生了动摇。作为一个需要快速上手项目的人,我更倾向于那些提供完整可运行Demo的教程。这本书的优点也许在于其广度,但深度上的讲解又显得有些浮于表面,没有真正深入到性能调优或者异常处理的细微之处。如果能优化一下视觉呈现和代码展示的规范性,它绝对会是一本更受欢迎的入门读物,现在更像是一份只有骨架没有血肉的资料。

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这本书的语言风格让我感到非常陌生,它更像是资深专家之间进行的学术探讨,充满了专业术语和晦涩的表达方式。对于我这种半路出家、主要依靠自学摸索的开发者来说,阅读起来压力巨大。书中对于“为什么”的解释往往一笔带过,更专注于“是什么”和“怎么做”,这种做法对于已经有一定基础的人或许很有效率,但对于我这个需要建立完整认知链条的读者来说,缺失了关键的逻辑桥梁。我经常需要跳出这本书的语境,去搜索引擎上查找作者提及的每一个技术名词的背景知识,才能勉强跟上思路。我更喜欢那种带有强烈个人色彩和教学热情的写作方式,能够用通俗的比喻将复杂的概念掰开揉碎。这本书的客观性是毋庸置疑的,但它的“入门”二字,可能需要重新定义一下目标受众了。

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我是在一个技术栈快速迭代的时期接触到这本书的,所以对它的时效性抱有很高的期望。然而,书中很多关于部署和环境配置的内容,似乎并没有紧跟最新的行业标准。比如,它介绍的某种特定服务器配置方法,在现在的主流云服务环境下已经不那么适用了,我不得不花大量时间去查阅最新的官方文档来弥补这方面的知识空白。这让我不禁思考,一本技术书籍的生命周期到底有多长。尽管核心的编程思想和语言特性是相对稳定的,但应用层面的快速变化使得这本书的“实践”部分的价值打了折扣。我希望作者能够在后续的版本中,增加关于容器化部署和现代DevOps流程的内容,这样才能真正称得上是“新一代”的编程指南。目前的版本,更像是对前几年技术热点的总结,而不是对未来趋势的引领。

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