大数据挖掘与机器学习 2024 pdf epub mobi 电子书


大数据挖掘与机器学习

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大数据挖掘与机器学习 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Jared Dean(杰瑞德·迪安)是SAS研究院的研发高级总监。他负责SAS全球数据挖掘解决方案的开发。这包括客户互动、新功能开发、技术支持、销售支持和产品集成。在加入SAS之前,Dean是美国人口调查局的数学统计学家。


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发表于2024-06-17

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大数据挖掘与机器学习 电子书 读后感

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出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Jared Dean(杰瑞德·迪安)
出品人:
页数:233
译者:林清怡
出版时间:2015-10-1
价格:55.00元
装帧:精装
isbn号码:9787115397362
丛书系列:新信息时代商业经济与管理译丛

图书标签: 机器学习  大数据挖掘  大数据  science  data  111   


大数据挖掘与机器学习 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值》分为3个部分,共17章。第Ⅰ部分“计算环境”,包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”,包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。

《大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值》可作为企业管理人员、营销主管、分析人员、IT人员等作为理解大数据、应用大数据为企业创造价值的指引,同时,本书也可供统计学、应用数学及计算机专业学者和研究人员参考学习。

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大数据挖掘与机器学习 2024 pdf epub mobi 用户评价

评分

总体来说,不错的入门级读物。不要以为不值得看,非也。读读之后,发现写的简练而切中要点,很精彩,而且刚刚写完不久,也照顾了前沿问题。 正因为这本书是入门级,内容较少,还需继续看其他书。 具体而言,从篇章布局看包括三部分内容: 1 计算环境; 2 算法和方法; 3 案例。

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让人费解,对技术的说明。

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总体来说,不错的入门级读物。不要以为不值得看,非也。读读之后,发现写的简练而切中要点,很精彩,而且刚刚写完不久,也照顾了前沿问题。 正因为这本书是入门级,内容较少,还需继续看其他书。 具体而言,从篇章布局看包括三部分内容: 1 计算环境; 2 算法和方法; 3 案例。

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讲得不算很好~讲了大数据的一些方法,但是和实例结合太差,一般读者完全没有代入感。

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