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算法导论(原书第3版)

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算法导论(原书第3版) 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Thomas H. Cormen (托马斯•科尔曼) 达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括:算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位,师从Charles E. Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献,Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。

Charles E. Leiserson(查尔斯•雷瑟尔森)麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授,Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT超级计算技术研究组,并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理,尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基•梅隆大学计算机科学博士学位,还是ACM、IEEE和SIAM的会士。

Ronald L. Rivest (罗纳德•李维斯特)现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳•维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员,并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位,主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起发明了RSA公钥算法,这个算法在信息安全中获得最大的突破,这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。他现在担任国家密码学会的负责人。

Clifford Stein(克利福德•斯坦)哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授,他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前,他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括:算法的设计与分析,组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。


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发表于2024-05-17

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算法导论(原书第3版) 电子书 读后感

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我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页,最后一个章节 selected topics 略过了,后面的 appendix 也略过了,前面二十六章略过了几个小节,个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是,确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导,某种程度上更像是在读数学教材,但是所需要的数学知...  

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在所有的算法的书籍中,若论经典,这本书当之无愧。我们学校ACM代表队去年获得了亚洲赛冠军,而他们每人都有这么一本。本人也心向往之。书的内容覆盖的算法非常全面,单从书的厚度就可见了。而英文译作的一个普遍优点就是语言详尽,不像国内有些书说的模模糊糊,当然这并不是说...

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我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候,这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码,加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道,这是典型的美国本科生用书,美国的本科教材,大抵很罗嗦,都是厚...  

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类似图书 点击查看全场最低价
出版者:机械工业出版社
作者:Thomas H.Cormen
出品人:
页数:780
译者:殷建平
出版时间:2012-12
价格:128.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111407010
丛书系列:计算机科学丛书

图书标签: 算法  算法导论  计算机  计算机科学  编程  算法&数学  经典  程序设计   


算法导论(原书第3版) 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。

全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。

第3版的主要变化:

新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。

修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。

移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。

修订了动态规划和贪心算法相关内容。

流网络相关材料现在基于边上的全部流。

由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。

修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。

新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。

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25元

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丰富啊...

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读了大约一半, 跳过了数学理论及证明部分, 仅focus在原理及实现. 基础的算法数据结构如排序、堆、二叉搜索树等部分收获颇丰. 但读的过程中还是觉得这本书过于偏向理论, 需要较强的数学基础与数学思路, 不是非常适合工程研发人员学习. 尤其对于某些比较复杂的结构, 如红黑树、B树等, 展开解释的太少从而过于生涩, 需要额外的学习资料. 期望能有一本书能更形象化、细致化的解读原理与设计理念、历史, 从而更好的帮助学习.

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其实我看过!

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