Python数据分析与数据化运营 2025 pdf epub mobi 电子书

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Python数据分析与数据化运营 2025 pdf epub mobi 电子书著者简介

宋天龙（TonySong）

大数据技术专家，历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk（德国*大的网站数据分析服务提供商）中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。

擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端的数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习，以及数据工程交付。拥有丰富的数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。参与实施多个客户案例，包括Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国）、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网，国美在线、迪信通等。

著有《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》。

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发表于2025-01-03

Python数据分析与数据化运营 2025 pdf epub mobi 电子书

喜欢 Python数据分析与数据化运营电子书的读者还喜欢

Python数据分析与数据化运营电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

这是作者本人的点评，在正式内容之前的一点感想，供大家参考。《Python数据分析与数据化运营》是我的第三本书，前两本分别是《网站数据挖掘与分析》、《企业大数据系统构建实战》（合著）。坦白讲，写这本书蛮有压力，原因有三： 1. 在之前的两本书基础上，很多读者已经...

评分☆☆☆☆☆

一开始很期待这种业务经验+代码实操的书。不过书本这么厚，目前看了前面4章基础内容，200页，感觉干货比较少。面对对象不明确，书中很多经验说了都是点到即止，真正有点经验的大家都懂。而如果没经验的人，这本书又不适合入门。很多概念性的问题，其他原理书都有讲了，放在...

评分☆☆☆☆☆

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出版者:机械工业出版社

作者:宋天龙

出品人:

页数:524

译者:

出版时间:2017-12

价格:99

装帧:平装

isbn号码:9787111584605

丛书系列:数据分析与决策技术丛书

图书标签: 数据分析 Python 数据化运营 python工作 python分析数据挖掘运营数据分析,数据化运营,python分析,python工作

Python数据分析与数据化运营 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。

全书的内容在逻辑上共分为两大部分：

第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘

着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。

第二部分（第5~9章）：Python数据化运营

这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。在每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。

本书提供案例数据和源代码（中文注释）下载，供读者实操时使用。

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Python数据分析与数据化运营 2025 pdf epub mobi 用户评价

评分☆☆☆☆☆

力推，买的第二版，机械工业出版的书质量果真就是高，这本书真的是非常专业细致，包括数据化工具组件，数据来源类型，还有实际的案例分析，并总结出数据处理经验，真的是站在巨人的肩膀上摘苹果比自己一个人摸索舒服的多，内容还包括了会员、商品、流量、内容等4大方向的数据运营的详细介绍分析，作者500多页的精华音乐我收下了，加油(ง •̀_•́)ง

评分☆☆☆☆☆

非常实用，案例清晰有代表性。非常适合有Python基础之后想要转行互联网的人。

评分☆☆☆☆☆

很期待这种业务经验+代码实操的书。不过书本这么厚，目前看了前面4章基础内容，200页，感觉干货比较少。面对对象不明确，书中很多经验说了都是点到即止，真正有点经验的大家都懂。而如果没经验的人，这本书又不适合入门。很多概念性的问题，其他原理书都有讲了，放在这里再描述下概念反而太乱。最多余的一句话是默认工作目录是“附件 -chapter4”（如果不是，请cd切换到该目录，否则会报 “IOError:File classification.csv dose not exist” 基本上有多少个代码示例，就会重复多少次。希望后面结合实例的5章，能有较多干货。

评分☆☆☆☆☆

其实一开始真的不待见这本书，一方面是豆瓣评分太少；另一方面是国人写的技术类书籍，多少有点不放心。但是当自己看完目录觉得对工作应该有点帮助后，就开始着手阅读，才发现这书是真的很棒。前面两章节的概述，第三章的代码实践，以及后面针对不同运营问题的代码，真的让我刚接触的人感觉新鲜而且富有挑战。后来在工作中运用了书中的代码。也许待我技术进步后，在回来看这本书会觉得太基础了，但是对于现在入门不久的自己来说，确实给我很大的帮助，推荐。

评分☆☆☆☆☆

哈？后面都是啥

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