SQL Server 2005 Oracle与MySQL基于ADO.NET 2的高级编程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:Wallace B.McClure

出品人:

页数:553

译者:张丽萍

出版时间:2007-1

价格:69.00元

装帧:

isbn号码:9787302141488

丛书系列:

图书标签:

T-SQL
SQL Server
Oracle
MySQL
ADO
NET 2
0
数据库编程
高级编程
数据访问
NET
开发
编程技术

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具体描述

ADO．NET 2对通过SQL Server，Oracle以及MySQL进行数据访问的方式进行了革命性变革。随着Microsoft ADO．NET 2的发布，ADO和．NET Framework首次与SQLServer结合——使得你能够直接在SQL Server数据库中编写．NET应用程序。

　　本书包含大量示例代码以及使用ADO。NET 2时建议的最佳实践，这本代码密集的书探究了在Framework 2．0中可以使用的新数据类型，并讨论了使用它们的合适时间和方式。你将学习如何使重复性的、平凡的任务变得简单，并且将为你开发数据库驱动的应用程序打下坚实的基础。

图书简介深入探索现代数据库技术与应用：从理论基石到前沿实践本书旨在为数据库技术爱好者、系统架构师以及软件开发工程师提供一个全面、深入且极具实践指导意义的学习平台。我们不再局限于特定历史版本的数据库技术，而是将视野聚焦于当前业界主流的、具有长期生命力的数据库技术栈及其在新一代应用开发中的集成之道。本书结构严谨，内容详实，旨在构建一个坚实的理论基础，并辅以大量贴近企业级应用场景的实战案例。第一部分：数据库系统架构与性能优化理论基石本部分将打下坚实的理论基础，确保读者理解数据库系统的核心工作原理，这对于后续的高级应用开发至关重要。第一章：现代关系型数据库的演进与核心概念重述本章将首先概述关系型数据库（RDBMS）自诞生以来的主要技术演进路线，重点分析当前企业级数据库系统（如PostgreSQL、SQL Server新版本、Oracle等）在并发控制、事务隔离级别（ANSI/ISO标准深入解读）以及多版本并发控制（MVCC）机制上的最新发展和差异化实现。我们将详细剖析锁粒度、死锁检测与预防策略，以及这些底层机制如何影响应用程序的性能。第二章：关系代数、查询优化器与执行计划深度解析本章深入探究关系代数在现代SQL优化器中的应用。我们将不再停留在简单的“SELECT ”层面，而是详细讲解成本模型（Cost Model）的构成，包括I/O成本、CPU成本的估算方式。重点演示如何通过分析复杂的执行计划（Execution Plan）来识别和消除性能瓶颈，包括嵌套循环（Nested Loop）、哈希连接（Hash Join）和合并连接（Merge Join）在不同数据分布情况下的最优选择。此外，还会探讨统计信息（Statistics）的生成、维护及其对查询性能的决定性影响。第三部分：NoSQL与NewSQL数据库范式变革鉴于当前业务场景对高并发、高可用和灵活数据模型的需求激增，本部分将全面介绍非关系型数据库的生态系统及其适用场景。第三章：大规模数据存储的基石：键值存储与文档数据库本章聚焦于Redis和MongoDB等代表性产品。在Redis部分，我们将深入探讨其数据结构（如ZSET的底层跳表实现、HyperLogLog的基数估算原理），集群模式（Cluster）下的数据分片（Sharding）策略、持久化机制（RDB与AOF）的选择与权衡。在MongoDB部分，我们将分析其文档模型（BSON）的优势，讲解索引策略（包括2D/2DSphere索引），以及分片集群（Replica Set与Sharding Cluster）的部署与运维考量。第四章：面向分析和大数据：列式存储与图数据库本章探讨处理OLAP和复杂关系场景的技术。我们将介绍列式存储（如Parquet/ORC格式）的压缩和编码技术，以及它们如何显著提高分析查询的效率。随后，转向图数据库（如Neo4j），重点解析图论在社交网络、推荐系统中的应用，Cypher查询语言的高级特性，以及图遍历算法（如最短路径、中心性度量）的实现逻辑。第三部分：现代化数据访问层与应用集成本部分将技术重点从数据库内核转移到如何高效、安全地将这些数据存储与上层应用进行集成。我们将采用现代化的.NET Core/5+平台作为开发环境。第五章：统一数据访问框架：Entity Framework Core深度实践本章完全基于Entity Framework Core（EF Core）进行讲解，作为现代.NET应用的首选ORM工具。我们将详述DbContext的生命周期管理、变更追踪机制（Change Tracking）。重点关注高级映射技术，如复杂的关联查询（Eager, Lazy, Explicit Loading），以及如何使用LINQ to Entities的复杂表达式树（Expression Trees）来构建高度可定制的查询。此外，我们将探讨EF Core的性能优化，包括Raw SQL查询的插入、批量操作的优化，以及如何配置和使用异步（Async/Await）数据操作来最大化Web服务器的吞吐量。第六章：微服务架构下的数据一致性挑战与解决方案在微服务（Microservices）普及的今天，分布式事务是一个核心难题。本章将深入剖析传统两阶段提交（2PC）的局限性，并重点介绍Saga模式（编排式与协调式）在解决跨服务数据一致性问题中的应用。我们将设计和实现基于消息队列（如RabbitMQ或Kafka）的最终一致性解决方案，并讨论幂等性（Idempotency）的设计和实现。第七章：高性能数据流处理与事件溯源（Event Sourcing）本章将引导读者进入实时数据处理领域。我们介绍事件溯源模式的核心概念：将数据状态的改变视为一系列不可变的事件序列。重点讲解如何使用Kafka作为持久化的事件日志，如何构建事件存储库（Event Store），以及如何利用Materialized View（物化视图）从事件流中重建当前状态，实现高可用的读模型。第四部分：安全、合规性与云原生数据库运维第八章：数据库安全加固与数据隐私保护安全不再是事后补救，而是贯穿始终的环节。本章详细介绍现代数据库的安全实践，包括传输层加密（TLS/SSL）、静态数据加密（TDE）的配置与管理。重点探讨数据脱敏（Data Masking）技术，以及在应用层如何安全地处理敏感数据，例如使用哈希算法和加密库（如Bouncy Castle）进行数据加密和密钥管理。第九章：云原生数据库服务与DevOps实践本章探讨数据服务向云平台迁移的趋势。我们将对比主流云服务商（如Azure SQL Database, AWS RDS, Google Cloud SQL）的优势，重点解析云数据库的自动备份、故障转移和弹性伸缩机制。同时，结合DevOps理念，我们将展示如何使用基础设施即代码（IaC）工具（如Terraform或Pulumi）来自动化数据库实例的部署和配置，实现数据库的持续集成与持续部署（CI/CD）。结语本书力求在技术深度和实用广度之间取得完美平衡，为读者构建一个面向未来、适应复杂多变业务需求的全景式数据库知识体系。掌握本书内容，读者将能独立设计、开发和优化新一代企业级数据驱动型应用。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从编程范式的角度看，ADO.NET 2的引入是.NET平台迈向更成熟的重要一步，它强调了非托管资源的管理和及时释放的重要性。这本书如果能把重点放在如何编写出“资源友好”的代码上，将会非常有价值。我猜想，作者一定会在如何正确使用`using`语句、`IDisposable`接口的实现，以及如何构建一个高效且线程安全的连接工厂上下足功夫。特别是在处理复杂的业务逻辑时，确保数据库连接在任何异常情况下都能被正确关闭，是保证应用稳定性的基石。我关注的重点在于，如何针对Oracle那种对并发连接数非常敏感的数据库，设计出既能满足业务高并发需求，又不会轻易耗尽数据库连接池的策略。也许作者会分享一些关于自定义连接池管理器的经验，或者如何利用.NET的异步模型（虽然2.0时代的异步模型不如后续版本成熟，但其设计思想已经初现端倪）来提升用户体验，避免在等待数据库响应时造成UI线程的阻塞，这才是老派程序员真正看重的“硬核”技能。

评分☆☆☆☆☆

我十分好奇作者是如何平衡“通用性”与“数据库特有功能调用”之间的关系的。一个过于追求通用的数据访问层往往会牺牲掉特定数据库的性能优势，比如SQL Server特有的表格值参数（TVP，虽然2005年可能还没有完全普及，但其思想已经存在），或者Oracle的分析函数（Analytic Functions）。这本书如果能提供一种清晰的架构模式，允许开发者在保持核心业务逻辑平台无关性的同时，又能便捷地“逃逸”出来，调用特定数据库的优化功能，那才是真正符合“高级编程”的定义。我设想的可能是通过装饰器模式或者继承自基类的特定数据库实现类来达到目的。这本书对于我们这些在多个技术栈中摸爬滚打的开发者来说，提供了一种在代码层面对抗技术碎片化的可能性，它不仅仅是关于SQL或ADO.NET的教程，更像是一部关于**如何在异构技术环境下构建可持续、可维护的企业级数据访问基础设施**的经验总结。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有年代感，一下子把我拉回了那个数据管理技术风起云涌的年代。说实话，光是看到“SQL Server 2005”、“Oracle”和“MySQL”这几个名字并列在一起，我就知道作者在尝试一个非常宏大的工程。在那个时期，企业级应用还在努力地从单一数据库平台向多平台兼容过渡，很多开发者都面临着要在不同技术栈之间频繁切换的困境。我特别好奇，作者是如何用ADO.NET 2这个相对底层的框架去统一处理这三大主流数据库的特性的差异和细微之处的。要知道，即便是现代的ORM框架，处理这些差异也常常需要费一番周折，更何况是直接基于数据提供者进行编程的时代。这本书如果能深入讲解如何构建一个真正意义上的“数据库抽象层”，而不是简单地堆砌不同数据库的连接字符串和SQL方言，那简直是教科书级别的宝典。我期待看到作者如何优雅地处理参数化查询的细微差别，以及事务管理在跨平台时如何保证一致性，尤其是涉及到如SQL Server的`IDENTITY`、Oracle的序列和MySQL的自增ID等元数据获取机制的统一封装，这绝对是高级编程的试金石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名暗示了一种强烈的“实用主义”导向，即不只是停留在理论层面，而是要解决实际项目中的集成与冲突问题。我的一个主要兴趣点在于跨数据库的**数据迁移和同步**策略。在那个时期，数据异构是常态，如何使用ADO.NET 2提供的通用接口，编写一套脚本或工具，实现从Oracle到SQL Server（或反之）的复杂数据类型映射和数据转换逻辑，而不依赖昂贵的第三方ETL工具，是非常考验功力的。例如，Oracle的`DATE`类型与SQL Server的`DATETIME`在精度和时区处理上的差异，以及如何处理MySQL中的`ENUM`或`SET`类型到.NET CLR类型的优雅转换。如果这本书能提供一套清晰的、基于代码的解决方案，展示如何通过反射或元数据查询，动态构建出适合目标数据库的插入语句，那么它就为那些需要维护遗留系统和进行数据库平台升级的工程师提供了宝贵的路线图。

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深入研究这本书的目录结构（虽然我没有实际翻阅，但从书名可以推测其深度），最吸引我的是“高级编程”这四个字。在那个阶段，很多关于数据库的书籍往往止步于基础的CRUD操作和简单的存储过程编写，对于性能调优、连接池管理、异步I/O的实践应用，甚至是数据加密和安全方面的探讨相对匮乏。我非常希望这本书能提供关于如何使用ADO.NET 2的`DbCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.SequentialAccess)`来处理海量数据流，以最小化内存占用的实战经验。毕竟，2005年左右的企业数据量已经开始呈现爆炸性增长，内存开销直接关系到应用的可扩展性。此外，如果作者能提供一套详尽的性能基准测试方案，对比在三种不同数据库上执行相同复杂查询时的延迟和吞吐量差异，并给出基于ADO.NET 2的优化策略，那这本书的价值就不仅仅停留在技术实现的层面，更上升到了架构选型和性能工程的高度。那种不拘泥于特定数据库语法，而是关注数据访问层通用优化理念的讨论，才是真正体现“高级”二字的精髓所在。

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