发表于2024-11-23
概率图模型学习理论及其应用 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 机器学习 概率图模型 概率图 数据挖掘 machine_learning 计算机 统计/数学/运筹 数据分析
《概率图模型学习理论及其应用》是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著,内容包括概率图模型基本概念;完整数据集的概率图模型的学习理论;不完整数据集的概率图模型学习理论;无向概率图模型学习;新型学习方法;概率图模型在计算机视觉、个人信用风险评估及语言识别领域中的应用等部分。《概率图模型学习理论及其应用》从实例出发,由浅入深,直观与严谨相结合,并提供了详尽的参考文献。
讲得太简略了,还是推荐Koller的那本PGM
评分性价比还是挺高的,看起来不太轻松就是
评分很薄的一本书,从图书馆借来,正在读这本书。从作者的资历看,作者应该对图概率模型这个领域有很深的研究的,但是作者写书的水平真不敢恭维啊。作为一个计算机专业的研究生,我以前理解的内容,比如HMM,看这本书觉得说的很粗略很模糊,像我以前没怎么了解过的,比如贝叶斯网络,基本不知道作者在说什么。书中给出的图例也没有对应的讲解。感觉中国很多学者写书的通病吧,写给自己看的,基本不考虑读者。
评分很薄的一本书,从图书馆借来,正在读这本书。从作者的资历看,作者应该对图概率模型这个领域有很深的研究的,但是作者写书的水平真不敢恭维啊。作为一个计算机专业的研究生,我以前理解的内容,比如HMM,看这本书觉得说的很粗略很模糊,像我以前没怎么了解过的,比如贝叶斯网络,基本不知道作者在说什么。书中给出的图例也没有对应的讲解。感觉中国很多学者写书的通病吧,写给自己看的,基本不考虑读者。
评分排版、印刷的问题挺多,错漏很多,不熟悉的肯定被错误的公式弄蒙,不知所云,这既是出版社的问题,也可能是作者自己的问题
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