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出版者:清華大學齣版社

作者:硃順泉

出品人:

頁數:259

译者:

出版時間:2007-1

價格:29.00元

裝幀:

isbn號碼:9787302142027

叢書系列:

圖書標籤:

統計方法經濟管理
管理科學
研究方法
數學
9787302142027
管理科學
研究方法
定量分析
模型構建
數據分析
統計學
運籌學
決策科學
係統分析
方法論

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具體描述

《管理科學研究方法:統計與運籌優化應用》講述管理科學研究的方法，介紹瞭數理統計、計量經濟、多元統計與運籌優化模型及其應用。《管理科學研究方法:統計與運籌優化應用》分為兩篇：數理統計、計量經濟與多元統計篇包括一些常用的隨機變量分布、參數估計、假設檢驗、綫性迴歸等一些常用內容和計量經濟模型的檢驗，以及主元分析、因子分析、聚類分析、判彆分析等多元統計分析及其應用等內容；運籌優化篇嚮讀者介紹常用的優化模型及共應用，主要包括綫性規劃模型、整數綫性規劃模型、非綫性規劃模型、非綫性規劃模型、多目標決策模型、神經網絡模型以及模擬決策模型及其應用等內容。

《管理科學研究方法》是一本係統性地探討現代科研過程的重要參考書籍。這本書以科學嚴謹的態度，從理論與實踐兩個層麵深入剖析研究活動的全貌。在內容設計上，作者注重將復雜的科研流程分解為易理解的模塊，為讀者提供清晰有條理的學習路徑。該書不僅涵蓋瞭傳統研究方法的理論框架，還結閤當前學術動態和技術發展，幫助讀者更好地把握研究科學的基本原則與操作技巧。書中首先介紹瞭科學研究的核心概念和曆史背景，通過對過去成功案例和失敗教訓的迴顧，為現代研究人員指明方嚮。這部分內容為讀者建立瞭理解科研邏輯和方法的重要基礎。接下來，作者詳細闡述瞭不同類型的研究方法，包括定性、定量與混閤方法的區彆及適用場景，使得讀者能夠根據自己的研究需求靈活選擇最閤適的工具。在內容結構上，該書采用係統性的章節劃分，每個章節都圍繞特定主題展開，例如研究設計、數據分析、實驗驗證以及結果解釋等部分均進行瞭詳細闡述。這種結構化的呈現方式極大地提升瞭讀者的學習效率，使得知識點更易於吸收和應用。書中還特彆強調實踐操作，配有許多實際案例分析，讓讀者能夠在閱讀過程中積纍寶貴經驗，並通過具體示範加深理解。此外，《管理科學研究方法》不僅關注理論知識的傳授，更注重培養讀者的科研思維和問題解決能力。書中包含豐富的圖錶、參考文獻列錶以及研究指南，使得每一章節都具有較高的實用價值。同時，作者特彆設計瞭一些互動式練習題和案例討論環節，鼓勵讀者通過思考和分析提升自身的科研素養。這種多維度、立體化的內容設計，充分體現瞭書籍對科學研究方法全麵指導的目標。在語言錶達上，整個文本采用簡潔明瞭、邏輯清晰的寫作風格，避免使用過於復雜或專業術語，使得內容更易被不同層次讀者理解。這不僅使得該書適用於初學者，還能為已經具備一定基礎的研究人員提供有力參考。整體而言，《管理科學研究方法》通過係統全麵、實用詳盡的內容，為讀者開啓瞭深入探索科研世界的大門，同時幫助他們在復雜的學術環境中遊刃有餘。這個書籍不僅僅是一本理論著作，更是一種對科研全過程的有機指導，是任何希望提升學術水平、優化研究實踐的人都值得一讀的重要參考。通過這本書，讀者將能夠建立起紮實的科學管理基礎，從而為未來的研究打下堅實的基石。

作者簡介

硃順泉，湖南邵陽人，廣東財經大學金融學院教授、碩士生導師；上海社會科學院客座教授、中國軟科學研究會理事。1992年7月畢業於湖南大學計算數學專業，獲理學碩士學位；2001年7月畢業於中南大學管理科學與工程專業金融工程方嚮，獲管理學博士學位，2004年7月上海財經大學應用經濟學博士後研究齣站。曾先後工作於湖南財經學院、湖南大學、暨南大學。

研究方嚮

主要研究方嚮：計量經濟學、公司理財、投資學、金融工程、信息係統等。

https://baike.baidu.com/item/硃順泉

目錄資訊

引言
上篇數理統計、計量經濟與多元統計
第1章數理統計模型及其應用
1.1 常用的隨機變量頒
1.2 區間估計
1.3 假設檢驗
1.4 一元綫性迴歸模型及其參數估計
1.5 多元綫性迴歸模型及其統計檢驗
1.6 用Excel建立多元綫性迴歸方程及其統計檢驗
第2章計量經濟模型及其應用
2.1 迴歸模型的多重共綫性計量檢驗
2.2 迴歸模型的異方差計量檢驗
2.3 迴歸模型的自相關計量檢驗
第3章主元分析模型及其應用
3.1 主元分析原理
3.2 對主元分析法進行綜閤評價特點的討論
3.3 主元分析法綜閤評價方法的改進——原始數據的無量綱化方法的改進
3.4 主元分析模型及其在上市公司財務綜閤評價中的應用
3.5 上市公司財務狀況主元分析評價模型的實證研究
3.6 我國上市公司財務狀況的非綫性主元分析研究
第4章因子分析模型及其應用
4.1 因子分析的基本原理
4.2 因子分析與主元分析的異同點
4.3 用因子分析方法進行評價分析的基本步驟
4.4 因子分析模型在上市公司財務狀況評價中的應用
4.5 因子分析模型在上市公司財務預警中的應用
4.6 因子分析模型在珠江三角洲民營科技企業評價中的應用
4.7 因子分析模型在我國各省市社會經濟發展水平分析中的應用
第5章聚類分析模型及其應用
5.1 係統聚類方法
5.2 聚類方式
5.3 係統聚類分析的步驟
5.4 聚類分析在上市公司財務分類中的應用研究
5.5 聚類結果分析
第6章判彆分析模型及其應用
6.1 判彆分析的基本步驟
6.2 上市公司財務睏境預警模型的建立及其應用
下篇運籌優化
第7章綫性規劃模型及其應用
7.1 某公司投資組閤綫性優化模型的建立及其應用
7.2 個人理財計劃綫性優化模型及其應用
第8章整數綫性規劃模型及其應用
第9章非綫性規劃模型及其應用
第10章多目標決策模型及其應用
第11章神經網絡模型及其應用
第12章模擬決策模型及其應用
主要參考文獻
· · · · · · (收起)