引言
上篇 数理统计、计量经济与多元统计
第1章 数理统计模型及其应用
1.1 常用的随机变量颁
1.2 区间估计
1.3 假设检验
1.4 一元线性回归模型及其参数估计
1.5 多元线性回归模型及其统计检验
1.6 用Excel建立多元线性回归方程及其统计检验
第2章 计量经济模型及其应用
2.1 回归模型的多重共线性计量检验
2.2 回归模型的异方差计量检验
2.3 回归模型的自相关计量检验
第3章 主元分析模型及其应用
3.1 主元分析原理
3.2 对主元分析法进行综合评价特点的讨论
3.3 主元分析法综合评价方法的改进——原始数据的无量纲化方法的改进
3.4 主元分析模型及其在上市公司财务综合评价中的应用
3.5 上市公司财务状况主元分析评价模型的实证研究
3.6 我国上市公司财务状况的非线性主元分析研究
第4章 因子分析模型及其应用
4.1 因子分析的基本原理
4.2 因子分析与主元分析的异同点
4.3 用因子分析方法进行评价分析的基本步骤
4.4 因子分析模型在上市公司财务状况评价中的应用
4.5 因子分析模型在上市公司财务预警中的应用
4.6 因子分析模型在珠江三角洲民营科技企业评价中的应用
4.7 因子分析模型在我国各省市社会经济发展水平分析中的应用
第5章 聚类分析模型及其应用
5.1 系统聚类方法
5.2 聚类方式
5.3 系统聚类分析的步骤
5.4 聚类分析在上市公司财务分类中的应用研究
5.5 聚类结果分析
第6章 判别分析模型及其应用
6.1 判别分析的基本步骤
6.2 上市公司财务困境预警模型的建立及其应用
下篇 运筹优化
第7章 线性规划模型及其应用
7.1 某公司投资组合线性优化模型的建立及其应用
7.2 个人理财计划线性优化模型及其应用
第8章 整数线性规划模型及其应用
第9章 非线性规划模型及其应用
第10章 多目标决策模型及其应用
第11章 神经网络模型及其应用
第12章 模拟决策模型及其应用
主要参考文献
· · · · · · (收起)