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出版者:第1版 (2006年9月1日)

作者:宋烈武

出品人:

页数:299 页

译者:

出版时间:2006年9月1日

价格:34.0

装帧:平装

isbn号码:9787535236500

丛书系列:

图书标签:

EDA
集成电路设计
数字电路
模拟电路
Verilog
VHDL
FPGA
ASIC
电路分析
电子设计自动化

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具体描述

本书系统地介绍了基于FPGA／CPLD应用开发的EDA技术和硬件描述语言VHDL，将VHDL的基础知识、编程技巧和实用方法与实际工程开发技术在先进的EDA设计平台Max+plusⅡ和QuartusⅡ上很好地结合起来，使读者能通过本书的学习迅速地了解并掌握EDA技术的基本理论，并能使用EDA开发软件进行相应的开发设计，为后续的深入学习和发展打下坚实的理论与实践基础。

《数据侦探的工具箱：探索与分析的艺术》在这个数据爆炸的时代，数据已不再仅仅是冰冷的数字，而是蕴藏着无限洞察和商业价值的宝藏。然而，如何从海量、杂乱的数据中提炼出有意义的信息，洞察事物背后的真相，一直是许多人和企业面临的挑战。本书正是为渴望掌握这一核心技能的读者量身打造的。《数据侦探的工具箱》并非一本枯燥的理论手册，而是一本实操性极强的指南，它将带领你走进一个充满活力的探索世界，教你如何像一位敏锐的侦探一样，运用一系列强大的工具和方法，对数据进行深入的“现场勘查”和“逻辑推理”。本书内容详解：第一部分：数据侦探的入门与准备认识你的“罪案现场”——数据的本质与类型：深入理解不同类型的数据，如结构化数据（表格、数据库）、半结构化数据（JSON、XML）和非结构化数据（文本、图像），以及它们各自的特点和潜在的分析方向。我们将讨论数据的来源、收集的可靠性，以及数据质量对后续分析的影响，让你在开始分析前就建立起正确的认知框架。磨砺你的“侦查装备”——核心工具的介绍与选择：在这个部分，我们将详细介绍一系列在数据探索分析领域至关重要的工具。你将了解到Python的强大数据处理库（如Pandas、NumPy），它们如何让你高效地加载、清洗和转换数据；SQL语言如何帮助你从数据库中精确地提取所需信息；以及一些常用的数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn、Tableau）如何将复杂的数据关系转化为直观的图表。我们会讨论不同工具的适用场景，帮助你根据实际需求做出最佳选择，并搭建起你的专属“侦查工具箱”。制定你的“侦查计划”——提出有价值的问题：任何成功的侦查都始于清晰的问题。本书将指导你如何从业务需求出发，提炼出能够通过数据分析来解答的关键问题。我们将探讨如何将模糊的商业目标转化为具体的、可量化的分析问题，并学习如何设定分析的范围和目标，确保你的探索方向是精准而有效的。第二部分：数据侦查的实战技巧 “现场勘查”——数据清洗与预处理：现实世界的数据往往是“脏”的，充斥着缺失值、异常值、重复项和格式不一致等问题。本部分将教会你如何系统地识别和处理这些数据质量问题。你将学习到各种数据清洗技术，如缺失值填充、异常值检测与处理、数据类型转换、字符串处理等，确保你的数据干净、准确，为后续的深入分析打下坚实基础。 “描绘现场地图”——探索性数据分析（EDA）的核心方法：这是本书的核心内容。你将学习如何运用统计学原理和可视化技术，揭示数据的内在规律和潜在关联。我们将深入讲解：描述性统计：如何计算均值、中位数、方差、标准差等，快速了解数据的中心趋势和离散程度。单变量分析：利用直方图、箱线图、密度图等，深入理解单个变量的分布特征。多变量分析：运用散点图、相关矩阵、分组统计图等，探索变量之间的关系，发现隐藏的模式和相关性。异常值识别与分析：如何系统地找出数据中的“不寻常”之处，并分析其可能的原因。数据特征工程入门：如何根据分析需求，创建新的、更有信息量的特征，提升分析的深度和精度。 “寻找线索”——数据可视化与叙事：数据可视化是理解和传达数据洞察的关键。你将学习如何选择最合适的图表类型来展示不同的数据关系，如何利用颜色、形状、大小等视觉元素来突出重点，以及如何通过图表的组合来讲述一个引人入胜的数据故事。本书将帮助你从“展示数据”提升到“通过数据讲述故事”，让你的分析结果更具说服力和影响力。第三部分：从洞察到行动 “锁定嫌疑人”——模式识别与初步推断：在完成数据的初步探索后，你将学习如何根据观察到的模式和统计规律，对数据背后的现象进行初步的推断和假设。我们将介绍一些基本的模式识别技术，帮助你开始构建对数据生成过程的理解。 “总结案情”——报告撰写与沟通：即使拥有再深刻的洞察，如果无法清晰地传达给他人，其价值也会大打折扣。本书将指导你如何撰写一份专业、简洁、有条理的数据分析报告，有效地沟通你的发现、结论和建议。你将学习如何根据不同的受众调整沟通方式，确保你的分析成果能够驱动实际的决策和行动。 “持续改进”——进阶方向与学习路径：数据探索和分析是一个持续学习和迭代的过程。在本书的最后，我们将为你规划下一步的学习方向，如更高级的统计建模、机器学习入门、大数据处理技术等，帮助你在这个领域不断成长，成为一名真正的数据侦探。《数据侦探的工具箱》是一本面向所有渴望利用数据解决问题、发现机会的读者的实践指南。无论你是市场分析师、产品经理、运营人员，还是希望提升数据素养的任何专业人士，本书都将为你提供一套系统、实用的方法论和工具集，让你自信地驾驭数据，挖掘其深层价值。准备好，你的数据侦探之旅，从这里开始！

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一个在硬件设计领域摸爬滚打多年的工程师，我深知EDA技术的重要性，也接触过不少相关的书籍。《EDA技术实用教程 (平装)》这本书给我留下了深刻的印象。它在内容上既有广度，也有深度。对于一些基础的EDA概念，它讲解得非常扎实，能够帮助新手快速入门。而对于一些更高级的主题，例如FPGA设计流程、IP核的使用、验证方法学等等，它也进行了深入的探讨，并且提供了大量的实战技巧。我特别喜欢书中对于不同EDA工具的优劣势分析，以及如何根据实际项目需求进行工具选型。这对于我们这种需要面对具体项目，考虑成本效益的工程师来说，是非常有价值的信息。书中的案例分析也非常贴切，能够让我联想到自己遇到的实际问题，并从中找到解决的思路。总的来说，这本书是一本非常值得推荐的EDA技术参考书，无论你是初学者还是有一定经验的工程师，都能从中获益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数字逻辑设计领域充满兴趣，但苦于找不到一本能够系统性地梳理知识体系的书。《EDA技术实用教程 (平装)》无疑是我近期阅读中最有价值的一本书。它的内容编排非常有逻辑性，从最基础的数字电路原理，到各种EDA工具的使用，再到复杂的系统级设计，都讲解得非常透彻。我特别欣赏书中对不同EDA工具的比较和推荐，这让我能够根据自己的需求和项目目标，选择最合适的工具。书中对于一些高级概念的讲解，例如时序分析、功耗优化等，也做得非常到位，而且都有实际的案例支撑，这对于我这种需要将理论付诸实践的人来说，简直是太重要了。我尝试着按照书中的方法论来分析和设计一些简单的电路，发现效率大大提升，而且理解也更加深刻。这本书不仅仅是技术手册，更像是一位经验丰富的工程师在分享他的知识和智慧。它让我认识到，EDA 技术并非遥不可及，通过系统学习和勤加练习，完全可以掌握其精髓，并将其应用于实际的电子系统设计中。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对 EDA 技术了解得比较零散，都是从不同的地方断断续续地学到一些皮毛。《EDA技术实用教程 (平装)》这本书彻底改变了我的认知。它就像一张地图，为我勾勒出了整个 EDA 技术领域的全貌，让我知道从哪里开始，又该往哪里去。书中的语言风格非常亲切，没有那种冰冷的技术文档感，反而像是在听一位老朋友给你讲故事，把复杂的概念讲得栩栩如生。我尤其喜欢它在讲解算法和流程时，会穿插一些“为什么”的解释，让我不仅仅是死记硬背，而是真正理解其背后的逻辑和原理。这对于提升我的解决问题的能力非常有帮助。书里的图示也非常精良，清晰明了，配合文字讲解，让我对抽象的概念有了更直观的认识。我感觉这本书就像是一位良师益友，在我的学习道路上给予了宝贵的指导。它让我对 EDA 技术产生了前所未有的热情，也激发了我深入研究的动力。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本好的技术教程，不仅仅是内容的堆砌，更是思维方式的引导。《EDA技术实用教程 (平装)》恰恰做到了这一点。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”。作者在讲解每个技术点的时候，都会深入剖析其背后的原理和逻辑，这让我能够举一反三，而不是仅仅停留在复制粘贴的层面。我尤其赞赏书中对于设计流程的梳理，它将一个复杂的EDA项目分解成若干个可管理、可操作的阶段，并对每个阶段的关键任务和注意事项进行了详细的说明。这对于我来说，大大降低了项目管理的难度，也让我对整个设计过程有了更清晰的认识。书中穿插的一些“陷阱”和“误区”提示，更是如同经验丰富的向导，帮助我避开了不少弯路。我觉得这本书最大的价值在于，它教会我如何以一种更系统、更工程化的思维去理解和应用EDA技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我想象中的样子，我一直都在寻找一本能够真正让我理解 EDA 技术核心的书，而不是那些晦涩难懂、只讲理论的书。《EDA技术实用教程 (平装)》完全满足了我的需求。从目录设计上看，它就循序渐进，从最基础的概念讲起，然后逐步深入到更复杂的应用。我尤其喜欢它在讲解过程中穿插的大量实例，这些实例不是那种脱离实际的“玩具”代码，而是真正能够解决工程中遇到的实际问题的。我自己在学习过程中，尝试着跟着书里的例子敲代码，调试，遇到问题，再回头去看书里的解释，那种茅塞顿开的感觉真的太棒了。书里的语言也很清晰，作者并没有使用太多花哨的术语，而是用一种很接地气的方式来阐述复杂的概念。即使我之前对 EDA 技术了解不多，也能很快跟上节奏。而且，它对一些关键工具的使用也进行了详细的介绍，这对于初学者来说简直是福音。以前总觉得 EDA 技术门槛很高，但这本书让我觉得，只要有耐心和毅力，任何人都能掌握它。它让我对未来的学习方向有了更明确的规划，也给了我很大的信心。

评分☆☆☆☆☆