Excel 2013 Bible pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Wiley

作者:John Walkenbach

出品人:

页数:1056

译者:

出版时间:2013-3-4

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781118490365

丛书系列:

图书标签:

Excel
工具书
Office
计算机科学
textbook
excel
CS
2020
Excel 2013
Office
数据分析
电子表格
教程
参考书
软件技巧
办公软件
计算机
技术

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Excel at Excel with the help of this bestselling spreadsheet guide John Walkenbach's name is synonymous with excellence in computer books that decipher the complexities of Microsoft Excel. Known as "Mr. Spreadsheet," Walkenbach shows you how to maximize the power of Excel 2013 while bringing you up to speed on the latest features. This perennial bestseller is fully updated to cover all the new features of Excel 2013, including how to navigate the user interface, take advantage of various file formats, master formulas, analyze data with PivotTables, and more. Whether you're an Excel beginner who is looking to get more savvy or an advanced user looking to become a power user, this latest edition provides you with comprehensive coverage as well as helpful tips, tricks, and techniques that you won't find anywhere else. Shares the invaluable insight of Excel guru and bestselling author "Mr. Spreadsheet" John Walkenbach as he guides you through every aspect of Excel 2013 Provides essential coverage of all the newest features of Excel 2013 Presents material in a clear, concise, logical format that is ideal for all levels of Excel experience Features a website that includes downloadable templates and worksheets from the book Chart your path to fantastic formulas and stellar spreadsheets with Excel 2013 Bible !

精通现代数据分析：驾驭电子表格的终极指南本书旨在为渴望在数据处理、分析和可视化领域达到精湛境界的专业人士、学生和数据爱好者提供一本全面、深入且实用的参考手册。我们不再拘泥于某一特定软件版本的陈旧功能，而是着眼于驱动现代商业智能和数据科学的核心原则与最前沿的技术实践。第一部分：数据处理的基石与效率革命本部分将引领读者从零开始，构建起高效、稳健的数据处理流程，强调数据的清洗、组织和优化，这些是任何高级分析工作的前提。第一章：数据采集、导入与结构化思维本章深入探讨如何从多样化的数据源高效地捕获信息。我们将超越传统的手动输入，专注于构建自动化、可重复的数据管道。 1. 多源数据集成策略：详细解析连接数据库（如SQL Server、Access）、Web服务（API基础概念）、文本文件（CSV, TXT，XML/JSON的解析初探）的最新方法。重点讨论数据类型匹配、编码问题（UTF-8 vs. ANSI）的解决之道。 2. 数据清洗的黄金法则：介绍如何系统性地处理缺失值（插值方法、删除策略的权衡）、异常值（统计学检测法，箱线图分析的应用）、重复记录的识别与合并。强调“一次性清洗，永久受益”的理念。 3. 结构化组织与规范化设计：讲解如何将杂乱无章的数据转化为符合分析要求的标准格式（扁平化、反规范化考量）。引入数据模型的基本概念，为后续的关系操作打下基础。第二章：动态数组与现代函数体系的威力本章彻底革新读者对电子表格函数的认知，聚焦于当前主流分析工具中引入的、能够处理多结果返回的动态数组函数（如FILTER, UNIQUE, SORT, SEQUENCE, RANDARRAY, XLOOKUP等核心功能），这些函数极大地简化了复杂的公式编写过程。 1. 动态数组的颠覆性力量：深入解析 Spill 运算符（）的工作原理，以及如何利用单个公式返回一个结果集。实战演练如何用 `FILTER` 函数替代繁琐的多条件查找，如何用 `UNIQUE` 快速生成不重复列表。 2. 现代查找与引用：对比传统 VLOOKUP/HLOOKUP 的局限性，全面掌握 `XLOOKUP` 的所有参数及其在双向查找、精确匹配、模糊匹配中的强大功能。探讨使用 `INDEX` 和 `MATCH` 组合的进阶技巧，并解释为何新函数正在取代它们。 3. 逻辑与条件判断的精妙运用：不仅限于 IF 函数，本章将覆盖 `IFS`（多条件判断的简化）、`SWITCH`（多分支逻辑的清晰表达），以及如何高效地结合 `AND`, `OR`, `NOT` 进行复杂的逻辑校验。第三章：数据转换的利器——Power Query (Get & Transform) Power Query 是现代数据分析工作流的核心驱动力。本部分将深入挖掘 Power Query 编辑器的每一个角落，使其成为读者手中自动化数据准备的终极工具。 1. Power Query 界面与 M 语言基础：熟悉查询编辑器界面，了解查询步骤的记录与修改。初步接触 M 语言的基础语法结构，理解公式栏的本质。 2. 高级数据整形技术：精通“逆透视”（Unpivot）和“透视”（Pivot）操作在数据重构中的应用。掌握如何使用“合并查询”（Merge）和“追加查询”（Append）来实现数据的关联与整合。 3. 自动化与自定义函数：学习如何创建参数化查询，实现一键刷新来自不同文件夹或网站的数据。探索如何编写简单的 M 语言函数以处理重复性的复杂转换任务，实现数据准备流程的完全自动化。第二部分：洞察的构建——高级分析与建模掌握了数据清洗和转换后，本部分聚焦于如何从数据中提取有价值的洞察，构建预测模型，并进行高效的汇总分析。第四章：数据透视表 (PivotTables) 的深度挖掘本书将数据透视表提升到不仅仅是“汇总”的层面，而是将其视为一个交互式的、多维度的分析平台。 1. 性能优化与数据源管理：讨论处理百万行数据时的性能瓶颈，以及如何优化数据模型（如使用数据模型功能进行 Power Pivot 关联）。 2. 计算字段、项目与度量：掌握创建计算字段（Calculated Fields）的适用场景与局限性，并深入学习如何利用“值字段设置”中的“显示值为”选项进行比率、百分比和差异分析。 3. 切片器 (Slicers) 与时间线 (Timelines) 的交互式报告：构建直观、易于导航的仪表板原型，重点讲解如何将切片器连接到多个数据透视表和数据透视图，实现跨报告的同步筛选。第五章：数据透视图与可视化设计原则优秀的分析必须辅以清晰的视觉传达。本章侧重于选择正确的图表类型并遵循现代数据可视化的最佳实践。 1. 选择正确的图表“语言”：详细对比柱形图、折线图、散点图、瀑布图（Waterfall）和组合图（Combo Charts）的适用场景。重点分析何时使用箱线图（Box Plot）来展示分布，以及如何利用热力图（Heatmap）展示矩阵关系。 2. 仪表板设计的用户体验 (UX)：遵循“少即是多”的原则，讨论如何去除“图表赘余”（Chart Junk），优化坐标轴、图例和标题，确保信息传达的效率最大化。 3. 条件格式的动态应用：利用数据条（Data Bars）、色阶（Color Scales）和图标集（Icon Sets）来即时突出关键绩效指标（KPIs）的达标情况，实现“一瞥知晓”。第六章：商业智能的桥梁——数据模型与 DAX 基础本部分将读者引入到更专业的 BI 领域，使用现代工作簿中的数据模型功能，这是处理复杂关系和度量计算的关键。 1. 关系型数据模型构建：讲解如何建立星型或雪花型数据模型，区分事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）。理解主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）在模型中的作用。 2. DAX (Data Analysis Expressions) 核心概念：介绍 DAX 度量的基本语法结构。重点讲解 `CALCULATE` 函数作为 DAX 的“引擎”，如何改变上下文（行上下文与筛选上下文）。 3. 时间智能分析：利用 DAX 内置的时间智能函数（如 `TOTALYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`, `DATESBETWEEN`）轻松实现同期比较、年初至今（YTD）等复杂的财务和时间序列分析。第三部分：自动化、集成与前沿应用本部分关注如何将已掌握的技能与外部环境连接，实现流程的自动化，并探索更高级的统计和预测方法。第七章：宏录制与 VBA 编程的效率飞跃虽然现代工具提供了许多无需代码的解决方案，但 VBA 仍然是实现特定、复杂工作流程自动化的强大工具。 1. VBA 基础结构与对象模型：学习 Sub 过程、变量声明（Option Explicit）、错误处理（On Error GoTo）。熟悉 Application、Workbook、Worksheet、Range 等核心对象及其属性和方法。 2. 自动化报告生成：编写宏来自动执行重复任务，例如：定期刷新数据源、格式化输出、生成多个 PDF 或邮件附件。 3. 用户表单 (UserForms) 界面设计：创建简单的输入界面，允许非技术用户通过友好对话框来驱动复杂的后台宏操作，提升用户体验。第八章：统计分析与预测建模本章将电子表格从计算器升级为基础的统计分析平台。 1. 描述性统计与假设检验基础：使用统计工具包（Analysis ToolPak）进行基本的数据描述（均值、中位数、标准差）。简要介绍 T 检验和方差分析（ANOVA）在商业决策中的应用场景。 2. 回归分析与趋势预测：深入学习如何构建线性回归模型，解释 R 方、P 值和系数的含义。利用回归线功能进行未来的趋势预测，并理解预测区间的含义。 3. 敏感性分析与场景规划：掌握“单变量求解”（Goal Seek）、“数据表”（Data Tables）和“方案管理器”（Scenario Manager）这三大工具，用于评估不同输入变量对最终结果的影响，支持更稳健的决策制定。第九章：集成与生态系统扩展本章探讨如何将电子表格的功能扩展到更广阔的数据生态系统中。 1. 云端协作与版本控制：讨论在云环境中（如OneDrive/SharePoint）进行协作的最佳实践，以及如何管理工作簿的版本历史，确保数据安全和团队同步。 2. 数据导入/导出的最佳实践：讨论如何在保持数据完整性的前提下，安全地将处理好的数据导出到演示软件（PPT/Keynote）或文档软件（Word）中，确保图表和表格的动态链接。 3. 性能调优与文件管理：总结优化大型工作簿的技巧，包括公式审核、使用数组公式的注意事项、隐藏不必要的中间计算工作表，以及如何确保文件加载速度和响应速度。本书不假设读者拥有深厚的编程背景，但它会以清晰、结构化的方式，将最现代、最强大的电子表格技术，转化为您手中实现数据驱动决策的利器。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

An excellent book and i'll read it in next 3 months

评分☆☆☆☆☆

An excellent book and i'll read it in next 3 months

评分☆☆☆☆☆

该有的全有，精美全面。是一本不错的手册 http://item.taobao.com/item.htm?id=25737888477&_fb=bGhsZzh8MTFpNzJ8MXwyNTczNzg4ODQ3N3xmaWt8ZDM2ZDhm&tracelog=frsinazt&from=frsinazt

评分☆☆☆☆☆

该有的全有，精美全面。是一本不错的手册 http://item.taobao.com/item.htm?id=25737888477&_fb=bGhsZzh8MTFpNzJ8MXwyNTczNzg4ODQ3N3xmaWt8ZDM2ZDhm&tracelog=frsinazt&from=frsinazt

评分☆☆☆☆☆

该有的全有，精美全面。是一本不错的手册 http://item.taobao.com/item.htm?id=25737888477&_fb=bGhsZzh8MTFpNzJ8MXwyNTczNzg4ODQ3N3xmaWt8ZDM2ZDhm&tracelog=frsinazt&from=frsinazt