數據挖掘概念與技術

數據挖掘概念與技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

Jiawei Han(韓傢煒),是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵,包括ACM SIGKDD創新奬(2004)、IEEE計算機學會技術成就奬(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奬(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執行主編(2006—2011)和許多雜誌的編委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛弗雷澤大學從事博士後研究工作。

出版者:機械工業
作者:(加)Jiawei Han;Micheline Kamber
出品人:
頁數:488
译者:範明
出版時間:2007-3
價格:55.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111205388
叢書系列:計算機科學叢書
圖書標籤:
  • 數據挖掘 
  • Data-Mining 
  • 計算機 
  • 數據分析 
  • 數據倉庫 
  • 算法 
  • 計算機科學 
  • 統計學 
  •  
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《數據挖掘概念與技術(原書第2版)》全麵地講述數據挖掘領域的重要知識和技術創新。在第1版內容相當全麵的基礎上,第2版展示瞭該領域的最新研究成果,例如挖掘流、時序和序列數據以及挖掘時間空間、多媒體、文本和Web數據。本書可作為數據挖掘和知識發現領域的教師、研究人員和開發人員的一本必讀書。 《數據挖掘概念與技術(原書第2版)》第1版曾是受讀者歡迎的數據挖掘專著,是一本可讀性極佳的教材。第2版充實瞭數據挖掘領域研究新進展的題材,增加瞭講述最新的數據挖掘方法的若乾章節。本書適閤作為高等院校計算機及相關專業高年級本科生的選修課教材,特彆適閤作為研究生的專業課教材。

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具體描述

讀後感

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簡單來說幾句吧。 很高興看到這本書的作者之一Jiawei Han是中國人,先自豪一下。這本書最大的特點就是概念性強(相對於http://book.douban.com/subject/1820179/,《數據挖掘中的實用機器學習工具及技術》),從數據倉庫到關聯規則,從聚類到神經網絡,最後幾個章節還有數據挖...  

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一本引導你入門的書,知識深淺都涵蓋,描述廣泛但不詳實易懂。 前幾個chapter屁話較多,但OLAP的概念是有用的。隨後的cluster,association的分析解釋還是涵蓋的很好,但都是點到為止,頗具教科書的味道,其實被來就是一本教科書。剩下的章節就不能看瞭。 6年前就通讀此書,...  

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開闊眼界非常好 本科的基礎不紮實的建議skip這本書吧 Data Mining 可是碩士博士們做的事情

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這是一本從數據庫角度闡述數據挖掘的書,主要關注從商業數據庫的大量事務數據中尋找有用信息的各種方法。數據庫和大數據是貫穿全書的核心。 全書大緻可以分成兩部分。前一部分重點是數據倉庫的構建以及在此過程中的數據整閤與化簡,對於數據庫的設計與數據整理很有啓發...  

用戶評價

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翻譯奇爛,氣死人

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翻譯奇爛,氣死人

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@入門、概述類

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是ML/CV,還是ML/DM方嚮?還在糾結中。

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低估難度瞭,其實挖數據無非先對比再細分,弄清邏輯因果然後齣動作。

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