激光技术在煤矿绞车提升安全监测中的应用

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出版者:合肥工业大学出版社
作者:周孟然
出品人:
页数:155
译者:
出版时间:2007-4
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787810935715
丛书系列:
图书标签:
  • 激光技术
  • 煤矿安全
  • 绞车提升
  • 安全监测
  • 矿山工程
  • 工业自动化
  • 传感器技术
  • 振动监测
  • 故障诊断
  • 实时监测
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具体描述

矿井提升机在煤矿中作为地面与井下物质与人员流通的运输工具,在操作安全性和提升控制精确性方面都有很高的要求。本书把激光技术应用于煤矿提升机上,建立了提升机位置跟踪系统的数值法模型、激光测距相位法检测的算法模型及硬件结构,通过算法模型及硬件结构,通过算法误差分析,建立了高精度的位置跟踪系统。该系统无需辅助校正无关,能准确显示提升机的实际位置,方便物质与人员的上下,防止冲罐、坠罐等恶性事故的发生。

本书是对煤矿安全生产的一个理论研究和实际应用,已达到国内领先水平。

《现代煤矿安全生产的科技前沿》 本书旨在深入探讨支撑现代煤矿安全生产的关键技术及其前沿发展。我们将目光聚焦于那些能够显著提升矿井作业安全性、效率和可持续性的创新科技,为矿山行业的从业者、研究人员以及政策制定者提供一个全面而深入的参考。 第一章:煤矿安全生产的挑战与机遇 本章将首先回顾煤矿行业在安全生产方面面临的严峻挑战,包括但不限于地质灾害(如瓦斯爆炸、煤尘爆炸、冒顶崩塌、水患)、设备故障、人为失误以及复杂的作业环境。在此基础上,我们将分析这些挑战背后深层的原因,并阐述科技进步为克服这些挑战带来的巨大机遇。我们将探讨如何通过引入先进技术来降低事故发生率,保障矿工生命安全,并提升整体的生产管理水平。 第二章:传感器技术在煤矿环境监测中的应用 本章将重点介绍各类先进传感器在煤矿环境监测中的广泛应用。我们将深入剖析气体传感器(如瓦斯、二氧化碳、一氧化碳)、粉尘传感器、温度传感器、湿度传感器、振动传感器以及位移传感器的工作原理、技术特点和在煤矿井下环境监测中的具体部署方案。此外,本章还将讨论传感器的集成化、小型化、高精度化以及无线传输技术的发展趋势,以及如何利用这些传感器实现对井下环境的实时、准确、连续的监测,从而有效预警潜在危险。 第三章:物联网(IoT)技术赋能煤矿安全管理 本章将详细阐述物联网技术如何重塑煤矿安全管理模式。我们将探讨如何构建一个覆盖整个矿井的物联网系统,将各类传感器、监控设备、通信设备以及智能终端连接起来,形成一个高效的信息网络。重点内容包括:物联网在设备状态监测、人员定位与追踪、环境参数实时采集与分析、事故预警与应急响应等方面的具体应用。此外,本章还将讨论数据采集、传输、存储、处理与分析的整个物联网流程,以及如何通过大数据分析挖掘潜在的安全隐患。 第四章:大数据分析与人工智能在煤矿安全预警中的作用 本章将深入剖析大数据分析和人工智能(AI)技术在提升煤矿安全预警能力方面的关键作用。我们将探讨如何收集、整合和分析海量的煤矿运行数据,包括设备运行记录、环境监测数据、人员行为数据、历史事故数据等。重点内容将围绕以下几个方面展开: 数据挖掘与模式识别: 如何运用统计学、机器学习等方法从海量数据中识别出与事故发生相关的异常模式和潜在风险因素。 预测性维护: 利用AI算法分析设备运行数据,预测设备故障的可能性,从而实现预防性维护,避免因设备失效引发的安全事故。 智能预警系统: 构建基于AI的智能预警系统,能够实时分析各项监测数据,自动识别潜在危险(如瓦斯浓度超标、顶板压力异常、人员越界等),并及时发出预警。 行为分析与风险评估: 通过分析人员在井下的活动轨迹、操作行为等,评估个体或团队的安全风险,并为安全培训和管理提供依据。 虚拟仿真与应急演练: 利用AI和大数据构建虚拟矿井环境,进行事故场景模拟和应急演练,提升矿工的应急处理能力。 第五章:通信技术与网络安全在煤矿信息化建设中的地位 本章将探讨通信技术和网络安全对于煤矿信息化建设和安全管理的重要性。我们将分析当前煤矿井下通信面临的挑战,如信号穿透性差、带宽有限等,并介绍多种先进的通信技术,包括: 无线通信技术: 如Wi-Fi、4G/5G、低功耗广域网(LPWAN)技术(如LoRa、NB-IoT)在煤矿井下的应用,以及它们在数据传输、设备互联方面的优势。 有线通信技术: 光纤通信、工业以太网等在稳定可靠数据传输中的作用。 混合通信网络: 构建结合有线和无线优势的混合通信网络,确保信息的畅通无阻。 同时,本章还将重点关注煤矿信息化系统面临的网络安全威胁,包括数据泄露、系统入侵、恶意软件攻击等。我们将讨论网络安全防护的关键策略,如防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)、数据加密、访问控制、安全审计以及人员安全意识培训等,确保煤矿信息化系统的安全稳定运行。 第六章:智能控制与自动化技术在提升作业安全中的贡献 本章将聚焦智能控制与自动化技术如何为煤矿作业带来革命性的安全提升。我们将详细介绍: 自动化采掘设备: 遥控、半自动或全自动采掘设备的引入,能够将人员从高风险作业区域中解放出来,显著降低人为失误导致的事故。 智能化提升系统: 探讨自动化绞车控制系统、智能调度系统等在提升作业过程中的精准控制、故障诊断和安全联锁方面的应用。 机器人与无人化作业: 介绍煤矿井下巡检机器人、勘探机器人、救援机器人等的应用,以及它们在执行危险任务、替代人力作业方面的巨大潜力。 过程控制与优化: 通过智能控制技术实现对采掘、运输、通风等各个环节的精确控制和优化,提高生产效率的同时,也降低了潜在的安全风险。 第七章:未来展望与发展趋势 本章将对未来煤矿安全生产科技的发展趋势进行展望。我们将讨论以下几个关键方向: 数字化转型与智慧矿山建设: 融合大数据、AI、物联网、5G等技术,构建全面的“智慧矿山”体系,实现从数据感知到决策执行的全流程智能化。 虚拟现实(VR)/增强现实(AR)技术在安全培训与远程诊断中的应用: VR/AR技术如何提供沉浸式的安全培训体验,以及在远程设备诊断和维修中的应用。 区块链技术在煤矿安全溯源与数据可信度保障中的作用: 如何利用区块链技术保证煤矿安全数据的完整性、不可篡改性,以及在事故责任追溯中的应用。 跨领域技术融合: 探讨人工智能、5G通信、传感器技术等与其他新兴技术(如量子计算、边缘计算)的融合,为煤矿安全生产带来更深层次的创新。 可持续发展与绿色矿山: 科技进步如何支持煤矿行业的绿色化、低碳化发展,实现安全生产与环境保护的双重目标。 本书通过对以上关键技术的深入剖析和探讨,旨在为我国煤矿行业实现本质安全、提升智能化水平、迈向高质量发展提供重要的理论支撑和实践指导。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事风格非常偏向于技术手册的严谨性,而非通俗科普读物。它似乎假设读者已经具备了相当的工程或物理学背景,因此在定义一些核心概念时显得非常简洁,几乎没有进行过多的铺垫。从结构上看,它像是一份技术攻关报告的放大版,系统地介绍了从理论建模、硬件选型到软件算法实现的完整流程。书中对于如何利用激光雷达技术对绞车滚筒与钢丝绳之间的缠绕模式进行三维重建,以预防突发性的绳股间摩擦损耗,这一点令我眼前一亮,这似乎是从根本上预防灾难性事故的思路。美中不足的是,全书似乎过于聚焦于技术实现本身,对于这种高精尖技术在不同地质条件(如高瓦斯、高地温矿井)下的适应性差异探讨得不够深入。不同矿井下的环境参数波动幅度巨大,一种在甲矿取得成功的参数设定,很可能在乙矿就完全失效,作者若能提供更具普适性的参数调整指导或敏感性分析,这本书的实用价值将得到指数级的提升。

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这本书的最大特色在于其对“非接触式”测量的极致追求,这与传统上需要物理接触或半接触的探伤方法形成了鲜明的对比。作者对激光干涉测量在微米级形变检测上的潜力进行了大胆的构想,并试图将其应用于钢丝绳断股的早期预警。章节的组织逻辑清晰,遵循了“发现问题—原理分析—技术解决方案—实验验证”的路径。尽管如此,对于我们这些需要将成果落地到现场的工程师而言,书中对于“系统鲁棒性”的论述略显不足。在煤矿井下,设备暴露在潮湿、粉尘和频繁的温变之中,任何光学元件的轻微污染都会导致测量结果的漂移甚至失效。这本书是否有提供标准化的清洗和环境适应性测试流程?此外,如果书中能够加入一些与其他新兴技术(例如基于AI的图像识别技术)进行融合的探索性章节,探讨“激光+智能识别”的复合监测模式,那将更具未来感,也更能体现出作者站在行业前沿的广阔视野。

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这本关于激光技术在煤矿绞车提升安全监测中应用的著作,从我一个非专业人士的角度来看,确实展现了作者在特定领域内深入的思考和扎实的工程基础。虽然我对那些复杂的数学模型和实验参数的理解有限,但书中所阐述的逻辑框架——即如何利用高精度光学手段来实时、非接触式地评估钢丝绳的张力、磨损乃至微小形变——无疑为矿井安全管理提供了一条极具前瞻性的技术路径。我尤其欣赏作者在引言部分对传统监测方法的局限性所做的详尽剖析,那种对现有痛点的清晰认知,为后续激光技术的引入提供了无可辩驳的合理性支撑。书中似乎花费了大量的篇幅来论述激光多普勒测速仪在动态载荷下的稳定性问题,以及如何通过先进的信号处理算法来滤除煤矿井下复杂环境中的噪声干扰,例如振动、粉尘和湿度变化。这种对工程实践中“硬骨头”的直面和尝试解决,使得这本书不仅仅停留在理论层面,更像是一份指导未来设备研发的蓝图。我期待书中能够更深入地探讨不同类型激光源(如半导体激光与光纤激光)在实际应用中的成本效益对比和长期可靠性评估,这对于矿业决策者来说,或许是比纯粹的技术细节更重要的考量因素。

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对于长期关注工业安全标准演进的读者来说,这本书无疑提供了一个重要的技术参考点。它详细阐述了如何将“预测性维护”的概念引入到煤矿提升系统这个传统上偏向“反应性维护”的领域中。书中对光纤传感技术与激光测距技术的结合应用进行了细致的对比分析,尤其是在探讨如何确保测量精度不受钢丝绳高速旋转带来的离心力和振动影响时,所采用的滤波算法显得尤为精妙。我欣赏作者对数据安全和信息传输效率的关注,毕竟实时数据流对于调度中心的快速响应至关重要。然而,我希望书中能在更宏观的视角下讨论一下这个技术方案的经济可行性——部署一套基于激光的高精度监测系统,其初期的投入成本、后期的维护成本与传统定期人工探伤的成本相比,究竟有何种量级上的优势?缺乏对投资回报率(ROI)的深入分析,使得这份技术报告在面对企业高层决策时,可能会缺少一个关键的说服性论据。

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读罢此书,我最大的感受是其在技术细节上的严谨与细致,尽管其中涉及到的光电转换效率、脉冲序列同步机制等内容对我而言稍显晦涩,但其构建的整体系统架构却令人印象深刻。书中对于激光散射理论在粗糙表面测量中的应用进行了详尽的论述,这显然是针对煤矿钢丝绳表面必然存在的氧化层和油污覆盖物而做的专门优化。我特别关注了其中关于“实时健康指数”构建的章节,作者似乎建立了一套基于多参数融合的风险评估模型,它不仅考虑了绳体表面的物理损伤,还将提升速度的微小波动也纳入了考量范围。这种跨学科的综合分析能力,着实体现了作者深厚的专业素养。然而,我对书中对系统集成和维护的讨论略感不足,毕竟,再先进的监测设备,在严苛的井下环境中,其日常的校准、维护和故障排除流程也同样是决定其能否持续发挥作用的关键。例如,激光发射器的温度漂移补偿机制,以及传感器防爆设计的细节,如果能有更多的图示和案例来补充说明,想必会更贴近实际操作层面读者的需求。

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