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離散數學及其應用

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離散數學及其應用 pdf epub mobi 著者簡介

Rosen 博士於1972年獲密歇根大學數學學士學位,1976年獲麻省理工學院數學博士學位,其博士論文研究的是數論,導師是Harold Stark 。曾就職於科羅拉多大學、俄亥俄州立大學、緬因大學,後加盟貝爾實驗室,現為AT&T實驗室特彆成員。他目前還是濛茅斯大學客座研究教授,主要從事快速反應數據庫項目的安全和保密方麵的工作,同時教授密碼應用課程。此外,他還是CRC齣版社離散數學叢書的編輯顧問。

Rosen博士在專業期刊上發錶過許多關於數論及數學建模的文章。《初等數論及其應用》和《離散數學及其應用》這兩本書均被國際上幾百所大學廣為采用。


離散數學及其應用 pdf epub mobi 圖書描述

本書是介紹離散數學理論和方法的經典教材,已經成為采用率最高的離散數學教材,被美國眾多名校用作教材,獲得瞭極大的成功。中文版也已被國內大學廣泛采用為教材。作者參考使用教師和學生的反饋,並結閤自身對教育的洞察,對第7版做瞭大量的改進,使其成為更有效的教學工具。. 本書可作為1至2個學期的離散數學課入門教材,適用於數學,計算機科學。計算機工程.信息技術等專業的學生。

本書特點

實例:書中有800多個實例,用於闡明概念,聯係不同內容,引入各種應用。

應用:書中敘述的應用展示瞭離散數學在解決現實問題中的使用價值,涉及的應用領域包括計算機科學、數據網絡、心理學、化學、工程、語言學、生物學、商業和互聯網等。

算法:離散數學的結論常常要用算法來錶示,因此本書每一章都介紹瞭一些關鍵算法。

曆史資料:本書對許多主題的背景作瞭簡要介紹,並以腳注的形式給齣瞭83位對離散數學做齣過重要貢獻的數學傢和計算機科學傢的簡短傳記。

關鍵術語和結論:每一章後麵都列齣瞭本章的關鍵術語和結論。

練習題、復習題和補充練習:書中有4000多道難度各異的練習題,可以滿足不同層次學生的學習需求。同時,每章最後都有一組復習題和豐富多樣的補充練習。

計算機課題:每一章後麵還有一組計算機課題,大約有150個這樣的題目,把學生已經學到的計算和離散數學的內容結閤在一起。

計算和研究:每一章的結論部分都有一組計算和研究性問題,為學生提供瞭通過計算發現新事實或新思想的機會。

寫作題目:每一章後麵都有一組應該書麵完成的題目。要完成這類題目,學生需要查閱參考文獻,把數學概念和書麵寫作的過程結閤在一起,以幫助學生研究和思考正文中沒有深入探討的思想,便於其未來的學習和研究。

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發表於2025-02-27

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離散數學及其應用 pdf epub mobi 讀後感

評分

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評分

正如書後所說(見封底)“本書可作為1至2個學期的離散數學課入門教材”,本書大部分內容並不難,感覺概念多於定理,並且定理的證明一般比較通俗,不像數學係的教材那樣非常詳細的論證(第一、二章尤為明顯)。例子非常多,習題更多(大部分都被我跳過瞭)。如果對數據結構,概...  

評分

看到書中頁183定義3的時百思不得其解(其實隱隱能猜到是什麼問題,但還要確認下),去翻瞭一下原書。定義都弄錯,中文版的良心真的不會痛嗎…… 其實前麵還有很多細枝末節的問題,比如定理和命題的翻譯都非常彆扭,完全不符閤中文習慣,但起碼還算正確,就懶得說瞭,但這個硬傷...  

評分

終於能夠在考研之後靜下心來重新閱讀這本書。計算機科學專業的人士自然都是在學生時代便聽無數老師前輩論述“內功”之重要性。所謂天下武功各式各樣。當我們擁有瞭深厚的內功,則是萬變不離其宗,各類武功皆會觸類旁通。如果說將每一本計科書籍比作一本武功秘籍。那麼我...  

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出版者:機械工業齣版社
作者:Kenneth H.Rosen
出品人:
頁數:944
譯者:
出版時間:2012-11
價格:99.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111385509
叢書系列:經典原版書庫

圖書標籤: 離散數學  數學  計算機科學  計算機  算法  CS  計算機基礎  英文原版   


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離散數學及其應用 pdf epub mobi 用戶評價

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完結撒花。 其實這個練習題不需要全部做的,先做帶星號的,會做就不需要做簡單的瞭......著急刷後續課程搞得比較倉促

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老師使用教材!

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瘮得慌

評分

最新、最權威、最排版精美的離散教材!我花瞭一年做瞭五百題。

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2個多月,大概通讀瞭一遍。30幾頁的A4紙,雙麵記滿瞭所有定理、公式及其他重要結論。習題隻挑著做偏簡單和適中的題目,及補充有新概念的題目(這本書的習題量太驚人瞭)。 不得不說讀起來太舒服瞭,作者把復雜的問題寫得簡單易懂,就看個人有沒有耐力讀下去瞭。即使是復雜的證明也能看懂個大概,但我看到第十章後就有點浮躁瞭,隻記下重要結論。細品的話,應該也能都看懂吧? 我將其定位為啓濛書,因為這本書能激發繼續學習深度知識的興趣。比如去補充學習數學的綫性代數,概率統計,數論,組閤數學等,或去看看計算機相關的底層書籍,數據結構,網絡等。內容包羅萬象又引齣應用,可讀性高。 總之本科階段能遇上這本書,感到太幸運瞭。

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